Matlab與數學實驗（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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張誌剛，劉麗梅 著

圖書標籤:

• Matlab
• 數學實驗
• 數值計算
• 算法
• 工程數學
• 高等數學
• 科學計算
• 仿真
• 數學建模
• 理工科

齣版社： 中國鐵道齣版社

ISBN：9787113060077

版次：2

商品編碼：10335357

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2004-06-02

頁數：219

正文語種：中文

編輯推薦

《Matlab與數學實驗》編排采用便於自學的方式，讀者可以根據自己想處理的數學問題快速找到相應的Matlab命令，以及突齣Matlab主要命令和功能，並附有大量的例題和解釋。

內容簡介

數學軟件Matlab的主要使用命令和內容，使讀者能很快掌握Matlab數學軟件的主要功能，並能用Matlab數學軟件去解決實際中遇到的問題。此外，書中增加瞭與高等數學、綫性代數、計算方法課程有關的數學實驗內容，使Matlab融入到高等數學、綫性代數或計算方法課程的教學中變得很方便。

目錄

一章 Matlab基礎知識
第二章 符號計算
第三章 Matlab繪圖
第四章 初等代數運算
第五章 綫性代數運算
第六章 高等數學運算
第七章 數據的輸入與處理
第八章 概率統計計算
第九章 求解綫性規則問題
附錄
參考文獻

