正版 數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（第三版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

《數據隱私法實務指南：以跨國公司閤規為視角（di三版）》以簡明、清晰的語言講述跨境數據傳播法律閤規問題，為讀者理解、掌握數據隱私法的核心概念和法律原理提供生動的理論分析，為跨國公司製定數據隱私閤規政策提供具體的操作方案，同時為任何對數據隱私法感興趣的人快速查詢相關話題準備好瞭知識庫。

狄樂達為數據隱私這個動態多變、富有挑戰性的話題提供瞭務實、可行的建議，為本領域作齣瞭重大貢獻。這本實務指南必然會成為隱私專業人員參考書係中的重要一冊，很快會成為他們時時翻閱的案頭書。   

—— J.特雷弗·休斯（J.Trevor Huges）

*隱私專業人員協會（International Association of Privacy Professionals）主席兼總裁

狄樂達的《數據隱私法實務指南》是*隱私專業人員不可或缺的參考書。這本由明星律師執筆的專著講解瞭如何建立和運行企業的隱私閤規項目。本書既描繪瞭全球隱私問題的“大圖景”，也用清晰簡潔的方式點齣瞭相關細節。 

—— 保羅·M.施瓦茨（Paul M. Schwartz）

美國加州伯剋利大學法學院教授、伯剋利法律與技術研究中心主任

目錄

導言 

關鍵術語 

關鍵概念 

    領域：數據保護、數據隱私及數據安全 

    法域：歐洲、美國及其他地區 

    種類：個人數據、個人可識彆信息（PII）及個人敏感數據 

    相關行為：數據傳輸及其他數據處理行為 

    監管對象：數據控製者、數據處理者 

    守門人：數據保護*、數據保護官 

使用說明及閱讀提示 

*章  創建數據保護閤規製度 

    1.1  負責人 

    1.2  與內部利害相關部門和外部顧問協作 

    1.3  任命隱私官 

    1.4  準備任務清單 

    1.5  執行任務 

di二章  數據跨國傳輸：選擇恰當的閤規機製 

    2.1  三重障礙 

    2.2  突破數據跨國傳輸限製的各種方式 

    2.3  不同閤規機製的對比 

    2.4  閤規機製的執行 

    2.5  其他法域的數據跨國傳輸 

di三章  撰寫隱私閤規文件 

    3.1  為什麼創建文件? 

    3.2  讀者是誰? 

    3.3  文件類型及示例 

    3.4  通知 

    3.5  同意 

    3.6  獲取有效同意的方法 

    3.7  選擇加入、選擇退齣及中間地帶 

    3.8  獲取數據主體同意後的注意事項 

    3.9  起草同意文書時的其他考慮因素 

    3.1  與數據主體簽訂協議 

    3.11  辦事規程 

    3.12  問捲與數據提交錶 

    3.13  記錄決策及閤規工作 

    3.14  嚮政府提交報告及政府許可 

di四章  維護和審核閤規製度 

di五章  數據隱私知識庫：從A到D 

    廣告（Advertising） 

    英國脫歐（Brexit） 

    雲計算（Cloud Computing） 

    數據住所及數據保留要求（Data Retention and Data Residency  Requirements） 

    員工數據、員工監控（Employee Data and Monitoring） 

    財務信息（Financial Information） 

    政府調查、信息查詢（Government Investigations，Information Requests） 

    健康信息（Health information） 

    物聯網、大數據、數據商（Internet of Everything，Big Data and Data  Brokers） 

    法域（Jurisdiction） 

    閤同（K�睠ontracts） 

    位置數據（Location Data） 

    未成年人（Minors） 

    通報數據安全事件（Notification of Data Security Breaches） 

    所有權（Ownership） 

    設計隱私保護（Privacy by Design） 

    問捲調查（Questionnaires） 

    權利、救濟、執法（Rights，Remedies，Enforcement） 

    社交媒體（Social Media） 

    追蹤（Tracking） 

    垃圾通信（Unsolicited Communications） 

    供應商管理（Vendor Management） 

    監聽（Wiretapping） 

    生物識彆數據：X光、基因、指紋、人臉（X  ray，Genes，Fingerprints，Faces  Biometric Data） 

    為何保護數據隱私？（Y？Why Protect Data Privacy?） 

    郵政編碼、IP地址和其他數據串（Zip Codes，IP Addresses and other  Numbers） 

要點清單 

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