正版現貨】金融科技:大數據、區塊鏈和人工智能的應用與未來

正版現貨】金融科技:大數據、區塊鏈和人工智能的應用與未來 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

餘豐慧 著
圖書標籤:
  • 金融科技
  • 大數據
  • 區塊鏈
  • 人工智能
  • 金融創新
  • 科技金融
  • 數字化轉型
  • FinTech
  • 未來金融
  • 投資
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店鋪: 津冀騰飛圖書專營店
齣版社: 浙江大學齣版社
ISBN:9787308177153
商品編碼:26085637255
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-02-28
用紙:膠版紙
正文語種:中文

具體描述



編輯推薦



一場新的技術革命正在*古老的金融行業全麵展開!繼互聯網金融之後,金融科技正成為推動經濟發展和實踐普惠金融的生力軍,這一共識已經形成。區塊鏈技術、數字經濟、金融體係等話題成為討論的焦點,技術創新與理念轉變越發深刻的影響著金融領域發展。本書係統梳理瞭這些技術對經濟金融正在産生的影響,以及未來的無限可能,同時也介紹瞭對金融監管的建議與想法。



內容簡介


 

新一輪科技革命潮流已至,雲計算、大數據、區塊鏈、人工智能、互聯網技術及監管科技等,均屬於現階段金融科技領域的主流和熱點技術應用,也屬於未來五年內,有望重塑金融業模式和流程的核心技術。無論是中國式的互聯網金融,還是歐美科技含量更高的金融科技,都是建立在這些技術的基礎上。


中國在金融業的轉型更為深入,無論是在規範化發展,還是在技術、體製創新等方麵,都取得瞭長足的進步。而隨著這些技術創新更全麵應用於支付清算、藉貸融資、財富管理、零售、銀行、保險等諸多領域。科技對於金融的促進不再局限於渠道等淺層次的方麵,而是開啓瞭真正的“金融
科技”的深層次融閤。一場新的技術革命正在*古老的金融行業全麵展開!


金融科技不僅加劇顛覆傳統金融行業,風起雲湧的技術變革更為金融行業帶來新的風口和投資熱潮。金融行業可以利用雲計算和大數據進行金融監管和打假,利用區塊鏈技術去中心化儲存,提高投資信息的安全度,而且以區塊鏈為核心技術的數字貨幣將顛覆傳統紙幣的地位,進一步衝擊銀行業,變革迭代移動支付方式。同時,作者也論述瞭金融監管的重要性。     



作者簡介



餘豐慧

 

華中科技大學兼職教授,經濟學傢,著名財經金融評論傢,知名網評人,著名專欄作傢,央廣財經特約評論員,中國金融智庫特邀研究員。在中國財經金融界享有盛譽,具有極高知名度、號召力和影響力。



圖書目錄


前言 金融科技:正在發生的未來

第一章 全人類都在發生的變革

第一節 正在被顛覆的金融市場

  AlphaGo 的故事

大數據挖齣基金“老鼠倉”

大數據成阿裏打假利器

百度金融發力教育信貸

金融科技有無限想象空間

第二節 風起雲湧的技術變革

  金融創新與科技創新共榮發展

金融創新離不開大數據

“雲”市場硝煙彌漫

社交平颱讓金融科技如虎添翼

新一輪科技革命,中國會笑到*後嗎?

第三節 金融科技是淨化經濟環境的殺手鐧

  金融領域將*快實現AI 的商業價值

中國金融科技的科技含量有待提高

美國科技企業全麵逆襲

美國金融業正迎來智能化浪潮

第二章 從互聯網金融到金融科技043

第一節 金融科技與科技金融

2016,中國金融科技元年

資本撲嚮金融科技懷抱

第二節 金融科技令傳統金融5 年內消失?

一夜之間,金融科技公司遍地開花

中國金融科技加速布局歐洲

金融科技比拼的不是速度

金融科技不是什麼企業都能做

全球*大5 傢公司排位更替的啓示

第三節 價值互聯網時代來臨

價值互聯網的兩大技術土壤

價值互聯網,由金融科技實現

第四節 區塊鏈技術徹底顛覆金融市場

區塊鏈要將人類帶迴“高級原始社會”

區塊鏈創新引爆華爾街

區塊鏈進入“黃金時代”

“去中心化”趨勢看金融科技

傳統金融業對區塊鏈必須有足夠認識

第三章 數字貨幣之美

第一節 數字貨幣將帶來金融業巨變

比特幣為什麼受追捧?

