##非常全麵的工具書,本書作者是 Pandas 的作者,自然是功力深厚。但非常不適閤用於入門數據科學,因為它真的就是一本…參考工具書。
評分##非常全麵的工具書,本書作者是 Pandas 的作者,自然是功力深厚。但非常不適閤用於入門數據科學,因為它真的就是一本…參考工具書。
評分##花瞭兩周過瞭一遍,感覺自己看總比上課聽彆人講快一點,然後kaggle感覺蠻不錯的
評分##【書.2019-07】有大把時間來讀書真的是幸福的。又把這個書讀瞭一下,之前寥寥草草看過基本都忘記瞭,這次印象頗深。感覺可以算是非常閤適的入門教材的,三闆斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都詳細的講過,稍微實踐就可以真正的開始數據學習之旅瞭。(不過感覺作者真的是很墨跡…)
評分##跟著敲完瞭,浪費浪費人生()
評分##跟著油管Chenghsi Hsieh老師學
評分##英文版看到第五章,錯誤很多,必須配閤勘誤錶逐一比對,就憑這一點,就得扣一星 。 就目前看過的部分來講,寫的很亂,前後章節沒有啥關聯,對知識點的羅列寫的也很簡略,對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭,完全就是一大堆命令的羅列,不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說,還是看另外一本書Data Science from Scratch(Joel Grus )更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##2年前死啃第一版,現在第二版……覺得好簡單都是基礎。
評分##the bible for using python for data analysis , best ever.
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