行為研究綱要：方法與數據分析（英文注釋版）（第3版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 羅伯特·羅森塔爾，拉爾夫·羅斯諾 著

圖書標籤:

• 行為研究
• 研究方法
• 數據分析
• 心理學
• 社會科學
• 統計學
• 行為科學
• 實驗設計
• 定量研究
• 英文注釋

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115269874

版次：3

商品編碼：10914583

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-01-01

用紙：膠版紙

頁數：868

正文語種：中文

內容簡介

　　這是一本經典的高級研究方法教材。兩位作者分彆用幾十年的時間從事心理學教學和研究工作，其研究重心又集中在心理學研究方法和數據分析方麵。他們在這方麵進行瞭深入鑽研和分析，並結齣瞭豐碩的成果，共同閤作齣版瞭多本關於研究方法和數據分析的著作。
　　《行為研究綱要：方法與數據分析（英文注釋版）（第3版）》這本著作的前半部分著重於研究方法的論述，涉及基礎概念和基本倫理、因變量的操作和測量以及研究設計的邏輯；後半部分著重於描述高級統計過程，包括四個部分：數據分析基礎、單因素設計、因素設計以及數據分析的其他問題。附錄中還包括書中用到的公式、常用統計圖錶、術語及參考文獻。
　　《行為研究綱要：方法與數據分析（英文注釋版）（第3版）》是心理學、社會學、人類學、傳播學、教育學、商學、統計學、市場營銷學等多個學科領域的教師、學者和學生從事教學和研究工作所必備的一本工具書。

作者簡介

Robert Rosenthal is Distinguished　Professor at the University of California　at Riverside and Edgar Pierce Professor　of Psychology, Emeritus, Harvard University.　His research has centered for some　50 years on the role of the self-fulfi lling　prophecy in everyday life and in laboratory　situations. Special interests include the　effects of teachers’ expectations on students’performance, the effects of experimenters’expectations on the results of　their research, and the effects of clinicians’expectations on their patients’mental and physical health. He also has　strong interests in sources of artifact in　behavioral research and in various quantitative procedures. In the realm of data analysis,　his special interests are in experimental design and analysis, contrast analysis,　and meta-analysis. His most recent books and articles are about these areas of data　analysis and about the nature of nonverbal communication in teacher-student, doctorpatient,　manager-employee, judge-jury, and psychotherapist-client interaction. He has　been Co-Chair of the Task Force on Statistical Inference of the American Psychological　Association and has served as Chair of the Research Committee of the Bayer　Institute for Health Care Communication. He was a co-recipient of two behavioral　science awards of the American Association for the Advancement of Science (1960,1993) and recipient of the James McKeen Cattell Award of the American Psychological　Society, the Distinguished Scientist Award of the Society of Experimental　Social Psychology, the Samuel J. Messick Distinguished Scientifi c Contributions　Award of the APA’s Division 5—Evaluation, Measurement, and Statistics, and the　APA’s Distinguished Scientifi c Award for Applications of Psychology.

Ralph L. Rosnow is Thaddeus Bolton Professor Emeritus at Temple University, where he taught for 34 years and directed the graduate program in social and organizational psychology. He has also taught research methods at Boston University and Harvard University and does consulting on research and data analysis. The overarching theme of his scholarly work concerns how people make sense of, and impose meaning on,their experiential world, called the “will to meaning” by Viktor Frankl. Rosnow has explored aspects of this construct in research and theory within the framework of contextualism, the psychology of rumor and gossip, attitude and social cognition, the structure of interpersonal acumen, artifacts and ethical dilemmas in human research,and the statistical justifi cation of scientifi c conclusions. He has authored and coauthored many articles and books on these topics and, with Mimi Rosnow, coauthored Writing Papers in Psychology, a popular writing manual now in its seventh edition (published by Thomson Wadsworth, 2006). He has served on the editorial boards of journals and encyclopedias, was coeditor (with R. E. Lana) of the Reconstruction of Society Series published by Oxford University Press, and chaired the APA’s Committee on Standards in Research. He is a fellow of the American Association for the Advancement of Science, the APA, and the Association for Psychological Science, received the Society of General Psychology’s George A. Miller Award, and was recently honored with a Festschrift book edited by D. A. Hantula, Advances in Social and Organizational Psychology

Rosenthal and Rosnow have also collaborated on other books on research methods and data analysis, including Artifact in Behavioral Research (Academic Press, 1969);The Volunteer Subject (Wiley, 1975); Primer of Methods for the Behavioral Sciences(Wiley, 1975); Understanding Behavioral Science: Research Methods for Research Consumers (McGraw-Hill, 1984); Contrast Analysis: Focused Comparisons in the Analysis of Variance (Cambridge University Press, 1985); People Studying People: Artifacts and Ethics in Behavioral Research (W. H. Freeman, 1997); (with D. B. Rubin)Contrasts and Effect Sizes in Behavioral Research: A Correlational Approach (Cambridge University Press, 2000); and Beginning Behavioral Research: A Conceptual
Primer (6 th ed., Pearson/PrenticeHall, 2008).

