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Wes McKinney

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發表於2025-05-07

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圖書介紹

O'Reilly Media 2017-9-25 Paperback 9781491957660

圖書描述

Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

##基本上照著敲瞭一遍。對pandas numpy分析得挺詳細，但是看完也沒啥大印象

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##書的內容不錯，很適閤做量化建模工具書，但是這個翻譯真是不敢恭維，有些地方翻譯的語句不通，有些地方直接譯錯瞭，比如剛纔看到第220頁寫的“通常，我們不會使用DataFrame中一個或多個列作為行索引”，感覺這話說反瞭，看瞭一下英文原版電子版，原文是“It‘s not unusual to ...

評分☆☆☆☆☆

##飛快掃過，還是靠練

評分☆☆☆☆☆

今天分享的書籍是《利用python進行數據分析》，作者是Wes McKinney，作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以這本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適閤剛剛接觸Python的分析人員和剛剛接觸科學計算的Python程序員。【名人推薦】 “科...

評分☆☆☆☆☆

##pandas主要基於numpy.ndarray構造瞭更高級的Series和DataFrame數據結構。這本書主要就是說明基於這兩種數據結構的API用法。這些API主要是對原本numpy操作的補充。行列Index在DataFrame的加強對於各種數據邏輯操作幫助比較大。對pyplot的繪圖函數也和兩種數據結構綁定的很好。越...

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