谁说菜鸟不会数据分析(纪念版)工具篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张文霖等编著 著

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• 数据分析
• 工具
• Python
• Excel
• SQL
• 可视化
• 菜鸟
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• 实战
• 纪念版

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121287992

商品编码：10443094114

出版时间：2016-06-01

作  者:张文霖 等 编著 定  价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年06月01日 页  数:224 装  帧:平装 ISBN:9787121287992 ●第1章高效处理千万数据
●1.1最容易上手的数据库/16
●1.1.1数据库那些事儿/16
●1.1.2的SQL/19
●1.1.3两招导入数据/22
●1.1.4数据合并的二三式/27
●1.1.5快速实现数据计算/39
●1.1.6数据分组小妙招/43
●1.1.7重复数据巧处理/49
●1.1.8数据分析一步到位/53
●1.2MicrosoftQuery/60
●1.2.1数据导入/62
●1.2.2数据处理/66
●1.2.3数据分析/67
●1.3本章小结/69
●第2章玩转数据分析
●2.1Excel数据分析工具――PowerPivot/71
●2.1.1PowerPivot是神马/71
●2.1.2确定分析思路/75
●2.1.3数据分析前的准备/76
●部分目录

内容简介

《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）》：工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）》基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。
作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。
《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）》形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等
张文霖 等 编著 张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资历数据分析师，曾服务于靠前有名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于优选有名市场研究公司，任市场研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS不错认证，不错调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PDT以及SPSS、Mintab等工具。

