满58包邮 写给所有人的极简统计学 9787569914382 (日)永野裕之 ,阳光博

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日永野裕之,阳光博客 出品 著



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发表于2024-11-12

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图书介绍

店铺: 东宇盛图书专营店
出版社: 北京时代华文书局
ISBN:9787569914382
商品编码:29658126839
包装:平装-胶订
出版时间:2017-05-01


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图书描述

基本信息

书名:写给所有人的极简统计学

定价:56.00元

作者:(日)永野裕之 ,阳光 出品

出版社:北京时代华文书局

出版日期:2017-05-01

ISBN:9787569914382

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装-胶订

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


我们在社会中遇到的许多问题,其实本质上都是统计学问题,懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相;

内容提要



目录


序 言………………………………………………… 01

统计学能力的代沟………………………………………………… 01

社会人士无法理解统计学的原因…………………………………… 03

本书的内容………………………………………………… 04

统计数学是社会人士必须掌握的数学能力…………………………………… 05

第 1 章

数据整理的基础知识

第 1 章前 言………………………………………………… 2

平均数………………………………………………… 5

除法的两个意义………………………………………………… 9

(A)除法的意义(1)——将一个整体平分………………………………………… 10

(B)除法的意义(2)——将整体分成数个等份…………………………………… 10

比例………………………………………………… 13

相同单位的比例为包含除………………………………………………… 14

不同单位的比例为等分除………………………………………………… 14

图表………………………………………………… 19

(1)柱状图:表示大小………………………………………………… 19

(2)折线图:表示变化………………………………………………… 20

(3)饼图:表示比例………………………………………………… 22

(4)带状图:比较比例………………………………………………… 23

在统计学中的应用………………………………………………… 36

数据与变量………………………………………………… 38

实质型数据………………………………………………… 38

量化数据………………………………………………… 39

频数分布表………………………………………………… 40

观察频数分布表时的注意事项………………………………………………… 44

矩形图………………………………………………… 45

绘制矩形图时的注意事项………………………………………………… 47

代表值………………………………………………… 48

研究数据的离散性………………………………………………… 52

小值与大值………………………………………………… 52

四分位数………………………………………………… 53

箱形图………………………………………………… 57

第 2 章

数据分析的基础知识

第 2 章前 言………………………………………………… 62

平方根………………………………………………… 63

根号( )………………………………………………… 64

平方根的计算………………………………………………… 68

简化平方根………………………………………………… 69

代数式的规则………………………………………………… 71

分配律………………………………………………… 73

分配律在心算中的实际运用………………………………………………… 75

多项式展开………………………………………………… 76

乘法公式………………………………………………… 77

多项式展开的练习………………………………………………… 78

在统计学中的应用………………………………………………… 89

方差………………………………………………… 91

标准差………………………………………………… 95

偏差………………………………………………… 100

第3 章

用于研究关联性的数学

第3 章前 言………………………………………………… 104

函数………………………………………………… 106

函数与图像的关系………………………………………………… 108

函数与原因和结果的关系………………………………………………… 108

一次函数………………………………………………… 113

关于斜率的正负与图形………………………………………………… 118

一次函数图像代数式的求法………………………………………………… 119

二次函数的基础………………………………………………… 123

图形的平移………………………………………………… 126

配方法与二次函数的图像………………………………………………… 130

配方法的要素………………………………………………… 130

配方法………………………………………………… 131

二次函数图像的画法………………………………………………… 134

二次函数的大值与小值………………………………………………… 136

二次函数与二次方程式………………………………………………… 139

因式分解法………………………………………………… 140

解的公式………………………………………………… 141

图形与判别式的关系………………………………………………… 144

二次不等式………………………………………………… 148

在统计学中的应用………………………………………………… 162

点位图………………………………………………… 164

关于相关关系的注意点………………………………………………… 168

相关系数………………………………………………… 170

求导相关系数………………………………………………… 170

相关系数…………………………………………………172

相关系数的理论背景………………………………………………… 174

直观理解相关系数………………………………………………… 182

相关系数取大值与小值………………………………………………… 188

第4 章

分析离散数据的数学

第4 章前 言………………………………………………… 192

阶乘………………………………………………… 194

排列………………………………………………… 195

关于0 !………………………………………………… 197

组合………………………………………………… 199

关于 的注意点……………………………………………… 201

二项系数………………………………………………… 205

集合………………………………………………… 208

概率………………………………………………… 210

和事件与积事件………………………………………………… 216

独立试验………………………………………………… 222

重复试验………………………………………………… 225

等差数列………………………………………………… 230

数列………………………………………………… 230

等差数列的和………………………………………………… 231

等比数列………………………………………………… 235

等比数列的和………………………………………………… 236

Σ记号………………………………………………… 239

Σ记号的意义………………………………………………… 239

Σ记号的基本性质………………………………………………… 243

Σ记号在统计学中的应用………………………………………… 254

变数与概率分布………………………………………………… 256

平均值………………………………………………… 261

aX b 的平均值………………………………………………… 265

变数的方差与标准差………………………………………………… 266

aX b 的方差与标准差………………………………………………… 272

变数的标准化………………………………………………… 276

和的平均值………………………………………………… 278

积的平均值………………………………………………… 283

和的方差………………………………………………… 285

二项分布………………………………………………… 287

第5 章

分析连续数据的数学

第5 章前 言………………………………………………… 296

对于“无限”的理解………………………………………………… 299

0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ?………………………………………………… 300

什么是无限………………………………………………… 302

极限………………………………………………… 304

欧拉常数e………………………………………………… 311

积分………………………………………………… 315

阿基米德的求积法………………………………………………… 317

积分的符号与意义………………………………………………… 319

在统计学中的应用………………………………………………… 330

连续型变数与概率密度函数………………………………………………… 332

概率密度函数的性质………………………………………………… 335

连续型变数的平均值与方差………………………………………… 338

正态分布………………………………………………… 343

标准正态分布………………………………………………… 345

正态分布表………………………………………………… 347

什么是推测统计………………………………………………… 351

使用标准正态分布进行“推算”………………………………………………… 351

使用标准正态分布进行“检验”………………………………………………… 353

t 检验………………………………………………… 355

练习题答案………………………………………………… 357

第 1 章………………………………………………… 357

第 2 章………………………………………………… 359

第 3 章………………………………………………… 363

第 4 章………………………………………………… 367

第 5 章………………………………………………… 373

结 语………………………………………………… 376

作者介绍


1974JAXA12NHK20113

文摘


序言



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