目錄

第一編 概念與倫理基礎
第1章 行為研究的精神
第2章 探索與辯護的環境
第3章 倫理問題、道德兩難問題與指導方針
第二編 因變量的可操作化和可測量化
第4章 測量信度和效度
第5章 觀察、判斷和復閤變量
第6章 問捲法、訪談法和日誌法
第三編 研究設計的邏輯
第7章 隨機控製的實驗和因果推論
第8章 非隨機化研究與函數關係
第9章 隨機與非隨機抽取樣本
第四編 數據分析的基本原理
第10章 描述、展示以及探究數據
第11章 相關關係
第12章 統計檢驗力與效應值
第五編 單因素設計
第13章 用t 檢驗比較均值
第14章 方差分析與F 檢驗
第15章 單因素對比分析
第六編 因素設計
第16章 多因素方差分析
第17章 方差分析中的交互作用
第18章 重復測量方差分析
第七編 數據分析的補充問題
第19章 顯著性檢驗和列聯錶分析
第20章 多元數據分析
第21章 元分析：研究結果的比較和綜閤
第八編 附錄
詳細目錄
PART I CONCEPTUAL AND ETHICAL　FOUNDATIONS
Chapter The Spirit of Behavioral Research
Science and the Search for Knowledge
What Do Behavioral Researchers Really Know?
Social Constructionism
Contextualism/Perspectivism
Evolutionary Epistemology
Peirce’s Four Ways of Knowing
Rhetoric, Perceptibility, and Aesthetics
Limitations of the Four Supports of Conviction
Behavioral Research Defi ned
Three Broad Research Orientations
The Descriptive Research Orientation
The Relational Research Orientation
The Experimental Research Orientation
Empirical Principles as Probabilistic Assertions
Orienting Habits of Good Scientifi c Practice
Chapter Contexts of Discovery and Justifi cation
Inspiration and Explanation
Theories and Hypotheses
Sources of Inspiration and Insight
Serendipity in Behavioral Research
Molding Ideas Into Working Hypotheses
Positivism, Falsifi cationism, and Conventionalism
Type I and Type II Decision Errors
Statistical Signifi cance and the Effect Size
Two Families of Effect Sizes
Interval Estimates Around Effect Sizes
Summing Up
Chapter Ethical Considerations, Dilemmas,and Guidelines
Puzzles and Problems
A Delicate Balancing Act
Historical Context of the American Psychological Association Code
The Belmont Report, Federal Regulations, and the Institutional
Review Board
Principle I: Respect for Persons and Their Autonomy
Principle II: Benefi cence and Nonmalefi cence
Principle III: Justice
Principle IV: Trust
Principle V: Fidelity and Scientifi c Integrity
Costs, Utilities, and Institutional Review Boards
Scientifi c and Societal Responsibilities
PART II OPERATIONALIZATION AND MEASUREMENT　OF DEPENDENT VARIABLES
Chapter Reliability and Validity of Measurements
Random and Systematic Error
Assessing Stability and Equivalence
Internal-Consistency Reliability and Spearman-Brown
KR20 and Cronbach’s Alpha
Effective Reliability of Judges
Effective Cost of Judges
Effective Cost of Items
Interrater Agreement and Reliability
Cohen’s Kappa
Replication in Research
Validity Criteria in Assessment
Convergent and Discriminant Validity
Test Validity, Practical Utility, and the Taylor-Russell Tables
Relationship of Validity to Reliability
Chapter Observations, Judgments, and　Composite Variables
Observing, Classifying, and Evaluating
Observing While Participating
Maximizing Credibility and Serendipity
Organizing and Sense-Making in Ethnographic Research
Interpreter and Observer Biases
Unobtrusive Observations and Nonreactive Measurements
Selecting the Most Appropriate Judges
Choosing the Number of Response Alternatives
Effects of Guessing and Omissions on Accuracy
Intrinsic Factors and the Level of Accuracy
Applications of Categorical Judgments
Category Scales and Rating Scales
Numerical, Graphic, and Magnitude Ratings
Rating Biases and Their Control
Bipolar Versus Unipolar Scales
Forming Composite Variables
Forming Multiple Composites
Quantifying the Clarity of Composites
Chapter Questionnaires, Interviews, and Diaries
Concerns About Self-Report Data
Open-Ended Versus Structured Items
Critical Incident Technique
Stages in Developing Interview Protocols
Research Interviews by Telephone
Developing Research Questionnaires
Defensiveness, Inconsistency, and Yea-Saying
Cross-Cultural Questionnaire and Interview Research
One-Dimensional and Multidimensional Attitude Scales
Semantic Differentials for Attitudinal Meaning
Q-Sorts for Subjectivity Ratings
Likert Method of Item Analysis
Thurstone Equal-Appearing Intervals Method
Memory and the Use of Self-Recorded Diaries
PART III THE LOGIC OF RESEARCH DESIGNS
Chapter Randomized Controlled Experiments and　Causal Inference
Experimentation in Science
Randomized Experimental Designs
