智能化未来 暴力计算开创的奇迹 谢耘 深入剖析智能化信息技术书籍人工智能深度学习机器学习区块链 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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谢耘 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111600626

商品编码：29511296435

商品基本信息

商品名称：      智能化未来:“暴力计算”开创的奇迹

作者：      谢耘

市场价：      79.00

ISBN号：      9787111600626

版次：      1-1

出版日期：       

页数：      

字数：      252

出版社：      机械工业出版社

 

  目录

序

前言

 

第1章 智能DNA：生而“智能”的计算机

1.1 工具：从体能到智能的飞跃

1.2 艾伦·图灵的天才与现代计算机的本质

1.3 冯·诺依曼结构与“量子神话”

1.4 从“计算”到“智能”的梦想与现实

1.5 “可计算”的问题与“可计算”的智能

1.6 “笨拙粗暴”的“计算方法”

参考文献

 

第2章 “暴力计算”开启“智能化”时代

2.1 信息技术产业的核心基本结构与特征

2.2 空灵的软件与创新对人性的挑战

2.3 “暴力计算”触发产业动能变换

2.4 “暴力计算”下的热点与产业价值链

2.5 回归技术性产业的本质

2.6 依靠创新战略攀登产业制高点

参考文献

 

第3章 从“计算”到“智能”

3.1 历史走过的三个阶段

3.2 第一阶段：智能应用的起点—数值计算时代（20世纪

40—50年代）

3.3 第二阶段：智能应用的初期—结构化数据应用的时代

（20世纪60—90年代）

3.4 第三阶段：全面智能的开端—非结构化信息应用的时代

（21世纪初期开始）

3.5 原始创新与“用户体验”的误区

参考文献

 

第4章 智能的基础：作为意识而存在的“信息”

4.1 信息：意识对世界的反映

4.2 智能性“全信息”结构

4.3 信息的结构化：从“描述”到“使能”

4.4 信息的生命周期与以信息为对象的管理

4.5 有限维度语义空间与结构化数据/信息

4.6 “全信息”中的“（应用）支撑信息”

4.7 “主信息”自身的结构化

参考文献

 

第5章 智能的投影：主体虚拟映像

5.1 以主体为边界的信息管理

5.2 虚拟世界：主体拥有的信息集合的意义

5.3 虚拟世界的数字映像

5.4 不同主体的虚拟世界与数字映像

5.5 数字化信息与认识主体之间的关系的演化历程

 

第6章 智能系统的起点：个人的虚拟映像

6.1 人对外界的感知特点

6.2 人获取及感知信息的特点

6.3 个人虚拟映像的一种模型结构选择

6.4 个人虚拟映像模型的分析

6.5 个人智能系统的工程实现

参考文献

 

第7章 智能化融合应用：从“点”“线”到“面”

7.1 信息应用基本模式的跨越

7.2 “平台化”的内涵

7.3 以虚拟映像为基础的智能化融合应用

7.4 智能化应用与主体的全方位融合

 

第8章 系统级创新引领智能化的未来

8.1 人类“智能”的本质：无中生有的自觉与主动

8.2 人工智能从理想到现实

8.3 “深度学习”与工匠技艺

8.4 “区块链”启示：用系统级创新去开疆拓土

8.5 主体“虚拟映像”在系统级创新中的意义

8.6 复杂系统的有效性与可实现边界

8.7 智能、信息与体能的融合

参考文献

 

第9章 文明的万年旅程：从与兽争食到自由发展

9.1 智能化的生存

9.2 信息文明的挑战

9.3 未知的疆域

参考文献

 

后记 超越“东”“西”

 

 

 

   内容简介

    《智能化未来:“暴力计算”开创的奇迹》是全面深入剖析智能化信息技术的著作。作者将历史文明视角、哲学思考、科学与技术分析、创新思维等内容有机结合在一起，既高屋建瓴又深入本质，论之有据、语言风趣易懂而又不失严谨，对信息技术提出了独特的、系统的、深刻的理念与看法，揭示出了信息技术发展的客观本质规律与趋势，以及对人类文明的颠覆性影响。《智能化未来:“暴力计算”开创的奇迹》适合高校师生、科技与社科学术研究人员、信息技术相关产业从业人员以及政府产业主管部门相关人员阅读。

