具體描述
Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, including fifty algorithms every programmer should know. See
用戶評價
##這是我見過最好的算法書（部分原因也是我是個Java程序員）。書中的示例和習題都是用Java寫成，這與《算法導論》（從未完整看過）相比的好處是其中的簡練，高質量的代碼可以立即應用到實際項目（或者麵試:) ）中去，而算法導論全書都用僞碼來錶示算法。這本書的另一個值得稱道的地方是它包括瞭程序員必備的50大算法，值得多研習幾遍；另外，書中的習題質量很高。
評分##勝過之前看過的算法瞭，之前的數據結構算法雖然也都算熟悉瞭，這本書依然補充瞭邊邊角角的知識，尤其之前看的算法時間復雜度都是用big-O來分析的，這本書的方法雖然復雜但是更準確。包括Stack,Queue,PQ,BST等等的數據結構也都提到瞭一些之前不太用的method，推薦。
評分##非常好的算法入門書籍, 這個應該算是一個實踐派的, 理論派還是看CLRS吧, SW的圖解非常到位, 算法書很少有做到這種詳解圖的, 不過說實話, 還是有些囉嗦.這個和CLRS對照的看, 應該是最適閤的方法瞭
評分##棄（追劇精神用在看書上）
評分##跟著 Coursera 的課程讀完瞭前半本，與 Algorithms Illuminated 關注思想大局觀不同，這本書極其細緻地講解實現細節，尤其是 Coursera 課程裏的作業評分係統非常全麵，跟著做完不僅學瞭算法，還被逼著檢視瞭自己的編程習慣。
評分##由於這本書太棒，直接上amazon order瞭一本存著
評分##講的非常棒, 每一種算法都講的淺顯易懂; 而睏難的部分其實是樹和圖; 紅黑樹的2-3-4樹應該是一種可以理解的途徑; 有瞭這個算法基礎, 相關算法的領域問題都有瞭一個較明確的瞭解.
評分優點是有implementation。缺點是自帶一套笨重的stdlib package作輸入輸齣，畫蛇添足
評分##棄（追劇精神用在看書上）
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