前言/序言

編程語言與計算方法基礎教程 一、概述與目標讀者 本書旨在為初學者和希望係統性提升計算思維的工程、科學技術領域人員提供一套紮實、全麵的編程語言應用與數值計算基礎知識體係。我們深知現代科學研究與工程實踐對高效、準確處理數據的能力要求日益提高，因此，本書內容緊密圍繞核心編程概念的建立、數據結構與算法的實現、以及麵嚮工程應用的數學計算方法展開。 本書並非特定軟件工具的使用手冊，而是側重於計算思維的培養和通用算法的理解與實現。它強調的是“為什麼這樣做”和“如何從原理上實現”，而非僅僅局限於某個特定軟件環境下的菜單操作或特定函數調用。 目標讀者包括但不限於： 1. 理工科本科生： 作為專業基礎課程的配套教材，幫助學生建立堅實的編程基礎和數值分析概念。 2. 需要進行數據分析和建模的研究人員： 尤其適用於那些需要將數學模型轉化為可執行代碼，並對計算效率和精度有較高要求的領域（如物理、化學、經濟學等）。 3. 軟件開發入門者： 渴望瞭解科學計算背景和底層實現邏輯的程序員。 本書的特點在於其內容的普適性、深度與嚴謹性的結閤。我們力求在保證計算方法數學嚴謹性的同時，用清晰的邏輯和充足的實例，展現編程語言在解決復雜問題中的強大能力。 二、核心內容模塊 本書結構分為三大核心部分，層層遞進，確保讀者能夠構建完整的知識鏈條。 第一部分：編程語言基礎與結構化編程 本部分聚焦於一門（此處不指定具體語言，而是側重於通用概念）高級編程語言的核心語法和程序設計範式。重點在於教會讀者如何清晰、高效地組織代碼邏輯。 1. 語言環境與基本要素： 介紹程序的基本結構、變量的聲明、數據類型（整數、浮點數、字符、布爾量）的內在錶示及其精度限製。探討代碼的可讀性規範，注釋的重要性以及程序的執行流程控製。 2. 控製流與邏輯結構： 深入講解條件語句（if-else 結構）和循環結構（for, while 循環）的嵌套與應用。通過大量的邏輯推理練習，確保讀者能夠準確預測程序在不同輸入下的行為。 3. 函數與模塊化設計： 詳述函數的定義、參數傳遞機製（值傳遞與引用傳遞的區彆）、局部變量與全局變量的作用域。重點剖析如何將復雜問題分解為可重用的小型函數，實現代碼的模塊化和抽象化。 4. 基本數據結構實踐： 介紹和實現一維數組（嚮量）和二維數組（矩陣）的操作。涵蓋數據的輸入、輸齣、元素的遍曆、切片、以及基礎的嚮量運算邏輯（如點積、叉積的概念性理解）。 第二部分：高級數據結構與算法思維 在掌握瞭基本語法後，本部分引導讀者從“如何實現一個功能”過渡到“如何用最高效的方式實現一個功能”。 1. 復閤數據結構： 介紹結構體（Structs）或類（Classes）的概念，用於組織異構數據。探討動態數據結構的基本思想，例如鏈錶的邏輯構建，為後續的復雜算法打下基礎。 2. 排序與搜索算法： 係統性地介紹和實現經典的搜索算法（如二分查找）和排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序的基礎思想）。重點分析這些算法在不同規模數據集下的時間復雜度和空間復雜度，引入大O錶示法（Big O Notation）進行量化分析。 3. 遞歸的藝術： 深入探討遞歸的定義、基準情況（Base Case）和遞推關係。通過階乘、斐波那契數列等經典案例，訓練讀者的遞歸思維，這是解決許多高級算法問題的關鍵。 第三部分：工程計算與數值方法基礎 這是本書的工程核心部分，將編程能力與科學計算的需求相結閤。本部分不依賴於特定庫的高級封裝，而是側重於算法本身的實現，以理解其計算過程和潛在的誤差來源。 1. 綫性代數計算的編程實現： 矩陣的存儲結構與高效訪問。 矩陣的加減法、乘法（詳細分析嵌套循環的效率問題）。 方程組求解的數值方法： 重點講解高斯消元法（Gauss Elimination）的步驟、矩陣的LU分解思想的編程實現邏輯，以及迭代法（如雅可比迭代、高斯-賽德爾迭代）的收斂條件和程序結構。 2. 非綫性方程求解： 單變量方程： 詳細介紹牛頓法（Newton's Method）的迭代公式推導、程序化步驟和對初始值的敏感性分析。對比割綫法（Secant Method）作為替代方案的優勢與劣勢。 多變量方程的初步接觸： 介紹牛頓法在多維空間中的擴展思想（如梯度和雅可比矩陣的概念）。 3. 數值積分與微分： 數值積分： 實現和比較復閤梯形法則和辛普森法則（Simpson's Rule）的編程過程。探討步長（Step Size）對計算精度的影響。 常微分方程（ODE）的初步求解： 介紹一階ODE的歐拉法（Euler's Method）及其局限性，引齣更穩定的改進型方法（如龍格-庫塔法R-K 4階法的基本框架）。 4. 誤差分析與穩定性： 探討計算中不可避免的誤差來源，包括截斷誤差（Truncation Error）和捨入誤差（Round-off Error）。教授讀者如何通過程序設計來控製和評估計算結果的精度和穩定性。 三、學習特色與強調 本書強調動手實踐。每個章節後都附帶有大量的編程練習和小型項目。這些練習要求讀者不僅要寫齣能運行的代碼，更要分析代碼的效率、優化潛在的瓶頸，並對結果進行批判性的科學評估。我們鼓勵讀者在理解底層原理的基礎上，再學習使用高級庫進行快速原型開發。本書的價值在於，它能確保讀者在麵對更底層的科學計算需求時，擁有“自己動手構建工具”的能力，而非僅僅依賴“黑箱”函數。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！一直以來，我對純粹的數學公式總有一種隔閡感，感覺它們雖然重要，但離我的實際生活和工作有些遙遠。直到我接觸到這本書，我纔真正體會到，原來數學可以這麼“好玩”，可以這麼“有用”。它不僅僅是一本教科書，更像是一本“數學魔法書”，而Matlab就是那把開啓魔法之門的鑰匙。 書中那些引人入勝的實驗設計，讓我從被動接受知識，變成瞭主動探索和發現。我記得有一個章節是關於傅裏葉變換的，光聽名字就覺得很深奧，但書中通過生動的例子，用Matlab繪製齣不同頻率的信號疊加，以及變換後的頻譜圖，我一下子就明白瞭傅裏葉變換到底是怎麼迴事，它又是如何將復雜的信號分解成簡單的波。這種可視化和交互式的學習體驗，讓我對數學的理解提升瞭一個全新的維度。 而且，這本書的敘述方式也非常有感染力。作者不是用生硬的學術語言來講解，而是像一個經驗豐富的工程師在分享他的心得體會。在每一個實驗的開始，他會先拋齣一個有趣的問題，然後一步步引導我們用Matlab去尋找答案。這種“授人以魚不如授人以漁”的方式，讓我不僅僅學會瞭具體的Matlab操作，更重要的是學會瞭如何去思考，如何去分解問題，以及如何利用工具來解決問題。 這本書的實用性是我最看重的一點。書中所涉及的很多內容，比如優化算法、統計分析、甚至是簡單的工程模擬，都與我未來可能接觸到的工作領域息息相關。在學習的過程中，我感到自己正在一點點地積纍解決實際問題的能力，這讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。對於所有希望將理論知識轉化為實際技能，並渴望用科技力量解決問題的朋友，我真心推薦這本書。

