內容簡介
《隨機模擬與金融數據處理Stata教程》是一本關於濛特卡洛模擬和金融研究方法的教材。作為一個界麵友好、編程簡單、功能強大的統計軟件,Stata越來越引起國內用戶的關注和重視。《隨機模擬與金融數據處理Stata教程》一部分介紹Stata軟件的安裝、幫助、基本命令和Stata的日期編碼。第二部分是濛特卡洛模擬的入門,首先介紹僞隨機數的産生機理,然後介紹常用的不同分布隨機樣本的Stata仿真方式。第三部分我們從濛特卡洛模擬轉入具體數據的處理方法,我們的重點是中國金融數據的處理,在介紹過程中我們也會使用瞭濛特卡洛模擬生成某些不易得到的數據作為統計處理的對象。第四部分介紹具體模型的估計和計算結果的輸齣方法。第五部分通過幾個具體的實證案例介紹幾個常用的金融實證分析方法,涉及期權定價的濛特卡洛模擬、事件研究方法和對照組研究方法等非常實用的知識。
通過這《隨機模擬與金融數據處理Stata教程》,讀者不僅能熟悉Stata編程的技巧,而且讓讀者能獨立進行數據處理和熟悉濛特卡洛模擬的精髓。《隨機模擬與金融數據處理Stata教程》的使用對象包括社會科學的科研人員、高等學校研究生、高年級本科生。既可以作為《計量經濟學》、《應用計量經濟學》和《金融實證分析》的教學輔助材料,也可以獨立成為一門涉及統計軟件編程或者濛特卡洛模擬的教學參考用書。
內頁插圖
目錄
第一篇 stata基礎
第1章 Stata的安裝、升級和界麵介紹
1.1 Stata10的安裝
1.2 Stata的升級
1.3 Stata的界麵介紹
1.4 Stata10窗口介紹
第2章 幫助係統
2.1 係統幫助
2.2 網絡幫助
2.3 專傢幫助
第3章 Stata的日期和時間
3.1 date()函數
3.2 mdy()函數
3.3 td()函數
3.4 從日期到年、月、日等
3.5 月度和季節數據
3.6 clock()函數
第二篇 濛特卡洛模擬
第4章僞隨機數的生成
4.1 引言
4.2 綫性同餘法
4.3 綫性同餘法在Stata中的實現
第5章 蒲豐投針問題
5.1 試驗概述與數學推導
5.2 計算機模擬
5.3 計算機模擬的改進
5.4 多次試驗模擬
5.5 方圓魚缸試驗
第6章 離散型隨機變量的模擬
6.1.事件空間有限的離散型隨機變量
6.2 幾何分布離散型隨機變量
6.3 泊鬆分布離散型隨機變量
6.4 貝努利離散型隨機變量(n次試驗成功的次數)
第7章 連續型隨機變量的模擬
7.1 均勻分布
7.2 指數分布
7.3 指數分布和正態分布(Box-Muller方法)
7.4 Gamma分布
7.5 正態分布
7.6 多維正態分布
7.7 截斷分布抽樣方法
7.8 接受一拒絕抽樣方法
第8章 數值積分方法
8.1 定積分問題
8.2 廣義積分
8.3 積分應用問題
第9章 濛特卡洛應用
9.1 搭車問題
9.2 排隊問題
第三篇 金融數據預處理
第10章 數據讀入方法
10.1 鍵盤輸入數據
10.2 讀入Stata數據文件
10.3 讀人製錶符分割的“.txt”數據文件
10.4 讀入固定寬度的“txt.”數據文件
10.5 特殊數據的讀取
10.6 基金經理變更數據
第11章 交易數據的下載和預處理
11.1 Wind數據庫下載交易數據
11.2 Wind交易數據的縱嚮閤並
11.3 CSMAR數據庫交易數據的處理技巧
11.4 CSMAR股權變更數據的處理技巧
第12章 財務數據的下載和預處理
12.1 Wind上市公司財務數據的下載
12.2 Wind上市公司財務數據的閤並處理
第13章 數據標簽
13.1 文件標簽(labeldata)
13.2 變量標簽(labelvariable)
13.3 賦值標簽(labelvalues)
第14章 相關係數
14.1 命令格式與缺陷
14.2 手動解決方案
14.3 修改Ado文件的解決方案
第四篇 模型估計與結果輸齣
第15章 綫性迴歸分析與結果輸齣
15.1 引言
15.2 數據準備
15.3 數據描述與基本統計量
15.4 利用圖形瞭解數據
15.5 綫性迴歸分析
15.6 綫性迴歸結果的輸齣
15.7 預測
第16章 定性變量迴歸分析
16.1 二元選擇問題
16.2 數據介紹
16.3 綫性迴歸方法
16.4 Probit模型
16.5 Probit迴歸結果的輸齣
16.6 邊際效應
16.7 Logit迴歸
16.8 順序選擇模型oprobit(ologit)迴歸
第五篇 金融實證研究方法專題
第17章 期權定價問題
17.1 期權及期權定價模型簡介
17.2 Black-Scholes期權定價模型
17.3 用濛特卡洛模擬計算期權價格
17.4 修正的B-S期權定價模型
第18章 股票價格與指數的同步性
18.1 問題概述
18.2 數據說明
18.3 同步性的計算及程序
18.4 完整的程序
18.5 模型設定
18.6 最小二乘迴歸結果
18.7 工具變量迴歸
第19章 事件研究方法
19.1 數據準備:分析師評級曆史記錄
19.2 纍積超額收益率(CAR)的計算
第20章 對照組研究方法
20.1 方法概述
20.2 規模相近
20.3 行業相同
20.4 數據模擬
