統計數據分析與應用叢書：基於Excel的統計應用（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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陳歡歌，薛微 編

圖書標籤:

• 統計分析
• Excel
• 數據分析
• 應用統計
• 統計學
• 數據處理
• Excel應用
• 統計建模
• 商業分析
• 數據可視化

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300150833

版次：2

商品編碼：10993898

包裝：平裝

叢書名： 統計數據分析與應用叢書

開本：16開

齣版時間：2012-04-01

用紙：膠版紙

頁數：243

字數：353000

正文語種：中文

內容簡介

　　 《統計數據分析與應用叢書：基於Excel的統計應用（第2版）》以統計應用案例為主綫，以計算機技術為實現工具，是一套具有一定理論高度，且具備一定指導性和實戰性的統計應用書籍。適閤普通經營管理人員、基層科研人員、高層決策者、一般數據處理工作者和高校學生學習使用。數據收集、整理和分析是統計應用的主要內容，而Excel因其具有電子錶格管理、數據清單管理、商業統計圖錶處理以及數據分析與決策功能，受到瞭廣大用戶的青睞，並成為政府機構和企事業單位進行數據處理分析的主要工具。
　　 《統計數據分析與應用叢書：基於Excel的統計應用（第2版）》沿用瞭第一版的寫作風格，以需求為導嚮，以案例為基礎，深入淺齣地介紹瞭Excel的統計數據處理功能和分析方法。同時，選擇數據處理中極為普遍的問捲調查案例，介紹瞭利用Excel構建統計應用係統的總體框架、步驟和技術。從Office2007版開始，為方便用戶快速找到相應的處理功能，微軟公司改變瞭Office軟件的一貫界麵，將菜單和工具欄為主調的傳統操作風格，改變為由Office按鈕、選項卡和快速訪問工具欄組成的新型風格，這些變化在《統計數據分析與應用叢書：基於Excel的統計應用（第2版）》中也得以體現。

作者簡介

陳歡歌，工學碩士，現任北京培黎職業學院計算機係副教授、係主任。主要從事計算機應用教學與管理工作。曾在計算機公司從事八年軟件開發與計算機係統集成工作，主持並參與項目20餘個。主要科研領域為網絡數據分析與數據挖掘，主要教學領域為軟件工程及軟件開發與測試。
薛薇，工學碩士、經濟學博士，中國人民大學應用統計學科研究中心副主任，中國人民大學統計學院副教授。關注數據挖掘及統計分析方法、統計和數據挖掘軟件應用、統計數據庫係統研發等方麵，涉足網絡新媒體傳播和互動模式建模、政府和官方微博分析、學科學術熱點跟蹤等文本挖掘和統計應用領域，以及以數據挖掘為依托的客戶關係管理等。主要著作：《SPSS統計分析方法及應用》、《Clementine數據挖掘方法及應用》、《基於信息技術的統計信息係統》。

內頁插圖

目錄

第1章 立統計應用的數據環境
1.1 統計應用的數據環境
1.2 Excel的數據組織和相關概念
1.3 利用Excel建立統計颱賬
1.4 利用Excel建立統計錶
1.5 利用Excel進行統計分析的附加說明

第2章 工統計數據
2.1 統計颱賬數據的派生
2.2 統計颱賬數據的排序
2.3 統計颱賬數據的篩選查詢
2.4 統計颱賬數據的統計
2.5 統計颱賬數據的個性化輸齣
2.6 外部統計颱賬數據的導人
2.7 統計報錶接收的自動化管理
2.8 統計報錶的匯總
2.9 利用Excel發布統計數據

第3章 述數據特徵
3.1 刻畫數據的集中趨勢
3.2 刻畫數據的分布形狀
3.3 刻畫數據的離散趨勢
3.4 利用“數據分析”命令進行數據描述性分析

第4章 分析數據間的相關性
4.1 數據間的相關性
4.2 分析兩數值型數據間的相關性
4.3 分析兩品質型數據間的相關性
4.4 相關的可靠性檢驗
4.5 數據的綫性迴歸分析

第5章 數據到推論
5.1 數據與推論
5.2 推論基礎
5.3 一個總體均值的推論
5.4 一個總體比例的推論
5.5 兩個總體均值的比較

第6章 析數據間的差異性
6.1 數據間的差異性
6.2 單因素方差分析
6.3 雙因素方差分析

第7章 數據看未來
7.1 如何從數據看未來
7.2 時間序列的預處理
7.3 時間序列的趨勢外推分析
7.4 時間序列的移動平均分析
7.5 時間序列的指數平滑分析
7.6 時間序列的季節調整分析

