發表於2025-04-19
Tom M. Mitchell,卡內基梅隆大學的教授,講授機器學習等多門課程;美國人工智能協會(AAAL)的主席;美國 Machine Learning 雜誌、國際機器學習年度會議(ICML)的創始人。
本書展示瞭機器學習中核心的算法和理論,並闡明瞭算法的運行過程。綜閤瞭許多的研究成果,例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等,並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。
本書可作為計算機專業 本科生、研究生 教材,也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
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機器學習 下載 mobi epub pdf 電子書##講PAC的7.2章節裏 英文版P207原文 This definition implicitly assumes that the learner's hypothesis space H contains a hypothesis with arbitrarily small error for every target concept in C. 本來是想錶達 雖未明講,但該定義其實做瞭一個假定,即對於C中每個目標概...
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