##跟着油管Chenghsi Hsieh老师学
评分##非常全面的工具书,本书作者是 Pandas 的作者,自然是功力深厚。但非常不适合用于入门数据科学,因为它真的就是一本…参考工具书。
评分##英文版看到第五章,错误很多,必须配合勘误表逐一比对,就凭这一点,就得扣一星 。 就目前看过的部分来讲,写的很乱,前后章节没有啥关联,对知识点的罗列写的也很简略,对新手不太友好。 看到第六章决定放弃了,完全就是一大堆命令的罗列,不是这个行当的人看了觉得很恼火。对业余搞着玩的人来说,还是看另外一本书Data Science from Scratch(Joel Grus )更多地了解它的原理更有意义一些。
评分##面试复习Python用,翻了一遍,可用于初学者入门,也可以用来查阅。
评分##the bible for using python for data analysis , best ever.
评分##跟着敲完了,浪费浪费人生()
评分给后面同学的客观参考:1. 这是一本工具书,比较像字典,而不是教读者怎么做数据分析 2. 可以说是一本pandas字典 3. 学习方法应该是项目导向,不懂的时候来看这本书。 对着书敲代码,过两天就忘
评分##【书.2019-07】有大把时间来读书真的是幸福的。又把这个书读了一下,之前寥寥草草看过基本都忘记了,这次印象颇深。感觉可以算是非常合适的入门教材的,三板斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都详细的讲过,稍微实践就可以真正的开始数据学习之旅了。(不过感觉作者真的是很墨迹…)
评分##跟着油管Chenghsi Hsieh老师学
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