生物统计学 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

生物统计学融合了概率论、生物学与数学等知识，是生命领域不同专业学生都应该掌握的重要工具之一。《生物统计学》首先简要介绍了生物统计学的概念、主要内容、发展概况和相关统计术语，回顾了概率、概率分布等基本知识，介绍了生物统计学的基础知识和相关的统计分析方法(方差分析、回归、协方差分析、相关分析等)，阐述了抽样调查和试验设计相关的方法，介绍了数学模型模拟分析、其他统计方法及应用，各章重要知识点均辅以实例进行说明，并在每章后附上思考练习题。在本书的附录中简要介绍SAS、DPS这两个功能强大且常用的统计分析软件的基本用法并辅以实例。
《生物统计学》可作为生物学、农学、医学、畜牧学及相关专业高年级学生的生物统计学课程教材，也可作为相关领域或学科科研工作者的参考用书。

目录

第一章 导论
一、生物统计学概论
二、常用统计学术语
三、概率
四、概率分布
五、试验资料的特征数计算
思考练习题
第二章 统计推断
第一节 假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误
第二节 方差的同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
三、多个样本方差的同质性检验
第三节 样本平均数的假设检验
一、大样本平均数的假设检验--u检验
二、小样本平均数的假设检验--t检验
第四节 样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
第五节 χ2检验
一、χ2检验的原理与方法
二、适合性检验
三、独立性检验
第六节 参数的区间估计与点估计
一、参数区间估计和点估计的原理
二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计
三、两个总体平均数差数μ1－μ2的区间估计与点估计
四、一个总体频率p的区间估计与点估计
五、两个总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计
思考练习题
第三章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
一、数学模型
二、平方和和自由度的分解
三、统计假设的显著性检验--F检验
四、多重比较
第二节 方差分析的基本假定
一、方差分析满足的三个条件
二、方差齐性检验
第三节 单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
第四节 二因素方差分析(有无交互作用)
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
第五节 多因素方差分析
第六节 方差分析的数据转换
一、平方根转换
二、对数转换
三、反正弦转换
思考练习题
第四章 回归分析
第一节 直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验
四、直线回归的区间估计
第二节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、正规方程
三、多元回归方程的计算
四、多元线性回归方程的方差分析
思考练习题
第五章 协方差分析
第一节 协方差分析的作用和原理
一、协方差分析的作用
二、协方差的原理
第二节 协方差分析计算及应用
一、协方差的计算过程
二、协方差的应用
思考练习题
第六章 相关分析
第一节 相关分析概述
一、相关分析的意义
二、相关关系的概念
三、相关的种类
第二节 一元线性相关分析
一、相关分析的作用
二、相关系数
三、一元线性相关分析的主要方法
四、相关系数的解释与评价
五、相关系数的假设检验
六、直线相关分析时的注意事项
七、直线相关与回归的区别与联系
第三节 多元线性相关分析
一、多元线性相关的涵义
二、偏相关系数的计算与检验
三、复相关系数的计算与检验
思考练习题
第七章 抽样调查
第一节 抽样调查概述
一、抽样调查中的基本概念
二、抽样分布
第二节 抽样估计的基本方法
一、点估计
二、区间估计
三、抽样容量的确定
第三节 抽样调查的基本方法
一、随机抽样法
二、系统抽样(顺序抽样)
三、主观抽样(典型抽样)
第四节 抽样方案的制订与组织实施
一、设计抽样调查方案的基本要求
二、抽样方案的制订
思考练习题
第八章 试验设计与分析
第一节 前言
一、试验设计方法常用的术语
二、试验误差的来源
三、试验设计的基本原则
四、试验计划的制订
第二节 随机区组设计及其统计分析
一、随机区组设计方法
二、试验结果的统计分析--随机区组试验结果的统计分析
三、随机区组设计的优缺点
第三节 巢式设计及其统计分析
一、巢式设计的方法
二、巢式设计试验结果的方差分析
三、巢式设计的优缺点
第四节 析因法设计及其统计分析
一、析因法设计方法
二、析因设计试验结果
三、析因法设计的应用及注意问题
第五节 正交设计及其统计分析
一、正交表及其设计
二、正交试验的统计分析方法--正交试验结果分析方法
三、正交设计方法的应用实例一
四、正交设计方法的应用实例二--因素间有交互作用的正交设计与分析
五、正交试验的优缺点及应注意的问题
第六节 Plackett�睟urman试验设计法及响应面法分析法
一、Plackett�睟urman设计法与响应面设计方法
二、响应面分析法试验统计分析
三、响应面设计的应用及注意问题
思考练习题
第九章 数学模型模拟分析及应用
第一节 数学模型基本概念
一、数学模型的定义
二、建立数学模型的基本理论
三、数据类型与模型类型
第二节 数据模型的模拟与优化
一、常用算法
二、算法的特点
三、基本方法和步骤
第三节 几种常用的模型及分析
一、广义线性模型
二、逻辑斯谛克模型
三、蒙特卡罗模型
四、BP神经网络模型
第四节 预测
一、预测的概述
二、预测的基本方法
三、预测的步骤
四、预测的作用
第五节 常用建模软件
一、Matlab
二、Mathematica
三、Maple
思考练习题
第十章 其他统计方法及应用
第一节 聚类分析
一、聚类分析的原理
二、聚类分析的应用
第二节 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、主成分分析的应用
三、主成分分析应用实例
思考练习题
附录
附表
参考文献

