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Wes McKinney



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发表于2025-03-04

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图书介绍

O'Reilly Media 2017-9-25 Paperback 9781491957660


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图书描述

Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

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用户评价

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##【书.2019-07】有大把时间来读书真的是幸福的。又把这个书读了一下,之前寥寥草草看过基本都忘记了,这次印象颇深。感觉可以算是非常合适的入门教材的,三板斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都详细的讲过,稍微实践就可以真正的开始数据学习之旅了。(不过感觉作者真的是很墨迹…)

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##英文版看到第五章,错误很多,必须配合勘误表逐一比对,就凭这一点,就得扣一星 。 就目前看过的部分来讲,写的很乱,前后章节没有啥关联,对知识点的罗列写的也很简略,对新手不太友好。 看到第六章决定放弃了,完全就是一大堆命令的罗列,不是这个行当的人看了觉得很恼火。对业余搞着玩的人来说,还是看另外一本书Data Science from Scratch(Joel Grus )更多地了解它的原理更有意义一些。

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##作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

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今天分享的书籍是《利用python进行数据分析》,作者是Wes McKinney,作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以这本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员和刚刚接触科学计算的Python程序员。 【 名人推荐 】 “科...  

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##1.调试轮子的时候发现,pandas由于基于numpy,有多个float数据类型(float16/float32/float64),多个float类型会被pandas认为是不同类导致无法进行后续处理,用apply方法把数据全转成字符串再转回来就行。 但是如果直接用type查看类型返回的class都是float。 2020.4.26 2.调试...  

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