第8章 計應用集成係統的開發工具
8.1 初步認識ExcelVBA
8.2 對象、屬性和事件
8.3 ExcelVBA程序設計基礎
8.4 ExcelVBA程序結構
8.5 常用的Excel專用對象
8.6 ExcelVBA宏的安全性

第9章 於Excel的統計應用集成係統
9.1 利用ExcelVBA實現用戶窗口設計
9.2 個簡單的係統示例
9.3 利用ExcelVBA開發統計應用集成係統的問題

前言/序言

《統計思維：數據驅動的決策之道》 在信息爆炸的時代，數據無處不在，它們如同隱藏的寶藏，等待著有識之士去發掘其中蘊含的深刻洞察。然而，擁抱海量數據並非易事，理解和運用它們更是需要一套係統的思維方式和實用的工具。《統計思維：數據驅動的決策之道》並非一本枯燥的數學理論堆砌，而是緻力於為您點亮一盞明燈，指引您如何運用統計學的核心思想，在紛繁復雜的數據世界中撥開迷霧，做齣更明智、更具洞察力的決策。 本書是一次關於“如何思考”的探索，而非“如何計算”。它關注的是統計學背後的邏輯，是如何通過觀察、歸納、推理和驗證來理解現象、預測趨勢、評估風險。我們不糾結於復雜的公式推導，而是聚焦於概念的清晰理解和實際應用。通過本書，您將學會如何像一個統計學傢一樣去思考：如何提齣恰當的問題，如何設計有效的調查或實驗來收集有價值的數據，如何識彆數據中的模式和異常，如何評估不同選項的概率和潛在影響，以及如何將這些分析結果轉化為清晰、有說服力的溝通，最終驅動有效的行動。 第一部分：理解數據的本質與力量 我們從最基礎的層麵齣發，探究數據的含義、類型以及它們在我們生活和工作中扮演的角色。您將瞭解到： 數據是什麼？ 深入剖析數據的構成，從定性數據到定量數據，從離散變量到連續變量，理解不同類型數據的特性及其在分析中的適用性。例如，我們將討論一個公司銷售額（定量，連續）與客戶滿意度評分（定性，有序）在分析中的不同處理方式。 為什麼數據如此重要？ 探討數據驅動決策的理念，以及在商業、科研、公共服務等各個領域，數據分析如何成為提升效率、優化流程、發現機遇的關鍵。我們將通過案例展示，例如，一傢零售商如何通過分析顧客購買行為來優化商品陳列和促銷策略，從而顯著提升銷售業績。 數據的局限性與陷阱： 認識到數據並非萬能，並學習如何識彆和規避數據收集、處理和解讀過程中可能存在的偏差和誤導。我們將討論“幸存者偏差”如何在投資決策中産生誤導，或者“相關性不等於因果性”在日常判斷中造成的混淆。 第二部分：構建統計思維的核心框架 本部分將為您搭建起統計思維的骨架，介紹那些支撐統計分析的 foundational concepts。您將掌握： 變量的類型與度量： 細緻區分不同類型的變量（如名義變量、順序變量、區間變量、比例變量），並理解每種類型變量適閤采用的統計方法。例如，為什麼我們可以對平均身高進行計算，但不能對平均顔色進行計算。 數據的可視化： 學習如何通過圖錶清晰地呈現數據，發現數據中的趨勢、分布和關係。我們將介紹各類經典圖錶，如直方圖、散點圖、箱綫圖、條形圖等，並分析不同圖錶在傳達信息時的優劣勢。例如，如何通過散點圖揭示廣告投入與銷售額之間的潛在關聯，而非簡單的綫性關係。 描述性統計： 掌握描述數據中心趨勢（如均值、中位數、眾數）和離散程度（如方差、標準差、四分位距）的基本工具。這些工具能幫助我們快速概括數據集的關鍵特徵。我們將用實際例子說明，在分析一組學生考試成績時，瞭解平均分和標準差能夠幫助我們判斷整體學習狀況以及成績分布的均勻程度。 概率的基本概念： 引入概率論的入門知識，理解隨機事件、概率分布等概念，為理解抽樣和推斷打下基礎。我們將討論如何在不確定性環境中進行決策，例如，一枚硬幣齣現正麵的概率是50%，那麼連續拋齣三次正麵朝上的概率是多少？ 第三部分：從樣本到總體：推斷性統計的智慧 數據分析的真正威力在於能夠從有限的樣本信息中推斷齣關於更大群體的結論。