機器學習的數學

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雷明



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發表於2025-05-29

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圖書介紹

2021-1-1 平裝 9787115542939


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圖書描述

雷明,資深機器學習、機器視覺專傢。畢業於清華大學計算機係,研究方嚮為機器視覺、機器學習,曾發錶論文數篇。《機器學習-原理、算法與應用》暢銷書作者。曾任百度項目經理;zmodo/meShare公司CTO、平颱研發中心負責人。SIGAI創始人,緻力於研發零編程、可視化的機器視覺框架,用標準化的算法賦能各個行業。

內容提要 本書的目標是幫助讀者全麵、係統地學習機器學習所必須的數學知識。全書由8章組成,力求精準、最小地覆蓋機器學習的數學知識。包括微積分,綫性代數與矩陣論,最優化方法,概率論,信息論,隨機過程,以及圖論。本書從機器學習的角度講授這些數學知識,對它們在該領域的應用舉例說明,使讀者對某些抽象的數學知識和理論的實際應用有直觀、具體的認識。 本書內容緊湊,結構清晰,深入淺齣,講解詳細。可用作計算機、人工智能、電子工程、自動化、數學等相關專業的教材與教學參考書。對人工智能領域的工程技術人員與産品研發人員,本書也有很強的參考價值。對於廣大數學與應用的數學愛好者,本書亦為適閤自學的讀本。

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用戶評價

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##讀過目錄,,這評論是假的吧?

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##這本書雖然看目錄基本都是數學知識,但其實它非常重視理論與實踐的結閤,在講解數學知識的同時也對其在機器學習上的實際應用進行瞭舉例說明,並附帶瞭Python代碼,讓數學不再是單純的數學,而是通嚮機器學習應用的大門。。 初學者可以從數學到算法再到代碼順著本書內容一起學習...  

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##果然1月27日那些都是刷齣來的好評,本書寫的最好的就是目錄瞭,印刷的也不好,大白紙晃眼睛,排版更是非常不適閤學習閱讀,字體大小都不帶變的,後悔買瞭唉…學數學不如直接買有口碑的老牌數學書,綫代直接看mit strang老爺子的視頻,概率論視頻可以看mit的,Harvard的,還有stanford的cs109,微積分看coursera上IC的math for ml配閤mit的兩門還有1b3b的微積分的本質,我真的被豬油濛瞭心纔買的_(:з」∠)_

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##朋友推薦我就買瞭,到手發現完全就是教材閤輯,把高數,綫代等課本縮水整閤瞭一下就完事兒瞭。 感覺不對勁,纔發現我原計劃要買的是《深度學習的數學》,結果買成瞭這本《機器學習的數學》。

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##想學習機器學習,想從事機器學習相關的工作?那麼,對數學的要求高嗎?相信這是很多人想問的問題,因為機器學習不像普通的業務係統編程,對數學要求還是很高的。那麼我該從哪開始呢?本書就是幫助讀者全麵、係統地學習機器學習所必須的數學知識。包括微積分,綫性代數與矩陣論...  

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##寫得很詳細很閤理,適閤機器學習已經有點入門,對相關的數學基礎查漏補缺

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