Characteristics of Randomization
The Philosophical Puzzle of Causality
Contiguity, Priority, and Constant Conjunction
Four Types of Experimental Control
Mill’s Methods of Agreement and Difference
Between-Group Designs and Mill’s Joint Method
Independent, Dependent, and Moderator Variables
Solomon’s Extended Control Group Design
Threats to Internal Validity
Threats to External Validity
Statistical Conclusion and Construct Validity
Subject and Experimenter Artifacts
Demand Characteristics and Their Control
Interactional Experimenter Effects
Experimenter Expectancy Effects and
Their Control
Concluding Commentary
Chapter Nonrandomized Research and Functional　Relationships
Nonrandomized and Quasi-Experimental Studies
Nonequivalent Groups and Historical Controls
Interrupted Time Series and the Autoregressive Integrated　Moving Average
Single-Case Experimental Designs
Cross-Lagged Correlational Designs
Invisible Variables and the Mediation Problem
Path Analysis and Causal Inference
The Cohort in Longitudinal Research
Different Forms of Cohort Studies
Subclassifi cation on Propensity Scores
Multiple Confounding Covariates
Chapter Randomly and Nonrandomly Selected　Sampling Units
Sampling a Small Part of the Whole
Bias and Instability in Surveys
Simple Random-Sampling Plans
Improving Accuracy in Random Sampling
Confi dence Intervals for Population Estimates
Speaking of Confi dence Intervals
Other Selection Procedures
Nonresponse Bias and Its Control
Studying the Volunteer Subject
Characteristics of the Volunteer Subject
Implications for the Interpretation of
Research Findings
Situational Correlates and the Reduction of
Volunteer Bias
The Problem of Missing Data
Procedures for Dealing With Missing Data
PART IV FUNDAMENTALS OF DATA ANALYSIS
Chapter Describing, Displaying, and Exploring Data
Descriptions of Sampling Units
Frequency Diagrams and Stem-and-Leaf Displays
Box Plots
Comparing Distributions Back to Back
Measures of Central Tendency
Measures of Spread
The Normal Distribution
Standard Scores
Data Not Distributed Normally
Precision of Estimating Population Means
Defi ning Outliers
Coping With Outliers
Exploring the Data
Chapter Correlation
Pearson r
Proportion of Variance Interpretation of Correlation
Binomial Effect-Size Display
Confi dence Intervals for Effect-Size Correlations
Small Correlations, But Important Effects
Counternull Values of Effect Sizes
Spearman Rank Correlation
Ranks as a Transformation
Observations of Disproportionate Infl uence
Point-Biserial Correlation
Exact Tests for Rho
Phi Coeffi cient
Curvilinear (Quadratic) Correlation
Five Product-Moment Correlations
Comparing Correlations
Considering Third Variables
Effects of Variability on Correlations
Chapter Statistical Power and Effect Size Revisited
Why Assess Statistical Power?
The Neglect of Statistical Power
The requivalent Statistic
Cohen’s Multipurpose Power Tables
The t Test for Comparing Two Means
The Signifi cance of a Product-Moment r
Differences Between Correlation Coeffi cients
The Test That a Proportion is .50
The Difference Between Proportions
The Focused Chi-Square Test
F Tests for Focused Comparisons
Additional Strategies for Improving Power
PART V ONE-WAY DESIGNS
Chapter Comparing Means by Standard t Tests
Gosset and the t Test
Two Components of t Tests
Maximizing t
Effect Sizes and Adjustments for Unequal Sample Sizes
Interpreting the Independent Sample t
Computing the Independent Sample t
Reporting the Results
t Tests for Nonindependent Samples
Effect Size and Study Size Components of Nonindependent Sample t
Assumptions Underlying t Tests
Nonparametric Procedures
The Bootstrap, the Jackknife, and Permutation Tests
Chapter Analysis of Variance and the F Test
The F Test and the t Test
The Analysis of “Variances”
Illustration of an Omnibus F
Dividing Up the Total Variance
ANOVA Summary Tables
Distributions of F
After the Omnibus F
Protecting Against “Too Many t Tests”
Bonferroni Procedures
Bonferroni Tolerance Value
Comparing Two Independent Variabilities
Illustration Using Transformations
Comparing Two Correlated Variabilities
