第一部分 迈向视觉的第一步
005 第1 章 感知之妙
011 第2 章 对着大脑的歌者——神经元
039 第3 章 眼睛里的微处理器
061 第4 章 幽灵神经元
087 第5 章 眼把什么告诉了脑
第二部分 向荒原进发
103 第6 章 感觉信号进入脑
121 第7 章 下一步：皮质不止一片
135 第8 章 可塑的感官
149 第9 章 编制一张神经网络： 把共同发放的神经元连在一起
173 第10 章 机器学习、大脑和视觉机器
197 第11 章 对视觉的最新认识
第三部分 视野之外
217 第12 章 为什么演化偏爱神经网络
223 第13 章 一些谜题与一些进展
239 第14 章 看得见、摸不着
251 术语表
257 致谢
259 注释
269 参考文献
287 图片来源
· · · · · · (收起)
具体描述
※ 《环球科学》杂志2021年度“最美科学阅读”主榜单图书 ※
每一天睁开眼，我们就在接收来自外界的信息，我们的眼睛究竟是如何承载这个世界的信息的，又是如何传递到我们的大脑的？人人都说眼睛是心灵和灵魂的窗户，这又是为什么？
在人群中要找一张熟悉的脸是再简单不过的事，我们习以为 常。但是人类是怎么办到这件事的，这是科学界最重要的谜题之一 。我们大脑的运作有三分之一与视觉相关。基本上，科学家要讲清楚人类是如何看见感知人事物的，背后牵连到人类独特的认知本能。
哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图以科学的角度来解释人类如何透过双眼与大脑去感知、学习与记忆。
从光线射到视网膜，到脑部的神经网络如何把光线承载的信息转化成人脑可以辨识与运用的知识，到计算机算法要具有什么样的功能才能被称为“人工智能”，再到我们在回忆过去时为什么会呈现出一种第三人视角……
这是一场深刻但并非不可知的探索，让我们一同探索我们的身体对这个世界的理解吧。
用户评价
##赫布法则的影响非常深远
评分##得到听书听的，但是我觉得就够了，非专业人员，就做个大概了解。
评分##得到APP每天听本书分享：对于如何在几百毫秒，从人群中识别出熟人这个问题，我们了解了，视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化传输给大脑，视网膜的功能和构造远比我们想象的要复杂精巧得多。最后，作为脑科学研究专家，作者在书中提到：有一个违反直觉的知识是，我们的大脑的运行速度其实很慢。大脑里的神经元和它们之间的突触的运行速度，只有现代计算机的百万分之一。然而，大脑却可以在许多感知任务上打败计算机。大脑当中存在许多谜团，但是最重要的一点是，大脑并不是一台有着固定连接的通信机器，而是有一群由神经元交联而成的，具有可塑性的神经网络组成。
评分##眼见肯定定不为实的科学论证.人类的大脑太神奇,神经元的精妙组织与设定决定了我们如何看见如何思考.
评分##1. 视网膜的功能和构造非常精巧，视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化工作传输给大脑。2. 大脑对识别人脸有一套特殊的功夫，视觉皮质中的面部斑块，对脸的图像响应非常积极。3. 感觉系统的神经连接具有很强的可塑性，不仅能让大脑从损伤中修复，还能把资源分配给最重要的任务。4. 人工智能向人脑的学习，人类对自身的探索，还将任重而道远。
评分##大脑真是神奇。实验看不懂，不过感觉研究人类生理结构与意识思想其实很有异曲同工之处。
评分##1. 视网膜的功能和构造非常精巧，视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化工作传输给大脑。2. 大脑对识别人脸有一套特殊的功夫，视觉皮质中的面部斑块，对脸的图像响应非常积极。3. 感觉系统的神经连接具有很强的可塑性，不仅能让大脑从损伤中修复，还能把资源分配给最重要的任务。4. 人工智能向人脑的学习，人类对自身的探索，还将任重而道远。
评分##得到听书听的，但是我觉得就够了，非专业人员，就做个大概了解。
评分本书是介绍神经元如何塑造视觉功能的科普读物，作者马斯兰指出大脑视觉系统的基本运行原理是把视觉输入分解为并行的信息流。让我们再看一下视网膜。视网膜的首要任务是检测光线并压缩其对狭窄亮度范围的响应。但是，视网膜的许多部分专门用于分割视觉图像，将其分解为代表运动、颜色、边缘等的单独信号。这些不同的信号到达大脑的不同位置。数量最多的细胞直接投射到LGN上，然后投射到视觉皮质。剩下的细胞另起一支以提供其他功能。一些细胞检测绝对亮度，并向与睡眠觉醒周期有关的大脑中枢发送信号。其他细胞则提供用于稳定眼睛的特殊信号。但是，这些信号在任何地方都无法在解剖学意义上重新组合在一起，故而时至今日仍有很多关于视觉呈相的未解之谜等待世人探索解读。
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