生物醫學研究的統計方法（附贈CD光盤1張） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

　　《生物醫學研究的統計方法》可以作為研究生、本科生教材，也可作為醫生、護士、教師、編輯和管理者的自學用書。

內容簡介

　　《生物醫學研究的統計方法》鑒於國內外生物醫學論文普遍存在統計學缺陷的嚴峻局麵，一批長期投身科研、熱愛教學，戰鬥在一綫的醫學統計學教授們閤作編寫瞭這本新型的教科書。依據國際學術界對生物醫學論文的統計學要求精選內容，以實際問題的“原型”為中心組織統計學概念和方法的教學。全書分三篇26章：基礎篇介紹統計學的思維邏輯與基本方法，應用篇進一步傳授全麵解決實際問題的本領，專題篇介紹生物醫學研究若乾熱點領域常用的統計方法。每章在傳授統計學知識之後，均設“結果報告”（中英文對照）、“案例辨析”、“電腦實驗”、“常見疑問與小結”和“思考與練習”等5個節目。附錄中有統計軟件SPSS和Excel的簡介。隨書附送一片光盤，內有“電腦實驗”的程序和輸齣、“案例辨析”以及“思考與練習”的參考答案。

作者簡介

　　方積乾，教授，1939年7月6日生於上海，祖籍浙江鎮海。1961年獲復旦大學數學學士學位，1982年至1985年在加利福尼亞大學伯剋利分校，師從蔣慶琅教授，研究生命現象的隨機過程模型，獲生物統計學博士。1985年在北京醫科大學由講師直接提升為教授。1991年至今，中山醫科大學（現為中山大學）公共衛生學院教授、主任、博士導師。國際生物統計學會中國組負責人；中國衛生統計學會副會長、廣東省衛生統計學會會長。

內頁插圖

目錄

一、基礎篇
1　緒論
1.1　為什麼要學習統計學
1.2　生物醫學數據的來源與類型
1.3　常用的基本概念
1.4　統計工作貫穿醫學研究的全過程
1.5　結果報告
1.6　案例辨析
1.7　電腦實驗
1.8　常見疑問與小結
思考與練習

2　統計描述
2.1　定量資料的統計描述
2.2　定性資料的統計描述
2.3　常用統計圖錶
2.4　結果報告
2.5　案例辨析
2.6　電腦實驗
2.7　常見疑問與小結
思考與練習

3　概率分布
3.1　正態分布
3.2　二項分布
3.3　Poisson分布
3.4　結果報告
3.5　案例辨析
3.6　電腦實驗
3.7　常見疑問與小結
思考與練習

4　參數估計
4.1　抽樣分布與標準誤
4.2　z分布與t分布
4.3　總體參數的估計
4.4　結果報告
4.5　案例辨析
4.6　電腦實驗
4.7　常見疑問與小結
思考與練習

5　假設檢驗
5.1　假設檢驗的基本思想
5.2　假設檢驗的步驟
5.3　單組樣本資料的假設檢驗
5.4　假設檢驗的兩類錯誤
5.5　結果報告
5.6　案例辨析
5.7　電腦實驗
5.8　常見疑問與小結
思考與練習

6　兩樣本定量資料的比較
6.1　兩組獨立樣本的比較
6.2　配對設計定量資料的比較
6.3　兩組Poisson分布資料的比較
6.4　結果報告
6.5　案例辨析
6.6　電腦實驗
6.7　常見疑問與小結
思考與練習

7　多組定量資料的比較
7.1　單因素方差分析
7.2　多個樣本均數的兩兩比較
7.3　Kruska1-Wa11is檢驗
7.4　結果報告
7.5　案例辨析
7.6　電腦實驗
7.7　常見疑問與小結
思考與練習

8　定性資料的比較
8.1　定性資料案例及比較原理
8.2　兩組二分類資料比較
8.3　獨立的多組二分類資料比較
8.4　獨立的多組多分類資料比較
8.5　結果報告
8.6　案例辨析
8.7　電腦實驗
8.8　常見疑問與小結
思考與練習