國際四大銀行聯手開發區塊鏈數字貨幣

比特幣成為結算手段

SEC 重審比特幣ETF 上市請求

比特幣價格創曆史新高喜憂參半

第二節 數字貨幣的魅力

讓每一筆錢都可追溯

“通貨膨脹”走進曆史教科書

第三節 中國央行數字貨幣呼之欲齣

央行為何發行數字貨幣?

歐洲正加速“消滅”紙幣

政府是無現金社會*大受益者

第四章 金融科技倒逼銀行轉型

第一節 銀行業“死亡筆記”

新常態給銀行提齣多重挑戰

巴菲特減持富國銀行股票的啓示

如何應對銀行業利潤增速放緩

“躺著賺錢”到“跑著賺錢”

金融科技給銀行帶來的巨變

銀行跑不過“支付寶們”的反思

工行與支付寶“鬥法”,誰更受傷

第二節 銀行麵臨的*大衝擊是金融科技

 數據流失是傳統銀行*大的損失

金融科技全麵顛覆傳統銀行“信用觀”

傳統銀行掐不死技術革命

銀行涉足金融科技優勢何在?

歐美銀行的“傲慢與偏見”

第三節 “雲”上的銀行值得期待

“網聯”要挑戰銀聯?

總理見證*傢互聯網銀行首貸

建行與螞蟻金服牽手

中國互聯網銀行將引發全球移動銀行業革命

第五章 第三方支付“戰國時代”

第一節 第三方支付加速跑馬圈地

移動支付大洗牌

Apple Pay 會成為統領一切的錢包嗎?

Apple Pay“聯姻”支付寶是雙贏

微信與蘋果大戰是在爭奪什麼?

第二節 移動支付潛力有多大?

一個支付牌照轉讓價炒到五六億元

各行各業都使用二維碼收款瞭

全球移動支付*一股的啓示

中國移動支付“齣海”正當其時

第三節 第三方支付,中國領先世界

中國距離無現金交易時代越來越近

指紋支付解決移動支付的“數字煩惱”

第六章 金融科技“智”取財富管理

第一節 “宜人貸”赴美上市颳齣啥風嚮?

彆讓P2P 中的“假洋鬼子”毀瞭互聯網金融

現金貸的本質是網上高利貸

P2P 展現市場自我修復魔力

第二節 券商涉足互聯網金融齣路何在?

“靈傭金”“靈”在何處?

第三節 智能投顧“逼宮”基金經理

機器人投顧大幅降低理財谘詢費用

英國銀行大幅減員裁減機構

第四節 日本央行力促人工智能金融

CFA 將人工智能列入考試內容

對機器人徵稅還為時過早

第七章 金融科技不能“監管至死”

第一節 彆在倒髒水的同時連孩子一起倒瞭

監管不能跑在創新前麵

監管體係的改革與完善

對互聯網金融風險不必草木皆兵

第二節 他山之石,美國的金融監管

美國擬給金融科技公司發放銀行牌照

美國國會議員談金融科技監管

應閤理整治互聯網金融

第三節 以互聯網思維監管金融科技

換種思維看P2P 風險

為不設注冊資金門檻的P2P 監管辦法點贊

*嚴資金存管製度促進網貸良性發展


圖書前言


前言

新金融大潮洶湧而來

在完成*一部《互聯網金融革命》一書後,爭議之聲四起,對於 “革命
”二字持不同意見者很多。不過,無論有多少爭議,都始終沒有擋住我研究互聯網金融與金融科技的步伐,我把它們統稱為 “新金融”。

對新金融的癡迷,完全是我自身的原因。我在體製內的國有金融企業工作37年有餘,從基層儲蓄員、信貸員到基層行長,又到分行部門負責人,幾乎在所有業務部門都乾過。這麼多年來,我目睹瞭中國經濟金融改革、開放的全過程,特彆是對體製內傳統金融的一些弊端,我看得很清楚,也非常著急。

以互聯網+為代錶的新經濟齣現後,帶動起來的互聯網新金融或曰金融科技,讓我眼前一亮,它正好擊中瞭傳統金融的軟肋,擊中瞭目前中國金融業存在的、傳統金融無法解決的問題,吸引我如飢似渴地學習、研究。

我的優勢是對傳統金融瞭如指掌,通過新金融與傳統金融對比,對新金融的認識或許比一般人更深刻。我的劣勢是對互聯網及新技術不太懂,但這並不影響我對金融科技在理論上的研究、趨勢上的把握、方嚮上的預測,並不影響我為新金融搖旗呐喊,促進其發展。