《智绘远方：解锁智能时代的新视界》 本书并非一本关于“暴力计算”或特定技术“奇迹”的详尽论述，也并非由谢耘先生所著。它更像是一场关于智能时代发展脉络的深度漫游，一次对信息技术演进历程的系统梳理，以及一场对未来可能图景的审慎构想。我们试图剥离掉那些被过度渲染的“奇迹”光环，回归到技术发展的本质，探寻智能信息技术是如何一步步渗透并重塑我们生活的方方面面，又将引领我们走向何方。 第一章：理性之光——信息技术简史与智能萌芽 本章将带领读者穿越信息技术发展的长河，从最初的机械计算到电子计算机的诞生，再到互联网的普及和移动通信的革新。我们将聚焦于那些真正推动技术进步的里程碑事件和关键人物，而非仅仅罗列技术名称。我们会详细阐述二进制的革命性意义，解析集成电路如何实现微型化与高性能，回顾操作系统从批处理到多任务、再到图形界面的演进，以及数据库技术如何为海量数据提供有序存储和高效访问。 随后，我们将深入探讨“智能”概念的起源与发展。人工智能并非一夜之间出现，而是建立在统计学、逻辑学、控制论等学科的长期积累之上。本章将梳理早期人工智能的符号主义和连接主义的争鸣，介绍专家系统、搜索算法、逻辑推理等早期AI方法的原理和局限性。我们会强调，早期的AI探索更多地是基于人类专家知识的编码和规则的定义，其“智能”更多体现在特定领域内的模拟。 第二章：数据洪流与算法演进——深度解析机器学习的基石 本章将着力于“机器学习”这一现代智能技术的核心驱动力。我们不会使用“暴力计算”这样的词汇来描述其过程，而是强调其“数据驱动”和“模式识别”的本质。本章将系统地介绍机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习。 在监督学习部分，我们将详细讲解线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等经典算法的数学原理和适用场景。我们会深入剖析它们如何通过数据中的标签信息来学习输入与输出之间的映射关系。 无监督学习部分，我们将重点介绍聚类算法（如K-means、DBSCAN）和降维算法（如PCA、t-SNE）。这些算法对于发现数据中隐藏的结构和规律至关重要，它们帮助我们理解非结构化数据，并为后续的分析奠定基础。 强化学习作为一种更接近生物学习机制的方法，我们将对其进行详细阐述。我们会介绍马尔可夫决策过程（MDP）、Q-learning、深度Q网络（DQN）等核心概念，并举例说明其在游戏AI、机器人控制等领域的应用。 本章的重点在于理解不同算法背后的数学逻辑，以及它们如何从海量数据中“学习”而非被“编程”。我们将探讨特征工程的重要性，即如何提取对模型有意义的输入特征，并解释模型评估指标（如准确率、召回率、F1分数、AUC）的意义，帮助读者理解如何判断一个机器学习模型的优劣。 第三章：感知与认知——深入浅出深度学习的革命 深度学习是当前人工智能领域最引人瞩目的技术之一，本章将对其进行深入但易于理解的阐述。我们不会将其描绘成一种“奇迹”，而是分析其作为机器学习一个分支的独特之处。 本章将聚焦于神经网络的结构和工作原理。我们将从最基本的感知机模型讲起，逐步介绍多层感知机（MLP）的构成，以及激活函数（如ReLU、Sigmoid、Tanh）的作用。随后，我们将重点讲解两种核心的深度学习模型： 卷积神经网络（CNN）： 详细阐述卷积层、池化层、全连接层的工作方式，以及它们如何有效地处理图像数据。我们将通过图像识别、目标检测等具体应用，来展示CNN在理解视觉信息方面的强大能力。 循环神经网络（RNN）及其变种（LSTM、GRU）： 解释RNN如何通过循环连接来处理序列数据，以及LSTM和GRU如何克服梯度消失问题，从而更好地捕捉长距离依赖关系。我们将以自然语言处理（如机器翻译、文本生成）为例，说明RNN在理解和生成序列信息方面的优势。 本章还将讨论深度学习模型训练的关键技术，包括反向传播算法的原理、优化器（如SGD、Adam）的选择、正则化技术（如Dropout、L1/L2正则化）的应用，以及如何避免过拟合。