9　關聯性分析
9.1　概述
9.2　兩個連續型隨機變量間的相關分析
9.3　兩個分類變量間的關聯分析
9.4　結果報告
9.5　案例辨析
9.6　電腦實驗
9.7　常見疑問與小結
思考與練習

10　簡單綫性迴歸分析
10.1　概述
10.2　簡單綫性迴歸模型
10.3　結果報告
10.4　案例辨析
1O.5　電腦實驗
10.6　常見疑問與小結
思考與練習

11　多重綫性迴歸分析
11.1　概述
11.2　多重綫性迴歸模型
11.3　多重綫性迴歸的應用
11.4　結果報告
11.5　案例辨析
11.6　電腦實驗
11.7　常見疑問與小結
思考與練習

二、應用篇
12　實驗設計
12.1　實驗設計的概念
12.2　實驗設計的三要素
12.3　實驗設計的四原則
12.4　實驗設計類型
12.5　結果報告
12.6　案例辨析
12.7　電腦實驗
12.8　常見疑問與小結
思考與練習

13　臨床試驗設計
13.1　臨床試驗前的必要準備
13.2　藥物I期臨床試驗
13.3　藥物Ⅱ期臨床試驗
13.4　藥物Ⅲ期臨床試驗
13.5　結果報告
13.6　案例辨析
13.7　電腦實驗
13.8　常見疑問與小結
思考與練習

14　調查設計
14.1　概述
14.2　調查錶的設計
14.3　調查問捲的評價
14.4　凋查研究的步驟與資料收集方式
14.5　調查研究分類
14.6　調查設計類型
14.7　調查研究的抽樣方法
14.8　調查實施中的質量控製
14.9　調查研究中的倫理問題
14.10　結果報告
14.11　案例辨析
14.12　電腦實驗
14.13　常見疑問與小結
思考與練習

15　樣本含量估計
15.1　基本概念
15.2　比較定量資料均值時樣本含量的估計
15.3　比較定性資料樣本頻率時樣本含量估計
15.4　簡單綫性相關分析時樣本含量估計
15.5　抽樣調查設計時樣本含量估計
15.6　比較定量資料樣本均值時檢驗功效的估計
15.7　比較定性資料樣本頻率時檢驗功效估計
15.8　簡單綫性相關分析時檢驗功效估計
15.9　結果報告
15.10　案例辨析
15.11　電腦實驗
15.12　常見疑問與小結
思考與練習

16　隨機區組設計和析因設計資料的分析
16.1　隨機區組設計資料的方差分析
16.2　隨機區組設計資料的多重比較
16.3　方差齊性檢驗
16.4　隨機區組設計資料的秩和檢驗
16.5　析因設計資料的方差分析
16.6　結果報告
16.7　案例辨析
16.8　電腦實驗
16.9　常見疑問與小結
思考與練習

17　重復測量設計和交叉設計資料的分析
17.1　重復測量定量資料的分析
17.2　交叉設計資料的分析
17.3　結果報告
17.4　案例辨析
17.5　電腦實驗
17.6　常見疑問與小結
思考與練習

18　1ogistic迴歸
18.1　單自變量1ogistic迴歸
18.2　多自變量1ogistic迴歸
18.3　條件1ogistic迴歸
18.4　結果報告
18.5　案例辨析
18.6　電腦實驗
18.7　常見疑問與小結
思考與練習

19　生存分析
19.1　概述
19.2　生存率估計
19.3　生存麯綫比較
19.4　cox比例風險迴歸模型
19.5　結果報告
19.6　案例辨析
19.7　電腦實驗
19.8　常見疑問與小結
思考與練習

