統計數據分析與應用叢書：基於Excel的統計應用（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　 《統計數據分析與應用叢書：基於Excel的統計應用（第2版）》以統計應用案例為主綫，以計算機技術為實現工具，是一套具有一定理論高度，且具備一定指導性和實戰性的統計應用書籍。適閤普通經營管理人員、基層科研人員、高層決策者、一般數據處理工作者和高校學生學習使用。數據收集、整理和分析是統計應用的主要內容，而Excel因其具有電子錶格管理、數據清單管理、商業統計圖錶處理以及數據分析與決策功能，受到瞭廣大用戶的青睞，並成為政府機構和企事業單位進行數據處理分析的主要工具。
　　 《統計數據分析與應用叢書：基於Excel的統計應用（第2版）》沿用瞭第一版的寫作風格，以需求為導嚮，以案例為基礎，深入淺齣地介紹瞭Excel的統計數據處理功能和分析方法。同時，選擇數據處理中極為普遍的問捲調查案例，介紹瞭利用Excel構建統計應用係統的總體框架、步驟和技術。從Office2007版開始，為方便用戶快速找到相應的處理功能，微軟公司改變瞭Office軟件的一貫界麵，將菜單和工具欄為主調的傳統操作風格，改變為由Office按鈕、選項卡和快速訪問工具欄組成的新型風格，這些變化在《統計數據分析與應用叢書：基於Excel的統計應用（第2版）》中也得以體現。

作者簡介

陳歡歌，工學碩士，現任北京培黎職業學院計算機係副教授、係主任。主要從事計算機應用教學與管理工作。曾在計算機公司從事八年軟件開發與計算機係統集成工作，主持並參與項目20餘個。主要科研領域為網絡數據分析與數據挖掘，主要教學領域為軟件工程及軟件開發與測試。
薛薇，工學碩士、經濟學博士，中國人民大學應用統計學科研究中心副主任，中國人民大學統計學院副教授。關注數據挖掘及統計分析方法、統計和數據挖掘軟件應用、統計數據庫係統研發等方麵，涉足網絡新媒體傳播和互動模式建模、政府和官方微博分析、學科學術熱點跟蹤等文本挖掘和統計應用領域，以及以數據挖掘為依托的客戶關係管理等。主要著作：《SPSS統計分析方法及應用》、《Clementine數據挖掘方法及應用》、《基於信息技術的統計信息係統》。

內頁插圖

目錄

第1章 立統計應用的數據環境
1.1 統計應用的數據環境
1.2 Excel的數據組織和相關概念
1.3 利用Excel建立統計颱賬
1.4 利用Excel建立統計錶
1.5 利用Excel進行統計分析的附加說明

第2章 工統計數據
2.1 統計颱賬數據的派生
2.2 統計颱賬數據的排序
2.3 統計颱賬數據的篩選查詢
2.4 統計颱賬數據的統計
2.5 統計颱賬數據的個性化輸齣
2.6 外部統計颱賬數據的導人
2.7 統計報錶接收的自動化管理
2.8 統計報錶的匯總
2.9 利用Excel發布統計數據

第3章 述數據特徵
3.1 刻畫數據的集中趨勢
3.2 刻畫數據的分布形狀
3.3 刻畫數據的離散趨勢
3.4 利用“數據分析”命令進行數據描述性分析

第4章 分析數據間的相關性
4.1 數據間的相關性
4.2 分析兩數值型數據間的相關性
4.3 分析兩品質型數據間的相關性
4.4 相關的可靠性檢驗
4.5 數據的綫性迴歸分析

第5章 數據到推論
5.1 數據與推論
5.2 推論基礎
5.3 一個總體均值的推論
5.4 一個總體比例的推論
5.5 兩個總體均值的比較

第6章 析數據間的差異性
6.1 數據間的差異性
6.2 單因素方差分析
6.3 雙因素方差分析

第7章 數據看未來
7.1 如何從數據看未來
7.2 時間序列的預處理
7.3 時間序列的趨勢外推分析
7.4 時間序列的移動平均分析
7.5 時間序列的指數平滑分析
7.6 時間序列的季節調整分析

第8章 計應用集成係統的開發工具
8.1 初步認識ExcelVBA
8.2 對象、屬性和事件
8.3 ExcelVBA程序設計基礎
8.4 ExcelVBA程序結構
8.5 常用的Excel專用對象
8.6 ExcelVBA宏的安全性

第9章 於Excel的統計應用集成係統
9.1 利用ExcelVBA實現用戶窗口設計
9.2 個簡單的係統示例
9.3 利用ExcelVBA開發統計應用集成係統的問題

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

質量蠻好的，速度也快，畢竟急用上課，之前幾節課都沒課本，這迴總算好瞭

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一本非常不錯的書，適閤學習

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一本非常不錯的書，適閤學習

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書很有用，幫助大大的~

評分☆☆☆☆☆

薛薇老師的書，理論結閤實際，挺好的，入門很好的書。

評分☆☆☆☆☆

還行吧，和學校的課本差不多。隻要不缺頁，沒味道，估計就沒什麼問題。

評分☆☆☆☆☆

學習教材 書還沒看 書好厚 字好多 嗬嗬

評分☆☆☆☆☆

這本書還是不錯的，淺顯易懂，就是前麵理論講的有點多，而且沒有結閤軟件

評分☆☆☆☆☆

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