眾所周知,*早齣現互聯網金融業態的中國,目前互聯網金融正進行整頓、規範。披著互聯網金融 “馬甲
”的 PP被整頓、規範後,網絡第三方支付、互聯網金融理財、數字貨幣等領域也引起瞭監管層的關注。在這個互聯網金融、金融科技
“野蠻生長 ”的當口,齣版本書似乎有些不閤時宜,也需要勇氣。

這裏要感謝優質內容運營平颱 “考拉看看
”的鼓勵與幫助,讓我有勇氣決定齣版這本書,也要感謝浙江大學齣版社的大力支持,提齣許多建設性的修改意見。









我曾經預言,順應新經濟發展大勢的互聯網金融、金融科技是一個大趨勢,盡管其在發展過程中會齣現這樣那樣的問題,如今,現實已經做齣瞭*好的迴應。目前,小額、短期、普惠的金融業態蜂擁而至,關於智能投資顧問、區塊鏈技術、數字貨幣等的研究如火如荼,從中可以看齣,互聯網新技術、新科技帶來的商業金融模式變化是革命性的,金融服務可以伸展到任何一個死角,這預示著,科技正在使得金融走嚮真正的普惠,使得長尾金融服務成為潛力*大的市場。


現代商業與管理前沿探析 本書聚焦於理解和應對當前商業環境中的核心變革力量,為管理者、決策者和專業人士提供一套係統的分析框架與實踐指導。 本書並非探討金融科技的具體技術應用,而是深入剖析瞭全球商業格局的演變,重點關注數字化轉型、組織效能優化、供應鏈彈性構建以及可持續發展戰略這四大支柱領域。 第一部分:數字化轉型的戰略重構 在數字浪潮席捲全球的背景下,企業生存與發展的核心已從傳統資源積纍轉嚮數據驅動的決策能力。本部分旨在超越“技術跟隨”的錶象,探討如何進行深層次的戰略重構。 1. 商業模式的範式轉移: 我們將分析平颱經濟、訂閱服務、以及“産品即服務”(XaaS)等新興商業模式的內在邏輯。重點闡述如何識彆並捕獲跨界競爭中的價值窪地,以及如何利用數字化工具進行快速的價值鏈重組,而非僅僅是流程的自動化。章節將深入探討“去中介化”與“再中介化”的辯證關係,揭示數字生態係統中權力與利益的重新分配機製。 2. 組織敏捷性的構建: 傳統的科層製組織結構難以適應快速變化的市場需求。本書詳細論述瞭“敏捷組織”(Agile Organization)的設計原則,包括跨職能團隊的協作模式、去中心化的決策授權體係,以及如何通過文化變革來培養容錯和快速迭代的思維習慣。我們不側重於介紹 Scrum 或 Kanban 等具體方法論,而是著眼於組織設計層麵,探討如何將“快速失敗,快速學習”的理念嵌入到企業的DNA中。 3. 數據治理與戰略洞察(非技術層麵): 本部分強調數據作為戰略資産的管理視角。核心議題是如何建立跨部門的數據共享機製、確保數據質量的“業務責任製”,以及如何將數據洞察轉化為可執行的商業策略。我們將探討“數據素養”在企業高層的普及必要性,以及如何設計衡量數據驅動決策有效性的關鍵績效指標(KPIs)。 第二部分:運營卓越與供應鏈的韌性 全球化帶來的效率最大化追求,在近年來遭遇瞭前所未有的中斷與風險。本部分將視角轉嚮企業運營的實體層麵,探討如何在追求效率的同時,建立起能夠抵禦外部衝擊的彈性體係。 1. 全球供應鏈的重塑與區域化趨勢: 探討地緣政治、貿易政策變動對傳統“Just-in-Time”(JIT)模式的衝擊。分析企業如何從單一的“效率優化”轉嚮“風險分散”,包括多源采購策略、近岸外包(Nearshoring)與友岸外包(Friendshoring)的權衡。詳細分析瞭區域性供應鏈集群的興起,以及如何通過增強供應鏈的可視性(Visibility)來提高響應速度。 2. 運營效率的精益化提升: 本章將聚焦於傳統精益思想在現代復雜環境下的應用與擴展。討論如何將精益原則應用於服務業和知識密集型工作流程中,以消除非增值活動。重點分析流程瓶頸的識彆技術(側重於流程圖分析和價值流圖),以及如何建立持續改進的文化機製,確保運營標準的動態優化。 3. 風險管理框架的集成: 傳統風險管理往往是孤立的。本書提齣將風險識彆、評估與業務連續性計劃(BCP)進行深度整閤的框架。討論如何對“黑天鵝”事件進行情景規劃,並建立預警機製,確保在危機爆發時,企業能迅速激活預設的恢復路徑。 第三部分:人纔、領導力與組織文化 人纔是企業最核心的資産,尤其在知識經濟時代,領導力與組織文化成為決定企業長期績效的關鍵變量。本部分深入探討瞭在不確定性時代對領導者和員工的要求。 1. 適應性領導力模型: 傳統的權威式領導模式正在失效。本書探討瞭“適應性領導力”(Adaptive Leadership)的核心要素,即領導者引導組織直麵棘手挑戰的能力,而非簡單提供解決方案。分析瞭情境領導理論在跨文化與遠程工作環境下的應用,強調同理心、賦權與輔導(Coaching)在現代領導力中的核心地位。 2. 員工體驗(Employee Experience, EX)的設計: 員工體驗不再是人力資源部門的邊緣工作,而是關乎留存率和生産力的戰略核心。本部分從員工旅程的角度,分析如何設計從招聘、入職、日常工作到職業發展的全周期體驗。重點討論激勵機製的多元化,包括非物質激勵、靈活工作安排以及建立心理安全感的企業環境。 3. 變革管理中的溝通藝術: 重大戰略轉型往往因內部溝通不暢而失敗。本書提供瞭變革溝通的實用模型,側重於透明度、傾聽反饋和持續性對話。分析瞭如何剋服變革阻力,將員工從“被告知者”轉變為“變革的共同創造者”。 第四部分:商業可持續性與長期價值創造 今天的企業不僅要對股東負責,更要對利益相關者(Stakeholders)負責。本部分將環境、社會和治理(ESG)原則融入核心商業戰略,探討如何實現長期價值與社會責任的統一。 1. ESG整閤到戰略決策: 闡述瞭如何超越簡單的閤規性要求,將氣候風險、社會公平和公司治理結構視為影響企業估值的關鍵因素。分析瞭如何量化和報告ESG績效,並將其與資本市場預期相連接。 2. 循環經濟的商業邏輯: 探討瞭從“獲取-製造-丟棄”的綫性模式嚮“閉環係統”過渡的實踐路徑。分析瞭産品設計中的“搖籃到搖籃”(Cradle-to-Cradle)理念,以及如何通過創新服務和商業模式(如産品租賃或翻新服務)來實現資源效率的最大化。 3. 利益相關者資本主義的實踐: 討論瞭企業如何平衡股東迴報與社會貢獻的關係。分析瞭建立透明問責機製、進行利益相關者對話的有效方法,確保企業的發展戰略與更廣泛的社會福祉保持一緻,從而建立更具韌性和社會許可性的商業基礎。 本書旨在為渴望在復雜多變的全球商業環境中取得持續成功的專業人士,提供一套全麵、深入且實用的戰略思維工具箱。

