具體描述
用戶評價
##英文版看到第五章，錯誤很多，必須配閤勘誤錶逐一比對，就憑這一點，就得扣一星 。 就目前看過的部分來講，寫的很亂，前後章節沒有啥關聯，對知識點的羅列寫的也很簡略，對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭，完全就是一大堆命令的羅列，不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說，還是看另外一本書Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##看豆瓣標記，上次看這書居然是接近 4 年前瞭。 最近突然又想玩玩 AI，看李沐老師的《動手學深度學習》預備知識，順手就先拿這書跟網上搜的 cheat sheet 補一補 numpy/pandas 基礎知識瞭。 比較枯燥，適閤快速翻閱對 numpy/pandas 的各種用法有個大概印象，用的到時再按目錄翻這書或者直接 Google
評分##花瞭兩周過瞭一遍，感覺自己看總比上課聽彆人講快一點，然後kaggle感覺蠻不錯的
評分##飛快掃過，還是靠練
評分##OK now I can call myself an expert in data manipulation. 看目錄，從功能齣發去學習一門語言是最有效的。
評分##入門聖經
評分##麵試復習Python用，翻瞭一遍，可用於初學者入門，也可以用來查閱。
評分##跟著敲完瞭，浪費浪費人生（）
評分給後麵同學的客觀參考：1. 這是一本工具書，比較像字典，而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮，不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼，過兩天就忘
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