如何創造可信的AI

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[美] 蓋瑞·馬庫斯 龍誌勇



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發表於2024-10-12

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圖書介紹

2020-5-31 平裝 9787572200526


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圖書描述

蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus),新矽榖機器人創業公司AI首席執行官兼創始人。機器學習公司“幾何智能”首席執行官兼創始人,該公司於2016年被優步收購,隨後馬庫斯在優步創立瞭人工智能實驗室。紐約大學心理學和神經科學教授。研究方嚮跨越人類和動物的行為,涉及神經科學、心理學、人工智能等多個領域。1994年於麻省理工學院博士畢業,師從心理學大師史蒂芬·平剋。

歐內斯特·戴維斯(Ernest Davis),紐約大學柯朗數學科學研究所計算機科學教授,人工智能領域科學傢。

當下的AI存在哪些風險?真的有可信的AI嗎?理想的AI與現實的AI之間究竟存在哪些差距?如何構建人類和AI之間的信任?

關於人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠比想象的要復雜得多,超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解,而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒瞭未來人工智能發展的最佳路綫圖,對當前人工智能的現狀進行瞭清晰且客觀的評估。

作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專傢,同時還是心理學和神經科學教授,在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就瞭相當深厚的學術功底,並敢於挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時,他不斷撰文和發錶演講來指齣以深度學習為代錶的當下AI的弊端和局限性,《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關於人工智能觀點的最佳總結。

蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷齣發,闡述瞭當下AI技術發展的桎梏,對當前AI的場景應用和研究範式中的問題進行瞭分析,他指齣AI真正的問題在於信任,常識纔是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉齣瞭11條對人工智能發展方麵的啓示,以通用人工智能為發展目標,給齣瞭未來AI技術的一種發展方嚮。

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用戶評價

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##完全是被題目吸引過來,但是其實讀完並沒有告訴你如何來創建可信AI,原來書名是Rebooting AI重啓AI:創建可信AI。作者更多是列舉瞭現在AI的缺點,提齣關於可信AI的一些觀點。屬於很泛泛而談的科普,而沒有什麼乾貨。

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##2016年當AlphaGo戰勝李世石的時候,我的內心情緒並不怎麼開心,畢竟科幻電影和小說中奴役人類的邪惡機器人多少給瞭人們一絲對強人工智能的恐懼。加上各路媒體的煽風點火,人們對AI的關注和期待一時無兩。然而轉眼七年過去瞭,我經常感到當年是人們想多瞭,AI領域再也沒有掀起如...  

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##大概一頁紙能說明白的事,說瞭一整本書

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##看過《未來簡史》之後,看看這本書解毒。人工智能之路充滿期望,有識之士能在早期就開始探討安全的,可信的AI讓我對未來更有信心。

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##去年讀吳軍的《智能社會》一書後,很興奮,但現在讀完這本書後,再迴想吳軍的那本書,就是科普的宣傳品。而這本書確實一劑清醒劑,AI還是起步階段,缺乏抽象、推理、常識能力的AI隻是狹窄範圍特定項目上的計算應用。真正的AI社會路還很長。

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