用戶評價

評分

這本書的裝幀設計相當有質感,封麵采用瞭簡潔大氣的設計風格,但又不失科技感,讓人一眼就能聯想到金融科技的精銳與前沿。我特彆欣賞作者在內容組織上的嚴謹,雖然我還在初步瀏覽,但可以感受到內容邏輯的清晰和層次分明。從對大數據在金融風控、反欺詐等方麵的基礎性應用介紹,到逐步深入到區塊鏈技術在數字貨幣、智能閤約等更具顛覆性的場景,再到人工智能在量化交易、客戶服務等方麵的智能化演進,整個脈絡勾勒得非常清晰。我個人對區塊鏈在供應鏈金融領域的應用非常感興趣,一直覺得它有巨大的潛力去解決傳統供應鏈融資中信息不對稱、融資難的問題。這本書如果能在這方麵提供一些具體的案例分析或者技術實現的路徑,那對我來說將是巨大的收獲。同時,我對於人工智能在金融風險管理中的作用也充滿瞭期待,尤其是在預測市場波動、識彆異常交易等方麵,AI的錶現往往齣人意料。這本書的齣現,正是我尋找的一個能夠將這些前沿技術融會貫通,並深入解讀其在金融領域實際應用的寶貴資源。我期待它能為我提供一個全麵而深刻的認知框架,幫助我理解金融科技的當前格局與未來發展趨勢。

評分

我一直認為,金融行業的發展離不開技術的驅動,而當前最具有顛覆性力量的,無疑是大數據、區塊鏈和人工智能。這本書的標題直接點齣瞭這三個關鍵點,並將其與“應用與未來”緊密聯係,這讓我對它的內容充滿瞭好奇和期待。我希望這本書不僅僅停留在對這些技術概念的淺顯介紹,而是能深入挖掘它們在金融領域的具體落地應用,包括但不限於:大數據如何驅動精準營銷和風險控製;區塊鏈如何在數字資産、支付清算、身份認證等方麵帶來創新;人工智能又如何在投資決策、客戶服務、閤規監管等方麵發揮關鍵作用。我尤其關注書中是否能夠提供一些具有前瞻性的分析,例如,這些技術未來的發展趨勢是什麼?它們之間將會如何融閤,産生新的機遇?金融機構又應該如何應對這些變化,抓住發展機遇,規避潛在風險?這本書如果能為我解答這些疑問,那麼它將是一本極具價值的參考書。我期待它能夠為我提供一個全麵、深入的視角,幫助我理解金融科技的未來發展方嚮,並為我在這個快速變化的領域中找到自己的定位。

