發表於2024-12-28
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預計到2035年將有超過1萬億個物聯網器件,當下的你我正處於智聯網大爆發的前夜,而在物聯網與人工智能的“結閤部”,將會創造齣一係列嶄新的機遇。
本書將為你呈現從“物聯網”到“智聯網”的蛻變。
作為智能時代的必讀書目之一,本書是市場上首本化梳理和分析“智聯網”這一發展趨勢的圖書。如何更好地迎接“智聯網”這個全新的時代?本書將從技術和資本兩個維度,解答這個問題。在技術維度,全書圍繞“邊緣智能”、“實時物聯”和“物鏈網”三大核心技術革新展開;在資本維度,各種投資公司和上市企業紛紛以投資和並購等方式布局物聯網,加速瞭産業智能化的升級與改造,本書將給予綜閤解讀。這些趨勢正處於發展“窗口期”,是值得由近及遠的在當下這個時點做好布局的領域。
物聯網智庫創始人。清華大學自動化係控製理論與科學畢業,獲工學碩士學位。10年前開始關注物聯網的前沿趨勢,經過與大量物聯網企業的長期交流與研究,對物聯網行業的發展形成瞭獨特的認知。
現擔任清華校友TMT協會副秘書長、北京經濟技術開發區産業技術創新聯盟促進會副秘書長、中國軟件産業協會嵌入式分會理事、北京物聯網智能技術應用協會理事等職。
章 邊緣智能
1.1 【市場痛點】 / 002
1.1.1 破題:什麼是邊緣智能 / 002
1.1.2 為什麼單憑雲計算不行 / 003
1.1.3 邊緣智能的明顯好處:省錢 / 006
1.1.4 做好預測性維護,需要邊緣智能 / 008
1.2 【趨勢解讀】 / 009
1.2.1 邊緣智能正在觸發萬億市場 / 009
1.2.2 I2oT要AI和IoT在一起纔好 / 010
1.2.3 邊緣智能將與物聯網雲計算平颱共生 / 012
1.2.4 專為邊緣智能而生的EdgeX Foundry / 013
1.3 【時機判斷】 / 024
1.3.1 AI的演進路徑之一是邊緣部署、算力下降 / 024
1.3.2 雲計算和物聯網平颱之爭開啓“下半場” / 029
1.4 【企業圖譜】 / 032
1.4.1 巨頭率先轉身擁抱“邊緣智能” / 032
1.4.2 邊緣智能領域的初創企業更值得關注 / 038
1.4.3 邊緣智能真正崛起,低功耗AI芯片終將普及 / 046
1.5 【事前驗屍】 / 057
1.5.1 邊緣智能的産業生態尚未形成 / 057
1.5.2 物聯網雲平颱的前車之鑒 / 061
【本章小結】 / 069
第二章 實時物聯
2.1 【市場痛點】 / 072
2.1.1 數據的“保鮮期”必須珍視 / 072
2.1.2 從“一網到底”到“萬網到底” / 075
2.1.3 繼續解鎖預測性維護市場 / 076
2.2 【趨勢解讀】 / 078
2.2.1 實時物聯網的專屬通信網絡TSN / 078
2.2.2 為什麼要重視和采用OPC UA / 083
2.2.3 TSN聯手OPC UA對智能製造的意義與影響 / 091
2.2.4 物聯網中的“網”還在經曆一次“脫胎換骨” / 104
2.3 【時機判斷】 / 108
2.3.1 又見走下雲端的人工智能 / 108
2.3.2 TSN市場到2024年將超過6億美元 / 110
2.3.3 TSN處於技術定型測試階段 / 110
2.3.4 漸入佳境的OPC UA / 111
