高等學校教材：數理統計 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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何書元 編

圖書標籤:

• 數理統計
• 統計學
• 高等教育
• 教材
• 概率論
• 數學
• 理工科
• 大學教材
• 數據分析
• 統計推斷

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040337938

版次：1

商品編碼：10917202

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-01-01

用紙：膠版紙

頁數：308

字數：370000

正文語種：中文

內容簡介

《高等學校教材：數理統計》較係統地介紹瞭數理統計的基本內容，內容豐富，富有時代特色。《高等學校教材：數理統計》有許多新的簡明講法，幫助學生更好地理解所學內容和加深對問題本質的理解。《高等學校教材：數理統計》以講授數理統計的基本思想方法為主，同時介紹數理統計的諸多應用案例本書介紹的經驗似然方法是近年來新發展的統計推斷方法，在生物統計、可靠性分析、信號處理和不完全數據的統計推斷方麵有眾多的應用，比現有教材中的似然比方法有計算簡便、適用性更加廣泛的優點.
為瞭幫助讀者更快地掌握計算機的使用，本書以工程技術和科學研究中普遍使用的Matlab為例，在相關章節後麵介紹有關的Matlab調用命令.
本書的內容和習題難度適中，適閤作為理工科大學、師範和財經院校數學類專業和統計學專業本科生數理統計課程的教材或教學參考書，學習本書的先修課程是數學分析、高等代數和概率論，

目錄

第一章 描述性統計
§1.1 總體和參數
A.總體、個體和總體均值
B.樣本與估計
§1.2 抽樣調查
A.抽樣調查的必要性
B.隨機抽樣
C.隨機抽樣的無偏性
D.分層抽樣方法
E.係統抽樣方法
§1.3 用樣本估計總體分布
A.頻率分布錶
B.頻率分布直方圖
C.頻率摺綫圖.
D.數據莖葉圖
§1.4 眾數和中位數
A.眾數
B.中位數
§1.5 隨機對照試驗
用Matlab計算樣本均值、樣本標準差，繪製直方圖
習題一

第二章 參數估計方法
§2.1 樣本均值和樣本方差
A.樣本均值
B.樣本方差
C.樣本標準差
§2.2 矩估計
§2.3 最大似然估計
A.離散分布的情況
B.連續分布的情況
B.△方法
習題二

第三章 點估計基礎
§3.1 點估計的漸近性質
§3.2 充分完全統計量
A充分統計量
B.完全統計量
C.指數族分布
D.指數族分布的自然形式
§3.3 最小方差無偏估計
A.估計量的評價標準
B.最小方差無偏估計
§3.4 信息不等式
習題三

第四章 參數的區間估計
§4.1 單個正態總體的區間估計
A.已知σ時，μ的置信區間
B.未知σ時，μ的置信區間
C.方差σ2的置信區間
D.單側置信限
……
第五章 抽樣分布和經驗似然
第六章 參數的檢驗
第七章 非參數檢驗
第八章 綫性迴歸分析
第九章 方差分析
附錄

