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(美)GeorgeF.Luger 郭茂祖;刘扬;玄萍;王春宇

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发表于2025-05-04

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图书介绍

2010-1 平装 9787111283454

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图书描述

George F.Luger 1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位，并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究，现在是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。

《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍，并提出了一些新的主题，如涌现计算、本体论、随机分割算法等。

《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》适合作为高等院校计算机专业人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。

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用户评价

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##中国式的教科书，理论概念多实用内容少，讲的还是传统的AI。特别该版本删除了Lisp和Prolog的介绍让人很气愤。

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##功底极其不够啊~~

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##这本书定位太奇怪了，你说你要硬抓住啃，有好多东西它没讲透，你还得做大量的延伸学习。你说你当纲领性文献来看，又太多太杂了。阅读过程很难过。

评分☆☆☆☆☆

##格局很大，野心不小。这本书其实不太适合作为人工智能的入门书。入门书应该是从某个知识点入手，深入细节，在点与点之间游走。而这本不是，这本很明显是奔着人工智能最困难最本质的问题去了，更像是综述的路子。

评分☆☆☆☆☆

##虽然这本书挺偷袭人工智能本质的，但是内容上还是太浅

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