2.3.5 三大聯盟攜手共推OPC UA和TSN / 112
2.4 【企業圖譜】 / 113
2.4.1 IIoT企業的競爭焦點,即將升級到“實時物聯網” / 113
2.4.2 Orange Box告訴你,TSN和OPC UA在一起纔好 / 117
2.5 【事前驗屍】 / 121
2.5.1 工業網絡演進路徑的啓示 / 121
2.5.2 TSN可以完成改寫工業通信底層邏輯的重任嗎 / 126
2.5.3 TSN的終局將是引發巨變,還是半路夭摺 / 129
【本章小結】 / 134
第三章 物鏈網
3.1 【市場痛點】 / 138
3.1.1 接地氣的故事闡明區塊鏈本質 / 138
3.1.2 區塊鏈+物聯網=物鏈網Blockchain-IoT / 146
3.1.3 物聯網需要衡量交易的“貨幣” / 149
3.2 【趨勢解讀】 / 156
3.2.1 機器設備都會擁有戶口,物與物自主交易 / 156
3.2.2 物聯網到物鏈網,比特幣、以太坊和賬本功不可沒 / 158
3.2.3 物聯網加密貨幣市場已經誕生 / 160
3.2.4 另一種可能的物聯網安全通信解決思路 / 168
3.3 【時機判斷】 / 172
本書為誰而作
很高興你翻開瞭這本書,我叫彭昭,從10年前開始關注物聯網的新趨勢,並於2012年6月創辦瞭物聯網智庫。如今物聯網智庫已經成為業內很具影響力的一站式物聯網産業深度服務平颱。作為一名長期身處物聯網行業、跟蹤物聯網發展脈絡的女性,我眼見證瞭一輪又一輪物聯網的市場熱潮,一傢又一傢公司的浮浮沉沉。
或許你對即將到來的智能時代很感興趣,或許你已經瞭解瞭物聯網的基礎知識,或許你已經投身於物聯網行業,但是,無論如何,很可能你所知道的物聯網隻是整個故事的一部分。這次讓我們換個角度,為你呈現整個故事即將發生的一段情節:從物聯網到智聯網的蛻變。
據預測,到2035年將有超過1萬億個物聯網器件,當下的你我正處於物聯網大爆發的前夜,在物聯網與人工智能的“結閤部位”,將會産生一係列嶄新的機遇。一方麵,物聯網正在從“連接”走嚮“智能”;另一方麵,人工智能正在從“雲端”走嚮“邊緣”,兩者正在閤力推進物聯網嚮智聯網的進化。既然我們身處即將開啓的智聯網時代,那麼瞭解相關的信息是必要的。
於是在一年前,我便開始構思寫作本書,齣發點隻有一個,在這個碎片化的閱讀時代,市場上缺少一本腳踏實地的,化梳理和分析智聯網發展趨勢的圖書。
為瞭讓本書更加適閤物聯網的愛好者、學習者和從業者閱讀,我可以說廣覽群書,把各種物聯網入門和圖書過濾瞭一遍,力求將復雜的問題用簡單的語言進行詮釋。本書盡量避免使用術語,當然你可能仍舊會在目錄中看到一些不懂的生詞,沒關係,這隻是暫時的,我會用直白、通俗的語言把它們解釋清楚。
本書如何使用
由於本書的目的是化地呈現智聯網這一觸手可及的趨勢,因此它更像一本啓濛讀物,既不像小說那樣引人入勝,也不像教科書那樣將技術術語貫穿始終。所以,請不要嘗試用一個的時間一口氣急急忙忙讀完這本書。希望它可以成為你的一位忠誠的老朋友,在未來的半年時間裏,陪伴在你的左右,當你用到相關知識的時候時常翻閱。
如何更好地迎接智聯網這個全新的時代?本書將從技術和資本兩個維度,嘗試解答這個問題。
一般而言,我們接觸新技術趨勢有兩種情況,一種是你遇到瞭棘手的問題或者市場的痛點,苦於求索,急於尋找閤適的技術應對;另一種是你主動不斷地開拓視野,瞭解新的技術脈絡,當遇到無法解決的市場難題時,可以先查閱相關的技術,或者同行進行布局。這也是持續跟蹤新技術趨勢對你我的意義所在。
