發表於2024-11-27
內容簡介
本書是機器學習入門書,以Python語言介紹。主要內容包括:機器學習的基本概念及其應用;實踐中常用的機器學習算法以及這些算法的優缺點;在機器學習中待處理數據的呈現方式的重要性,以及應重點關注數據的哪些方麵;模型評估和調參的方法,重點講解交叉驗證和網格搜索;管道的概念;如何將前麵各章的方法應用到文本數據上,還介紹瞭一些文本特有的處理方法。本書適閤機器學習從業者或有誌成為機器學習從業者的人閱讀。 (德)安德裏亞斯·穆勒(Andreas C.Muller),(美)莎拉·吉多(Sarah Guido) 著;張亮 譯 安德裏亞斯·穆勒,scikit-learn庫維護者和核心貢獻者。現任哥倫比亞大學數據科學研究院講師,曾任紐約大學數據科學中心助理研究員、YA馬遜公司計算機視覺應用的機器學習研究員。在波恩大學獲得機器學習博士學位。Python機器學習基礎教程 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
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