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Wes McKinney

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发表于2025-05-09

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图书介绍

O'Reilly Media 2017-9-25 Paperback 9781491957660

图书描述

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

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用户评价

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##对第二版的翻译已无力吐槽，错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改，译者非要翻译成原对象，感觉译者计算机的基本素养有待提高，如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了，阅读时最好准备好英文版，遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...

评分☆☆☆☆☆

##看豆瓣标记，上次看这书居然是接近 4 年前了。最近突然又想玩玩 AI，看李沐老师的《动手学深度学习》预备知识，顺手就先拿这书跟网上搜的 cheat sheet 补一补 numpy/pandas 基础知识了。比较枯燥，适合快速翻阅对 numpy/pandas 的各种用法有个大概印象，用的到时再按目录翻这书或者直接 Google

评分☆☆☆☆☆

今天分享的书籍是《利用python进行数据分析》，作者是Wes McKinney，作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以这本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员和刚刚接触科学计算的Python程序员。【名人推荐】 “科...

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