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(美)Martin T.Hagan Howard B.Demuth Mark Beale

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发表于2025-05-21

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图书介绍

2002-8 平装 9787111108412

图书描述

Martin T.Hagan,Howard B.Demuth:Neural Network Design Original copyright @ 1996 by PWS Publishing Company.All rights reserved. First published by PWS Publishing Company,a division of Thomsin Learning,United States of America. Reprinted for People's Republic of China by Thomson Asia Pte Ltd and China Machine Press and CITIC Publishing House under the arthorization of Thomson Learning.No part of this book may be reproduced in any form without the the prior written permission of Thomson Learing and China Machine Perss.

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

##这本是我非常推崇的神经网络的进阶读本，理论的阐述非常的好。然后数学方面比较深。可能读起来会比较吃力但是挺好的。

评分☆☆☆☆☆

##24 页式 3.15 p_2^T 的值应为 [1 1 -1] 37 页式 4.33 第二行应为如果e=-1 92 页式 7.9 P_1^T 应为 p_1^T 115 页式 8.47 c^TΛC 应为 c^TΛc 未完，边看边记凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字...

评分☆☆☆☆☆

##简 & 明，好书！直接读的电子英文版，这本书作者是有在网上公开的，还有配套的ppt和matlab程序提供下载。附上链接http://hagan.okstate.edu/nnd.html 配合matlab的Neural Network Toolbox User's Guide（与matlab版本一致）一起看

评分☆☆☆☆☆

一句话：娓娓道来，醍醐灌顶！比国内的教材好多了！只需要读者有一点点数学知识（也就是懂一点点高数、线代的皮毛，不懂也可以，作者会负责地在书中相关地方讲述）就可以了！

评分☆☆☆☆☆

##这段时间做毕业设计才看的这本书，全书循序渐进，开篇介绍了一下神经网络发展的概况，接着用几个简单的例子让读者对神经网路有一个比较感性的认识，然后有一些数学基础的补充，对线性代数和微积分的一部分内容进行了简单的介绍，再后面就是各种模型，按照目录的顺序读下去很容...

评分☆☆☆☆☆

经典。深入浅出，全面深刻

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