具體描述
Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, including fifty algorithms every programmer should know. See
用戶評價
##跟著 Coursera 的課程讀完瞭前半本，與 Algorithms Illuminated 關注思想大局觀不同，這本書極其細緻地講解實現細節，尤其是 Coursera 課程裏的作業評分係統非常全麵，跟著做完不僅學瞭算法，還被逼著檢視瞭自己的編程習慣。
評分##講的非常棒, 每一種算法都講的淺顯易懂; 而睏難的部分其實是樹和圖; 紅黑樹的2-3-4樹應該是一種可以理解的途徑; 有瞭這個算法基礎, 相關算法的領域問題都有瞭一個較明確的瞭解.
評分##講的非常棒, 每一種算法都講的淺顯易懂; 而睏難的部分其實是樹和圖; 紅黑樹的2-3-4樹應該是一種可以理解的途徑; 有瞭這個算法基礎, 相關算法的領域問題都有瞭一個較明確的瞭解.
評分優點是有implementation。缺點是自帶一套笨重的stdlib package作輸入輸齣，畫蛇添足
評分##Nice book about the introduction of algorithm,
評分##普林斯頓老爺子的coursera網課課本 嗯 接觸到core system之後 越來越多碰到算法瞭 就得迴來溫習一下
評分##講的非常棒, 每一種算法都講的淺顯易懂; 而睏難的部分其實是樹和圖; 紅黑樹的2-3-4樹應該是一種可以理解的途徑; 有瞭這個算法基礎, 相關算法的領域問題都有瞭一個較明確的瞭解.
評分##算法, 還是歸約和轉化的能力最實用, 實現和分析在其次, 這是我的一個讀書體會
評分##勝過之前看過的算法瞭，之前的數據結構算法雖然也都算熟悉瞭，這本書依然補充瞭邊邊角角的知識，尤其之前看的算法時間復雜度都是用big-O來分析的，這本書的方法雖然復雜但是更準確。包括Stack,Queue,PQ,BST等等的數據結構也都提到瞭一些之前不太用的method，推薦。
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