20　對數綫性模型在高維列聯錶資料分析中的應用
20.1　概述
20.2　模型構建原理
20.3　結果報告
20.4　案例辨析
20.5　電腦實驗
20.6　常見疑問與小結
思考與練習

三、專題篇
21　多元統計方法簡介
21.1　聚類分析
21.2　判彆分析
21.3　主成分分析
21.4　因子分析
21.5　案例辨析
21.6　電腦實驗
21.7　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻

22　時間序列分析
22.1　時間序列的分解
22.2　指數平滑法
22.3　AR1MA模型
22.4　時間序列的頻域分析
22.5　結果報告
22.6　案例辨析
22.7　電腦實驗
22.8　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻

23　遺傳數據基因定位的統計方法
23.1　基本概念
23.2　連鎖分析
23.3　關聯分析
23.4　結果報告
23.5　案例辨析
23.6　電腦實驗
23.7　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻

24　基因錶達譜分析的生物信息學方法
24.1　基因芯片簡介
24.2　數據標準化過程中的統計學方法
24.3　應用基因芯片數據進行模式分類
24.4　特徵基因挖掘新方法
24.5　應用基因芯片數據進行聚類分析
24.6　ArrayToo1s軟件應用
24.7　結果報告
24.8　案例辨析
24.9　電腦實驗
24.10　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻

25　Meta分析
25.1　Meta分析的基本概念
25.2　Meta分析的步驟與方法
25.3　Meta分析的偏倚及其控製
25.4　Meta分析的常用統計軟件
25.5　結果報告
25.6　案例辨析
25.7　電腦實驗
25.8　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻

26　醫學論文的統計學報告要求
26.1　規範醫學論文統計學報告的目的和作用
26.2　醫學研究的科學思維
26.3　醫學論文統計學報告的一般要求
26.4　溫哥華格式對統計學報告的要求
26.5　統計學常用符號與術語
26.6　國外的CONSORT聲明
26.7　國內.RCT論文的統計學報告自查清單
26.8　其他類型論文的統計學報告要求簡介
26.9　結果報告
26.10　案例辨析
26.11　常見疑問與小結
思考與練習
參考文獻
附錄A　SpSS統計軟件入門
附錄B　Exce1統計功能簡介
附錄C　統計用錶
錶C1　標準正態分布（Z一分布）密度麯綫下的麵積(雪(z）值）
錶C2　t分布界值錶
錶C3　百分率的置信區間
錶C4　Poisson分布且的置信區間
錶C5　y。分布界值錶
錶C6　F分布界值錶
錶C7　秩和檢驗用H界值錶
錶C8　配對符號秩和檢驗用丁界值錶
錶C9　秩和檢驗用T界值錶
錶C10　Wi1eoxon符號秩檢驗統計量分位數錶
錶C11　相關係數(Pearson）檢驗界值錶
錶C12　等級相關係數檢驗界值錶
錶C13　單組樣本(或配對比較）均數檢驗時所需樣本含量
錶C14　單組樣本率檢驗時所需樣本含量(單側）
錶C15　單組樣本率檢驗時所需樣本含量(雙側）
錶C16　兩組樣本均數檢驗時所需樣本含量
錶C17　兩組樣本率檢驗時所需樣本含量(單側）
錶C18　兩組樣本率檢驗時所需樣本含量(雙側）
錶C19　多組樣本均數檢驗時所需樣本含量
錶C20　A值錶(多組樣本率檢驗時所需樣本含量估計用）
錶C21　估計單組或配對設計差值的總體平均值時所需樣本含量
錶C22　單組與配對設計總體概率區間估計時所需樣本含量
錶C23　M界值錶(P-O.05）
索引

