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(美)Martin T.Hagan Howard B.Demuth Mark Beale

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發表於2025-04-09

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圖書介紹

2002-8 平裝 9787111108412

圖書描述

Martin T.Hagan,Howard B.Demuth:Neural Network Design Original copyright @ 1996 by PWS Publishing Company.All rights reserved. First published by PWS Publishing Company,a division of Thomsin Learning,United States of America. Reprinted for People's Republic of China by Thomson Asia Pte Ltd and China Machine Press and CITIC Publishing House under the arthorization of Thomson Learning.No part of this book may be reproduced in any form without the the prior written permission of Thomson Learing and China Machine Perss.

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

##遞歸神經網絡（RNN） RNN是最強大的模型之一，它使我們能夠開發如分類、序列數據標注、生成文本序列（例如預測下一輸入詞的SwiftKey keyboard應用程序），以及將一個序列轉換為另一個序列（比如從法語翻譯成英語的語言翻譯）等應用程序。大多數模型架構（如前饋神經網絡）都沒...

評分☆☆☆☆☆

##這本是我非常推崇的神經網絡的進階讀本，理論的闡述非常的好。然後數學方麵比較深。可能讀起來會比較吃力但是挺好的。

評分☆☆☆☆☆

##這段時間做畢業設計纔看的這本書，全書循序漸進，開篇介紹瞭一下神經網絡發展的概況，接著用幾個簡單的例子讓讀者對神經網路有一個比較感性的認識，然後有一些數學基礎的補充，對綫性代數和微積分的一部分內容進行瞭簡單的介紹，再後麵就是各種模型，按照目錄的順序讀下去很容...

評分☆☆☆☆☆

##24 頁式 3.15 p_2^T 的值應為 [1 1 -1] 37 頁式 4.33 第二行應為如果e=-1 92 頁式 7.9 P_1^T 應為 p_1^T 115 頁式 8.47 c^TΛC 應為 c^TΛc 未完，邊看邊記湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字...

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