数字信号处理系统设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李洪涛，顾陈，朱晓华 著

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• 数字信号处理
• 系统设计
• DSP
• 信号处理
• 通信工程
• 电子工程
• 控制工程
• 算法
• MATLAB
• FPGA

店铺： 巧艺图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118110524

商品编码：29920256022

包装：平装-胶订

出版时间：2016-10-01

基本信息

书名:数字信号处理系统设计

定价：69.00元

售价：51.8元,便宜17.2元,折扣75

作者:李洪涛、顾陈、朱晓华

出版社：国防工业出版社

出版日期：2016-10-01

ISBN：9787118110524

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

本书以数字信号处理理论为基础，详细介绍了与之相关的系统设计知
识，内容涵盖了数字信号处理系统算法及其组成、高速数据采集技术、半
导体存储技术、高速数据通信技术、DSP 与FPGA 技术，以及电磁兼容与
印刷电路板设计技术等。
本书章概述了数字信号处理算法及其系统组成；第2～4章介绍了
与之相关的数据采集、存储及传输技术；第5、6章分别介绍了数字信号处理
系统中的两大核心处理芯片——DSP 及FPGA 在数字信号处理系统中的应
用；第7 章介绍了电磁兼容与印刷电路板设计技术。
本书可作为教材，内容丰富、结构合理、图文并茂，便于实施系统教

