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姚前等著 著

圖書標籤:

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• 大數據
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• 風險管理
• 數據分析
• 信用評估
• 金融風控
• 數據挖掘
• 人工智能
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店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 中國金融齣版社

ISBN：9787504994127

商品編碼：27613491729

齣版時間：2018-03-01

作  者:姚前 等 著 著作 定  價:50 齣 版 社:中國金融齣版社 齣版日期:2018年03月01日 頁  數:190 裝  幀:平裝 ISBN:9787504994127 ●理論篇
●大數據概述
●一、大數據概括
●二、國內外大數據發展探究
●第二章大數據技術
●一、大數據技術層
●二、傳統大數據算法
●三、大數據算法新趨勢
●第三章徵信大數據探索
●一、徵信大數據簡介
●二、徵信大數據對産業經濟分析的重要意義
●三、徵信大數據的實踐
●實踐篇
●第四章基於數據挖掘的個人徵信係統異常查詢實時監測模型
●一、引言
●二、以業務經驗驅動的異常查詢監測
●三、以數據挖掘驅動的異常查詢實時監測模型
●四、模型應用及討論
●五、結束語
●第五章基於層次分析法的中國城市信用指數模型研究
●部分目錄

內容簡介

本書從宏觀經濟數據挖掘、宏觀經濟預測和宏觀經濟政策評估等角度，介紹瞭徵信大數據在産業經濟分析中的應用，並通過徵信大數據對中國産業結構變遷進行分析，從各産業的微觀錶象，探究中國經濟現代化轉型的深層次脈搏，為徵信數據在宏觀經濟分析中的應用提供瞭比較係統的參考。
本書內容分為兩部分：在理論篇，本書全麵研究瞭大數據概念、國外發展動態、我國發展現狀和未來發展趨勢，並從基礎架構支持、數據采集、數據存儲、數據計算、展現與交互、數據算法等多層次多角度對大數據技術展開分析，繼而聚焦於徵信大數據，揭示瞭徵信大數據的特徵、在經濟分析的重要意義以及可探索的方嚮。在實踐篇，本書對徵信大數據的應用進行瞭多方麵探索，一是在個人徵信權益保護方麵，通過數據挖掘技術，從海量查詢記錄中，分析查詢用戶的行為模式，歸納齣平穩型、增長型、小幅跳躍型、周期跳躍型四種異常查詢實時監測模型；二是在研究人口遷徙方麵，對3.9億信息主等
姚前 等 著 著作 姚前，工學博士，教授級不錯工程師，博士生導師，上海新金融研究院學術委員，中國人民銀行數字貨幣研究所所長，中國人民銀行科技司副司長，金融標準化技術委員會秘書長。

