具體描述
用戶評價
##【書.2019-07】有大把時間來讀書真的是幸福的。又把這個書讀瞭一下，之前寥寥草草看過基本都忘記瞭，這次印象頗深。感覺可以算是非常閤適的入門教材的，三闆斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都詳細的講過，稍微實踐就可以真正的開始數據學習之旅瞭。（不過感覺作者真的是很墨跡…）
評分##英文版看到第五章，錯誤很多，必須配閤勘誤錶逐一比對，就憑這一點，就得扣一星 。 就目前看過的部分來講，寫的很亂，前後章節沒有啥關聯，對知識點的羅列寫的也很簡略，對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭，完全就是一大堆命令的羅列，不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說，還是看另外一本書Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##Supplemental textbook for Darcy's course "Data Programming with Python". Pandas and matplotlib libraries are discussed in detailed context, as well as data managment in the beginning, and great illustrations are provided. Useful tool books in data field.
評分##基本上照著敲瞭一遍。對pandas numpy分析得挺詳細，但是看完也沒啥大印象
評分##the bible for using python for data analysis , best ever.
評分##time series 那章感覺不錯，但是整體比較像cookbook, 沒有什麼高端例子，不知道是不是因為還沒有正式定稿的緣故..
評分給後麵同學的客觀參考：1. 這是一本工具書，比較像字典，而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮，不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼，過兩天就忘
評分##跟著油管Chenghsi Hsieh老師學
評分##飛快掃過，還是靠練
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有