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样本平均数的假设检验

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一、相关分析的作用

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四、假设检验中的两类错误

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方差分析

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第二节

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L一、L相关分析的意义

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第一节

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经常读书的人会思考，知道怎么才能想出办法。他们智商比较高，能够把无序而纷乱的世界理出头绪，抓住根本和要害，从而提出解决问题的方法。经常读书的人不会乱说话，言必有据，每一个结论会通过合理的推导得出，而不会人云亦云、信口雌黄。 \N\N读书的最终目的当然是为了提高对人性的认识，锻炼心胸，逐步训练感受幸福的能力，培养自信心，形成实践能力。有道是“腹有诗书气自华”，因此，养成阅读习惯将受用终生。阅读习惯是在心灵深处装了一部发动机，一个人养成了读书的习惯，一辈子不寂寞。养不成读书的习惯，一辈子不知所措爱是恒久忍耐，又有恩慈；爱是不嫉妒，爱是不自夸，不张狂，不做害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不计算人的恶，不喜欢不义，只喜欢真理；凡事包容，凡事相信，凡事盼望，凡事忍耐；爱是永不止息，读书笔记，是指人们在阅读书籍或文章时，遇到值得记录的东西和自己的心得、体会，随时随地把它写下来的一种文体。读书笔记不仅能提高阅读书、文的效率，而且能提高科学研究和写作能力。通过学习和实践使学生充分认识到图书馆的作用，不但学到了知识，锻炼了能力，更激发了学生的探索欲。古人有条著名的读书治学经验，叫做读书要做到：眼到、口到、心到、手到。这“手到”就是读书笔记。读完一篇文章或一本书后，应根据不同情况，写好读书笔记。常用的形式有：1、摘要式读书笔记摘要式读书笔记，是在读书时把与自己学习、工作、研究的问题有关的语句、段落等按原文准确无误地抄录下来。摘录原文后要注明出处，包括题目、作者、出版单位、出版日期，页码等，便于引用和核实。摘录要有选择，以是否有用作为摘录的标准。摘录式笔记可分为：（1）索引读书笔记索引读书笔记是只记录文章的题目、出处的笔记。如书刊篇目名、编著者、出版年月日、藏书处。如果是书，要记册、章、节，如果是期刊，要记期号，报纸要记年月日和版面，以备日后查找方便。（2）抄录原文读书笔记抄录原文读书笔记就是照抄书刊文献中与自己学习、研究有关的精彩语句、段落等作为日后应用的原始材料。摘抄原文要写上分类题目，在引文后面注明出处。2、评注式读书笔记评注式读书笔记不单是摘录，而且要把自己对读物内容的主要观点、材料的看法写出来，其中自然也包括表达出笔记作者的感情。评注式笔记有时对摘录的要点做概括的说明。评注式笔记有下列几种：（1）书头批注书头批注，是一种最简易的读书笔记作法。就是在读书的时候，把书中重要的地方和自己体会最深的地方，用笔在字句旁边的空白处打上个符号，或者在空白处加批注，或者是折页、夹纸条作记号等等。这种笔记方法不但对书中的内容可以加深理解，也为日后查找提供了方便。（2）提纲和提要提纲是用纲要的形式把一本书或一篇文章的论点、论据提纲挚领地叙述出来。提纲可按原文的章节、段落层次，把主要的内容扼要地写出来。提纲读书笔记可以采用原文的语句和自己的语言相结合的方式来写。提要和提纲不同。提纲是逐段写出来的要点，提要是综合全文写出要点。提要可以完全用自己的语言扼要地写出读物的内容。提要除客观叙述读物内容外，带有一些评述的性质。（4）评注读书笔记评注读书笔记，是读完读物后对它的得失加以评论，或对疑难之点加以注释，这样的读书笔记叫作评注笔记。3、心得式读书笔记心得式读书笔记，是在读书之后写出自己的认识、感想、体会和得到的启发与收获的一种笔记。它有如下几种：（1）札记札记也叫札记，是读书时把摘记的要点和心得结合起来写成的。这种札记的形式是灵活多样的。可长可短。（2）心得心得笔记也叫读后感。读书后把自己的体会、感想、收获写出来。这些读书笔记，可以写读书时的心得体会，也可以写对原文的某些论点的发挥或提出批评、商榷的意见。写这种笔记，一般是以自己的语言为主，也可适当地引用原文。 %D%A %D%A%D%A%D%A 　 生物统计学融合了概率论、生物学与数学等知识，是生命领域不同专业学生都应该掌握的重要工具之一。《生物统计学》首先简要介绍了生物统计学的概念、主要内容、发展概况和相关统计术语，回顾了概率、概率分布等基本知识，介绍了生物统计学的基础知识和相关的统计分析方法(方差分析、回归、协方差分析、相关分析等)，阐述了抽样调查和试验设计相关的方法，介绍了数学模型模拟分析、其他统计方法及应用，各章重要知识点均辅以实例进行说明，并在每章后附上思考练习题。在本书的附录中简要介绍SAS、DPS这两个功能强大

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