發表於2025-03-06
楊立昆是法國人,名字原文為Yann Le Cun,姓氏為Le Cun,因在美國常被誤縮寫為Y.L.Cun,於是把LeCun閤寫在一起。中文譯名原為揚•勒丘恩,華人AI圈一直親切地稱他為“楊樂康”,他本人聽聞後,乾脆自己給自己取瞭中文名字——楊立昆。
他被譽為 “捲積神經網絡之父”,2019年3月,因在人工智能深度學習方麵的貢獻獲得2018年度圖靈奬。此外,他還獲得瞭2014年IEEE神經網絡先鋒奬(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 傑齣研究奬和2016 年 Lovie 終身成就奬。
他為捲積神經網絡(CNN,Convolutional Neural Networks)和圖像識彆領域做齣瞭重要貢獻,以手寫字體識彆、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發錶過190多份論文,研發瞭很多關於深度學習的項目,並且擁有14項相關的美國專利。研究領域包括人工智能、機器學習、機器感知、移動機器人學和計算神經學。
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻,楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路,譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學,而不是文憑,他用自己的經曆,證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀,為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行,做自己感興趣的事情,即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期,他寂寞地堅持,終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會,未來機器能思考嗎?楊立昆的這部著作,講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
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科學之路 下載 mobi epub pdf 電子書##10.1之前開始看,看到初始的機器學習的原理解釋已倍感壓力,假期結束接著看一度在深度學習,捲積神經網絡的公式中幾乎放棄,對高等數學沒及格過的我而言,數學和算法對我而言確實是個驗證智商含金量的考驗。幸好,立昆同誌抑製住瞭寫成人工智能神經網絡領域文獻綜述的欲望,交...
評分##高觀點下的深度學習介紹,給齣瞭機器學習從基礎到發展的繪景和概念,結閤作者的職業經曆,串聯起瞭人工智能領域的起伏輾轉。作者對人工智能有著人類本能的美好願景,相信機器智能可以抵達並超越人類。這可能需要物理學與神經科學,深入整閤計算機科學之中,並突破工程的技術屏障。 但不可避免,機器智能終將替代人類,走嚮矽基生命的王座,開啓全新的演化徵程,就像神經網絡結構,超越雙螺鏇結構一樣。
評分##Lecun從他的個人經曆、時代發展講述瞭對人工智能的認識,書中不但有些關於他自己的故事還有很多硬核的知識。如何讓機器像人類一樣有效的學習,未來是不是真的如他所說通過自監督模型來學習世界模型,積纍世界知識産生某種常識,讓我們在創造未來的同時也在未來拭目以待。
評分 評分 評分 評分 評分 評分##作為科普有點深 作為專業書過淺 作為傳記又太散 不過畢竟是行業大牛 捋順瞭整個領域的發展進程 最後對未來發展的探討也值得看一下
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