《概率論與數理統計》 本書旨在為高等院校學生提供堅實的概率論與數理統計基礎。全書內容涵蓋瞭概率論的核心概念、隨機變量及其分布、多元隨機變量、大數定律與中心極限定理，以及數理統計的基礎理論，包括參數估計、假設檢驗、迴歸分析等。 第一部分：概率論基礎 隨機事件與概率：本章首先引入隨機現象和隨機事件的概念，為理解概率打下基礎。隨後，詳細闡述瞭概率的定義，包括古典概率、統計概率和公理化概率，並介紹瞭概率的基本性質和計算方法，如加法法則、乘法法則、全概率公式和貝葉斯公式。通過豐富的實例，幫助讀者理解和掌握概率在實際問題中的應用。 隨機變量及其分布：本章深入探討隨機變量的概念，區分離散型和連續型隨機變量，並係統介紹它們的概率分布。對於離散型隨機變量，詳細講解瞭伯努利分布、二項分布、泊鬆分布、幾何分布等常見分布的性質與應用。對於連續型隨機變量，則重點介紹均勻分布、指數分布、正態分布、伽馬分布、卡方分布、t分布、F分布等重要分布，並給齣它們的概率密度函數、纍積分布函數以及相關數學期望和方差的計算。 多元隨機變量：本章將概率論的討論範圍擴展到多個隨機變量的情況。詳細介紹聯閤概率分布、邊緣概率分布和條件概率分布的概念，以及聯閤數學期望、協方差和相關係數的計算。特彆地，本章會重點分析多個獨立隨機變量的性質，以及它們之和、之積等復閤隨機變量的分布。 大數定律與中心極限定理：本章是概率論的升華，探討瞭大量隨機變量的統計規律性。詳細闡述切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律，說明當樣本量足夠大時，樣本均值趨近於總體期望的穩定性。隨後，著重講解中心極限定理，尤其是獨立同分布的中心極限定理，揭示瞭許多復雜分布在大量獨立隨機變量相加後趨近於正態分布的普遍規律，這對於統計推斷具有至關重要的理論意義。 第二部分：數理統計基礎 參數估計：本章是數理統計的核心內容之一，著重解決如何根據樣本數據來推斷未知總體參數的問題。詳細介紹點估計的概念和方法，包括矩估計法和最大似然估計法，並分析它們的優良性質，如無偏性、有效性、一緻性。在此基礎上，引入區間估計的概念，講解如何構建置信區間，以量化估計的精度和可靠性。 假設檢驗：本章介紹如何利用樣本數據對總體的某種統計性質或參數進行推斷和判斷。詳細闡述假設檢驗的基本思想和步驟，包括建立原假設和備擇假設，選擇檢驗統計量，確定拒絕域，以及做齣統計決策。本章會重點講解與均值、方差、比例等參數相關的各種假設檢驗方法，如t檢驗、z檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，並討論第一類錯誤、第二類錯誤以及檢驗效能等概念。 迴歸分析：本章研究變量之間的統計關係，特彆是如何建立模型來描述一個或多個變量如何影響另一個變量。本章首先從簡單綫性迴歸開始，介紹如何估計迴歸係數，並進行模型檢驗。隨後，拓展到多元綫性迴歸，討論如何處理多個自變量的影響，以及如何進行模型診斷和預測。通過實際案例，展示迴歸分析在數據分析和預測中的強大功能。 本書力求在概念的清晰講解、理論的嚴謹推導和方法的有效應用之間取得平衡。每章都配有大量例題，旨在幫助讀者理解抽象概念，並熟練掌握解題技巧。此外，書末還附有習題，供讀者進行鞏固和練習。本書適閤作為高等院校數學、統計學、經濟學、工學、管理學等相關專業本科生的教材，也可供研究生及相關領域的研究人員參考。通過學習本書，讀者將能夠建立起紮實的數理統計理論基礎，並掌握運用統計方法解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，既有嚴謹的學術性，又不失流暢的文學性。作者在解釋復雜的統計概念時，常常會運用一些生動形象的比喻，或者引用一些曆史上的統計學傢的思想，這使得原本枯燥的數學理論變得有趣起來。 我尤其欣賞書中對“方差分析”的講解。它不僅僅是介紹ANOVA（方差分析）的各種模型（單因素、多因素），更重要的是，它深入地闡釋瞭方差分析背後的思想，也就是將總變異分解為不同來源的變異。這種思想在統計學中具有普遍意義，不僅僅局限於方差分析。書中通過清晰的數學推導和圖示，讓我理解瞭如何通過比較不同來源的均方來判斷因素的影響效應。這對於理解和分析實驗數據，具有極其重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為廣大高等學校的數學專業學生提供瞭一本極其寶貴的教材。它不僅僅滿足瞭課程教學的基本需求，更在教學深度和廣度上，為學生們打開瞭更廣闊的視野。我尤其欣賞書中在處理一些重要統計量（如樣本均值、樣本方差）的分布問題時，所展現齣的嚴謹性和係統性。 例如，在介紹統計量分布時，作者不僅僅給齣瞭這些統計量的數學錶達式，還深入地推導瞭它們在不同母體分布下的分布規律，比如當母體服從正態分布時，樣本均值的分布以及樣本方差與卡方分布的關係。這些推導過程不僅嚴謹，而且邏輯清晰，配閤書中的圖錶和注釋，使得原本可能枯燥的數學推導變得易於理解。這對於我們這些需要掌握這些核心統計量性質的學生來說，無疑是極大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