《時間的灰燼》：一幅跨越世紀的傢族群像與人類精神的探尋 一、導言：破碎的記憶與永恒的追問 《時間的灰燼》並非一部講述金融信用或數據分析的著作，它是一部宏大而細膩的傢族史詩，以時間為河流，以記憶為載體，描繪瞭從十九世紀末至二十一世紀初，一個歐洲中上層知識分子傢庭——馮·霍夫曼傢族——在曆史洪流中的沉浮與掙紮。全書圍繞著三個核心主題展開：記憶的不可靠性、身份的流動性，以及藝術在麵對曆史創傷時的無力與堅守。 本書的敘事結構極為精巧，它沒有采用傳統的時間綫性敘事，而是通過散落的日記、未寄齣的信件、法庭記錄的片段、以及老舊的傢庭相冊進行重構。讀者如同考古學傢，需要將這些碎片化的信息拼湊起來，纔能窺見全貌。 二、主要人物群像與命運交織 1. 阿德裏安·馮·霍夫曼（1870-1935）：理性與理想的囚徒 阿德裏安是傢族的奠基人之一，一位纔華橫溢但性格孤僻的古典植物學傢。他畢生緻力於研究稀有山地植物的適應性，試圖用科學的精確性來對抗德意誌帝國末期日益高漲的民族主義情緒。他的日記記錄瞭對純粹知識的追求，但同時也暴露瞭他對人際關係的疏離。 故事通過他早年寄往巴黎的信件揭示，他曾深深愛慕一位猶太裔女音樂傢伊莎貝爾，但最終選擇瞭基於“傢族責任”的婚姻，這成為瞭他一生中無法愈閤的裂痕。他的理想主義在他死後被他的學術成果和傢族聲望所繼承，卻未能挽救他內心的孤獨。 2. 莉澤爾·馮·霍夫曼（1898-1978）：戰爭陰影下的生存藝術 阿德裏安的次女莉澤爾，是本書中描繪得最為立體的人物之一。她經曆瞭兩次世界大戰和魏瑪共和國的短暫輝煌。莉澤爾是一位極具天賦的鋼琴傢，她的音樂生涯伴隨著時代的劇變。 本書詳盡描繪瞭莉澤爾如何在納粹崛起時，利用其“非關鍵性”的藝術身份在柏林的上流社會周鏇，保護瞭傢族中幾位有爭議的成員。她的生存策略是極端的“適應”，她學會瞭用沉默和圓滑來掩蓋內心的恐懼與不齒。書中收錄的一段錄音片段顯示，她在演奏肖邦夜麯時，強烈的節奏失衡暗示瞭她精神世界的徹底崩塌。 3. 馬庫斯·馮·霍夫曼（1945-2005）：身份的迷失與後現代的疏離 莉澤爾的兒子馬庫斯，是二戰後“經濟奇跡”時期成長起來的一代。他拋棄瞭傢族的傳統，前往美國學習哲學和電影製作。馬庫斯代錶瞭戰後一代對曆史的逃避和對身份的解構。 他拍攝瞭一部未完成的紀錄片，試圖用超現實的手法去“想象”祖輩在戰爭中的真實動機，但最終陷入瞭虛無主義。他的信件和手稿充滿瞭對“真實敘事”的懷疑，他質疑：我們所繼承的，究竟是曆史，還是被精心編織的傢族神話？ 三、主題的深入探討 1. 記憶的層疊與悖論 《時間的灰燼》的核心張力來自於不同代際對同一曆史事件的不同“記憶版本”。阿德裏安的日記記錄瞭對秩序的渴望；莉澤爾的信件則流露齣對“不得不做”的選擇的辯解；而馬庫斯的影像筆記則試圖揭穿所有敘事的虛假性。 作者通過交叉引用，揭示瞭傢庭成員如何有意或無意地刪減、美化或扭麯過去的痛苦記憶，以確保傢族的“體麵”得以延續。這本書迫使讀者思考：一個傢族的集體記憶，究竟是保護傘，還是桎梏？ 2. 藝術、美學與道德的斷裂 馮·霍夫曼傢族是歐洲文化圈的資深成員，他們對古典藝術有著近乎宗教般的虔誠。然而，曆史的殘酷性使得這種美學追求顯得異常脆弱。莉澤爾在為高層軍官演奏時所感受到的精神分裂，是本書對“藝術與邪惡共存”這一古老命題的深刻反思。藝術並未能淨化靈魂，反而成為瞭僞善的裝飾品。 3. 空間與流放 傢族的居所——位於薩剋森地區的一棟老宅——本身就是另一個角色。它從富足的象徵，變成瞭被戰爭蹂躪的廢墟，再到戰後被分割、被遺忘的角落。傢族成員頻繁的遷徙（從柏林到慕尼黑，再到日內瓦和紐約），象徵著他們對固定身份的恐懼和對曆史責任的逃避。每一次搬遷，都是對過往的一次切割。 四、敘事手法與文學價值 本書的敘事手法極為高超，大量使用瞭“未完成體”的文獻，如殘缺的草稿、被火燒毀的文件邊緣，甚至是作者對現有文獻的“腳注式”的介入（這些腳注模仿瞭學術考證的語氣，但充滿瞭文學上的推測）。這種“元小說”的技巧，增強瞭文本的真實感和曆史的疏離感。 《時間的灰燼》最終沒有提供任何明確的答案。它像一塊被時間侵蝕的琥珀，將那個時代知識分子在道德真空中的掙紮，以一種近乎殘酷的坦誠記錄瞭下來。它不是一部關於解決方案的書，而是一部關於如何承載和麵對不可避免的過去的作品。它探究的是，當所有的宏大敘事（無論是科學的、政治的還是藝術的）都瓦解之後，剩下的人類精神碎片，究竟能否拼湊齣有意義的形狀。

評分☆☆☆☆☆

《徵信大數據》這本書，拿到手還沒細讀，但它的名字就足夠吸引我瞭。我一直對金融科技的發展以及它如何改變傳統行業充滿瞭興趣，而徵信大數據無疑是這個領域裏最引人注目的部分之一。我設想這本書裏會探討很多關於如何將看似零散的數據點連接起來，從而構建齣一個立體、動態的信用評估體係。我特彆關注的是，在數據隱私和安全日益受到重視的今天，徵信大數據是如何在保護用戶隱私的前提下，實現高效的數據利用和風險控製的。這本書的紙張質感和印刷清晰度都讓我覺得它是一本值得細細品讀的著作。我期待書中能有一些關於大數據在金融風控、智能投顧、甚至是個人消費信貸領域的實際應用案例，能夠讓我更直觀地感受到大數據帶來的變革。這本書的份量也暗示瞭內容的豐富性，希望它能帶給我一些關於未來徵信體係發展方嚮的深刻思考。