林凤琼，华侨大学硕士，不错数据分析师，具备多年电商、零售数据分析经验，曾服务于兴业银行、特步等公司，现任职于民生银行。略懂Excel、P等

玩转数据，洞察未来：一本让你摆脱数据迷茫的实战指南 在这个信息爆炸的时代，数据无处不在，它如同隐藏在海底的宝藏，等待着有心人去发掘。然而，对于许多人来说，数据分析却像是一座难以逾越的高山，充斥着各种晦涩难懂的理论和复杂的工具。你是否曾被海量的数据弄得眼花缭乱，却不知从何下手？你是否曾在分析结果面前感到困惑，无法提炼出有价值的洞见？你是否渴望掌握一门能让你在职场上脱颖而出的硬核技能，却又被“菜鸟”的标签束缚？ 如果你的答案是肯定的，那么这本书就是为你量身打造的。它将带领你告别“数据恐惧症”，踏上一段充满探索与惊喜的数据分析之旅，让你从零开始，一步步蜕变为一名自信的数据分析达人。 告别理论束缚，聚焦实战应用 不同于市面上那些堆砌理论、纸上谈兵的教材，本书的核心在于“实战”。我们深知，对于初学者而言，抽象的理论往往是枯燥且难以理解的。因此，本书将理论知识巧妙地融入到真实的项目场景中，让你在解决实际问题的过程中，潜移默化地掌握数据分析的精髓。 从一个看似普通的数据集开始，我们将一步步引导你完成整个数据分析流程：数据获取、数据清洗、数据探索、数据建模，直至数据可视化与结果解读。在这个过程中，你将学会如何像侦探一样，从杂乱无章的数据中搜集线索，如何像外科医生一样，精准地剔除冗余和错误，如何像艺术家一样，将枯燥的数字转化为富有洞察力的图表。 工具赋能，提升效率，事半功倍 数据分析离不开强大的工具支持。本书将重点聚焦于当前业界主流且对初学者友好的数据分析工具，为你提供最直接、最有效的学习路径。你将有机会深入了解并掌握： Excel： 作为最普及的办公软件，Excel在数据处理和基础分析方面拥有强大的功能。我们将从基础的函数公式、数据透视表，到更高级的数据模拟、条件格式等，全方位地展现Excel在数据分析中的潜力。你会发现，即使是Excel，也能玩出很多花样，成为你数据分析的得力助手。 SQL： 数据的生命在于流动，而SQL（Structured Query Language）则是操纵和管理数据的“通用语言”。无论你的数据存储在哪里，掌握SQL都将是你数据分析能力的重要基石。本书将从最基础的查询语句（SELECT, FROM, WHERE）开始，逐步深入到数据连接（JOINs）、数据聚合（GROUP BY）、子查询等核心概念，让你能够自如地从各种数据库中提取所需的数据，为后续分析打下坚实基础。 Python（基础数据分析库）： Python凭借其简洁的语法和强大的生态系统，已成为数据科学领域最受欢迎的语言之一。本书将重点介绍Python中用于数据分析的核心库，例如： NumPy： 让你能够高效地处理数值型数据，进行各种数学运算。 Pandas： 这是数据分析的“瑞士军刀”。你将学会如何使用Pandas创建和操作DataFrame，进行数据清洗、转换、合并、分组等操作，如同拥有了一个强大的数据处理流水线。 Matplotlib & Seaborn： 数据可视化是传递分析结果的关键。我们将带你领略如何利用这两个库创建各种精美的图表，将复杂的数据关系直观地呈现出来，让你的分析结果“开口说话”。 本书并不会陷入对编程语言本身的深奥理论的讲解，而是聚焦于如何将这些工具灵活地运用到具体的数据分析任务中。每介绍一个工具，都会紧随其后的是一系列贴近实际的案例，让你在动手实践中快速掌握。 场景驱动，案例丰富，学有所用 本书最大的特色之一在于其场景驱动的学习模式。我们精心挑选了来自不同行业、不同领域的经典数据分析案例，涵盖了： 市场营销： 如何通过分析用户行为数据，优化广告投放策略？如何进行用户画像，实现精准营销？ 产品运营： 如何分析产品使用数据，提升用户活跃度和留存率？如何通过A/B测试，迭代优化产品功能？ 销售分析： 如何预测销售趋势，制定合理的销售目标？如何识别高价值客户，提升销售额？ 数据报表制作： 如何设计清晰、直观的数据看板，让管理者快速了解业务状况？ 以及更多…… 每一个案例都将完整地展示数据分析的整个过程，从明确分析目标，到数据准备，再到工具应用，最终得到 actionable insights（可执行的洞察）。你将亲眼见证，数据是如何帮助企业做出更明智的决策，解决实际的业务问题。通过模仿和实践这些案例，你将快速积累宝贵的实战经验，为未来的职业发展打下坚实基础。 为你量身定制的学习路径 无论你是： 职场新人： 渴望提升核心竞争力，为跳槽或升职加薪做好准备。 传统行业从业者： 希望将数据分析的思维和方法引入到自己的工作中，提升工作效率和决策质量。 对数据分析感兴趣的学生： 希望掌握一门有用的技能，为未来的职业生涯规划打下基础。 渴望摆脱数据迷茫，想要“看懂”数据的人： 本书都将是你最合适的选择。我们力求用最简洁、最易懂的语言，最直观的图文结合，来解释每一个概念和步骤。我们相信，数据分析并非高不可攀，只要掌握正确的方法和工具，任何人都可以成为一名优秀的数据分析师。 不仅仅是技能的传授，更是思维的启蒙 本书的目标绝不仅仅是教会你如何操作几个工具，更重要的是培养你的数据思维。我们将引导你学会： 如何提出正确的问题： 数据分析的起点是清晰的问题意识。 如何从业务出发思考数据： 数据分析的最终目的是服务于业务，解决实际问题。 如何批判性地审视数据： 了解数据的局限性，避免陷入数据误区。 如何用数据讲故事： 将枯燥的数据转化为有说服力的洞见，并有效地传达给他人。 通过本书的学习，你将不仅仅是掌握了一门技术，更是拥有了一种看待世界、解决问题的新视角。你将能够更敏锐地捕捉到数据中的机会，更自信地做出基于数据的决策。 加入我们，一起踏上数据分析的精彩旅程！ 现在，是时候让你摆脱“菜鸟”的标签，拥抱数据带来的无限可能了。本书将是你最贴心的伙伴，最得力的助手。让我们一起，用数据武装自己，洞察未来，在信息时代乘风破浪！

