027 第二章 棋盘下半场的人性与技术
065 第三章 创造性破坏：技术飞速发展和就业
岗位消失下的经济
119 第四章 该怎样做？处方和建议
155 第五章 结论：数字化前沿
173 致谢
177 作者简介
179 译后记
183 参考文献
· · · · · · (收起)
具体描述
一场数字革命正在加速进行。
一些科幻小说里的场景已经在现实中发生：无人驾驶汽车开上了公路；智能设备能高效地翻译人类语言；人工智能系统在智力竞赛里击败了所有人类选手；工厂雇主开始购买更多的新机器，却不招新工人……
这些例子都证明，数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能，并深刻地影响了经济。虽然大多数影响是积极的：数字革新将提高效率、降低商品价格（甚至到免费），以及增加经济总量。
但数字革新也改变了经济总量分配的方式。对处于中层的工作者来说，情况并不乐观。随着技术继续领跑，更多的人将被甩开。工人的技能被计算机掌握后，他们获得的工作机会将更少。他们的薪酬和前景也将进一步缩减和暗淡。创业式的商业模型，新式的组织结构和其他机构都需要保证员工的平均水平不能落后于迅速发展的机器。
在《与机器赛跑》里，布林约尔松和麦卡菲汇集了一系列数据、案例和论证，证明了技术进步正在加速进行，而这种趋势对技能、薪酬和就业机会都有深层影响。本书将告诉你，造成糟糕的就业现状的原因并不是技术的停滞，而是人类和我们的机构无法赶上机器的脚步。
用户评价
##这书跟逻辑思维有啥关系？ 第四章还是挺可以借鉴的。
评分机器的迅猛发展冲击了人类的就业 但若能学习驾驭机器为人所用 将使机器大大造福人类
评分##这书跟逻辑思维有啥关系？ 第四章还是挺可以借鉴的。
评分##偏经济学的分析。机器会替代逻辑性流程化较强的工作，把一个市场变成赢家通吃的超级明星市场，但在运动协调方面机器存在明显的不足。未来人们会更加迫切地学习“如何学习”这种能力本身，以适应新的工作环境，比如驾驭一个深度神经网络与另一个深度神经网络或者人类或二者的搭配竞争？（本书写就时深度神经网络似乎仍然处在它的第二次低谷期）
评分##偏经济学的分析。机器会替代逻辑性流程化较强的工作，把一个市场变成赢家通吃的超级明星市场，但在运动协调方面机器存在明显的不足。未来人们会更加迫切地学习“如何学习”这种能力本身，以适应新的工作环境，比如驾驭一个深度神经网络与另一个深度神经网络或者人类或二者的搭配竞争？（本书写就时深度神经网络似乎仍然处在它的第二次低谷期）
评分##2014年出版，当时来看，应该是超前。
评分##看过太多类似的了，也许书出的早，但是这个时间已经没有意义了。另外，互联网时代信息不再是稀缺资源，但是获取有用信息的能力是稀缺资源
评分机器的迅猛发展冲击了人类的就业 但若能学习驾驭机器为人所用 将使机器大大造福人类
评分##“机器排挤工人”..... 到是很马克思的观点
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