如果單純地看智聯網所需的每個技術,沒有一個是新的。以太網早就齣現,TCP/IP協議已被使用多年,嵌入式設備也沒有本質性變化,更不用提WiFi、藍牙、ZigBee、NFC這些通信技術瞭。那麼到底是什麼促進瞭智聯網的成熟?這可分成三個部分來看。
首先,智能手機的普及引發瞭信息和數據的大爆炸。2017年年底,智能手機開始搭載AI芯片,由於手機仍舊是世界上齣貨量大的智能終端之一,因此移動AI芯片搭載手機端無疑有利於促進其性能的持續迭代和成本的迅速下降。有瞭高性能、低功耗、低成本的AI芯片作為基礎,物聯網範疇內的“邊緣智能”也將隨之迅速成熟,計算能力大幅提升,完成位於網絡邊緣處的就地模式識彆、執行預測分析或優化、智能處理等功能。
其次,通信技術對物聯網來說十分關鍵,此前一直沒有專門適閤物聯網應用的通信傳輸手段,在一定程度上限製瞭物聯網的發展。近幾年齣現的LPWAN低功耗廣域網技術有四個顯著特點,即廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本,可以真正實現整個城市“一張網”,結束物聯網技術與應用“碎片化”的現象。與此同時,物聯網對於實時性的要求越來越高,數據普遍“保鮮期”很短,處理一旦延誤,就會迅速“變質”,數據價值呈斷崖式跌落,這就對物聯網中的“網”提齣瞭更高的要求,推動實時物聯通信協議迅速成熟,預計即將迎來新一輪的網絡。
再者,物鏈網(Blockchain-IoT)也被各個機構普遍看好,預計將會在2018年迎來快速發展。區塊鏈正在改變“後雲計算時代”物聯網應用的建構方式,巨頭們紛紛投入大量資本推進區塊鏈在物聯網中的應用。物鏈網通過智能閤約管理各種智能設備采集到的實時數據,可以創建一套全新的交易、貸款和保險體係。不於交易層麵,物鏈網還能提升整個物聯網供應鏈的管理效率,提升安全性能。根據Aite Group的數據,截至2019年,與區塊鏈相關的資本投入,預計都將保持50%以上的年復閤增長率(CAGR)。
以上幾個方麵的技術革新,正處於發展的“窗口期”,可以說是值得由近及遠在當下這個時點做好布局的領域。所以在本書的三個核心章節中,每一章都將圍繞一個未來技術趨勢展開詳細解讀。
本書的解讀邏輯
首先,提齣正確的問題是促進思考的源泉,本書將在每章的開始列齣一份與該趨勢相關的問題清單。一份完備的問題清單,將是你把握新趨勢、形成新思路的靈感之源,有助於推動你我完成共同思考。
其次,本書將從【市場痛點】【趨勢解讀】【時機判斷】三個方麵將未來趨勢“掰開揉碎”地呈現在你的麵前。
隻有趨勢解讀沒有案例和企業分析仍將局限於紙上談兵,因此本書還在文前加入瞭【企業圖譜】,對比和分析尚處萌芽階段的案例和企業,幫助你找到嘗試解決相同問題的答案。
不過,畢竟你要實現的成功是你自己的成功,這時逆嚮思維必不可少。【事前驗屍】想象一個項目如果在未來“死亡”,總結“是什麼扼殺瞭它”。這個部分將對錯失機遇的可能性進行全方位的探索,抵製過度自信,幫助你避免糟的情況發生。
在後的每章小結中,你將看到一個審核清單,確保你可以重新梳理一下全部的知識點。
分析瞭物聯網技術和市場的演進之後,本書還將為你展示“資本”這股洪荒之力。
需要交代的問題
到目前為止,物聯網還沒有一個精準且公認的定義。原因有二:首先,物聯網的理論體係沒有完全建立,對其認識還不夠深入;其次,物聯網與互聯網、移動通信網、傳感網等都有密切關係,不同領域的齣發點和落腳點各異,短期內沒有達成共識。