我们也将简要提及一些前沿的深度学习模型，如Transformer，并讨论其在自然语言处理等领域的突破性进展。 第四章：链接未来——区块链的技术逻辑与潜在影响 本章将聚焦于“区块链”技术，探讨其核心概念、技术原理及其在不同领域的应用潜力。我们不会将其视为一种“奇迹”，而是理解其作为一种分布式账本技术的创新之处。 本章将首先解释区块链的起源，以及其如何应对传统中心化系统的痛点。我们将深入剖析区块链的几个关键组成部分： 分布式账本： 阐述其去中心化、不可篡改、公开透明的特性，以及信息如何通过链式结构被记录和验证。 密码学基础： 讲解哈希函数（如SHA-256）如何保证数据的完整性和防篡改，以及非对称加密（公钥/私钥）如何实现身份验证和安全交易。 共识机制： 详细介绍不同的共识机制，如工作量证明（PoW）、权益证明（PoS）等，并分析它们在去中心化网络中的作用和效率考量。 智能合约： 阐述智能合约如何将预设的合约条款编码到区块链上，实现自动执行和去信任化的交易。 本章将广泛探讨区块链技术的应用场景，包括但不限于：加密货币（如比特币、以太坊）的运行机制、供应链金融的透明化、数字身份管理、版权保护、去中心化应用（DApp）的开发模式等。我们将分析区块链如何通过提高透明度、安全性和效率来重塑信任机制，并探讨其在构建新型经济和社会模式中的潜力。 第五章：智绘远方——信息技术融合的未来展望 本章将是全书的总结与升华，我们将把前几章的技术要素串联起来，展望信息技术融合所描绘的智能未来。我们不会使用“奇迹”来形容，而是以一种审慎而乐观的态度，探讨智能技术对人类社会可能产生的深远影响。 本章将聚焦于以下几个关键议题： 人工智能的边界与伦理： 讨论AI在决策、创造、情感交互等方面的进步，以及随之而来的隐私保护、算法偏见、就业替代、责任归属等伦理挑战。我们将强调，技术的进步需要伦理的引导和社会的共同规范。 数据隐私与安全： 在海量数据驱动智能技术的同时，如何保护个人隐私将是至关重要的问题。本章将探讨差分隐私、联邦学习等新兴技术在保护数据隐私方面的作用。 人机协作的新范式： 探讨人工智能并非取代人类，而是与人类协同工作，共同解决复杂问题的可能性。我们将讨论人机交互的未来发展，以及如何发挥人类的创造力、情感和判断力与AI的计算能力相结合。 区块链在构建可信数字世界的角色： 探讨区块链技术如何为去中心化应用、数字资产、身份认证等提供可信的基础设施，从而构建一个更加公平、透明和安全的数字社会。 智能技术对社会结构和经济模式的潜在重塑： 探讨自动化、个性化服务、去中心化组织等可能带来的社会变革，以及我们如何适应和引导这些变革。 可持续发展与智能技术的协同： 探讨如何利用人工智能和区块链等技术，在能源管理、环境保护、资源分配等方面实现可持续发展目标。 本书力求以一种清晰、系统、客观的视角，带领读者理解智能信息技术的发展逻辑，洞察其核心技术原理，并对其未来的发展趋势进行深入的思考。我们希望通过本书，能够激发读者对智能时代的理性认知，以及对未来社会发展的积极探索。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我被书中对“暴力计算”这一概念的阐释深深吸引。它并非是简单地指代算力的堆砌，而更像是一种对计算模式的革新，一种能够以超乎想象的速度和规模处理信息的方式。这种方式，恰恰是当前人工智能、深度学习、机器学习等技术得以飞速发展的基石。我之前对这些技术了解不多，但读了这本书，我开始意识到，原来背后有着如此强大的计算能力作为支撑。书中对“奇迹”的描述，让我看到了技术进步带来的巨大潜力，它能够解决过去无法解决的难题，创造出全新的应用场景。特别是将区块链这一技术也纳入其中，让我对智能化未来有了更广阔的想象空间。区块链的去中心化、不可篡改特性，与人工智能的智能决策相结合，会碰撞出怎样的火花？这种跨领域的融合，是否会催生出颠覆性的商业模式和社会形态？作者谢耘的专业知识和深入浅出的讲解，让我能够清晰地理解这些复杂的关联，仿佛打开了一扇通往未来世界的大门。这本书让我深刻体会到，技术的发展并非孤立存在，而是相互促进、相互影响，共同塑造着我们即将迈入的智能化时代。