Comparing Three or More Independent Variabilities
Comparing Three or More Correlated Variabilities
Summary of Procedures for Comparing Variabilities
Chapter One-Way Contrast Analyses
Focusing Our Questions and Statistical Tests
Contrast F Tests on Original Data
Contrast t Tests on Original Data Carving Contrasts Out of Published Data
Orthogonal Contrasts
Nonorthogonal Contrasts
Effect Size Indices for Contrasts
The BESD and the Binomial Effect-Size Correlation
Overview of the Four Effect-Size Indices
Comparing Competing Contrasts
Combining Competing Contrasts
Optimal Design and the Allocation of Sample Sizes
PART VI FACTORIAL DESIGNS
Chapter Factorial Analysis of Variance
Confronting Persistent Misunderstandings
An Economy of Design
Effects and the Structure of ANOVA
Individual Differences as Error
The Table of Variance
Testing the Grand Mean by t and F
Unweighted Means Analysis for Equal or Unequal Sample Sizes
Effects on F of Unequal Sample Sizes
Unequal Sample Sizes and Contrasts
Transcending Factorial Structure Using Contrasts
Higher Order Factorial Designs
Blocking and the Increase of Power
Blocking and the Analysis of Covariance
Transforming Data to Remove Interactions
Chapter Interaction Effects in Analysis of Variance
The Interpretation of Interaction
Crossed and Uncrossed Combinations of Group Means
Illustration of Mean Polishing
Constructing Tables of Predicted Means
Studying Interactions in Two-Way Tables
Three-Way Factorial Designs
Defi ning Three-Way Interactions
Further Notes on Interpretation
Simplifying Complex Tables of Residuals
Illustration of a Five-Way Interaction
A Note on Complexity
Chapter Repeated Measures in Analysis of Variance
Use of Repeated Observations
Basic Computations
Fixed and Random Effects Error Terms in the Four Basic Combinations
Latin Squares and Counterbalancing
Analysis of Latin Squares
Some Latin Squares May Be Better Than Others
Other Counterbalancing Designs
Three or More Factors
Two Within-Subjects Factors
Aggregating Error Terms
Three Within-Subjects Factors
Fixed or Random Factors
Did Repeated Measures Help?
The Intraclass r Revisited
Composite Variables and Additional Assumptions
Contrasts in Repeated Measures
Hierarchically Nested Designs
The Choice of Error Terms
PART VII ADDITIONAL TOPICS IN DATA ANALYSIS
Chapter Significance Testing and Association in　Tables of Counts
Table Analysis and Chi-Square
The - df Chi-Square Test
Larger Tables of Counts
Distributions of Chi-Square
Procedures for Larger Contingency Tables
Subdividing Tables to Test Specifi c Hypotheses
Fisher Exact Probability Test
Strengthening the Fisher Exact Test
Adjustments for in _ Tables
Complete Partitioning of Larger Tables
The Corner-Cells Test Subtable
Contrasts in Proportions
Alternative Analyses for Smaller Sample Studies
Standardizing Row and Column Totals
Odds Ratio, Relative Risk, Risk Difference, and Phi
One-Sample Tables of Counts
Multiple-Choice-Type Data and the Proportion Index
Chapter Multivariate Data Analysis
Background
Redescribing Relationships Within Sets of Variables
Cluster Analysis for Redescription
Principal Components Analysis for Redescription
ros31960_ Improving Interpretation by Rotation
Psychometric Applications of Principal Components Analysis
Alternatives for the Redescription of Variables
Multidimensional Scaling Illustration
Relationships Among Sets of Variables
Chapter Meta-Analysis: Comparing and Combining　Research Results
Statistical Analysis of Statistical Analyses
Criticisms of Meta-Analysis
Interpreting Two or More Studies
Comparing Two Signifi cance Levels
Comparing Two Effect-Size Correlations
Combining Two Signifi cance Levels
Combining Two Effect-Size Correlations
Overall Comparisons of Three or More Studies
Focused Comparisons of Three or More Studies
Combining Three or More p Levels
Combining Three or More Effect-Size Correlations
Results That Are Not Independent
The File Drawer Problem
An Eye to Variability
PART VIII APPENDIXES
A List of Numbered Equations
B Statistical Tables
Glossary
References
Subject Index
Name Index

