两句独白并不构成一段对话
我们将去向何方？谁将主宰？
智能设备的崛起
机器易懂，动作难行；逻辑易解，情绪难测
与机器沟通：我们是不同族类
第二章人类和机器的心理学
人机心理学简介
新个体的产生——人机混合体
共同领域：人机沟通的基本限制
第三章自然的互动
自然的互动：从经验中获取的教训
水沸腾的声音：自然、有力、有用
隐含的讯号和沟通
使用“示能”进行沟通
与自动化的智能设备的沟通
戴佛特城的自行车
自然安全
应激自动化
第四章机器的仆人
我们已成为自己工具的工具
一大堆的学术会议
自动驾驶的汽车、自动清洁的房子、投你所好的娱乐系统
成群结队的车子
不适当自动化的问题
第五章自动化扮演的角色
智慧型物品
智慧之物：自主或是增强？
设计的未来：有增强作用的智慧型物品
第六章与机器沟通
反馈
谁应该被抱怨？科技还是自己？
自然的、意味深长的信号
自然映射
第七章未来的日常用品
机器人的进展
科技易改，人性难移——真的吗？
顺应我们的科技
设计科学
后记：机器的观点
与阿凯夫对话
机器对五项法则的反应
阿凯夫:最后的访谈
设计法则摘要
推荐参考读物
人因工程与人体工学概览
自动化概览
智能车辆方面的研究
其他自动化议题
自然的和内隐的互动：安静的、看不到的、背景科技
弹性工程
智能产品的经验
注释
参考文献
· · · · · · (收起)
具体描述
本书是唐纳德•A•诺曼继《设计心理学1：日常的设计》、《设计心理学2 ：与复杂共处》和《设计心理学3 ：情感化设计》之后的又一力作。
本书讲述了未来的产品设计，重点在于在人机交互方面的设计。书中对未来产品设计中可能面临的问题进行了多角度的分析，并探讨了解决方法和指导原则。从“话唠”GPS系统到“坏脾气”的冰箱，诺曼博士用诙谐的语言和生动的案例，大胆预测了未来产品的发展趋势，并总结了未来产品设计的六大法则。本书可以启发到人们用一种全新的视角看设计，并揭示了在未来设计中设计师应该坚持的方向和原则。
本书不仅适合专业领域的设计师阅读，同样也适合对未来产品设计的发展趋势有兴趣了解的非专业人士阅读。
用户评价
##国内的出版社也是够了，强行把“设计心理学”搞成一套书，其实第一本《设计心理学》的原书名《The design of everyday things》就跟心理学没有关系。这本《未来设计》讲的是自动化和日常生活，书中的案例稍有过时，因为现在各大公司的无人车已经在大批路测了，这里边肯定有更多的设计问题。但里边提到的一些概念和原则还是很有启发性的。推荐。
评分##要谈到对未来的预测，一切都虚了，没有太多指导意义。
评分##从经验中获取的教训——自然的互动
评分##讲人机交互的……买的时候我不知道还有123……
评分##【藏书阁打卡】第四本讲的是自动化设计，基于当下就是人工智能产品的设计，总结为六法则：1.提供丰富、有内涵和自然的信号；2. 具有可预测性；3：提供一个好的概念模式；4：让输出易于理解；5：提供持续的感知，但不引起反感；6：利用自然映射，让互动清楚有效。后记中与阿凯夫的对话是全书最有趣的一节，机器对与人沟通总结的5法则为：1.简化事情；2.提供人类一个概念模式；3.提供理由；4.让人们以为是他们在控制；5.持续地反复确认。笑死???? 另，“设计师必须是跨学科创新的通才。” 十分同意这句话，设计师们怕了么？哈哈哈！
评分##讨论了人机协作过程中过度自动化和不完全自动化等问题，提出智能增强化和智能自主化两个路线，建议从自然反馈机制出发，因势利导，优化设计。本书成书可能有点早，一些新的技术进步都未提及涉及，因此有缺憾。
评分##说是未来设计实际上就是一本人机交互设计导读。借着比较集中的论题重新反思了示能（affordance）的意义，并且已经意识到这个概念在人机交互中的核心地位。由此延伸出的自然结果是：人机交互应当被理解为HMI而非HCI（Machine而非Computer），当代人机交互的核心问题不再是寻找机器之心、壳中之魂，而是为computer找回「肉身」——所谓人与机器间的沟通不再被理解为智能的沟通，而是一种身体性的交流（即诺曼重点讨论的示能、情感等）。借用某师生造的词，此处的关键是人与机器的intercorporality（肉体间性、身体间性）。
评分##要谈到对未来的预测，一切都虚了，没有太多指导意义。
评分##非常好非常好。人机交互设计的几个大原则：（同样适用于与上司及投资人的交互？） （1）要提供简单的界面，提供丰富有内涵而又自然的信号 （2）要有合理的反馈机制，知悉状况，提供反复确认，但又不要被人反感，照顾人的情绪 （3）要给人一个原因或理由，让人觉得这可以自圆其说 （4）要让人觉得是自己在控制一切，即使事实并非如此 （5）要有可预测性 （6）永远不要说是人做错了。。。 其他：危险一直存在，安全指数是守恒的，人可以改善一部分安全性能，比如汽车的安全辅助功能，但是这会让人松懈，于是带来更大几率的人为疏忽与错误，结果危险事故发生的概率并没有变。人们需要烦心和忙碌的事情并不会减少。比如自动化帮助人分担了各种工作，但是人反而变得更忙碌了。人要学习如何用这些机器，如何维护和修理这些机器。
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