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[法] 杨立昆

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发表于2025-05-24

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图书介绍

中信出版集团 2021-8-1 平装 9787521732399

图书描述

杨立昆是法国人，名字原文为Yann Le Cun，姓氏为Le Cun，因在美国常被误缩写为Y.L.Cun，于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩，华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”，他本人听闻后，干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。

他被誉为 “卷积神经网络之父”，2019年3月，因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外，他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖（Neural Network Pioneer Award）、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。

他为卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。研究领域包括人工智能、机器学习、机器感知、移动机器人学和计算神经学。

“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。

杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。

人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

##作者是法国人，为了求知，为了能够更自主地学习，选择了一个不怎么知名的大学，广泛地阅读，在前沿阵地，找到自己的兴趣点，深挖下去，坚持不懈，成就自己。

评分☆☆☆☆☆

##10.1之前开始看，看到初始的机器学习的原理解释已倍感压力，假期结束接着看一度在深度学习，卷积神经网络的公式中几乎放弃，对高等数学没及格过的我而言，数学和算法对我而言确实是个验证智商含金量的考验。幸好，立昆同志抑制住了写成人工智能神经网络领域文献综述的欲望，交...

评分☆☆☆☆☆

##图灵奖得主Yann Le Cun，给自己取的中文名是杨立昆。在这本结合了自传与科普的新书中：1）介绍了自己的求学与科研经历，2）用相对通俗易懂的公式，讲述了基于深度学习的人工智能的原理，3）如今人工智能的各种应用的核心要点，4）在Facebook的岁月，5）人工智能的前景与挑战。其中最有价值的部分是杨立昆作为深度学习算法的主要发明人之一，讲述他如何思考机器智能的过程，以及人工智能的局限性与危险性，言论有相当的分寸感。

评分☆☆☆☆☆

##中间画风突变讲机器学习原理真是有点受不了……

评分☆☆☆☆☆

##中间画风突变讲机器学习原理真是有点受不了……

评分☆☆☆☆☆

##定位很奇怪，既有自传又有科普。看完有几点感触：1.原来大佬都是年轻时就展露头角了，不管是Lecun还是Bengio，博士没毕业就小有名气，已经和Hinton走到了一起；2.大佬们都有自己的坚持，坚持自己的流派并且发自内心地捍卫它；3.科研和工程不是割裂的，我经常不舍得在工程上花费时间，Lecun将自己科研成果应用于工程的热情令人敬佩；4.和读完《Linux传奇》的感受一样，好的管理是科研产出的基础，糟糕的制度下即使有人才也没有成绩。

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