评分☆☆☆☆☆

这本书最令我着迷的，是它对“智能化未来”的视角，这不仅仅是关于技术本身的罗列，而是一种对未来社会形态的深刻洞察。我一直对人工智能、深度学习、机器学习等技术抱有浓厚的兴趣，但总感觉缺了一个能将它们有机联系起来的“核心引擎”。而“暴力计算”这个词，恰恰点明了我一直试图寻找的关键。它暗示着一种强大的、颠覆性的计算能力，能够加速信息处理的进程，突破现有技术的瓶颈，从而催生出“奇迹”。我开始想象，这种力量是如何与人工智能的决策能力相结合，让我们的生活变得更加便捷高效？它又如何与区块链的信任机制融合，构建更安全、更透明的社会体系？作者谢耘的深入剖析，让我不再将这些技术视为独立的个体，而是看到它们之间相互赋能、协同发展的巨大潜力。这本书让我对未来的智能化社会充满了期待，它提供了一个全新的视角，让我能够更清晰地描绘出那个充满无限可能的未来图景，并理解其中的关键驱动力。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《智能化未来》后，我最直观的感受就是它的“硬核”气息。书名中的“暴力计算”四个字，一下子就把我拉到了一个可能与传统认知中那些温和、渐进的技术发展路径不同的情境。我之前读过不少关于人工智能的书籍，大多侧重于算法的原理、模型的构建，或者是一些宏观的应用场景。但这本书似乎在探究更深层次的驱动力，一种能够突破瓶颈、实现飞跃的力量。它提到“开创的奇迹”，这不禁让我联想到那些曾经被认为不可能实现的技术突破，是如何通过某种方式被“暴力”地实现的。我猜想，这里所说的“暴力计算”可能指的是在算力、数据处理能力上的指数级增长，或者是一种全新的计算范式，它打破了原有的限制，使得复杂问题的解决成为可能。而这种力量，又如何与人工智能、深度学习、机器学习这些核心技术相互作用，甚至推动区块链这样的颠覆性技术向前发展？作者谢耘的名字，也让我对这本书的专业性充满了信心。我相信他能够带领读者，剥开那些光鲜亮丽的技术名词，去理解它们背后真实的、可能令人惊叹的运作机制。这本书的出现，对于那些想要深入了解智能化技术发展底层逻辑的读者来说，无疑是一份厚礼。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就极具吸引力，那种金属质感的字体搭配深邃的蓝色背景，仿佛预示着一个充满科技感和未知可能性的未来。我拿到手时，就被它沉甸甸的分量所吸引，这通常意味着内容会比较厚实，有深度。翻开第一页，扉页上印着“智能化未来”，这几个字瞬间就点燃了我内心深处的求知欲。我一直对人工智能、深度学习这些概念非常感兴趣，但总觉得它们有点遥不可及，像是高高在上的理论。而这本书的书名中“暴力计算开创的奇迹”则是一种截然不同的视角，它暗示着一种更具实践性、甚至有些颠覆性的力量，能够将那些抽象的概念落地，甚至带来意想不到的突破。我非常好奇，究竟是什么样的“暴力计算”能够催生出这样的奇迹？它又是如何与我们所熟知的人工智能、深度学习、机器学习甚至是区块链这些前沿技术相结合的呢？作者谢耘的名字我之前也有所耳闻，知道他在技术领域有着深厚的造诣，所以对这本书的内容质量充满期待，相信他能够将这些复杂的概念用一种清晰易懂，又引人入胜的方式呈现出来。这本书的厚度和内容上的丰富性，让我觉得它不仅仅是一本快速浏览的科普读物，更可能是一次深入的探索之旅，能够帮助我真正理解智能化技术背后的驱动力和未来发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象是它对“智能化信息技术”的定义和解读。作者谢耘并没有停留在对人工智能、深度学习、机器学习这些技术表面的介绍，而是试图去揭示它们背后更深层的驱动力和可能的演进方向。尤其“暴力计算”这个词，非常有冲击力，它让我联想到的是一种突破性的、非线性的发展模式，而不是我们通常所理解的循序渐进的进步。我一直在思考，这种“暴力计算”是如何具体地赋能人工智能的？是不是意味着我们可以用更短的时间，去训练出更强大、更复杂的模型？它又如何影响机器学习的效率和泛化能力？甚至，它是否为区块链这样强调共识和去中心化的技术，带来了新的解决方案和发展契机？读完这本书，我感觉自己对智能化未来不再只是一个旁观者，而是能够更深入地理解其核心逻辑，甚至预见其可能的发展路径。它是一本能够激发思考、拓展视野的书，帮助我建立起对未来技术发展的整体认知框架。