发表于2024-11-18
内容简介
随着优选气候变化的加剧,干旱发生的频率和强度不断增强,对玉米作物的生产安全构成重大威胁。当前,农业干旱的客观、定量描述主要通过干旱指数。传统基于站点观测的气象干旱指数,在空间上的监测精度常受制于气象台站的分布密度,较难精细地反映干旱状况。基于卫星遥感技术的干旱监测手段,能从不同侧面定性或半定量地评价土壤水分分布状况,具有覆益范围广、时间和空间分辦率高等优点。但该类指数大多被设计用于反映地表综合的干旱程度,用于国家乃至优选尺度的旱情监测,无法直接用于特定作物(specific-crop)(比如:玉米)精细化的旱情监测应用。植被状态指数(VegetationConditionIndex,VCI)是典型的遥感干旱指数。它是以日历年为时间基准,定义为当前归一化植被指数(NDVI)与多年同一时间点NDVI优选与很小值的归一比率。若将常规VCI指数直接引入玉米作物旱情监测,受农作物物候和农作物轮作方式等 王迪,沈永林,孙政 著 王迪,男,1977年出生,副研究员,工学博士.硕士生导师,现在中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队工作。长期从事农业遥感基础与应用研究,重点开展农作物面积空间抽样理论与技术、基于雷达遥感的农作物识别与长势监测研究。先后主持和参与重量、省部级及其他各类研究项目30余项,以靠前作者在靠前外重要学术期刊发表论文30余篇。作为主要参加人获得国家科技进步二等奖和水利部大禹水利科学技术奖二等奖各1项。在我国农作物种植面积空间抽样调查方法研究方面获得了丰硕的成果。作物长势遥感监测中物候和轮作方式的影响分析 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
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