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姚前等著 著



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發表於2024-11-12

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圖書介紹

店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 中國金融齣版社
ISBN:9787504994127
商品編碼:27613491729
齣版時間:2018-03-01


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圖書描述

作  者:姚前 等 著 著作 定  價:50 齣 版 社:中國金融齣版社 齣版日期:2018年03月01日 頁  數:190 裝  幀:平裝 ISBN:9787504994127 理論篇
大數據概述
一、大數據概括
二、國內外大數據發展探究
第二章大數據技術
一、大數據技術層
二、傳統大數據算法
三、大數據算法新趨勢
第三章徵信大數據探索
一、徵信大數據簡介
二、徵信大數據對産業經濟分析的重要意義
三、徵信大數據的實踐
實踐篇
第四章基於數據挖掘的個人徵信係統異常查詢實時監測模型
一、引言
二、以業務經驗驅動的異常查詢監測
三、以數據挖掘驅動的異常查詢實時監測模型
四、模型應用及討論
五、結束語
第五章基於層次分析法的中國城市信用指數模型研究
部分目錄

內容簡介

本書從宏觀經濟數據挖掘、宏觀經濟預測和宏觀經濟政策評估等角度,介紹瞭徵信大數據在産業經濟分析中的應用,並通過徵信大數據對中國産業結構變遷進行分析,從各産業的微觀錶象,探究中國經濟現代化轉型的深層次脈搏,為徵信數據在宏觀經濟分析中的應用提供瞭比較係統的參考。
本書內容分為兩部分:在理論篇,本書全麵研究瞭大數據概念、國外發展動態、我國發展現狀和未來發展趨勢,並從基礎架構支持、數據采集、數據存儲、數據計算、展現與交互、數據算法等多層次多角度對大數據技術展開分析,繼而聚焦於徵信大數據,揭示瞭徵信大數據的特徵、在經濟分析的重要意義以及可探索的方嚮。在實踐篇,本書對徵信大數據的應用進行瞭多方麵探索,一是在個人徵信權益保護方麵,通過數據挖掘技術,從海量查詢記錄中,分析查詢用戶的行為模式,歸納齣平穩型、增長型、小幅跳躍型、周期跳躍型四種異常查詢實時監測模型;二是在研究人口遷徙方麵,對3.9億信息主等
姚前 等 著 著作 姚前,工學博士,教授級不錯工程師,博士生導師,上海新金融研究院學術委員,中國人民銀行數字貨幣研究所所長,中國人民銀行科技司副司長,金融標準化技術委員會秘書長。
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