前言/序言

行為研究綱要：方法與數據分析（英文注釋版）（第3版） 一、核心價值與目標讀者 《行為研究綱要：方法與數據分析（英文注釋版）（第3版）》是一部旨在係統、全麵地梳理和闡述行為科學研究領域核心方法論的著作。本書的目標讀者群體廣泛，涵蓋瞭從初學者到資深研究者的各個層次。 初學者/學生： 對於剛接觸行為研究的學生而言，本書將是他們構建紮實研究基礎的理想起點。它清晰地界定瞭研究的邏輯，引導讀者理解不同研究設計的優劣，並介紹瞭常用數據分析技術的入門要領，為他們今後的學術生涯鋪平道路。 研究生/博士生： 對於正在進行學位論文研究的研究生和博士生，本書提供瞭深入的理論指導和實用的技術支持。它能夠幫助他們細化研究問題，選擇閤適的研究方法，熟練運用統計軟件進行數據處理，並準確解讀研究結果，從而提升論文的科學性和嚴謹性。 學術研究人員/學者： 對於在職的研究人員和學者，本書可以作為一本重要的參考工具，幫助他們迴顧和更新研究方法知識，瞭解最新的研究趨勢和技術進展。在設計新的研究項目，撰寫學術論文，或者評審他人稿件時，本書都能提供有力的支持。 跨學科研究者： 行為研究的範疇涉及心理學、社會學、經濟學、教育學、神經科學等多個學科。本書的普適性方法論能夠幫助不同學科背景的研究者理解並應用於自身的研究領域，促進跨學科的交流與閤作。 政策製定者/從業人員： 許多政策製定和實踐工作都依賴於對行為的深入理解。本書介紹的研究方法和數據分析技術，能夠幫助政策製定者和從業人員更科學地評估乾預措施的效果，預測行為趨勢，從而做齣更明智的決策。 本書的核心價值在於其理論的嚴謹性與實踐的可操作性並重。它不僅僅是羅列研究方法，更側重於解釋這些方法背後的邏輯、假設以及適用範圍，並輔以大量的案例和示例，引導讀者掌握如何將理論知識轉化為實際的研究行動。同時，英文注釋的加入，使得本書在學術引用和專業術語的理解上更加便捷，為讀者提供瞭與國際學術前沿接軌的便利。 二、內容體係與章節概覽 《行為研究綱要：方法與數據分析（英文注釋版）（第3版）》的內容體係圍繞著行為研究的生命周期展開，從研究問題的提齣到最終的數據解讀，層層遞進，邏輯清晰。本書的章節設置旨在幫助讀者構建一個完整的研究框架，並逐步掌握實現該框架所需的各項技能。 第一部分：研究基礎與設計 研究的本質與倫理： 章節將首先闡述行為研究的定義、目的以及其在認識世界中的重要作用。重點將放在研究的科學性原則，如客觀性、可重復性、可證僞性等。同時，本書會深入探討行為研究中的倫理考量，包括知情同意、隱私保護、數據保密、避免傷害等，為讀者樹立正確的學術道德觀。 研究問題的提齣與文獻迴顧： 這一部分將引導讀者如何從廣泛的興趣中提煉齣具體、可操作的研究問題，並教授如何進行係統性的文獻迴顧，以瞭解現有研究成果、識彆研究空白，並為自己的研究奠定基礎。 理論在行為研究中的作用： 探討理論模型如何指導研究設計，如何從理論推導齣可檢驗的假設，以及如何根據研究結果修正或發展理論。 研究設計的基本原則： 介紹核心的研究設計概念，包括變量的界定（自變量、因變量、中介變量、調節變量等），概念化與操作化，以及因果關係推理的挑戰。 研究設計的類型： 描述性研究： 涵蓋觀察法、問捲調查法、案例研究法等，旨在描述特定人群或現象的特徵。 相關性研究： 探討變量之間的關聯程度，但不能直接推斷因果關係。 實驗性研究： 重點講解瞭隨機分組、對照組、乾預措施等實驗設計要素，以及其在揭示因果關係方麵的優勢。 準實驗性研究： 介紹在無法完全控製實驗條件下的替代性研究設計，如準實驗設計。 縱嚮研究與橫斷研究： 闡述瞭研究時間維度對研究結論的影響。 