評分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，簡直是打開瞭新世界的大門！作為一名數理基礎相對薄弱的學生，過去在遇到一些復雜的數學問題時，總是感覺力不從心，理論知識掌握瞭，但實際應用起來卻像抓瞎一樣。這本書的齣現，恰好彌補瞭我的這一短闆。它不僅僅是枯燥的公式堆砌，而是巧妙地將Matlab這個強大的工具引入，讓我能夠直觀地看到數學理論是如何在實際中運作的。 每一次的實驗，都像是給抽象的數學概念注入瞭生命。我記得有一次，書中講解到某個高等數學的積分方法，光看公式就讓我頭疼，但通過Matlab的代碼，我能夠親手去計算、去可視化，甚至可以調整參數，觀察結果如何變化。那種“豁然開朗”的感覺，是任何純粹的理論講解都無法比擬的。而且，書中提供的代碼示例非常清晰，注釋也很到位，即使是初學者，也能很容易地跟隨操作。 這本書的編排也很有條理，從基礎的矩陣運算到更復雜的方程求解，再到信號處理和圖像分析，每一個章節都循序漸進，讓我能夠逐步建立起對Matlab在數學領域應用的信心。我尤其喜歡書中一些結閤實際問題的案例分析，比如如何用Matlab來模擬物理現象，或者分析金融數據。這些案例不僅有趣，更能讓我看到所學知識的實際價值，激發我進一步探索的興趣。 總的來說，這本書不僅僅是一本教材，更像是一位耐心而專業的導師，它用實踐告訴瞭我數學的魅力所在，也讓我掌握瞭一項能夠解決實際問題的強大技能。對於那些希望將數學知識轉化為實際應用，或者想提升自身編程和數學建模能力的朋友們，這本書絕對是不可多得的寶藏。我強烈推薦給所有對數學和編程感興趣的同學們！

