具體描述
用戶評價
給後麵同學的客觀參考：1. 這是一本工具書，比較像字典，而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮，不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼，過兩天就忘
評分##英文版看到第五章，錯誤很多，必須配閤勘誤錶逐一比對，就憑這一點，就得扣一星 。 就目前看過的部分來講，寫的很亂，前後章節沒有啥關聯，對知識點的羅列寫的也很簡略，對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭，完全就是一大堆命令的羅列，不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說，還是看另外一本書Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##非常全麵的工具書，本書作者是 Pandas 的作者，自然是功力深厚。但非常不適閤用於入門數據科學，因為它真的就是一本…參考工具書。
評分##英文版看到第五章，錯誤很多，必須配閤勘誤錶逐一比對，就憑這一點，就得扣一星 。 就目前看過的部分來講，寫的很亂，前後章節沒有啥關聯，對知識點的羅列寫的也很簡略，對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭，完全就是一大堆命令的羅列，不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說，還是看另外一本書Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##time series 那章感覺不錯，但是整體比較像cookbook, 沒有什麼高端例子，不知道是不是因為還沒有正式定稿的緣故..
評分##花瞭兩周過瞭一遍，感覺自己看總比上課聽彆人講快一點，然後kaggle感覺蠻不錯的
評分##是什麼讓我的假期充實????
評分##非常全麵的工具書，本書作者是 Pandas 的作者，自然是功力深厚。但非常不適閤用於入門數據科學，因為它真的就是一本…參考工具書。
評分##入門聖經
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有