破解AP計算機科學考試2018 英文原版 Cracking the AP Computer 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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Princeton Review 著

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• Java
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• 數據結構
• 考試準備
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• Cracking the AP Computer Science Exam

店鋪： 中華商務進口圖書旗艦店

齣版社： Princeton Review

ISBN：9781524710040

商品編碼：19431857079

Cracking the AP Computer Science A Exam, 2018 Edition: Proven Techniques to Help You Score a 5 (英語) 平裝

作者：Princeton Review 

齣版社: Princeton Review (2017年8月1日)

叢書名: College Test Preparation

平裝: 352頁

語種： 英語

ISBN: 1524710040

條形碼: 9781524710040

商品尺寸: 21.1 x 2.3 x 27.7 cm

商品重量: 558 g

ASIN: 1524710040

內容簡介

EVERYTHING YOU NEED TO HELP SCORE A PERFECT 5. Ace the AP Computer Science A Exam with this comprehensive study guide—including 2 full-length practice tests, thorough content reviews, access to our AP Connect online portal, and targeted strategies for every section of the exam.

Written by the experts at The Princeton Review, this easy-to-understand and simple-to-use book gives you all the tools you need to get the score you want.

Everything You Need to Know to Help Achieve a High Score.

? Comprehensive content review of key Computer Science A topics, including lab requirements

? Engaging activities to help you critically assess your progress

? Access to AP Connect, our online portal for helpful pre-college information and exam updates

Practice Your Way to Excellence.

? 2 full-length practice tests with detailed answer explanations

? Comprehension drills in each content review chapter

? Step-by-step walk-throughs of sample questions

? Diagnostic answer key to help focus your studies

Techniques That Actually Work.

? Tried-and-true strategies to help you avoid traps and beat the test

? Tips for pacing yourself and guessing logically

? Essential tactics to help you work smarter, not harder

作者簡介

The experts at The Princeton Review have been helping students, parents, and educators achieve the best results at every stage of the education process since 1981. 

The Princeton Review has helped millions succeed on standardized tests, and provides expert advice and instruction to help parents, teachers, students, and schools navigate the complexities of school admission. 

In addition to classroom courses in over 40 states and 20 countries, The Princeton Review also offers online and school-based courses, one-to-one and small-group tutoring as well as online services in both admission counseling and academic homework help.

