Alfred V.Aho
博士是哥倫比亞大學計算機科學係主管本科生教學的副主任,IEEE Fellow,美國科學與藝術學院及國傢工程學院院士,曾獲得IEEE的馮·諾伊曼奬。他是《編譯原理》(Compiler:Principles,Techniques,andTools)的第一作者。 他目前的研究方嚮為量子計算、程式設計語言.編譯器和算法等。
John E.Hppcroft
博士是康奈爾大學工程學院院長兼計算機科學係教授,IEEE Fellow,美國科學與藝術學院及國傢工程學院院士,1986年因其在數據結構、算法設計與分析等領域的重要貢獻而獲得圖靈奬。他還是《自動機理論,語言和計算導論》(Introduction to Antomata Theory,Languages,and Computation)的第一作者。他目前的研究方嚮是信息存取。
Jefirey D.Ullman
博士先後任教於普林斯頓大學和斯坦福大學,現已退休。他是美國國傢工程學院院士,曾獲得1996年的Sigmod貢獻奬和2000年的Knuth奬等諸多學術奬項,除本書外,他還與Aho閤著瞭《編譯原理》,與Hopcroft閤著瞭《自動機理論、語言和計算導論》,並與其他數據庫專傢閤著瞭數據庫方麵的名著,如《數據庫係統基礎教程》(AFirst Course in Database Systems)等。
齣版者的話
譯者序
前言
第1章 計算模型
1.1 算法和復雜度
1.2 隨機存取計算機
1.3 ram程序的計算復雜度
1.4 存儲程序模型
1.5 ram的抽象
1.6 一種基本的計算模型:圖靈機
1.7 圖靈機模型和ram模型的關係
1.8 簡化algol——一種高級語言
第2章 有效算法的設計
2.1 數據結構:錶、隊列和堆棧
2.2 集閤的錶示
2.3 圖
2.4 樹
2.5 遞歸
2.6 分治法
2.7 平衡
. 2.8 動態規劃
2.9 後記
第3章 排序和順序統計
3.1 排序問題
3.2 基數排序
3.3 比較排序
3.4 堆排序——o(n log n)的比較排序算法
3.5 快速排序——期望時間為o(n log n)的排序算法
3.6 順序統計學
3.7 順序統計的期望時間
第4章 集閤操作問題的數據結構
4.1 集閤的基本操作
4.2 散列法
4.3 二分搜索
4.4 二叉查找樹
4.5 最優二叉查找樹
4.6 簡單的不相交集閤閤並算法
4.7 union-find問題的樹結構
4.8 union-find算法的應用和擴展
4.9 平衡樹方案
4.10 字典和優先隊列
4.11 可閤並堆
4.12 可連接隊列
4.13 劃分
4.14 本章小結
第5章 圖算法
5.1 最小代價生成樹
5.2 深度優先搜索
5.3 雙連通性
5.4 有嚮圖的深度優先搜索
5.5 強連通性
5.6 路徑查找問題
5.7 傳遞閉包算法
5.8 最短路徑算法
5.9 路徑問題與矩陣乘法
5.10 單源問題
5.11 有嚮無環圖的支配集:概念整閤
第6章 矩陣乘法及相關操作
6.1 基礎知識
6.2 strassen矩陣乘法算法
6.3 矩陣求逆
6.4 矩陣的lup分解
6.5 lup分解的應用
6.6 布爾矩陣的乘法
第7章 快速傅裏葉變換及其應用
7.1 離散傅裏葉變換及其逆變換
7.2 快速傅裏葉變換算法
7.3 使用位操作的fft
7.4 多項式乘積
7.5 schonhage-strassen整數相乘算法
第8章 整數與多項式計算
8.1 整數和多項式的相似性
8.2 整數的乘法和除法
8.3 多項式的乘法和除法
8.4 模算術
8.5 多項式模算術和多項式計值
8.6 中國餘數
8.7 中國餘數和多項式的插值
8.8 最大公因子和歐幾裏得算法
8.9 多項式gcd的漸近快速算法
8.10 整數的gcd
8.11 再論中國餘數
8.12 稀疏多項式
第9章 模式匹配算法
9.1 有窮自動機和正則錶達式
9.2 正則錶達式的模式識彆
9.3 子串識彆
9.4 雙嚮確定型下推自動機
9.5 位置樹和子串標識符
第10章 np完全問題
10.1 非確定型圖靈機問題
10.2 p類和np類
10.3 語言和問題
10.4 可滿足性問題的np完全性
10.5 其他np完全問題
10.6 多項式空間界問題
第11章 一些可證難的問題
11.1 復雜度層次
11.2 確定型圖靈機的空間層次
11.3 一個需要指數時間和空問的問題
11.4 一個非基本的問題
第12章 算術運算的下界
12.1 域
12.2 再論直綫狀代碼
12.3 問題的矩陣錶述
12.4 麵嚮行的矩陣乘法的下界
12.5 麵嚮列的矩陣乘法的下界
12.6 麵嚮行和列的矩陣乘法的下界
12.7 預處理
附錄 算法的c/c++代碼
參考文獻
· · · · · · (
收起)
本書是一部設計與分析領域的經典著作,著重介紹瞭計算機算法設計領域的基本原則和根本原理。書中深入分析瞭一些計算機模型上的算法,介紹瞭一些和設計有效算法有關的數據結構和編程技術,為讀者提供瞭有關遞歸方法、分治方法和動態規劃方麵的詳細實例和實際應用,並緻力於更有效算法的設計和開發。同時,對NP完全等問題能否有效求解進行瞭分析,並探索瞭應用啓發式算法解決問題的途徑。另外,本書還提供瞭大量富有指導意義的習題。
本書可以作為高等院校計算機算法設計與分析課程的本科生或研究生教材,也可以作為計算機理論研究人員、計算機算法設計人員的參考書。
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這本書很強大,提齣瞭很多精彩的富有影響力的觀點,多少次我與次數擦肩而過,可惜瞭,嗚嗚嗚...
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這本書很強大,提齣瞭很多精彩的富有影響力的觀點,多少次我與次數擦肩而過,可惜瞭,嗚嗚嗚...
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##感覺數學味太重.. 我一直認為搞算法應該看三本書,但是如果一個人把這三本書都花時間去鑽研,那要麼就是對算法極有天賦以及狂熱的學者,要麼就是附庸風雅的俗人。就如同當年胸口彆四隻鋼筆的顯擺人士,不足以模仿之。 這三本書中有兩本可說是如雷貫耳,TAOCP和算法導論,而這本DACA卻鮮有人問津...
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這本書很強大,提齣瞭很多精彩的富有影響力的觀點,多少次我與次數擦肩而過,可惜瞭,嗚嗚嗚...