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神经网络:R语言实现

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[美]朱塞佩·查博罗（Giuseppe Ciaburro） 李洪成

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发表于2025-05-08

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图书介绍

2018-7-16 9787111603849

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图书描述

本书涵盖了各种类型的神经网络，包括循环神经网络、卷积神经网络、多层神经网络、感知神经网络等。你将不仅学习如何训练神经网络，还可以探索这些神经网络的泛化。之后，将深入研究不同的神经网络模型，并与现实世界的案例相结合。

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

##真的太乱了，代码好多错误，写得不明不白

评分☆☆☆☆☆

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##真的太乱了，代码好多错误，写得不明不白

评分☆☆☆☆☆

根据自己的需要读了1-3章和5章，原理介绍部分较为浅显，代码部分有逐行解读，适合需要应用神经网络的人迅速上手。涉及到数据分析前的探索性分析、模型建立后简单的性能分析，这部分内容对我而言是有帮助的。总体来说是一本内容简单、可以较快读完、有些帮助的书。书里有部分错误内容，比如第一章 线性修正单元函数的函数式打错。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

##真的太乱了，代码好多错误，写得不明不白

评分☆☆☆☆☆

根据自己的需要读了1-3章和5章，原理介绍部分较为浅显，代码部分有逐行解读，适合需要应用神经网络的人迅速上手。涉及到数据分析前的探索性分析、模型建立后简单的性能分析，这部分内容对我而言是有帮助的。总体来说是一本内容简单、可以较快读完、有些帮助的书。书里有部分错误内容，比如第一章 线性修正单元函数的函数式打错。

评分☆☆☆☆☆

##该书分为七章，前六章代码没有问题，但第七章可能是因为笔者使用的是4.0.2版本的R，再加上MxNet本身的复杂性，导致下载、复现出现一定的问题。 虽然对于相关的理论推导不是很全面，但仍然不失于一本适合初学者的神经网络的启蒙书。 适合已经有一定R语言基础的、想要初步了解神经网络的初学者。

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