深度解析與應試策略：麵嚮未來計算機科學傢的學習指南 本書特色： 本書並非針對特定年份考試的復習資料，而是一部著眼於計算機科學核心概念、麵嚮未來挑戰的深度學習與實踐指南。它旨在為有誌於在信息技術領域深耕的讀者，無論是初學者還是希望係統梳理知識的進階者，提供一個堅實且富有洞察力的知識框架。 第一部分：計算機科學基礎——構建堅不可摧的理論基石 本部分將帶領讀者深入探索計算機科學的底層邏輯與核心原理，這些知識點是所有高級技術應用的基礎。 第一章：數據結構與抽象思維 本章超越瞭對標準數據結構的簡單介紹，重點探討瞭不同數據結構在解決復雜問題時的適用性權衡（Trade-offs）。我們將詳盡分析數組、鏈錶、棧、隊列、樹（特彆是二叉搜索樹、AVL樹和紅黑樹的平衡機製）以及圖的內部工作原理。討論的重點將放在內存布局、操作的時間復雜度（Time Complexity）與空間復雜度（Space Complexity）的嚴格數學分析，並引入攤還分析法（Amortized Analysis），以精確評估動態數據結構（如動態數組和哈希錶）的真實性能錶現。此外，本章將引入抽象數據類型（ADT）的設計哲學，強調如何通過清晰的接口定義來隱藏實現細節，實現代碼的模塊化和可維護性。 第二章：算法設計與優化範式 本章聚焦於構建高效算法的思維模型。我們將係統地梳理和比較分治法（Divide and Conquer）、貪心算法（Greedy Algorithms）、動態規劃（Dynamic Programming）這三大核心範式。對於動態規劃，我們將深入剖析其最優子結構和重疊子問題的識彆，並通過多個跨領域的經典案例（如最長公共子序列、矩陣鏈乘法）展示自頂嚮下（帶記憶化）與自底嚮上（迭代填充錶格）的具體實現和性能對比。本章還包含對搜索算法（如DFS、BFS）在不同圖結構上的應用深度剖析，以及最短路徑算法（Dijkstra’s與Floyd-Warshall）的原理和適用範圍的精確界定。 第三章：計算的極限與復雜性理論 本章是理論深度學習的核心。它將引導讀者理解“計算”的本質限製。我們將介紹可判定性（Decidability）的概念，並詳細論述圖靈機模型（Turing Machine）作為通用計算模型的意義。重點討論P類、NP類問題的定義，理解NP-完全性（NP-Completeness）的含義及其對實際工程的指導意義。讀者將學習如何通過規約（Reduction）來證明問題的難解性，從而避免在“不可能”的問題上浪費資源。本章旨在培養讀者對計算資源限製的深刻認識。 第二部分：麵嚮對象編程的精深實踐（以主流語言為載體） 本部分將超越基礎語法，深入探討麵嚮對象編程（OOP）的深層結構、設計原則及其在構建大規模、高可靠性軟件係統中的應用。 第四章：OOP核心原則的深度重構 我們不對繼承、封裝和多態進行初級定義，而是探討它們在實際代碼庫中的濫用與優化。本章重點解析SOLID設計原則（單一職責、開放/封閉、裏氏替換、接口隔離、依賴倒置）如何指導類和模塊的設計。通過具體的代碼重構案例，展示如何將耦閤度高的代碼轉化為鬆散耦閤、高內聚的結構。此外，本章將詳細闡述設計模式（Design Patterns）的生態係統，不僅涵蓋創建型（如工廠、單例）、結構型（如適配器、裝飾器）和行為型（如觀察者、策略），更側重於在特定業務場景下選擇“正確”模式而非“所有”模式的決策過程。 第五章：內存管理、並發與並行計算 本章是理解現代計算係統性能瓶頸的關鍵。我們將深入探究編程語言背後的內存模型，包括堆（Heap）和棧（Stack）的機製，以及垃圾迴收（Garbage Collection, GC）算法的工作原理（如引用計數、標記-清除），並分析GC暫停（Pause Time）對應用性能的影響。隨後，我們將進入並發編程領域，詳細闡述綫程、進程的區彆，以及同步機製（如互斥鎖、信號量、條件變量）在避免競態條件（Race Conditions）中的作用。本章還會對無鎖數據結構（Lock-Free Data Structures）的原子操作（Atomic Operations）進行初步介紹，為理解高性能並發係統打下基礎。 第三部分：係統層麵的認識與進階主題 本部分將視角提升至軟件與底層硬件的交互層麵，以及對未來技術趨勢的預判。 第六章：程序的執行與編譯原理概述 本章旨在揭示代碼是如何轉化為機器指令的。我們將概述編譯器（Compiler）和解釋器（Interpreter）的不同工作流程，包括詞法分析、語法分析（解析樹的構建）、語義分析和代碼優化階段。讀者將瞭解中間錶示（IR）在不同優化技術中的作用，以及靜態鏈接與動態鏈接對程序加載和運行環境的影響。這有助於開發者編寫齣更易於編譯器優化的代碼。 第七章：編程範式的融閤與計算思維的拓展 本章探討瞭除瞭傳統命令式和麵嚮對象編程之外的其他重要編程範式。我們將對函數式編程（Functional Programming, FP）的核心概念進行解析，如純函數、不可變性（Immutability）、高階函數和閉包。通過對比FP與OOP在處理副作用和並發問題上的差異，培養讀者在不同任務中選擇最適閤的編程風格的能力。本章還簡要探討瞭元編程（Metaprogramming）和領域特定語言（DSL）的概念，展示如何通過代碼來操作代碼，實現更高的抽象層次。 結語：持續學習的路徑圖 本書的最終目標是培養一種終身學習的心態和解決未定義問題的能力。我們提供的是一個堅實的知識骨架，鼓勵讀者將這些核心原理應用到不斷演進的技術棧中。本書不保證讀者掌握任何特定框架的API，但保證讀者一旦掌握瞭這些基礎原理，將能迅速、高效地吸收任何新的技術知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格簡直是為我這種“非科班齣身但渴望高分”的考生量身定做的。我之前用過幾本大部頭的計算機科學導論教材，那些術語堆砌和冗長的背景介紹總是讓我望而卻步，讀著讀著就容易走神，覺得自己在學一門外語。但這本書的敘述方式非常直接、目標明確，它知道我們是為瞭通過考試，而不是為瞭寫一篇博士論文。它就像一個經驗豐富的“應試教練”，直奔主題，隻講你考試需要知道的，並且用最直白、最能被大腦快速吸收的方式呈現齣來。最讓我感到貼心的是，它在講解每一個知識模塊時，都會穿插一些“考點提示”或者“常見陷阱”的小方框。這些小小的提示框，往往就是區分高分和中等分數的關鍵。比如它提醒我們在使用`for`循環進行數組遍曆時，要特彆注意邊界條件`i < array.length`而不是`i <= array.length`，這種細節的強調，避免瞭我好幾次因為粗心大意而失分。這種細緻入微的關懷，讓我覺得作者不僅僅是在傳授知識，更是在幫助我建立起一套高效、穩健的考試策略。

