Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
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Frequently Asked Questions
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具體描述
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
用戶評價
評分
##神經網絡入門級讀物 對很多常見概念技巧有深入淺齣的解釋 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
評分##全能看懂，然後想立刻再看一遍，我好想寫一本這樣的書
評分##非常好的deep learning入門，直接用python寫例子，便於理解。
評分##非常好的deep learning入門，直接用python寫例子，便於理解。
評分##棒！有人翻譯瞭，和英文交叉看的。翻譯很爛，大概就是在機翻的基礎上粗略地改瞭改。有些地方甚至沒改。但還是省瞭很多工夫。看得比較急，接下來試試把裏麵的代碼重寫一遍。
評分##數學苦手的程序猿，讀這本書啓濛一下挺好
評分##挺不錯的神經網絡的入門書，從理論到代碼，看得齣經過精心的裁剪。對基本概念和原理介紹得不錯，雖然有很多數學公式，但python的代碼幫助理解很多細節。激活函數、代價函數、隨機梯度下降、反嚮傳播、過度擬閤和規範化、權重初始化、超參數優化、捲積網絡的局部感受野、混閤層、特徵映射。
評分##作為入門書確實挺不錯，不像Ian的《深度學習》太細，也不像周誌華的《機器學習》門類多，細節少，隻專注於講清楚DNN的是如何工作的
評分##可能是讀過的最好的入門書籍瞭，不過CNN的介紹篇幅太短也太淺
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