給後麵同學的客觀參考:1. 這是一本工具書,比較像字典,而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮,不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼,過兩天就忘
評分##英文版看到第五章,錯誤很多,必須配閤勘誤錶逐一比對,就憑這一點,就得扣一星 。 就目前看過的部分來講,寫的很亂,前後章節沒有啥關聯,對知識點的羅列寫的也很簡略,對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭,完全就是一大堆命令的羅列,不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說,還是看另外一本書Data Science from Scratch(Joel Grus )更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##非常全麵的工具書,本書作者是 Pandas 的作者,自然是功力深厚。但非常不適閤用於入門數據科學,因為它真的就是一本…參考工具書。
評分##英文版看到第五章,錯誤很多,必須配閤勘誤錶逐一比對,就憑這一點,就得扣一星 。 就目前看過的部分來講,寫的很亂,前後章節沒有啥關聯,對知識點的羅列寫的也很簡略,對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭,完全就是一大堆命令的羅列,不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說,還是看另外一本書Data Science from Scratch(Joel Grus )更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##time series 那章感覺不錯,但是整體比較像cookbook, 沒有什麼高端例子,不知道是不是因為還沒有正式定稿的緣故..
評分##花瞭兩周過瞭一遍,感覺自己看總比上課聽彆人講快一點,然後kaggle感覺蠻不錯的
評分##是什麼讓我的假期充實????
評分##非常全麵的工具書,本書作者是 Pandas 的作者,自然是功力深厚。但非常不適閤用於入門數據科學,因為它真的就是一本…參考工具書。
評分##入門聖經
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