內容簡介
《概率統計講義(第3版)》是在第二版的基礎上修訂和擴充而成的,係統介紹瞭概率統計的基礎理論和實用方法。內容簡明扼要,文字通俗易懂。既注意對基本概念和定理論述準確,又注意介紹各方麵的應用例子。隻要求讀者具有普通微積分知識和一些綫性代數知識。
《概率統計講義(第3版)》可作為高等學校各類專業的教材,也可供有關人員參考。
目錄
第一章 隨機事件與概率
1 隨機事件及其概率
2 古典概型
3 事件的運算及概率的加法公式
4 集閤與事件、概率的公理化定義
5 條件概率、乘法公式、獨立性
6 全概公式與逆概公式
7 獨立試驗序列概型
第二章 隨機變量與概率分布
1 隨機變量
2 離散型隨機變量
3 連續型隨機變量
4 分布函數與隨機變量函數的分布
第三章 隨機變量的數字特徵
1 離散型隨機變量的期望
2 連續型隨機變量的期望
3 期望的簡單性質及隨機變量函數的期望公式
4 方差及其簡單性質
5 其他
第四章 隨機嚮量
1 隨機嚮量的(聯閤)分布與邊緣分布
2 兩個隨機變量的函數的分布
3 隨機嚮量的數字特徵
4 關於打維隨機嚮量
5 條件分布與條件期望
6 大數定律和中心極限定理
第五章 統計估值
1 總體與樣本
2 分布函數與分布密度的估計
3 最大似然估計法
4 期望與方差的點估計
5 期望的置信區間
6 方差的置信區間
7 尋求置信區間和置信限的一般方法
第六章 假設檢驗
1 問題的提法
2 一個正態總體的假設檢驗
3 假設檢驗的某些概念和數學描述
4 兩個正態總體的假設檢驗
5 比率的假設檢驗
6 總體的分布函數的假設檢驗
第七章 迴歸分析方法
1 一元綫性迴歸
2 多元綫性迴歸
3 邏輯斯諦(Logistic)迴歸模型
第八章 正交試驗法
1 正交錶
2 幾個實例
3 小結
第八章 附錶常用正交錶
第九章 統計決策與貝葉斯統計大意
1 統計決策問題概述
2 什麼是貝葉斯統計
3 先驗分布的確定
4 應用實例——電視機壽命驗證試驗的貝葉斯方法
第十章 隨機過程初步
1 隨機過程的概念
2 獨立增量過程
3 馬爾可夫過程
4 平穩過程
5 時間序列的統計分析簡介
附錄一排列與組閤
附錄二關於幾種常用的統計量
附錶1 正態分布數值錶
附錶2 £分布臨界值錶
附錶3 r2分布I臨界值錶
附錶4 F分布臨界值錶(a=0.05)
附錶5 F分布臨界值錶(a=0.025)
附錶6 F分布臨界值錶(a=0.01)
習題答案
參考書目
前言/序言
《概率統計講義(第3版)》保留瞭第二版的絕大部分內容和優點,同時進行瞭較大的擴充,以便在內容上和編排上更好地適應高等學校各類專業“概率統計”課程的教學需要及概率統計這門學科的應用需要。本版的特點可概述如下:
(一)增添瞭許多重要內容(其中一些采用小字排印)。例如:
①在“概率”的定義裏,除瞭保留基本的“頻率定義”外,還介紹瞭概率的“主觀定義”和公理化定義:
②對“條件分布”和“條件期望”作瞭較細緻的介紹:
③對尋找置信區間的三種一般性方法進行瞭全麵敘述:
④對“假設檢驗”中的聲值方法進行瞭全麵論述
概率統計講義(第3版) 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式