高等學校工科類研究生教學用書：智能優化方法 [Intelligent Optimization Methods] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

《高等學校工科類研究生教學用書：智能優化方法》主要介紹近年來産生發展的多種智能優化算法。包括為人熟知的遺傳算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法和蟻群優化算法；近年來已成為研究熱點的粒子群優化算法；還有尚待普及的捕食搜索算法和動態環境下的進化計算。書中討論這些算法的産生和發展、算法的基本思想和理論、基本構成、計算步驟和主要的變形以及數值例子和實際應用。為瞭方便讀者學習，各章之後還附有精選的習題、思考題及相關的參考文獻。
本教材是為“智能優化方法”這門研究生課程編寫的，可作為係統工程、管理工程、計算機、自動化、人工智能以及其他應用優化算法專業的研究生及高年級的本科生教材，也可供相關專業的研究人員和工程技術人員參考。

目錄

第1章 智能優化方法的産生與發展
1.1 最優化的重要意義
1.2 傳統優化方法的基本步驟及其局限性
1.3 智能優化方法的産生與發展
1.4 怎樣學習研究智能優化方法
問題與思考
參考文獻

第2章 僞隨機數的産生
2.1 僞隨機數在智能優化方法中的作用
2.2 産生0-1均勻分布僞隨機數的乘同餘法
2.3 産生正態分布僞隨機數的方法
2.4 産生其他分布的僞隨機數的逆變法
問題與思考
參考文獻

第3章 遺傳算法
3.1 導言
3.1.1 生物的進化
3.1.2 生物的遺傳和變異
3.2 遺傳算法的基本原理
3.2.1 基本思想
3.2.2 構成要素
3.2.3 算法流程
3.2.4 解空間與編碼空間的轉換
3.2.5 計算舉例
3.3 模闆理論
3.3.1 模闆的概念
3.3.2 模闆理論
3.4 改進與變形
3.4.1 編碼方法
3.4.2 遺傳運算中的問題
3.4.3 適值函數的標定
3.4.4 選擇策略
3.4.5 停止準則
3.4.6 高級基因操作
3.4.7 約束的處理
3.4.8 多目標的處理
3.5 應用實例
3.5.1 背包問題
3.5.2 最小生成樹問題
3.5.3 二次指派問題
3.5.4 企業動態聯盟中的夥伴挑
3.5.5 準時化生産計劃的半無限規劃模型
問題與思考
參考文獻

第4章 禁忌搜索算法
4.1 導言
4.1.1 局部鄰域搜索
4.1.2 禁忌搜索算法的基本思想
4.2 算法的構成要素
4.2.1 編碼方法
4.2.2 適值函數的構造
4.2.3 初
4.2.4 移動與鄰域移動
4.2.5 禁忌錶
4.2.6 選擇策略
4.2.7 渴望水平
4.2.8 停止準則
4.3 算法流程與算例
4.3.1 基本步驟
4.3.2 流程圖
4.3.3 一個簡單的例子
4.4 中期錶與長期錶
4.4.1 中期錶
4.4.2 長期錶
4.5 算法性能的改進
4.5.1 並行禁忌搜索算法
4.5.2 主動禁忌搜索算法
4.5.3 禁忌搜索算法與遺傳算法混閤的搜索策略
4.5.4 其他改進方法
4.6 禁忌搜索算法的應用
4.6.1 應用於實優化問題
……
第5章 模擬退火算法
第6章 蟻群算法
第7章 粒子群優化算法
第8章 捕食搜索算法
第9章 動態進化算法
結束語
參考文獻
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2.3 産生正態分布僞隨機數的方法

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3.4.2 遺傳運算中的問題

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第1章 智能優化方法的産生與發展

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基礎

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3.4.7 約束的處理

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