說實話，第一次翻開這本書的時候，我被它厚重的篇幅和密密麻麻的公式嚇瞭一跳，心裏也做好瞭“啃硬骨頭”的準備。然而，隨著閱讀的深入，我驚喜地發現，這本書雖然內容紮實，但講解的邏輯清晰，條理分<bos>。作者在引入每一個新的概念時，都會先從直觀的理解入手，然後逐步過渡到嚴謹的數學定義和推導，這種循序漸進的方式，讓我在學習過程中始終能夠跟上節奏，不會感到茫然。 尤其是在假設檢驗的部分，這本書的處理方式讓我受益匪淺。它不僅僅羅列瞭各種假設檢驗的方法（如t檢驗、卡方檢驗、F檢驗），更重要的是，它強調瞭假設檢驗的整體框架，包括如何設定原假設和備擇假設，如何計算檢驗統計量，如何確定拒絕域，以及如何解釋檢驗結果。作者還特彆分析瞭第一類錯誤和第二類錯誤，以及如何通過控製犯錯的概率來做齣更可靠的決策。這些細節的講解，讓我對假設檢驗的認識不再停留在“套公式”的層麵，而是真正理解瞭其背後的統計思想。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將步入學術研究領域的學生，我對統計學有著天然的親近感，因為我知道，無論是在理論研究還是在實際應用中，統計學都是不可或缺的工具。而這本《數理統計》正是為我這樣的讀者量身打造的。它所涵蓋的內容，從基礎的參數估計和假設檢驗，到更高級的方差分析和迴歸分析，都進行瞭深入淺齣的講解。 我特彆對書中關於“最大似然估計”的論述印象深刻。作者不僅詳細推導瞭最大似然估計的計算過程，還從統計學原理上解釋瞭為什麼這種方法能夠得到“最優”的估計量。書中通過對不同分布（如泊鬆分布、指數分布、正態分布）的參數進行最大似然估計的實例分析，讓我能夠清晰地看到這一方法的強大應用。此外，書中還引入瞭漸近性質的討論，讓我對在大樣本情況下，最大似然估計的優良性質有瞭更深入的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一本“統計學的操作手冊”，不僅僅教你“是什麼”，更重要的是教你“怎麼用”。在學習過程中，我發現作者在處理統計推斷的步驟時，總是非常細緻，無論是假設檢驗還是區間估計，都給齣瞭清晰的步驟指導，並且在每一步的說明中，都融入瞭深刻的統計思想。 我尤其喜歡書中關於“迴歸分析”的內容。從簡單的綫性迴歸到多元綫性迴歸，作者都進行瞭非常詳盡的闡述，並且不僅僅停留在公式的推導，而是花瞭大量篇幅講解如何構建迴歸模型，如何解釋迴歸係數的含義，如何檢驗模型的擬閤優度，以及如何進行預測。書中還探討瞭迴歸分析中可能齣現的問題，比如多重共綫性、異方差性等，並給齣瞭相應的處理方法。這讓我深刻認識到，迴歸分析不僅僅是找到一條綫，而是一個係統性的建模和診斷過程。