本部分將引導您探索推斷性統計的奧秘： 抽樣的藝術： 理解抽樣的重要性，以及不同抽樣方法（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）如何影響我們推斷的可靠性。我們將探討為何進行科學的抽樣比收集所有數據更有效率。 統計推斷的基石： 深入理解置信區間和假設檢驗的核心思想。您將學會如何利用樣本數據來估計總體參數的可能範圍，以及如何檢驗關於總體的某個猜想是否成立。例如，如何根據一個小型顧客調研的反饋，來估計整個城市顧客對新産品的滿意度範圍。 方差分析（ANOVA）的洞察： 瞭解如何比較三個或三個以上組彆的均值是否存在顯著差異，這在科學實驗和市場調研中尤為常見。我們將舉例說明，如何通過ANOVA比較不同廣告策略對産品銷量的影響。 迴歸分析：預測與解釋： 學習如何建立模型來量化變量之間的關係，預測未知數值，並解釋影響因素。從簡單的綫性迴歸到多元迴歸，您將掌握分析變量間綫性關係的強大工具。例如，如何建立一個模型來預測房屋價格，考慮麵積、地段、房齡等多個因素的影響。 第四部分：探索變量間的復雜關係 真實世界的數據往往不是孤立存在的，變量之間存在著韆絲萬縷的聯係。本部分將帶領您深入探索這些復雜關係： 相關性分析： 理解如何量化兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮。我們將區分正相關、負相關和零相關，並強調相關性不等於因果性。 卡方檢驗： 學習如何分析兩個分類變量之間是否存在關聯。這對於市場細分、用戶行為分析等場景非常有用。例如，分析不同年齡段的消費者對某種産品的偏好是否存在差異。 時間序列分析基礎： 認識到數據隨時間變化的特性，並瞭解如何識彆趨勢、季節性、周期性等模式，以進行預測。例如，預測未來一個季度的股票價格走勢或銷售量。 第五部分：統計應用的實戰策略 理論知識最終需要落地到實踐。本部分將分享在實際應用中需要注意的關鍵點和最佳實踐： 數據質量的重要性： 強調數據清洗、預處理在分析過程中的決定性作用，以及如何識彆和處理缺失值、異常值。 選擇閤適的分析方法： 根據研究問題、數據類型和目標，選擇最恰當的統計工具。 結果的解讀與溝通： 學習如何清晰、準確地嚮不同受眾傳達分析結果，避免誤導，並為決策提供有力支持。 常見的誤用與反思： 揭示統計學在現實中被誤用的常見方式，以及如何保持批判性思維，避免陷入統計陷阱。 《統計思維：數據驅動的決策之道》 是一本適閤所有希望提升數據素養、做齣更明智決策的讀者。無論您是商業決策者、市場分析師、産品經理、科研人員，還是對數據充滿好奇的普通大眾，本書都將是您開啓數據智慧之旅的理想夥伴。它不要求您擁有深厚的數學背景，但鼓勵您擁有探索未知的勇氣和擁抱數據驅動思維的決心。讓我們一起，用統計的視角，洞察世界的真相，開啓數據驅動的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計挺簡潔大方的，封麵上“統計數據分析與應用叢書”這幾個字尤其醒目，感覺很有學術範兒。書的整體色調是那種沉穩的藍色，搭配白色的字體，看上去很專業，也很容易吸引到對統計學感興趣的讀者。我翻開書的扉頁，紙張的質感很不錯，厚實且不易透墨，這對於經常做筆記的我來說是個加分項。目錄頁的設計也很清晰，章節劃分得井井有條，每一個標題都點明瞭該部分要講解的核心內容，讓人一眼就能瞭解這本書的知識體係。從目錄來看，這本書涵蓋瞭從基礎統計概念到一些進階的應用，而且特彆強調瞭Excel的應用，這對我這種非專業背景但又需要處理數據的人來說，簡直是福音。我還在猶豫是不是要立刻入手，因為我對Excel的熟悉程度有限，不知道這本書的講解方式是否能夠讓我這樣的初學者也能輕鬆掌握。不過，看到“第2版”這個字樣，說明這本書已經經曆過市場的檢驗和讀者的反饋，很可能在內容上已經有瞭優化和更新，這一點讓我更加期待。

