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[美] Tom M. Mitchell 曾华军



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发表于2025-05-23

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图书介绍

2008-3 平装 9787111109938


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图书描述

Tom M. Mitchell,卡内基梅隆大学的教授,讲授机器学习等多门课程;美国人工智能协会(AAAL)的主席;美国 Machine Learning 杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人。

本书展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。

本书可作为计算机专业 本科生、研究生 教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

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用户评价

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##国内程序员写的开源机器学习算法库NPatternRecognizer 部分内容就是参照的这本书。 NPatternRecognizer:http://npatternrecognizer.codeplex.com/  

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机器学习的经典入门教材,虽然有点老,但是基本方向都覆盖了。

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