評分☆☆☆☆☆

我得說，這本書的實戰模擬部分，纔是真正讓我感覺到物超所值的地方。很多人買備考書，圖的就是裏麵的真題和練習題，但很多書給的題目要麼是陳舊的，要麼就是和考試風格完全脫節，做完感覺白忙活一場。這本書的題庫設計，明顯是深入研究瞭近幾年的考試趨勢，那些選擇題的迷惑性選項設置得極其巧妙，簡直是“反套路”專傢。它不光告訴你哪個是正確答案，更重要的是，它會深入剖析為什麼其他選項是錯誤的，這種“錯誤分析法”對於查漏補缺簡直是神來之筆。我記得有一次做一道關於異常處理的選擇題，我憑直覺選瞭B，結果答案解析部分詳細地從Java語言規範的角度解釋瞭運行時錯誤和編譯時錯誤的優先級差異，瞬間點醒瞭我，那種醍醐灌頂的感覺，比我自己琢磨半天要高效得多。而且，它的那些編程題（Free-Response Questions），結構嚴謹，任務明確，每一道題都像是微縮版的真實項目需求。作者在提供參考答案的同時，還附帶瞭評分標準（Rubric），這讓我能夠像閱捲老師一樣審視自己的代碼邏輯、命名規範和效率，這比單純對答案要進步神速。這種全方位的訓練，真正培養瞭我的應試技巧和編程思維的綜閤能力。

評分☆☆☆☆☆

如果說有什麼讓我覺得略微遺憾，那可能就是這本書的視覺設計上，它更偏嚮於功能性而非美觀性。當然，對於一本嚴肅的AP備考用書來說，內容質量永遠是第一位的，這一點它做得無可挑剔。但如果非要吹毛求疵的話，偶爾會覺得圖錶的排版略顯擁擠，尤其是在講解那些涉及多層繼承或復雜數據結構關係圖的時候，如果能有更多的留白或者更鮮明的色彩區分，視覺上的衝擊力會更強一些。不過，這隻是對形式的偏好，絕不影響其核心價值。實際上，這種樸實的、聚焦於內容的排版，反而帶來瞭一種專注感，讓人不至於被花哨的圖錶分神。書中對一些核心術語的加粗和定義部分的清晰劃分，確保瞭即使在快速翻閱查找特定知識點時，也能一目瞭然。總體而言，這本書的“內涵”遠遠蓋過瞭“外錶”，它把所有資源都投入到瞭知識的深度和應試策略的精準度上，使得每一次的閱讀和迴顧，都是一次知識的鞏固和技能的打磨。

評分☆☆☆☆☆

這本書，光是翻開它的封麵，那種沉甸甸的質感就讓人心裏踏實瞭不少。我記得當時準備AP CS A考試的時候，感覺就像是在迷宮裏摸索，知識點零散，概念之間總感覺隔著一層紗看不透。市麵上那些教材要麼過於學術化，讀起來像是在啃教科書，要麼就是太碎片化，講瞭點皮毛就讓你自己去消化那些復雜的算法和麵嚮對象的設計思想。但這本書的厲害之處在於，它像一位經驗極其豐富的導師，知道你會在哪裏絆倒，然後在你還沒來得及感到沮喪之前，就已經把那塊絆腳石清理乾淨瞭。它沒有那種冰冷的公式堆砌感，而是用一種非常貼近實際編程經驗的視角來解釋遞歸、繼承這些核心概念。舉個例子，它解釋多態性的那一段，我感覺我不是在看書，而是在跟一個老程序員麵對麵探討代碼結構，他會用很多生動的比喻，把抽象的內存管理和對象引用關係描繪得清晰可見。更彆提它對那些晦澀難懂的數據結構，比如鏈錶和二叉樹的遍曆講解，簡直是化繁為簡的大師手筆，讓我第一次真正體會到“結構”在計算機科學中的美感，而不是僅僅停留在死記硬背的階段。這本書的排版設計也值得稱贊，重點突齣，邏輯流暢，讀起來一點都不費勁，甚至可以說是一種享受，讓人願意主動去探索更深層次的內容。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的最大收獲，已經超越瞭單純的考試準備，它真正地重塑瞭我對麵嚮對象編程（OOP）的理解。在接觸這本書之前，我總覺得OOP是一種必須掌握的“形式”，代碼寫齣來符閤要求就行，但內心深處並沒有真正領悟到“封裝”、“繼承”和“多態”的精髓意義。這本書用瞭一種非常係統和循序漸進的方式，從最基礎的類和對象開始，逐步引入更復雜的概念，比如接口和抽象類，並且通過大量的小案例貫穿始終，讓我能夠清晰地看到每一步抽象是如何提升代碼的可維護性和擴展性的。它不是簡單地告訴你“這是繼承”，而是展示瞭在真實的代碼世界中，為什麼我們需要繼承，以及如何優雅地使用它來避免代碼冗餘。特彆是對`compareTo`方法和集閤框架（Collections Framework）的講解，簡直是教科書級彆的清晰。讀完之後，我發現自己寫代碼的習慣都有瞭潛移默化的改變，開始更注重類的職責劃分，代碼的可讀性也大大提高。這本參考書，與其說是一本考試指南，不如說是一本高質量的、麵嚮實戰的Java編程思維訓練手冊，為我接下來的大學計算機科學學習打下瞭極其堅實的基礎，其價值遠超考試本身。