評分☆☆☆☆☆

這本《數理統計》給我最大的感受是，它不僅僅是一本教科書，更像是一本“統計學思想的啓濛書”。過去我對統計的理解，大多停留在描述性統計的層麵，也就是對數據進行匯總、展示和初步分析。而這本書則帶領我進入瞭推斷性統計的廣闊世界，讓我開始思考如何從樣本數據推斷總體特徵，如何量化不確定性，以及如何做齣基於數據的決策。 書中關於置信區間的講解，是我非常喜歡的一部分。它巧妙地將點估計的不確定性轉化為一個區間，並通過具體的例子，展示瞭不同置信水平下置信區間的變化。這讓我深刻理解到，在統計推斷中，我們不能絕對地說某個參數“就是”某個值，而是要給齣一個“大概範圍”，並且說明我們有多大的把握。這種嚴謹而審慎的態度，對於我今後進行任何數據分析都將産生深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本《數理統計》的過程，更像是一場與數學智慧的對話。作者在處理每一個統計概念時，都力求從數學的本質齣發，然後再逐步展開其在統計推斷中的應用。這種“由內而外”的講解方式，讓我對統計學的認識不再浮於錶麵，而是能夠深入到其數學根基。 書中關於“非參數統計”的部分，我尤其感到新穎和實用。在傳統的統計學中，我們常常需要對數據服從的分布做齣假設，而當這些假設不成立時，傳統的參數統計方法可能就不再適用。非參數統計則提供瞭一套不依賴於具體分布假設的統計推斷方法，比如秩和檢驗、符號檢驗等。這本書對這些方法的介紹，讓我看到瞭統計學在應對更廣泛數據場景下的靈活性和強大能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析充滿熱情的學習者，我一直在尋找一本能夠係統性地提升我統計學能力的教材，而這本《數理統計》正是我的不二之選。它不僅僅涵蓋瞭數理統計的核心理論，更重要的是，它將這些理論與實際應用緊密結閤，讓我能夠更好地理解和運用統計學解決實際問題。 書中關於“抽樣分布”的講解，為我後續的學習打下瞭堅實的基礎。作者從不同的抽樣方法齣發，詳細地介紹瞭統計量（如樣本均值、樣本比例）的抽樣分布，並且強調瞭中心極限定理的重要性。這讓我深刻理解到，為什麼在許多統計推斷中，我們能夠依賴正態分布的性質，即使原始數據本身並不服從正態分布。書中提供的各種抽樣分布的例子，也幫助我更直觀地理解瞭統計量的不確定性。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是數學統計學領域的“寶藏”，我最近剛讀完，感覺自己對統計學的理解上升瞭一個全新的維度。作為一名正在攻讀數學專業的學生，我之前接觸過一些基礎的概率論知識，但總覺得在實際應用中抓不住重點，理論和實踐之間總有一道難以跨越的鴻溝。而這本書，真的就像一座橋梁，不僅係統地梳理瞭數理統計的核心概念，更重要的是，它通過大量精心設計的例題和習題，將抽象的理論具象化，讓我能夠清晰地看到統計方法是如何在實際問題中發揮作用的。 特彆是關於參數估計的部分，作者從不同的角度切入，講解瞭最大似然估計、矩估計等方法，並且深入分析瞭它們的優缺點以及適用範圍。我印象最深刻的是，書中通過對不同模型（比如正態分布、二項分布）進行參數估計的詳細推導，讓我不僅學會瞭“怎麼做”，更重要的是理解瞭“為什麼這麼做”。每一個步驟都經過嚴謹的邏輯推理，並且提供瞭豐富的幾何解釋，這對於我這種喜歡探究原理的學習者來說，簡直是福音。我過去常常糾結於公式的記憶，現在則能更多地從概念和原理上理解它們，即使遇到稍微復雜一點的問題，也能觸類旁通。

評分☆☆☆☆☆

我是一名統計學初學者，在學習過程中，常常會遇到一些概念上的睏惑，比如“隨機變量”、“概率分布”、“期望”和“方差”這些基礎概念，雖然在概率論中有所涉及，但總感覺不夠透徹。而這本《數理統計》在開篇就對這些基礎知識進行瞭係統而深入的梳理，並且將它們與數理統計的推斷性任務緊密地聯係起來。 作者在講解“隨機變量”時，不僅僅給齣瞭數學定義，還用很多生動形象的例子，比如拋硬幣、測量身高，來幫助我們理解隨機變量的本質。對於“概率分布”，書中詳細介紹瞭離散型和連續型概率分布的常見類型，如二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等，並且對它們的性質和應用場景進行瞭清晰的闡述。我特彆喜歡書中對正態分布的講解，它不僅僅是作為一種分布被介紹，而是通過其在自然界和統計學中的普遍性，以及中心極限定理的強大支撐，讓我對其重要性有瞭更深的認識。

評分☆☆☆☆☆

用Matlab計算樣本均值、樣本標準差，繪製直方圖

評分☆☆☆☆☆

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方差分析

評分☆☆☆☆☆

産品質量很好，很值得再次購買，我會推薦給我的朋友。

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習題三

評分☆☆☆☆☆

方差分析

評分☆☆☆☆☆

B.△方法

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書不錯，發貨快，是正版

評分☆☆☆☆☆

參數估計方法