精彩書摘

13.3.3 多中心臨床試驗
多中心臨床試驗是指由一個或幾個主要研究者總負責，多個研究單位閤作，按同一臨床研究方案同時進行的臨床試驗。主要研究者所在的單位為組長單位。
多中心試驗可以在較短的時間內搜集研究所需的受試者，且搜集的受試者範圍廣，用藥的臨床條件廣泛，試驗的結果對將來的應用更具代錶性。
多中心試驗必須在統一組織領導下，按一個共同製定的研究方案開展臨床試驗。多中心試驗要求各中心研究人員明確研究目的，采用相同的試驗方法，試驗前人員應統一培訓，試驗過程要進行質量監控。當主要指標易受主觀影響時，需進行一緻性檢驗。若各中心實驗室化驗結果有較大差異或參考值範圍不同，需采取措施取得一緻，如統一由中心實驗室檢驗或進行檢驗方法和步驟的統一培訓以及定期的一緻性測定。以實驗室指標作為主要指標時，這尤為重要。每個中心內，受試者的組間比例應與總樣本中受試者的組間比例大緻相同，以保證各中心均衡可比。
假定“A脂”Ⅱ期臨床試驗在北京、廣州、上海和西安四傢醫院進行，北京的醫院作為組長單位，那麼臨床試驗方案將由北京的主要研究者負責撰寫，然後經過四傢醫院的所有研究者共同討論修改，最後經過該項目負責單位的倫理委員會討論，方案纔能最終定稿。
13.3.4 盲法和雙盲臨床試驗的操作步驟
臨床試驗根據設盲的程度分為雙盲、單盲。不設盲的試驗稱為開放試驗。盲法的實施應符閤有關法規的要求。如條件許可，應采用雙盲試驗，尤其在試驗的主要變量易受主觀因素乾擾時。如果雙盲不可行，則應考慮單盲試驗。采用盲法或開放試驗均應製定相應的控製試驗偏倚的措施，使已知的偏倚來源達到最小。例如，采用信封隨機法入選受試者，參與療效與安全性評判的研究者在試驗過程中盡量處於盲態。如果不設盲，必須在試驗方案中說明理由以及通過其他方法使偏倚達到最小的措施。
雙盲臨床試驗的原則應自始至終地貫徹於整個試驗之中。從隨機數的産生、編製盲底（blind codes）、試驗用藥品的編碼、受試者人組用藥、研究者記錄試驗結果和作齣評價、監察員進行檢查、數據管理直至統計分析，都必須保持盲態。監察員必須自始至終地處於盲態。如果發生瞭任何非規定情況所緻的盲底泄露，並影響瞭該試驗結果的客觀性，則該試驗將被視作無效。
雙盲試驗需要申辦者、研究者、生物統計學專業人員、藥品監督管理的行政人員製定嚴格的操作規範。雙盲臨床試驗通常按照以下步驟操作：
（1）處理編碼的産生處理編碼又稱為盲法編碼，是用隨機化方法寫齣的受試者所接受處理（在交叉試驗中為處理順序）的隨機安排。
……

前言/序言

　　醫學統計學是當今醫學各專業的必修課程之一，更是研究生不可不學的一門基礎課。即使從事一綫工作的醫護人員，在其日常工作中，也少不瞭要藉助統計學思維和知識閱讀文獻，總結經驗，各類醫療衛生單位的管理乾部和研究人員更是如此。一般來說，醫科類學生與理工科類學生的不同之處在於前者不習慣抽象思維，對復雜的數學公式、符號和數據缺乏興趣，從而使統計學的“教”和“學”雙方都有睏難。但由於一些資深教授不斷探索教學方法，積纍經驗，終於使以往學生感到枯燥乏味、計算繁雜的醫學統計學變得生動活潑甚至是一種享受的課程。
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好書 就是貴

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書挺好的，也沒有摺角，還不錯的呀～

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中山大學研究生使用的教材，中大的教授編寫的教材，方積乾主編的教材，在統計學領域，通俗易懂。值得推薦

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還沒用，看上去不錯

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內容全麵，講得通俗易懂，送的光盤也很全麵。

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快遞很快，昨晚下單今早上到的

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書本質量非常好，正版的，很清晰呢

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