发表于2025-05-01
杨立昆是法国人,名字原文为Yann Le Cun,姓氏为Le Cun,因在美国常被误缩写为Y.L.Cun,于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩,华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”,他本人听闻后,干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。
他被誉为 “卷积神经网络之父”,2019年3月,因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外,他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。
他为卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)和图像识别领域做出了重要贡献,以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文,研发了很多关于深度学习的项目,并且拥有14项相关的美国专利。研究领域包括人工智能、机器学习、机器感知、移动机器人学和计算神经学。
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞地坚持,终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
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科学之路 下载 mobi epub pdf 电子书##定位很奇怪,既有自传又有科普。看完有几点感触:1.原来大佬都是年轻时就展露头角了,不管是Lecun还是Bengio,博士没毕业就小有名气,已经和Hinton走到了一起;2.大佬们都有自己的坚持,坚持自己的流派并且发自内心地捍卫它;3.科研和工程不是割裂的,我经常不舍得在工程上花费时间,Lecun将自己科研成果应用于工程的热情令人敬佩;4.和读完《Linux传奇》的感受一样,好的管理是科研产出的基础,糟糕的制度下即使有人才也没有成绩。
评分 评分##高观点下的深度学习介绍,给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念,结合作者的职业经历,串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景,相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学,深入整合计算机科学之中,并突破工程的技术屏障。 但不可避免,机器智能终将替代人类,走向硅基生命的王座,开启全新的演化征程,就像神经网络结构,超越双螺旋结构一样。
评分##洞见不多,中间的科普对上过机器学习专业课的人没太大意思,最后的思考也比较浅,大概是随手写的博客文章的水平。相比之下,作者的经历与众不同且催人奋进:在一个不被看好的领域深耕二十多年最后一鸣惊人,对自己研究的东西没有信念和热爱是做不到的;此外,这条非主流之路最终能开花结果,良好的学术科研环境是不可或缺的基础。
评分 评分##内容可以分成四部分:Neural Network's Bio, LeCun's Bio, Deep Learning's theory and application, concers for AI。我个人不喜欢(也许是本来就不喜欢LeCun):技术的部分很浅显,故事的部分很寡淡,恐怕只有最后一章有点可读性。已经拿了图领奖的人了,为什么要出这么一本(夹带了不少私货的)书?#21书35
评分 评分##好像流水账
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