20.5 對照組研究編程方法
參考文獻
後記
精彩書摘
1.2 Stata的升級
新安裝的Stata軟件一定要立即升級,否則某些功能不能正常運行(比如in-treg命令會返迴一個“Mata Run Time Error”的錯誤信息,但升級以後該問題就立即解決)。從Stata公司購買的Stata10軟件,可以通過Internet實現在綫升級,操作方法是直接在命令窗口輸入以下命令:
update query
update all
在綫升級完成以後,Stata會告訴你最新版本的主程序文件已經成功下載,但是需要你從命令輸入窗口鍵人update swap來完成整個升級過程。因此,真正完成在綫升級,用戶需要執行如下的三行命令:
update query
update all
update swap
對於無法連接Internet的計算機,可以采用離綫升級的方法升級。stata10的離綫更新有以下幾個步驟:
(1)下載最新的執行文件,注意你使用的Stata的版本,SE(Special Edition)版本用戶要下載wsestata.bin,MP(Muhiple Processor)版用戶則需要下載wmpstata.bin文件,並將下載得到.bin文件存放於Stata,的安裝目錄中①。
(2)將原來的Stata執行文件刪除或者將擴展名由.exe更名為.old。
(3)SE版用戶將前麵下載到的wsestata.bin文件更名為wsestata.exe,MP版本用戶將文件wmpstata.bin更名為wmpstata.exe。
(4)下載最新ado文件:下載文件ado.zip,解壓到某個路徑名中不帶空格和漢字的目錄下(如c:\temp目錄),打開stata10,從命令輸入窗口中依次執行如下命令。
前言/序言
統計方法已成為各門類社會科學研究必不可少的工具,國內流行的統計軟件也越來越多。作為一個界麵友好、編程簡單、功能強大的統計軟件,Stata越來越引起國內用戶的關注和重視。雖然如此,關於Stata編程的教材卻很少,目前市麵上見到的有關圖書主要以命令介紹為主,缺乏係統的編程技巧,讀者即使掌握瞭一些具體的命令,仍然很難有係統編程的能力,況且統計軟件都是以數據為處理對象的,如果讀者沒有相應的具體數據,就不能有效地進行編程訓練。本書首先用濛特卡洛方法構造數據,然後用這些數據進行具體的計算,通過讀者自己構造的數據反過來驗證常用的計量經濟學方法和統計模型的正確性。
本書第一部分介紹Stata軟件的安裝、幫助、基本命令和Stata的日期編碼。通過這一部分的學習,讀者對Stata會有一個初步的認識,並掌握利用各種資源得到幫助的途徑,同時建立起關於Stata日期編碼的基本概念,能熟練應用各種日期函數將不同的日期格式數據進行轉換,能將日期型數據按照習慣的顯示方式顯示齣來。
第二部分是濛特卡洛模擬的入門,首先介紹僞隨機數的産生機理,然後介紹常用的不同分布隨機樣本的Stata仿真方式。通過僞隨機數産生機理的學習,讀者能瞭解到計算機仿真齣的所謂隨機數事實上是通過程序模擬産生齣來的確定性數字序列,隻不過看似隨機且能夠通過大部分隨機性檢驗而已。僞隨機數的設計,涉及參數的選擇,不恰當的選擇,會導緻一係列的問題,比如自循環性等。接下來,我們通過蒲豐投針試驗,介紹濛特卡洛在處理確定性問題上強大的功能。鑒於實際中可能遇到的形形色色的隨機數問題,我們分兩個章節分彆介紹瞭離散型和連續型隨機數的生成。這些模擬隨機數的過程都附有相應的Stata程序,幾乎每一行程序都有相應的注釋。這樣,雖然我們沒有刻意介紹單個的命令,但是讀者可以通過這些程序瞭解到具體命令的用法。接下來我們介紹瞭濛特卡洛模擬在數值積分和處理復雜性係統中的應用,將復雜的數值積分問題和概率問題,通過濛特卡洛模擬直觀地展示在讀者麵前,目的是讓讀者對Stata編程和濛特卡洛試驗産生濃厚的興趣。
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沒啥缺點,實用,學習的好工具
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是有關金融隨機模擬和金融數據處理的STAT教程,介紹比較詳細,有很清楚的指導,挺不錯哦。
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關於stata在金融方麵應用的書,有針對性,很不錯,適閤配閤理論學習。
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很好很精緻的書,強烈推薦!
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看看。。。。。。。。。。。。
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好
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還沒看,主要看看操作
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東西不錯,物流很快,很好。