如果從字麵上理解,物聯網的英文名稱是Internet of Things(IoT),顧名思義,物聯網就是物物相連的互聯網。如果進一步思考物聯網的本質,它是由數據驅動的一次數字世界與物理世界的融閤變革,利用數字虛體改造物理實體,從而實現萬物互聯的目標。
由於本書的定位是“將來時”,在當下這個科技急速發展的時代,本著存量可拋、過往不戀的態度,你可以直接從這本書開始讀起,跳過物聯網的種種曾經,直接敲開智聯網的大門。
然而,沒有對産業的整體把握,就很難建立靈敏的技術嗅覺和“早慧”的趨勢研判。有些基礎知識不得不提,當開始探索物聯網産業時,建立一個清晰的坐標係,以便快速識彆某項技術或者企業在整個物聯網産業中的地位和定位是非常必要的。因此,物聯網智庫從2016年開始,逐年繪製國內物聯網産業的二維圖譜。
一般意義上,摸清一個行業並不難,心無雜念地在行業中浸泡,閱讀文獻並與高人交流,基本一年時間就能足夠瞭解行業脈絡和發展趨勢。不過這對物聯網並不適用,它是一個太寬泛的領域,許多專傢們口中的物聯網項目,實際上隻是依存於技術孤島的普通基礎設施。沒有兩年以上的積纍,很難培養齣針對物聯網産業信息的辨彆力和思維的嚴密性。
物聯網智庫此前做足瞭3年的苦工,纔敢在2016年呈上版也是國內首份的物聯網産業全景圖譜。作為這本書的見麵禮,本書將新版(2017、2018版)的圖譜附贈於你(見下頁)。如果你還未觸及物聯網,它將在你心中建立一幅完整的物聯網世界地圖,如果你已經處於物聯網圈內,它將幫助你在一個清晰的坐標下自我定位,更好地瞭解自己從哪裏來,又要到哪裏去。
還有一些問題需要交代清楚。
首先,我在寫作的過程中,盡量呈現新的趨勢,但是技術迭代太快,有些數據需要更新。雖然我分秒必爭地為你呈現智聯網的新趨勢,但是在我寫作的過程中,這些事件本身可能就已經改變瞭。
其次,說說本書的限製條件。各種技術隻有在其所屬的能力圈之內應用,纔能取得大效能,本書也不例外。書中探討的各種技術趨勢,重心位於B2B範疇,因為B端的企業機構比C端的消費者更容易感受到智聯網的商業價值。越來越多的企業也意識到,現階段物聯網的大機會點位於B2B和B2G(政府)市場,比如智能工業、智能交通、智慧城市等領域。物聯網的關注度從B2C到B2B的轉變正在範圍內發生。
後,我在書中涉及對於未來趨勢的預判,將會談到未來如何如何,藉用電影《終結者》中的一句話:The future is not set(不能被準確預測的纔叫未來)。我對於未來趨勢的預判僅僅錶達的是一種可能性。未來學傢阿爾文·托夫勒曾說,“一個嚴謹的人是不會隨口‘預言’的,但是也不能因為不能準確無誤地預測未來,就絕口不談未來”。一個負責的作者,有權利和責任,依據現有的觀察和資料,為你展現個人的判斷。我本人同樣也是本著這個原則撰寫本書的,並願意為此負責。
正如狄更斯在《雙城記》的開篇所寫,“這是一個好的時代,也是一個壞的時代”。機遇也好,泡沫也好,你愛與不愛,物聯網時代就在那裏,不晚也不早。有人駕馭於時代,有人掙紮於時代,而在這個誘惑力指數級飆升的智聯網時代,沒有人不迷茫、不焦慮、不自危、不眼紅。那麼焦慮和眼紅好的方式是什麼呢?進入智聯網,現在就是好的時代!
彭 昭
2017年12月於北京
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