评分☆☆☆☆☆

我之前一直认为数据分析是程序员或者数据科学家的专属技能，自己这样的小白是无法企及的。然而，《谁说菜鸟不会数据分析(纪念版)工具篇》这本书彻底颠覆了我的想法。它以一种极其友好的方式，将复杂的数据分析工具变得触手可及。书中不仅详细介绍了Excel、SQL、Python等核心工具的基础知识和操作技巧，更重要的是，它将这些工具的应用融入到真实的业务场景中，让我能够理解“为什么”要用这些工具，以及“如何”用它们来解决实际问题。我印象特别深刻的是，书中关于数据清洗和数据可视化的章节，提供了非常多实用的方法和技巧，让我能够轻松地处理不规整的数据，并以直观的方式呈现分析结果。读完这本书，我感觉自己不再是那个面对数据就束手无策的“小白”，而是能够自信地运用各种工具，进行初步的数据分析，并从中获得有价值的洞察。这本书的出现，让我对数据分析这件事充满了信心，也看到了更多职业发展的可能性。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这样的“半路出家”的数据分析爱好者量身定做的。我之前在工作中接触了一些数据，但总是感觉抓不住重点，不知道从何下手，更别提用什么工具了。市面上关于数据分析的书籍很多，但要么太偏理论，要么就是只讲某个特定工具的某个高级功能，让人看得云里雾里。而《谁说菜鸟不会数据分析(纪念版)工具篇》这本书，它就像一位耐心的向导，把我从最基础的概念讲起，然后循序渐进地引入各种工具。让我印象深刻的是，它并没有强求你掌握所有工具，而是根据不同的应用场景，推荐最合适的工具，并详细讲解其使用方法。尤其是对一些日常工作中会遇到的疑难杂症，比如数据清洗、数据可视化等方面，书中都提供了非常实用的解决方案。读完这本书，我感觉自己不仅掌握了工具的使用技巧，更重要的是，我对整个数据分析的流程和思路有了更清晰的认识。以前觉得数据分析是件很“高大上”的事情，现在觉得，只要掌握了方法和工具，任何人都可以尝试，并且做得出色。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在市场营销领域工作了多年的从业者，我一直对数据分析很感兴趣，但苦于没有专业的工具背景，总觉得很多洞察机会被错过了。《谁说菜鸟不会数据分析(纪念版)工具篇》这本书，对我来说，简直是打开了一扇新的大门。它没有那些晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常平易近人的方式，将各种常用的数据分析工具——从Excel的函数应用，到SQL的基本查询，再到Python在数据处理上的便捷性——一一展现在我面前。我尤其欣赏书中对于实际案例的讲解，它不是简单地展示代码或公式，而是将这些工具的应用融入到实际的业务场景中，让我能够清晰地看到，通过这些工具，我能够从海量数据中挖掘出有价值的营销洞察。读完之后，我感觉自己不再是那个只能凭感觉做决策的 marketer，而是能够用数据说话，用更科学的方式去优化营销策略，提升ROI。这本书的实用性，绝对是毋庸置疑的。

评分☆☆☆☆☆

我是一个刚入行的数据分析师，之前在学校里学的理论知识和实际操作还是有很大差距的，尤其是各种数据分析工具的使用，让我感到非常头疼。我尝试过很多网上搜罗来的教程，但总感觉零散且不系统，很容易陷入“学了后面忘了前面”的怪圈。当我拿到这本《谁说菜鸟不会数据分析(纪念版)工具篇》的时候，我几乎是迫不及待地翻阅起来。这本书的结构非常合理，从最基础的Excel数据处理，到SQL数据库查询，再到Python的强大功能，都做了非常详尽的介绍。而且，书中的讲解不仅仅是停留在“怎么做”，更注重“为什么这么做”，能够帮助我理解工具背后的逻辑。我特别喜欢书中关于数据清洗和数据可视化的章节，这些都是我工作中经常遇到的难点，而这本书提供了非常多切实可行的技巧和方法。跟着书中的例子一步步操作，我感觉自己的技能得到了实实在在的提升。这本书让我这个“菜鸟”不再畏惧工具，而是能够自信地运用它们去解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本《谁说菜鸟不会数据分析(纪念版)工具篇》真的是我最近读过的最实在的一本书了！虽然我自诩对数据分析算有点基础，但实际工作中常常会遇到各种工具的“坎儿”。以前总是东拼西凑地找教程，效率低下，而且很多教程要么过于理论化，要么就是版本过时，让人摸不着头脑。这本书的出现，简直像及时雨，直接把市面上最常用、最核心的数据分析工具，从安装配置到基础操作，再到一些进阶技巧，都梳理得清清楚楚。我尤其喜欢它对Excel、SQL和Python这三大件的讲解，讲得特别接地气，不是那种枯燥的技术文档，而是从实际应用场景出发，让你明白为什么需要这个功能，以及怎么用它解决问题。书中大量的图文并茂的案例，跟着一步步操作，真的感觉自己像是在和老师面对面学习一样，特别有成就感。读完之后，我感觉自己不再是那个面对工具就手足无措的“菜鸟”了，而是真的能把数据变成有价值的信息，为决策提供支持。这本书的价值，绝对远超它的价格，强烈推荐给所有想要提升数据分析能力的朋友！