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[德] 安德里亚斯·穆勒(AndreasC.Mull 著



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发表于2024-11-13

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图书介绍

店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115475619
商品编码:26157836697
出版时间:2018-01-01


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图书描述

作  者:(德)安德里亚斯·穆勒(Andreas C.Muller),(美)莎拉·吉多(Sarah Guido) 著;张亮 译 定  价:79 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2018年01月01日 页  数:285 装  帧:平装 ISBN:9787115475619 前言ix
第1章引言1
1.1为何选择机器学习1
1.1.1机器学习能够解决的问题2
1.1.2熟悉任务和数据4
1.2为何选择Python4
1.3scikit-learn4
1.4必要的库和工具5
1.4.1JupyterNotebook6
1.4.2NumPy6
1.4.3SciPy6
1.4.4matplotlib7
1.4.5pandas8
1.4.6mglearn9
1.5Python2与Python3的对比9
1.6本书用到的版本10
1.7个应用:鸢尾花分类11
1.7.1初识数据12
1.7.2衡量模型是否成功:训练数据与测试数据14
1.7.3要事:观察数据15
部分目录

内容简介

本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。 (德)安德里亚斯·穆勒(Andreas C.Muller),(美)莎拉·吉多(Sarah Guido) 著;张亮 译 安德里亚斯·穆勒,scikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师,曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、YA马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。
莎拉·吉多,Mashable公司数据科学家,曾担任Bitly公司数据科学家。

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