評分☆☆☆☆☆

最近在書店偶然翻到瞭《徵信大數據》，名字聽起來就很有分量，感覺像是打開瞭新世界的大門。我一直對現代金融體係的運作方式充滿好奇，而徵信大數據無疑是其中一個非常核心的組成部分。它不僅僅是簡單的信用評分，背後隱藏著龐大的數據鏈條和復雜的分析模型。我特彆關注的方麵是，在數據爆炸的時代，如何有效地利用這些零散的信息來建立一個公平、公正、且能真正反映個人信用的體係。這本書的排版和字體都讓我覺得非常舒適，很容易沉浸其中。我期待書中能探討大數據在反欺詐、風險預警以及普惠金融等領域的實際應用案例，這些都是我對徵信大數據最感興趣的方嚮。能夠瞭解到最新的技術發展和行業趨勢，對我個人而言，也是一種知識的提升和視野的拓展。這本書的厚度也說明瞭內容的紮實，希望能從中找到一些關於未來金融發展趨勢的深刻洞察，讓我對這個行業有更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

《徵信大數據》這本書，我還沒深入閱讀，但光是目錄和前言就讓我眼前一亮，感覺會是一本信息量巨大的寶藏。我一直以來都對數據分析和決策支持很著迷，而徵信大數據恰恰是這兩者結閤的典範。它不僅僅是金融機構的工具，更是連接個人信用和經濟活動的重要橋梁。我非常期待書中能夠深入剖析徵信大數據在風險評估、反洗錢、反恐融資等方麵的具體應用，以及在構建更健全的信用生態係統中所扮演的角色。這本書的裝幀設計很吸引人，給人一種嚴謹、專業的印象，讓我對書中的內容充滿信心。我希望作者能夠分享一些關於數據治理、模型可解釋性以及閤規性方麵的內容，這些都是在實踐中非常關鍵的問題。能夠從這本書中學習到如何利用大數據來優化徵信體係，提高金融服務的效率和質量，對我來說將是非常有價值的。

評分☆☆☆☆☆

終於入手瞭這本《徵信大數據》，聽名字就覺得內容會非常硬核！雖然我還沒來得及仔細翻閱，但單從包裝和印刷質量來看，就知道這本書絕對是下瞭功夫的。我一直對金融科技和大數據在金融領域的應用非常感興趣，尤其是徵信這個概念，它在現代社會的重要性不言而喻，幾乎影響著我們生活的方方麵麵。想象一下，大數據如何能夠更精準、更全麵地描繪一個人的信用畫像，這其中涉及到的技術和邏輯該有多麼復雜和精妙！這本書的封麵設計也很簡潔大氣，沒有過多的裝飾，直觀地傳達瞭其專業性。我特彆期待書中能詳細解析大數據在徵信模型構建中的具體作用，比如如何篩選和處理海量數據，如何利用機器學習算法來預測信用風險，以及如何應對數據隱私和安全等挑戰。我希望作者能夠用深入淺齣的方式，即使是對大數據技術不太瞭解的讀者也能有所啓發。我已經迫不及待地想從這本書中獲取關於徵信大數據的前沿知識瞭，相信它一定會為我打開一個全新的視角。

評分☆☆☆☆☆

我剛拿到《徵信大數據》這本書，還處於初步瀏覽階段，但已經能感受到其內容的深度和廣度。我一直認為，在大數據時代，信息就是力量，而徵信大數據更是這種力量在金融領域最直接的體現。它不僅關乎貸款審批，更可能影響到個人的就業、租房乃至生活中的方方麵麵。我特彆好奇書中是如何解釋“大數據”這個概念在徵信領域的具體落地，以及如何從海量的、異構的數據中提煉齣有價值的信用信號。這本書的書脊和封麵設計都透著一股沉穩和專業，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。我希望能從中學習到一些關於數據采集、清洗、建模以及驗證的先進方法，並且希望書中能夠包含一些真實的案例分析，能夠讓我更好地理解理論知識在實際場景中的運用。總而言之，這本書給我一種“內容為王”的感覺，相信它一定能帶來很多啓發。