目录

作者介绍

文摘

序言

信号的智慧：从经典到前沿的信号处理之旅 一本探索信息本质，解锁数据潜能的深度读物 在信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量数据所包围。从清晰悦耳的音乐，到生动逼真的影像，再到医疗诊断中的精密扫描，背后都隐藏着信号处理强大的力量。本书并非仅仅陈述枯燥的理论公式，而是邀请您一同踏上一次深入信号世界的探索之旅。我们追溯信号处理思想的起源，理解其在各个领域如何扮演着至关重要的角色，并展望其在未来变革中的无限可能。 第一篇：信号的语言——理解我们周围的世界 我们的旅程始于对“信号”这一概念的根本理解。信号是什么？它不仅仅是声音或图像，更是一种承载着信息的媒介。我们从自然界最基础的信号形态——模拟信号——出发，理解其连续变化的特性，以及在现实世界中无处不在的身影，例如温度的波动、声音的起伏、甚至是我们生理的脉搏。通过直观的类比和生动的案例，您将深刻体会到模拟信号的丰富性与复杂性。 随后，我们将目光转向数字世界的核心——数字信号。我们将揭示如何将看似连续的模拟信号转化为离散的数字“语言”，这一过程涉及采样和量化，是构建现代信息系统的基石。您将了解到采样率的选择如何影响信息失真，量化比特数如何决定精度，以及数字信号的优势——便于存储、传输和精确manipulation。我们将探讨数字信号的表示方式，如二进制码，并理解其在计算机系统中的核心地位。 本篇的重点在于培养您对信号本质的深刻洞察，理解其在物理世界和数字世界之间的转化与连接。我们将通过一些简单的物理现象，如声波的传播、光线的折射，来引出信号的数学模型，并初步接触到傅里叶分析这一理解信号频率特性的强大工具。您将明白，信号的频率成分揭示了其内在的构成和特性，如同音乐的各个音符组合成美妙的旋律。 第二篇：信号的加工——从噪声中提炼真知 任何信号都难以避免噪声的干扰，噪声如同信息世界中的杂质，会严重影响我们对信息的准确解读。本篇将深入探讨信号处理的核心目标之一：从充满噪声的信号中提取出真正有用的信息。我们将介绍一系列经典而强大的信号滤波技术，这些技术如同信号世界的“净水器”，能够有效地滤除不想要的噪声成分。 我们将从最基础的滤波器类型——低通、高通、带通和带阻滤波器——开始讲解。您将了解到不同滤波器如何针对特定频率范围的噪声进行抑制，并理解其在音频降噪、图像增强等实际应用中的作用。例如，在音频处理中，低通滤波器可以消除高频的嘶嘶声；在高通滤波器则可以去除低频的嗡嗡声。 更进一步，我们将引入更为复杂的滤波器设计方法，如巴特沃斯、切比雪夫等。这些设计方法能够让我们更灵活地控制滤波器的频率响应特性，以满足更为精细的信号处理需求。我们将通过图示和仿真示例，直观地展示这些滤波器的效果，让您理解如何根据信号的特点和噪声的性质，选择或设计出最合适的滤波器。 除了滤波，信号的增强也是本篇的重要主题。我们将探讨诸如信号整形、增益控制等技术，这些技术能够使微弱的信号变得更强，或者调整信号的动态范围，使其更易于被观察和分析。您将了解到，信号处理不仅仅是“减法”（去除噪声），更是“加法”（增强有用信号）的艺术。 第三篇：信号的洞察——揭示信号的内在规律 信号处理的魅力不仅在于净化和增强信号，更在于通过分析信号，揭示其背后隐藏的深刻规律和信息。本篇将带领您深入理解信号的时域和频域特性，并探索如何利用这些特性来理解和分析信号。 傅里叶变换无疑是本篇的灵魂。我们将以一种易于理解的方式，逐步揭示傅里叶变换的数学原理，并强调其在信号分析中的核心作用。您将了解到，傅里叶变换可以将一个复杂的时域信号分解为一系列不同频率的正弦波的叠加，从而揭示信号的频谱构成。我们将通过大量的图例和实例，展示如何通过傅里叶变换来理解信号的频率成分，识别周期性信号，甚至分析非周期信号的频谱特性。 离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）将是本篇的重点。我们将深入探讨DFT如何在数字信号处理中实现，并理解FFT算法的效率优势，它如何使我们能够以极高的速度对数字信号进行频谱分析。您将了解到，FFT是现代信号处理不可或缺的工具，广泛应用于音频、图像、通信等各个领域。 除了傅里叶分析，本篇还将介绍其他重要的信号分析技术，如自相关函数和互相关函数。这些工具能够帮助我们理解信号的周期性、信号之间的相似性以及延时等信息。例如，自相关函数可以用来检测信号的周期性，而互相关函数可以用来在两个信号中找到最佳匹配位置，这在雷达和通信系统中至关重要。 第四篇：信号的应用——赋能现代科技的引擎 信号处理并非空中楼阁，而是深刻地影响着我们生活的方方面面。本篇将带领您领略信号处理在各个领域的广泛应用，并揭示其如何成为现代科技发展的强大引擎。 我们将从最熟悉的领域——通信系统——开始。您将了解到，无线通信、有线通信，乃至互联网通信，都离不开信号的调制、解调、编码和解码。我们将探讨如何利用信号处理技术，在有限的信道容量下实现高效可靠的数据传输，例如ASK、FSK、PSK等调制方式，以及纠错编码技术。 在图像和视频处理领域，信号处理更是扮演着核心角色。从数码相机捕捉到的原始图像，到手机上的视频通话，再到电影制作中的特效，都依赖于信号处理技术。我们将介绍图像的滤波、边缘检测、特征提取，以及视频的压缩和传输技术，如JPEG和MPEG标准，是如何实现的。 医疗健康领域同样是信号处理大显身手的舞台。脑电图（EEG）、心电图（ECG）等生理信号的采集和分析，医学影像（如CT、MRI）的处理，都依赖于精密的信号处理算法。您将了解到，这些技术如何帮助医生诊断疾病，监测患者健康状况，并推动医学研究的进步。 此外，我们还将触及信号处理在语音识别、模式识别、控制系统、金融数据分析等更为前沿领域的应用。这些应用展现了信号处理的强大生命力，以及其在解决复杂问题、创造智能系统中的关键作用。 第五篇：信号的未来——迈向智能与融合的新纪元 科技的进步永无止境，信号处理也在不断演进，孕育着未来的无限可能。本篇将展望信号处理的未来发展方向，并探讨其与人工智能、机器学习等新兴技术的融合。 我们将讨论现代信号处理面临的新挑战，如大数据时代的信号处理、实时处理的需求、以及对低功耗、高效率处理器的追求。您将了解到，这些挑战正在推动新的算法和技术的发展。 机器学习和深度学习的兴起，为信号处理带来了革命性的变化。