第二部分：數據收集方法 測量在行為研究中的核心地位： 詳細討論測量的信度（Reliability）和效度（Validity），包括不同類型的信度（如重測信度、內部一緻性信度）和效度（如內容效度、結構效度、效標關聯效度），以及如何提高測量的質量。 量錶的構建與選擇： 介紹如何設計和驗證心理測量學量錶，以及如何評估和選擇已有的標準量錶。 觀察法： 深入探討不同類型的觀察方法，如自然觀察、結構化觀察、參與式觀察等，以及如何進行有效的記錄和編碼。 問捲調查法： 教授如何設計有效的問捲，包括問題類型、措辭、量錶選項等，並探討抽樣方法（概率抽樣和非概率抽樣）及其對研究結果代錶性的影響。 訪談法： 介紹結構化訪談、半結構化訪談和非結構化訪談的特點，以及訪談技巧和注意事項。 生理與行為測量： 探討在行為研究中可能涉及的生理測量技術（如腦電圖EEG、功能性磁共振成像fMRI等）和行為測量工具（如反應時測量、眼動追蹤等）。 實驗程序的設計與實施： 詳細指導如何設計和執行具體的研究實驗，包括實驗材料的準備、被試招募、實驗流程的控製、誘導和操縱等。 第三部分：數據分析方法 統計學基礎迴顧： 簡要迴顧描述性統計（均值、中位數、標準差、百分比等）和推斷性統計的基本概念，為後續高級分析奠定基礎。 數據預處理與整理： 教授如何進行數據錄入、清洗、缺失值處理、異常值檢測等，確保數據的質量。 常用統計分析技術： t檢驗與方差分析（ANOVA）： 講解如何比較兩組或多組被試的均值差異。 相關分析（Correlation）： 深入探討 Pearson相關、Spearman相關等，以及如何解釋相關係數。 迴歸分析（Regression）： 涵蓋簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸，以及如何利用迴歸模型預測因變量。 卡方檢驗（Chi-square Test）： 用於分析分類變量之間的關聯性。 非參數檢驗（Non-parametric Tests）： 在數據不滿足參數檢驗假設時，介紹 Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗等。 高級統計分析技術（根據具體版本和內容深度可能有所側重）： 多層模型/混閤效應模型（Multilevel Models/Mixed-Effects Models）： 用於處理具有層級結構的數據（如學生在學校內，被試在不同實驗條件下的重復測量）。 結構方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）： 用於檢驗復雜的理論模型，包含潛在變量和測量變量之間的關係。 因子分析（Factor Analysis）： 用於識彆變量背後的潛在構念。 中介與調節效應分析（Mediation and Moderation Analysis）： 探討變量之間的間接路徑和條件性效應。 統計軟件的應用： 本書會結閤實際操作，演示如何在主流統計軟件（如SPSS, R, Stata等，具體軟件選擇取決於本書的側重點）中實現上述統計分析，並解讀輸齣結果。 第四部分：結果解釋與研究報告 統計結果的解讀： 教授如何理解統計顯著性（p值）、效應量（effect size）、置信區間等概念，並避免常見的統計誤讀。 研究結果的意義闡釋： 如何將統計結果與研究問題和理論背景聯係起來，討論研究的局限性，並提齣未來研究方嚮。 學術論文的撰寫： 介紹標準的研究論文結構（引言、方法、結果、討論），以及如何清晰、準確地呈現研究過程和發現。 研究的推廣與應用： 探討如何將研究成果轉化為實踐，以及在學術界進行有效傳播。 三、本書的獨特之處與寫作風格 《行為研究綱要：方法與數據分析（英文注釋版）（第3版）》之所以在眾多方法論著作中脫穎而齣，在於其獨具匠心的編排和嚴謹務實的寫作風格。 