Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, including fifty algorithms every programmer should know. See
优点是有implementation。缺点是自带一套笨重的stdlib package作输入输出,画蛇添足
评分##跟着 Coursera 的课程读完了前半本,与 Algorithms Illuminated 关注思想大局观不同,这本书极其细致地讲解实现细节,尤其是 Coursera 课程里的作业评分系统非常全面,跟着做完不仅学了算法,还被逼着检视了自己的编程习惯。
评分##英文版比中文版好理解。
评分##虽然只覆盖了算法比较基础的一部分,但讲的深入浅出,十分推荐
评分##比较全面的算法书,简单直接,Cousera上大佬亲自讲的课。看完加上算法实现了一遍,每天4小时,用了6个礼拜。算法4,MIT6.006,LeetCode,同时进行非常爽快。
评分##胜过之前看过的算法了,之前的数据结构算法虽然也都算熟悉了,这本书依然补充了边边角角的知识,尤其之前看的算法时间复杂度都是用big-O来分析的,这本书的方法虽然复杂但是更准确。包括Stack,Queue,PQ,BST等等的数据结构也都提到了一些之前不太用的method,推荐。
评分##Nice book about the introduction of algorithm,
评分##非学术派算法(或者说数据结构)入门最好的一本书了,内容安排,排版都超级棒。等我再看一遍做完有答案的习题。。。。
评分##胜过之前看过的算法了,之前的数据结构算法虽然也都算熟悉了,这本书依然补充了边边角角的知识,尤其之前看的算法时间复杂度都是用big-O来分析的,这本书的方法虽然复杂但是更准确。包括Stack,Queue,PQ,BST等等的数据结构也都提到了一些之前不太用的method,推荐。
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