我们将探讨如何利用深度学习模型来设计更为强大的信号分类器、噪声抑制器，以及预测模型。例如，在语音识别中，深度学习模型能够显著提高识别的准确率。 我们还将探讨信号处理在物联网（IoT）、5G通信、自动驾驶等新兴技术中的关键作用。这些技术的发展，将更加依赖于高效、智能的信号处理能力。例如，物联网设备需要对采集到的环境信号进行实时分析，而5G通信则需要更高效的信号处理技术来支持海量数据传输。 最后，我们将引发对信号处理未来发展的思考：它将如何进一步改变我们的生活，如何帮助我们更好地理解世界，以及如何创造更智能、更美好的未来。 本书特点： 循序渐进，由浅入深： 从基础概念到复杂应用，确保不同背景的读者都能逐步掌握。 理论与实践相结合： 结合大量实例和图示，帮助读者理解抽象的数学概念如何转化为实际应用。 强调理解而非死记硬背： 注重启发读者思考，培养其对信号处理本质的深刻理解。 涵盖经典与前沿： 既介绍成熟的经典理论，也展望新兴的技术趋势。 语言通俗易懂，避免过度专业术语： 致力于让复杂的信号处理知识变得 accessible。 本书适合所有对信息、数据、信号处理以及现代科技感兴趣的读者。无论您是学生、工程师，还是对科技充满好奇的爱好者，都能从中获得丰富的知识和启迪。让我们一同开启这场关于信号的智慧之旅，解锁信息的力量，创造更加美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计本身就给我一种扎实、专业的感觉，封面的配色和字体选择透露着严谨的气息，让人一看就知道这绝对不是一本浮光掠影的书。我一直对信号处理这个领域充满了好奇，但又觉得它高深莫测，像是隐藏在众多数学公式和抽象概念背后的黑匣子。拿到这本书后，我抱着一种“试试看”的心态翻开了它。我期待的是能够循序渐进地了解数字信号处理的基本原理，从最基础的采样、量化开始，到傅里叶变换、Z变换这些核心概念的深入解析。我希望它能用清晰易懂的语言，配合直观的图示和实例，把我从一个门外汉引导到能够理解信号在数字世界中是如何被处理、分析和应用的。特别是关于滤波器设计的部分，我一直对其中的奥秘感到好奇，不知道它能如何帮助我们去除信号中的噪声，提取我们真正想要的信息。我非常期待这本书能够在我脑海中构建起一个完整的数字信号处理的知识体系，让我能够对这个看似复杂的领域有一个更清晰、更系统的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅和内容深度，给我的第一印象是它绝不是一本“速成”手册。我更倾向于将它视为一本能够引导我深入探索的“引路人”。我希望它能涵盖从理论基础到实际应用的全过程，尤其是在系统设计层面，我期待能够看到具体的案例分析和设计流程。比如，在通信系统、音频处理、图像识别等领域，数字信号处理是如何发挥关键作用的？这本书会不会提供一些实际的系统框图，以及在设计过程中需要考虑哪些关键参数和约束？我尤其关注书中对于算法实现的讨论，例如如何在硬件平台上高效地实现FFT（快速傅里叶变换）等算法，以及可能涉及到的各种优化技巧。如果书中能够包含一些关于实时信号处理的挑战和解决方案，那将对我非常有启发。毕竟，理论知识固然重要，但能够将其转化为实际可运行的系统，才是最终的目标。我期待这本书能够在我学习过程中，不断激发我的思考，让我能够将书本上的知识与我实际工作中遇到的问题联系起来，找到解决之道。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在寻找一本能够系统地梳理数字信号处理理论，并将其与实际工程应用相结合的书籍。这本书的标题“数字信号处理系统设计”直接击中了我的需求点。我渴望它能为我提供一个清晰的框架，让我能够理解从信号的采集、转换，到处理、分析，再到最终的输出，整个系统的构成和工作原理。我特别想了解在实际的系统设计中，会遇到哪些典型的挑战，例如噪声抑制、抗混叠、量化误差补偿等等，以及相应的解决方案。书中是否会深入讲解各种滤波器的设计方法，比如FIR和IIR滤波器，以及如何根据不同的应用场景选择最合适的滤波器类型？此外，我对离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）在系统中的应用也充满好奇，希望能从中学习到如何有效地进行频谱分析。我期待这本书能够帮助我建立起扎实的理论基础，同时又能提供实用的设计思路和工程经验，成为我进行相关项目开发的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我通常在选择技术书籍时，更侧重于它能否为我提供实际操作的指导，而不仅仅是理论层面的阐述。这本书，从书名上看，似乎恰好满足了我的这个需求。我非常希望它能够深入到“系统设计”这个层面，而不是停留在概念的介绍。我想了解，当我们需要设计一个特定的数字信号处理系统时，从需求分析、算法选择、硬件选型，到软件实现，整个流程是怎样的？书中是否会涉及一些常用的设计工具和软件平台，例如MATLAB/Simulink、C/C++语言在DSP开发中的应用，甚至是一些FPGA或ASIC的开发流程？我对其中的一些具体应用场景非常感兴趣，比如，在嵌入式系统中如何实现低功耗、高性能的信号处理，或者在医疗设备中如何通过信号处理技术进行疾病诊断。如果书中能够提供一些实用的代码示例或者设计模板，那将极大地加速我的学习和实践过程。我期待它能成为我手中解决实际问题的“工具箱”，而不是一本只能摆在书架上的“摆设”。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我一种“厚重感”，仿佛里面蕴藏着丰富而深刻的知识。我一直对信号处理的数学基础有些畏惧，尤其是那些复杂的积分和微分方程。我希望这本书能够巧妙地处理这些数学难题，用更直观、更形象的方式来解释它们。例如，在介绍傅里叶变换时，我希望能看到它如何将时域的信号分解成不同频率的正弦波，以及这种分解的物理意义是什么。我非常期待书中能够有一些“点睛之笔”，能够让我瞬间豁然开朗，理解那些曾经让我困惑不解的概念。同时，我也对这本书的内容的“前沿性”充满期待。在快速发展的科技领域，数字信号处理的技术也在不断进步。我希望这本书能够涵盖一些最新的技术和发展趋势，例如深度学习在信号处理中的应用，或者一些新兴的信号处理算法。如果它能让我对未来的发展方向有所洞察，那将是我最大的收获。