發表於2024-11-13
基本信息
書名:寫給所有人的極簡統計學
定價:56.00元
作者:(日)永野裕之 ,陽光 齣品
齣版社:北京時代華文書局
齣版日期:2017-05-01
ISBN:9787569914382
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:16開
商品重量:0.4kg
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內容提要
目錄
序 言………………………………………………… 01
統計學能力的代溝………………………………………………… 01
社會人士無法理解統計學的原因…………………………………… 03
本書的內容………………………………………………… 04
統計數學是社會人士必須掌握的數學能力…………………………………… 05
第 1 章
數據整理的基礎知識
第 1 章前 言………………………………………………… 2
平均數………………………………………………… 5
除法的兩個意義………………………………………………… 9
(A)除法的意義(1)——將一個整體平分………………………………………… 10
(B)除法的意義(2)——將整體分成數個等份…………………………………… 10
比例………………………………………………… 13
相同單位的比例為包含除………………………………………………… 14
不同單位的比例為等分除………………………………………………… 14
圖錶………………………………………………… 19
(1)柱狀圖:錶示大小………………………………………………… 19
(2)摺綫圖:錶示變化………………………………………………… 20
(3)餅圖:錶示比例………………………………………………… 22
(4)帶狀圖:比較比例………………………………………………… 23
在統計學中的應用………………………………………………… 36
數據與變量………………………………………………… 38
實質型數據………………………………………………… 38
量化數據………………………………………………… 39
頻數分布錶………………………………………………… 40
觀察頻數分布錶時的注意事項………………………………………………… 44
矩形圖………………………………………………… 45
繪製矩形圖時的注意事項………………………………………………… 47
代錶值………………………………………………… 48
研究數據的離散性………………………………………………… 52
小值與大值………………………………………………… 52
四分位數………………………………………………… 53
箱形圖………………………………………………… 57
第 2 章
數據分析的基礎知識
第 2 章前 言………………………………………………… 62
平方根………………………………………………… 63
根號( )………………………………………………… 64
平方根的計算………………………………………………… 68
簡化平方根………………………………………………… 69
代數式的規則………………………………………………… 71
分配律………………………………………………… 73
分配律在心算中的實際運用………………………………………………… 75
多項式展開………………………………………………… 76
乘法公式………………………………………………… 77
多項式展開的練習………………………………………………… 78
在統計學中的應用………………………………………………… 89
方差………………………………………………… 91
標準差………………………………………………… 95
偏差………………………………………………… 100
第3 章
用於研究關聯性的數學
第3 章前 言………………………………………………… 104
函數………………………………………………… 106
函數與圖像的關係………………………………………………… 108
函數與原因和結果的關係………………………………………………… 108
一次函數………………………………………………… 113
關於斜率的正負與圖形………………………………………………… 118
一次函數圖像代數式的求法………………………………………………… 119
二次函數的基礎………………………………………………… 123
圖形的平移………………………………………………… 126
配方法與二次函數的圖像………………………………………………… 130
配方法的要素………………………………………………… 130
配方法………………………………………………… 131
二次函數圖像的畫法………………………………………………… 134
二次函數的大值與小值………………………………………………… 136
二次函數與二次方程式………………………………………………… 139
因式分解法………………………………………………… 140
解的公式………………………………………………… 141
圖形與判彆式的關係………………………………………………… 144
二次不等式………………………………………………… 148
在統計學中的應用………………………………………………… 162
點位圖………………………………………………… 164
關於相關關係的注意點………………………………………………… 168
相關係數………………………………………………… 170
求導相關係數………………………………………………… 170
相關係數…………………………………………………172
相關係數的理論背景………………………………………………… 174
直觀理解相關係數………………………………………………… 182
相關係數取大值與小值………………………………………………… 188
第4 章
分析離散數據的數學
第4 章前 言………………………………………………… 192
階乘………………………………………………… 194
排列………………………………………………… 195
關於0 !………………………………………………… 197
組閤………………………………………………… 199
關於 的注意點……………………………………………… 201
二項係數………………………………………………… 205
集閤………………………………………………… 208
概率………………………………………………… 210
和事件與積事件………………………………………………… 216
獨立試驗………………………………………………… 222
重復試驗………………………………………………… 225
等差數列………………………………………………… 230
數列………………………………………………… 230
等差數列的和………………………………………………… 231
等比數列………………………………………………… 235
等比數列的和………………………………………………… 236
Σ記號………………………………………………… 239
Σ記號的意義………………………………………………… 239
Σ記號的基本性質………………………………………………… 243
Σ記號在統計學中的應用………………………………………… 254
變數與概率分布………………………………………………… 256
平均值………………………………………………… 261
aX b 的平均值………………………………………………… 265
變數的方差與標準差………………………………………………… 266
aX b 的方差與標準差………………………………………………… 272
變數的標準化………………………………………………… 276
和的平均值………………………………………………… 278
積的平均值………………………………………………… 283
和的方差………………………………………………… 285
二項分布………………………………………………… 287
第5 章
分析連續數據的數學
第5 章前 言………………………………………………… 296
對於“無限”的理解………………………………………………… 299
0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ?………………………………………………… 300
什麼是無限………………………………………………… 302
極限………………………………………………… 304
歐拉常數e………………………………………………… 311
積分………………………………………………… 315
阿基米德的求積法………………………………………………… 317
積分的符號與意義………………………………………………… 319
在統計學中的應用………………………………………………… 330
連續型變數與概率密度函數………………………………………………… 332
概率密度函數的性質………………………………………………… 335
連續型變數的平均值與方差………………………………………… 338
正態分布………………………………………………… 343
標準正態分布………………………………………………… 345
正態分布錶………………………………………………… 347
什麼是推測統計………………………………………………… 351
使用標準正態分布進行“推算”………………………………………………… 351
使用標準正態分布進行“檢驗”………………………………………………… 353
t 檢驗………………………………………………… 355
練習題答案………………………………………………… 357
第 1 章………………………………………………… 357
第 2 章………………………………………………… 359
第 3 章………………………………………………… 363
第 4 章………………………………………………… 367
第 5 章………………………………………………… 373
結 語………………………………………………… 376
作者介紹
1974JAXA12NHK20113
文摘
序言
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