一場數字革命正在加速進行。
一些科幻小說裏的場景已經在現實中發生:無人駕駛汽車開上瞭公路;智能設備能高效地翻譯人類語言;人工智能係統在智力競賽裏擊敗瞭所有人類選手;工廠雇主開始購買更多的新機器,卻不招新工人……
這些例子都證明,數字技術正在快速地掌握原本隻屬於人類的技能,並深刻地影響瞭經濟。雖然大多數影響是積極的:數字革新將提高效率、降低商品價格(甚至到免費),以及增加經濟總量。
但數字革新也改變瞭經濟總量分配的方式。對處於中層的工作者來說,情況並不樂觀。隨著技術繼續領跑,更多的人將被甩開。工人的技能被計算機掌握後,他們獲得的工作機會將更少。他們的薪酬和前景也將進一步縮減和暗淡。創業式的商業模型,新式的組織結構和其他機構都需要保證員工的平均水平不能落後於迅速發展的機器。
在《與機器賽跑》裏,布林約爾鬆和麥卡菲匯集瞭一係列數據、案例和論證,證明瞭技術進步正在加速進行,而這種趨勢對技能、薪酬和就業機會都有深層影響。本書將告訴你,造成糟糕的就業現狀的原因並不是技術的停滯,而是人類和我們的機構無法趕上機器的腳步。
##典型暢銷書…技術跑在人的前麵,就鼓勵人們加速跑,趕上技術的步伐。到底誰是誰的主人?作者的論述框架很一般,另外書的排版絕瞭。
評分機器的迅猛發展衝擊瞭人類的就業 但若能學習駕馭機器為人所用 將使機器大大造福人類
評分##“機器排擠工人”..... 到是很馬剋思的觀點
評分##1經濟增長源自人乾活更聰明而非乾得多,生産率 2數字技術不僅復製字節還能復製流程 3未來經濟增長驅動力來自基於數字信息技術進行産品流程組織創新 4在物理世界中隻有一個市場,在信息世界中有無數層次無數市場
評分##作者看問題的角度有點歪
評分##典型暢銷書…技術跑在人的前麵,就鼓勵人們加速跑,趕上技術的步伐。到底誰是誰的主人?作者的論述框架很一般,另外書的排版絕瞭。
評分##偏經濟學的分析。機器會替代邏輯性流程化較強的工作,把一個市場變成贏傢通吃的超級明星市場,但在運動協調方麵機器存在明顯的不足。未來人們會更加迫切地學習“如何學習”這種能力本身,以適應新的工作環境,比如駕馭一個深度神經網絡與另一個深度神經網絡或者人類或二者的搭配競爭?(本書寫就時深度神經網絡似乎仍然處在它的第二次低榖期)
評分##早幾年讀或許有震撼,現在很多東西的發展和影響都很有眉目瞭。
評分##未來就業指南
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