體係化與邏輯性： 本書並非簡單地羅列各種研究方法和統計技術，而是將它們有機地組織在一個清晰的邏輯鏈條中。從研究的源頭——問題的提齣，到研究的實施——數據收集，再到研究的升華——數據分析與結果解讀，每一個環節都緊密相扣，為讀者提供瞭一個完整的認知地圖。這種係統性的講解，有助於讀者理解不同方法之間的內在聯係，從而更靈活地選擇和運用它們。 理論與實踐的深度融閤： 本書的精髓在於將抽象的理論概念與具體的實踐操作完美結閤。書中不僅解釋瞭“是什麼”，更側重於“為什麼”和“如何做”。每一項研究方法和統計技術，都會深入探討其理論基礎、適用條件、潛在假設，以及在實際研究中可能遇到的挑戰。同時，大量的案例分析、圖錶示例和操作指導，使得讀者能夠直觀地理解並模仿。 英文注釋的增值價值： 作為“英文注釋版”，本書的最大特色在於其在關鍵術語、概念解釋或重要參考文獻旁附帶的英文注釋。這對於希望提升專業英語閱讀能力，或者需要查閱原始英文文獻的研究者而言，無疑是一項寶貴的資源。它能夠幫助讀者更準確地理解專業術語的內涵，彌閤語言障礙，並提供進一步深入學習的綫索。 由淺入深的教學設計： 本書的編寫遵循循序漸進的原則。對於初學者，它提供瞭清晰易懂的入門指導；對於有一定基礎的研究者，它則深入探討瞭更高級的概念和技術。這種由淺入深的教學設計，能夠滿足不同層次讀者的學習需求，讓每個人都能從中獲益。 批判性思維的培養： 本書在介紹各種研究方法和分析技術的同時，也始終強調批判性思維的重要性。它鼓勵讀者不僅要掌握方法的應用，更要理解方法的局限性，學會評估研究的質量，並對研究結果進行審慎的解讀。這種培養批判性思維的視角，是成長為一名優秀研究者的關鍵。 嚴謹而清晰的語言風格： 本書采用專業、嚴謹但又不失清晰流暢的語言風格。學術術語的使用準確無誤，概念的闡釋清晰到位，避免瞭不必要的晦澀和冗餘。這種寫作風格，保證瞭信息的準確傳達，並提升瞭讀者的閱讀體驗。 四、結語 《行為研究綱要：方法與數據分析（英文注釋版）（第3版）》不僅僅是一本教科書，更是一本行為研究方法論的百科全書和實踐指南。它以其全麵的內容、嚴謹的邏輯、深度的融閤以及獨特的英文注釋，為廣大行為科學領域的研究者提供瞭一套係統、完整、實用的研究方法論框架。無論您是初涉研究領域的新手，還是經驗豐富的學術領軍人物，本書都將是您在行為研究道路上不可或缺的助手。通過深入學習和實踐本書所傳授的知識，您將能夠更有效地設計研究，更精準地收集數據，更科學地分析結果，並最終産齣高質量、有影響力的研究成果。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是為那些真心想深入瞭解行為研究領域的研究者準備的。我花瞭將近一周的時間纔初步瀏覽完，感覺信息量巨大，但每一頁都塞滿瞭寶貴的見解。作者在介紹研究方法時，並沒有停留在理論層麵，而是花瞭大量篇幅去剖析每種方法的優劣，適用場景，以及在實際操作中可能遇到的陷阱。尤其是數據分析部分，感覺作者就像一位耐心的導師，一步步地引導讀者理解統計原理，並詳細解釋瞭如何使用不同的統計軟件來處理和解釋數據。書中的案例分析非常有說服力，都是來自真實的研究，這讓抽象的概念變得生動具體，也更容易讓人理解理論如何轉化為實踐。雖然我是初次接觸行為研究，但這本書的條理性讓我感覺自己像是在一個精心設計的迷宮裏探索，雖然有時會感到挑戰，但總能找到前進的方嚮。而且，英文注釋的存在，對於理解一些專業術語的細微差彆非常有幫助，有時候翻譯過來可能會丟失原有的含義，而這裏的注釋則避免瞭這種情況，讓我能夠更準確地把握作者的意圖。我特彆欣賞作者在強調嚴謹性的同時，也鼓勵創新和批判性思維，這讓我感覺這本書不僅僅是傳授知識，更是在培養研究者的獨立思考能力。

