发表于2024-11-22
跃迁:从技术到管理的硅谷路径
定价 59.00
出版社 电子工业出版社
出版时间 2018.4
开本 16
作者
页数
ISBN编码 9787121338007
目 录
序言:成长不是顿悟,而是练习
章 技术管理
技术管理包含了两层含义,一个是管理自己和团队的艺术,进行技术选型,保证程序的简洁、强壮和可维护,终完成产品的上线。另一个是管理技术团队,帮助团队成员成长,把事情做成。
职场中:从给答案到做引导
如何帮助团队成员成长
项目延期了,作为负责人该怎么办?
管理和被管理:期望值差异
管理者在进行工作分配时,会考虑哪些问题?
管理者不必亲力亲为:关键是什么?
项目管理中的三个技巧
不要做微观管理者
兼容并包的领导方式
激发团队人员的责任心
系统开发中的“攻城”与“守城”
说说绩效评估这件事
公司增长:关于工程师的跨组协作
论一线管理者的基本素养
第二章 技术实践
技术人要成长,就必须要不断用新的视角看待行业和技术的变迁。不同的技术视角,会给我们带来不同的挑战和成长。一门技术到底能做什么,也完全和工程师怎么去用,在什么场景中做什么样的实践息息相关。
机器学习快速入门
每个工程师都应该了解的:A/B 测试
每个工程师都应该了解的:聊聊幂等
每个工程师都应该了解的:大数据时代的算法
每个工程师都应该了解的:数据库知识
每个工程师都应该了解的:系统拆分
每个工程师都应该了解的:API 的设计与实现
中美在支付技术和大环境下的差异
编程语言漫谈
小议 JAVA 语言
关于软件质量
写代码的四个境界
聊聊 Ruby on Rails
再谈系统 Monitoring
连续开发中常见的三个问题
怎么写 Design Doc
面对 Bug 的正确姿势
第三章 硅谷文化
硅谷的黑客精神、叛逆性、好奇心、创新思维和鼓励犯错的做法,造就了独特的工程师文化,让硅谷的工程师能在大程度上探究技术和商业的可能性。这一部分,我会讲讲硅谷互联网公司的开发流程,工程师、产品经理和数据工程师是如何一起工作的等。
说说硅谷互联网公司的开发流程
工程师、产品经理、数据工程师是如何一起工作的
硅谷面试:那些你应该知道的事儿
硅谷人如何做 Code Review
Bug 引发事故,该不该追究责任?
编程马拉松
说说硅谷公司中的一对一沟通
硅谷人到底忙不忙?
关于 On Call
关于运维
关于 Level 和 Promotion,其实就那么简单
漫谈产品的国际化和本地化
为什么人人都爱的优惠券,维护起来有那么多的坑?
Facebook 工程师印象一二三
公司里的 Data Scientist(数据科学家)
第四章 个人成长
在我们漫长的职业生涯中,每个人都希望有个完美的职业规划,建立超高人气的个人影响力,维护好人际关系……如何做到呢?成长好的起点又是什么呢?这一章会揭晓答案。
技术人如何建立个人影响力
如何处理工作中的人际关系
如何在错误中成长
如何对更多的工作说不
当我们给别人提意见是,要注意些什么?
当别人给我们提意见时,该如何应对?
如何做自己的职场规划
技术人的犯错成本
理解和建立你自己的工作弹性
怎样让自己成为不可替代的程序员?
为什么有的程序员可以一下抓住问题关键?
说说公司内部的转组和选组
关于学习的焦虑感
当我们说成长遇到了瓶颈的时候,我们遇到的是什么?
关于工程师成长的一点思考
管理你的精力,而不是你的时间
论程序员的自我修养
第五章 杂谈
这个章节,我会和大家聊聊一个工程师关于技术生活的奇思妙想。其中包括两个系列,一个是百话 IT,一个是 IT 江湖,都以轻松明快的笔触讲述了我对一些技术内容的思考,其中还涉及逻辑、设计和美学等内容。
王小波式的逻辑证明和程序员间的争论
设计是门逻辑学,然后才是美学
是不是该转型搞机器学习呢?
白话 IT 之要不要从 RabbitMQ 转 Kafka?
白话 IT 之从 Hive 到 Presto 到 Airpal
白话 IT 之从 ElasticSearch 到 ZooKeeper
白话 IT 之浅谈 ELK 日志系统
白话 IT 之聊聊搜索
IT 江湖(一)之机器学习篇
IT 江湖(二)之数据库篇
说说工作中的“感知”这件事
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