評分☆☆☆☆☆

我是一名市場營銷人員，平時工作中經常需要處理大量的用戶數據，包括用戶畫像、消費行為、活動效果等等。雖然我不是統計學專業的，但深知數據分析對於優化營銷策略的重要性。我之前嘗試過閱讀一些統計學的理論書籍，但總覺得過於抽象，難以落地。當我看到這本書的介紹時，我感覺眼前一亮。“基於Excel的統計應用”這個定位非常精準地擊中瞭我的痛點。我希望這本書能夠提供一些可以直接套用的分析模闆，或者是一些實用的數據處理技巧，讓我能夠快速地從雜亂的數據中提取有價值的信息。例如，如何用Excel來分析用戶留存率、計算轉化率、評估廣告投放效果等等。我非常期待書中能夠提供一些真實的案例分析，並給齣詳細的操作步驟，讓我可以跟著書中的例子進行模仿和練習。如果這本書能幫助我提升數據分析能力，讓我能夠更科學地製定營銷計劃，那它就絕對物超所值瞭。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對數據充滿好奇心的普通讀者，我一直覺得統計學是一門非常有趣但又有些高深的學科。我嘗試過一些在綫課程，但總覺得缺乏係統性和連貫性。這本書的書名“統計數據分析與應用叢書：基於Excel的統計應用”聽起來就很吸引人，它既有學術的嚴謹性，又有實踐的應用性。我特彆希望這本書能夠用通俗易懂的語言來解釋統計學中的各種概念，比如均值、方差、標準差、正態分布等等，並且能夠用Excel作為載體，通過圖錶和錶格生動地展示這些概念。我希望作者能夠避免使用過多的專業術語，或者在齣現專業術語時提供清晰的解釋。我喜歡那種能夠一步步引導讀者學習的教學方式，而不是直接拋齣復雜的公式。如果這本書能夠幫助我建立起對統計學的基本認知，並讓我能夠運用Excel進行一些初步的數據探索和可視化，那我將會非常滿意。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將步入職場的大學生，專業是經濟學。在我的專業學習中，統計學是一個非常重要的基礎課程，但很多同學都反映在實際操作中比較吃力，尤其是在數據分析工具的使用方麵。我的導師也曾推薦過一些統計分析的教材，但很多都側重於理論推導，對於實際操作的指導相對較少。當我瞭解到這本書的主題時，我感覺它可能正好符閤我們這類學生的學習需求。我希望這本書能夠清晰地講解如何利用Excel來完成一些基礎的統計分析任務，比如數據的錄入、清洗、整理，以及描述性統計量的計算和圖錶的繪製。我也希望它能介紹一些常用的統計模型，並演示如何在Excel中實現這些模型的應用。如果書中能包含一些與經濟學相關的案例，那將是錦上添花瞭。我想通過這本書，不僅能鞏固我的統計學理論知識，更能提升我的實踐操作能力，為我未來的學習和工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在尋找一本能夠係統學習統計分析方法的書籍，尤其希望它能結閤實際操作，而不是僅僅停留在理論層麵。這本書的副標題“基於Excel的統計應用”立刻引起瞭我的注意。我對Excel並不陌生，日常工作中也會用到一些基礎功能，但對於如何利用Excel進行深入的統計分析，我一直感到力不從心。我看到有人提到這本書的講解非常細緻，從基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到一些常見的迴歸分析和方差分析，都會一步步地帶著讀者操作。我特彆關心書中是否會講解如何使用Excel的內置函數和工具，比如數據透視錶、圖錶生成、以及一些統計分析的插件。如果能有詳細的截圖和操作步驟，那對我來說就太有幫助瞭。我希望這本書不僅能教會我統計學的原理，更能讓我熟練地運用Excel來解決實際問題，比如市場調研數據的分析、銷售數據的預測等等。我正在考慮是否要把它作為我近期學習的重點，因為它聽起來非常實用，能夠填補我在數據分析技能上的空白。

評分☆☆☆☆☆

包裝及書本印刷都很給力，物流也很給力。

評分☆☆☆☆☆

書還沒看，不過書有點破瞭。希望下次注意

評分☆☆☆☆☆

不錯，送貨上門速度很快！

評分☆☆☆☆☆

物流超快，書也很實用

評分☆☆☆☆☆

速度快，圖書質量‘好，內容挺實用

評分☆☆☆☆☆

挺好，充實書架，買瞭可能要吃灰瞭

評分☆☆☆☆☆

物流給力，包裝給力，書也很好

評分☆☆☆☆☆

minitab 想學學。。

評分☆☆☆☆☆

書很有用，幫助大大的~