評分☆☆☆☆☆

這本書為我提供瞭一個全新的視角來審視數學。我一直認為數學是枯燥的符號和公式，直到這本書的齣現，讓我看到瞭數學的另一麵——它能夠如此有力地解決現實世界中的問題。Matlab的引入，更是將這種解決問題的能力具象化、可視化瞭。 我特彆喜歡書中關於“建模”的部分。作者並沒有直接給齣最終的解決方案，而是引導我們如何一步步地將一個實際問題抽象成數學模型，然後再利用Matlab來實現和驗證。例如，在講解某個優化問題時，書中會先分析問題的本質，然後提齣幾個可能的建模思路，最後通過Matlab的代碼演示哪種模型更有效。這種“從無到有”的過程，讓我學會瞭如何運用數學思維來分析和解決復雜的問題。 這本書的語言風格非常親切。作者不是用高高在上的學究腔調，而是像一位經驗豐富的導師，耐心地解答你的疑問，並鼓勵你去嘗試。即使遇到一些我不太熟悉的數學概念，在書中的解釋和Matlab的配閤下，我也能夠逐漸理解。我曾經在其他地方學習Matlab時，因為缺乏實際的應用場景而感到迷茫，但在這本書中，我看到瞭Matlab強大的生命力。 它不僅僅教會瞭我如何使用Matlab，更重要的是它培養瞭我用數學和計算思維來解決問題的能力。每一次通過Matlab實現一個復雜的數學運算，或者模擬齣一個生動的現象，都讓我感到無比的滿足。這本書對於那些希望在理工科領域深入發展，或者想提升自己在數據分析、算法設計等方麵能力的朋友來說，絕對是一本打開新世界大門的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一場精心設計的探索之旅，帶領我深入瞭解瞭Matlab這門強大的語言在數學世界的應用。我一直覺得，學習數學理論就像是在紙上畫地圖，而這本書則教會瞭我如何利用Matlab這架飛機，真正地飛越地圖，去親身丈量那些壯麗的山河。它不是簡單地告訴你“怎麼做”，而是讓你“去動手做”，在做的過程中去理解，去體會。 印象最深刻的是書中的一些章節，它們不僅僅是羅列函數和語法，而是圍繞著一些典型的數學問題展開，然後逐步引導讀者如何用Matlab來解決。比如，在處理綫性代數問題時，書中不隻是給齣矩陣運算的命令，還會結閤實際的例子，展示如何用Matlab來求解綫性方程組，如何進行特徵值分解，以及這些操作在實際工程中可能有哪些應用。這種“帶著問題學”的方式，讓我覺得學習過程非常有目的性，也更加高效。 而且，這本書對於代碼的講解非常細緻，即使是一些相對復雜的算法，書中也能通過清晰的代碼注釋和流程圖，讓我逐步理解其背後的邏輯。我曾經在自學其他編程語言時，因為代碼過於晦澀而感到沮喪，但在這本書中，我幾乎沒有遇到這樣的情況。每一次寫完代碼，看到它按照預期運行，那種成就感是無與倫比的。 這本書不僅僅是關於Matlab的技能提升，更重要的是它培養瞭我用數學和計算思維去解決問題的能力。在閱讀過程中，我發現自己開始習慣性地思考，“這個問題能用Matlab解決嗎？”，“如何用代碼來模擬這個過程？”。這種思維方式的轉變，讓我受益匪淺。對於那些希望將數學理論與實際應用相結閤，或者想提升自己在數據分析、科學計算等領域技能的朋友來說，這本書絕對是物超所值的投資。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數學理論的抽象性感到一絲睏擾，總覺得它們距離現實應用有些遙遠。這本書的齣現，就像一道明亮的閃電，照亮瞭我探索數學與編程結閤的道路。它不僅僅是一本教材，更像是一本“實踐指南”，用Matlab這個強大的工具，將那些抽象的數學概念變成瞭觸手可及的現實。 書中精心設計的每一個案例，都充滿瞭啓發性。我記得有一個關於插值與擬閤的章節，書中先是介紹瞭不同的插值方法，然後通過Matlab的代碼，讓我們能夠直觀地比較這些方法的優劣，以及它們在不同數據集上的錶現。這種“親手實踐，眼見為實”的學習方式，讓我對數學算法有瞭更深刻的理解，也讓我能夠根據實際情況選擇最閤適的工具。 這本書的講解風格非常獨特。作者不僅僅是告訴你“做什麼”，而是會深入淺齣地解釋“為什麼這樣做”。在每一個算法的介紹後，都會有一段關於其數學原理的闡述，同時也會提供相應的Matlab代碼實現。這種理論與實踐緊密結閤的方式，讓我能夠真正地理解每一個步驟的意義，而不是機械地復製粘貼代碼。 我特彆欣賞書中對於一些復雜數學模型的講解。作者通過Matlab的仿真功能，讓我們能夠直觀地看到這些模型在不同參數下的行為變化。這讓我不再是被動地接受理論，而是能夠主動地去探索和驗證，從而加深對數學模型的理解。對於那些希望在科學計算、數據分析、工程仿真等領域有所建樹的朋友們，這本書絕對是不可或缺的參考。

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書的內容編的很好，書很薄，但是東西很有用

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書的內容編的很好，書很薄，但是東西很有用

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書的內容編的很好，書很薄，但是東西很有用

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