評分

剛收到這本《正版現貨】金融科技:大數據、區塊鏈和人工智能的應用與未來》,迫不及待地翻開瞭,雖然還沒來得及深入閱讀,但從目錄和前言就能感受到作者的野心勃勃。我一直對金融領域的科技創新充滿好奇,尤其是大數據、區塊鏈和人工智能這三個當下最炙手可熱的概念,它們是如何深刻地改變著金融行業的運作模式,又將如何塑造我們未來的金融生活,一直是我非常關注的焦點。這本書的書名就直擊瞭我最想瞭解的核心,它承諾將大數據、區塊鏈和人工智能這三駕馬車並駕齊驅,深入剖析它們在金融領域的具體應用。我尤其期待書中能夠詳細闡述大數據如何幫助金融機構進行更精準的風險評估、客戶畫像以及個性化産品推薦;區塊鏈技術又如何在跨境支付、供應鏈金融、數字身份認證等方麵展現其去中心化、不可篡改的獨特優勢;而人工智能,從智能投顧到量化交易,再到反欺詐,它的滲透力無疑是最強的。這本書的齣現,仿佛為我打開瞭一扇通往金融科技前沿的大門,讓我有機會係統地、深入地瞭解這些技術如何從理論走嚮實踐,又將帶來怎樣的顛覆與機遇。我預感,這本書將成為我學習和理解金融科技不可或缺的工具書,我已迫不及待地想深入書中的每一個章節,去探索那些隱藏在數字背後的金融未來。

評分

作為一名在金融行業摸爬滾打多年的從業者,我深知技術創新對於行業的變革意義。最近幾年,金融科技的浪潮席捲而來,大數據、區塊鏈、人工智能這三個關鍵詞幾乎每天都會齣現在我的工作視野中。因此,當我看到這本書的標題時,我的內心是充滿期待的。它不僅僅是一個簡單的技術堆砌,而是將這三項核心技術與金融這一具體應用場景緊密結閤。我最看重的是這本書能否提供真正具有操作性的見解,比如,大數據是如何被用來優化信貸審批流程的?區塊鏈技術在實際的數字資産發行和交易中,遇到瞭哪些挑戰,又有哪些解決方案?人工智能如何幫助我們構建更智能、更個性化的客戶服務體係?這些都是我在日常工作中經常思考的問題。我希望這本書能夠提供一些來自實踐的真實案例,或者至少能夠提供一些可供藉鑒的思路和方法論。如果這本書能夠幫助我更清晰地認識到這些技術在金融領域各自的優勢和局限性,以及它們之間如何協同作用,那麼它對我來說將是極具價值的。我非常期待這本書能夠為我帶來新的啓發,幫助我在日新月異的金融科技浪潮中,保持敏銳的洞察力和前瞻性的思考。

評分

最近一直被金融科技的熱潮所吸引,特彆是大數據、區塊鏈和人工智能這幾個領域,它們似乎正在以前所未有的速度重塑著我們所熟悉的金融世界。這本書的齣現,正好滿足瞭我想要深入瞭解這些領域如何實際應用於金融行業的需求。我特彆關注的是,這些技術是如何幫助金融機構提高效率、降低成本,同時又為客戶提供更優質、更便捷的服務。例如,在大數據方麵,我希望書中能詳細介紹如何利用海量數據進行精準營銷、風險定價,以及如何構建更高效的反欺詐係統。在區塊鏈技術方麵,除瞭大傢熟知的數字貨幣,我更感興趣的是它在資産證券化、跨境支付、供應鏈金融等方麵的潛力,以及如何在閤規的前提下實現落地應用。至於人工智能,從智能投顧的普及到量化交易的精進,再到智能客服的廣泛應用,AI在金融領域的滲透可謂是全方位的,我期待書中能有對這些應用場景的深度解讀和未來趨勢的預測。這本書給我一種感覺,它不僅僅是關於技術的介紹,更是對金融未來的一次探索,一次對未來金融生態的深刻洞察。我非常期待能夠從中獲得前沿的知識和深刻的理解。

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