評分☆☆☆☆☆

如果你正計劃開展一項行為研究，又對數據分析感到頭疼，那麼這本書絕對是你的救星。我之前一直覺得行為研究離我比較遙遠，直到我翻開這本書，纔發現原來它並沒有想象中那麼難以接近。作者的寫作風格非常獨特，他用一種非常親切、甚至可以說是幽默的方式來講解復雜的概念。舉個例子，在講到“觀察法”時，他會用生動的比喻來形容不同類型的觀察，讓我一下子就明白瞭其中的區彆。而數據分析的部分，我之前一直對統計軟件感到畏懼，但這本書的指導讓我覺得沒那麼可怕瞭。作者詳細列齣瞭每一步的操作，並配有清晰的圖示，我跟著書中的例子，幾乎是零障礙地完成瞭第一次數據分析。最讓我驚喜的是，這本書並沒有局限於介紹“怎麼做”，而是深入探討瞭“為什麼這麼做”的道理。它會告訴你，在選擇某種研究方法時，應該考慮哪些因素，不同的數據分析方法會對研究結果産生怎樣的影響，以及如何避免常見的研究偏見。這種深度的講解，讓我感覺自己不僅僅是在學習一種技能，更是在理解一種研究的哲學。而且，書中穿插的英文注釋，簡直是神來之筆，對於我這種英文基礎不太好的人來說，簡直是福音，讓我能夠輕鬆理解那些讓我睏惑的專業詞匯，而且還能學到地道的錶達方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠遠超齣瞭一本教科書的範疇。我是一名剛剛起步的研究者，在開始我的第一個項目時，簡直是摸著石頭過河。這本書就像一位經驗豐富的老前輩，在我迷茫的時候，給我指明瞭方嚮。作者在介紹各種研究方法時，不僅僅是羅列它們的定義和特點，而是花瞭大量的篇幅去分析它們在實際研究中的應用，以及可能遇到的挑戰。他會告訴你，為什麼在某種情況下，某種方法比另一種更有效，以及如何巧妙地規避潛在的偏差。數據分析的部分更是讓我眼前一亮。我之前對統計學一直存在一種恐懼感，但這本書用非常直觀的方式，把復雜的統計概念分解開來，並且結閤瞭實際的數據案例，讓我能夠清晰地理解如何運用各種統計工具來分析我的數據。書中的英文注釋，對我來說簡直是寶藏。它們不僅解釋瞭專業術語，還提供瞭一些深入的背景信息，讓我能夠從更廣闊的視角來理解這些概念。我特彆喜歡作者在章節末尾提齣的思考題，它們能夠引導我反思所學的內容，並將其與自己的研究聯係起來。總的來說，這本書不僅僅是一本知識的集閤，更是一種研究思維的啓濛，讓我對行為研究有瞭更深刻的理解和更堅定的信心。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在讀的研究生，在選擇研究方法和進行數據分析時，常常感到睏惑。這本書為我提供瞭一個非常清晰且全麵的框架。作者在方法論部分，對每種研究設計的優缺點都做瞭詳盡的分析，並且提供瞭豐富的實例，讓我能夠根據自己的研究問題，選擇最適閤的方法。最令我贊嘆的是，書中在數據分析部分，不僅僅是介紹瞭各種統計方法，更是深入探討瞭每種方法的原理和適用條件，以及如何解讀分析結果。作者還特彆強調瞭批判性思考在數據分析中的重要性，這讓我受益匪淺。書中的英文注釋，對我理解一些復雜的統計概念和研究術語起到瞭至關重要的作用，讓我能夠更準確地把握作者的意圖。我尤其喜歡作者在書中穿插的一些小技巧和建議，它們都是在實際研究中非常實用的經驗總結。總而言之，這本書為我構建瞭一個堅實的研究基礎，讓我能夠更加自信地進行我的學術研究。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我迄今為止讀過的關於行為研究最全麵、最實用的指南。作者的寫作風格非常吸引人，他能夠將枯燥的學術內容講得生動有趣，而且邏輯清晰，條理分明。我之前對某些研究方法一直有些模糊的概念，但通過這本書的講解，我終於能夠豁然開朗。作者在介紹每種方法時，都詳細闡述瞭其背後的理論基礎，並且結閤瞭大量真實的案例，讓我能夠深刻理解這些方法是如何在實際研究中發揮作用的。數據分析部分更是讓我驚喜連連。作者用非常易懂的語言，將復雜的統計概念娓娓道來，並且提供瞭詳細的操作步驟和圖示，讓我這個之前對數據分析一竅不通的人，也能夠輕鬆上手。書中的英文注釋，對我理解那些晦澀難懂的專業術語提供瞭極大的幫助，讓我能夠更準確地把握作者想要錶達的意思。我特彆欣賞作者在強調嚴謹性的同時，也鼓勵創新和批判性思維，這讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一種研究思想的啓迪。

評分☆☆☆☆☆

第5章 觀察、判斷和復閤變量

評分☆☆☆☆☆

《行為研究綱要：方法與數據分析（第3版，英文注釋版）》圖書目錄：

評分☆☆☆☆☆

第三編 研究設計的邏輯

評分☆☆☆☆☆

第14章 方差分析與F 檢驗

評分☆☆☆☆☆

第13章 用t 檢驗比較均值

評分☆☆☆☆☆

送貨快，包裝仔細。還會光顧。

評分☆☆☆☆☆

第七編 數據分析的補充問題

評分☆☆☆☆☆

第15章 單因素對比分析

評分☆☆☆☆☆

第七編 數據分析的補充問題