Python for Data Analysis

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Wes McKinney
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用户评价

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##【书.2019-07】有大把时间来读书真的是幸福的。又把这个书读了一下,之前寥寥草草看过基本都忘记了,这次印象颇深。感觉可以算是非常合适的入门教材的,三板斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都详细的讲过,稍微实践就可以真正的开始数据学习之旅了。(不过感觉作者真的是很墨迹…)

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##就还蛮无聊的……最有用的是 patsy

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##看豆瓣标记,上次看这书居然是接近 4 年前了。 最近突然又想玩玩 AI,看李沐老师的《动手学深度学习》预备知识,顺手就先拿这书跟网上搜的 cheat sheet 补一补 numpy/pandas 基础知识了。 比较枯燥,适合快速翻阅对 numpy/pandas 的各种用法有个大概印象,用的到时再按目录翻这书或者直接 Google

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##花了两周过了一遍,感觉自己看总比上课听别人讲快一点,然后kaggle感觉蛮不错的

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##基本上照着敲了一遍。对pandas numpy分析得挺详细,但是看完也没啥大印象

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##是什么让我的假期充实????

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##非常全面的工具书,本书作者是 Pandas 的作者,自然是功力深厚。但非常不适合用于入门数据科学,因为它真的就是一本…参考工具书。

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##看豆瓣标记,上次看这书居然是接近 4 年前了。 最近突然又想玩玩 AI,看李沐老师的《动手学深度学习》预备知识,顺手就先拿这书跟网上搜的 cheat sheet 补一补 numpy/pandas 基础知识了。 比较枯燥,适合快速翻阅对 numpy/pandas 的各种用法有个大概印象,用的到时再按目录翻这书或者直接 Google

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##入门圣经

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