一场数字革命正在加速进行。
一些科幻小说里的场景已经在现实中发生:无人驾驶汽车开上了公路;智能设备能高效地翻译人类语言;人工智能系统在智力竞赛里击败了所有人类选手;工厂雇主开始购买更多的新机器,却不招新工人……
这些例子都证明,数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能,并深刻地影响了经济。虽然大多数影响是积极的:数字革新将提高效率、降低商品价格(甚至到免费),以及增加经济总量。
但数字革新也改变了经济总量分配的方式。对处于中层的工作者来说,情况并不乐观。随着技术继续领跑,更多的人将被甩开。工人的技能被计算机掌握后,他们获得的工作机会将更少。他们的薪酬和前景也将进一步缩减和暗淡。创业式的商业模型,新式的组织结构和其他机构都需要保证员工的平均水平不能落后于迅速发展的机器。
在《与机器赛跑》里,布林约尔松和麦卡菲汇集了一系列数据、案例和论证,证明了技术进步正在加速进行,而这种趋势对技能、薪酬和就业机会都有深层影响。本书将告诉你,造成糟糕的就业现状的原因并不是技术的停滞,而是人类和我们的机构无法赶上机器的脚步。
##2014年出版,当时来看,应该是超前。
评分##2.5h。这又是“你以为你的对手是友商,你的对手是这个时代”的一个注解。机器人会抢走很多人的工作,这是无法避免的趋势。要做的是学会与机器人共舞,找到自己难以替代的价值。
评分##机器人选手上半场刚学会爬,但是下半场能按几何级数发展么????? 标题中的“与”有两重含义,即机器与人类劳力同时存在竞争和协同作用。竞争使生产力/资源分配出现两极分化;协同使结合机器/信息/人类优势的生产具有爆发式发展的能力。 打3星是因为太短????????
评分##无收获
评分##Work smart
评分##机器人选手上半场刚学会爬,但是下半场能按几何级数发展么????? 标题中的“与”有两重含义,即机器与人类劳力同时存在竞争和协同作用。竞争使生产力/资源分配出现两极分化;协同使结合机器/信息/人类优势的生产具有爆发式发展的能力。 打3星是因为太短????????
评分##浪费我的时间…
评分##偏经济学的分析。机器会替代逻辑性流程化较强的工作,把一个市场变成赢家通吃的超级明星市场,但在运动协调方面机器存在明显的不足。未来人们会更加迫切地学习“如何学习”这种能力本身,以适应新的工作环境,比如驾驭一个深度神经网络与另一个深度神经网络或者人类或二者的搭配竞争?(本书写就时深度神经网络似乎仍然处在它的第二次低谷期)
评分##同事推荐的书,内容较空洞
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