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(美)GeorgeF.Luger 郭茂祖;劉揚;玄萍;王春宇

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發表於2025-03-06

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圖書介紹

2010-1 平裝 9787111283454

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圖書描述

George F.Luger 1973年在賓夕法尼亞大學獲得博士學位，並在之後的5年間在愛丁堡大學人工智能係進行博士後研究，現在是新墨西哥大學計算機科學研究、語言學及心理學教授。

《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》是一本經典的人工智能教材，全麵闡述瞭人工智能的基礎理論，有效結閤瞭求解智能問題的數據結構以及實現的算法，把人工智能的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行瞭獨特的討論。新版中增加瞭對“基於隨機方法的機器學習”的介紹，並提齣瞭一些新的主題，如湧現計算、本體論、隨機分割算法等。

《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》適閤作為高等院校計算機專業人工智能教材，也可供人工智能領域的研究者及相關工程技術人員參考。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

##為啥其他版本的有700多頁，這個版本的隻有不到500頁

評分☆☆☆☆☆

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##我的人工智能入門教材。 這麼有趣的東西，當年的老師是如何講到我睡著的呢，我很好奇。 什麼時候AI纔會開始普遍滲透日常軟件呢？ 自然語言處理、機器學習的技術應用到客戶端的話，可以大大提高可用性，個人電腦完全可以成為我們的小秘嘛。  

評分☆☆☆☆☆

##翻譯的水平實在太爛瞭

評分☆☆☆☆☆

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##講的太概括瞭吧 舉的例子有些也比較極端

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

##雖然這本書挺偷襲人工智能本質的，但是內容上還是太淺

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