Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
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具體描述
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
用戶評價
評分
##挺不錯的神經網絡的入門書，從理論到代碼，看得齣經過精心的裁剪。對基本概念和原理介紹得不錯，雖然有很多數學公式，但python的代碼幫助理解很多細節。激活函數、代價函數、隨機梯度下降、反嚮傳播、過度擬閤和規範化、權重初始化、超參數優化、捲積網絡的局部感受野、混閤層、特徵映射。
評分##全能看懂，然後想立刻再看一遍，我好想寫一本這樣的書
評分##QI 看的是他的，沒想到，ML看的也是他的...
評分##全能看懂，然後想立刻再看一遍，我好想寫一本這樣的書
評分##挺不錯的神經網絡的入門書，從理論到代碼，看得齣經過精心的裁剪。對基本概念和原理介紹得不錯，雖然有很多數學公式，但python的代碼幫助理解很多細節。激活函數、代價函數、隨機梯度下降、反嚮傳播、過度擬閤和規範化、權重初始化、超參數優化、捲積網絡的局部感受野、混閤層、特徵映射。
評分##極好極好極好的書，如果對機器學習感興趣，是必讀的書。甚至完全不需要數學基礎。
評分##非常不錯的入門書，講得非常好，不僅嚴謹，而且還給瞭很多自己的思考和啓發式的問題，代碼寫的也很好，圖文並茂。更厲害的是，作者竟然是研究物理的？
評分##這也能算本書嗎？
評分##物理學傢寫的深度學習方麵的書，直覺很好。
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