數據中心基礎設施維護規程 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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中國通信企業協會通信網絡運營專業委員會編著 著

圖書標籤:

• 數據中心
• 基礎設施
• 維護
• 規程
• 運維
• 電力
• 製冷
• 消防
• 安全
• 設備管理

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121300523

商品編碼：11054271341

齣版時間：2016-11-01

作  者:中國通信企業協會通信網絡運營專業委員會 編著 定  價:78 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2016年11月01日 頁  數:194 裝  幀:平裝 ISBN:9787121300523 ●第1章 總則
●1.1 術語
●1.2 任務和要求
●1.3 編寫原則
●1.4 維護界麵
●1.5 適用範圍
●第2章 運維組織、製度和流程
●2.1 運維組織
●2.1.1 運維組織簡介
●2.1.2 崗位職責及人員管理
●2.1.3 人員培訓
●2.2 運維基本製度
●2.2.1 值班製度
●2.2.2 交接班製度
●2.2.3 維護作業計劃製度
●2.2.4 機房安全製度
●2.2.5 齣入機房管理製度
●2.2.6 機房保密製度
●2.2.7 機房環境管理製度
●2.2.8 備品備件管理
●部分目錄

內容簡介

尤乃峰、劉運、王瑋、辛天龍、龔政等主編的這本《數據中心基礎設施維護規程》重點介紹瞭基礎設施運維概念以及如何進行規範操作，實用性高，可操作性強。主要內容如下。靠前章總則部分，定義瞭規程中用到的術語、編寫原則、適用範圍。第2章對數據中心運維組織、人員、基本製度、運維流程進行瞭描述。第3～9章重點描述瞭高低壓變配電係統、發電機組、UPS、直流係統、蓄電池組、冷水型製冷係統、直接膨脹式空調、新風自然冷係統、普通空調、製冷自控係統BA、動力環境監控係統、防雷接地係統、綜閤布綫、安防係統和消防係統的維護技術和維護周期要求。
本書旨在指導、規範和幫助數據中心的業主和用戶提升運營維護的質量和效率，降低運營維護成本，提高經濟效益。本書適用於政府、公共事業、金融、互聯網、基礎電信運營企業等數據中心基礎設施的運維管理人員閱讀。
中國通信企業協會通信網絡運營專業委員會 編著 中國通信企業協會通信網絡運營專業委員會是由基礎電信運營企業，互聯網企業，信息通信服務提供、IT、設備製造、係統集成企業，廣電、國電、鐵路、交通等專用通信網絡維護企業，科研、教育機構及相關單位組成的非營利性的社會組織。通信網絡運營專業委員會是由中國通信企業協會的分支機構，其工作範圍主要包括：網絡維護，運營服務，資質評定，培訓服務，資源優化，會員服務。

《雲端管傢：智能數據中心運維實踐手冊》 內容概要： 本書並非一本關於數據中心基礎設施維護規程的理論性書籍，而是深入探討瞭當前數據中心運維領域最前沿的實踐方法、工具應用以及智能化轉型之路。我們將目光聚焦於如何運用先進技術和創新理念，將數據中心從一個被動響應的“耗能大戶”轉變為一個主動感知、智能決策、高效運轉的“雲端管傢”，從而為企業提供穩定、安全、經濟的數字化基石。 本書的宗旨是為數據中心運維工程師、IT經理、係統管理員以及對數據中心運維感興趣的專業人士提供一套係統化、實操性強的指導。我們力求通過詳實的案例分析、工具詳解和方法論介紹，幫助讀者掌握構建和管理現代化、智能化數據中心的核心能力，應對日益增長的數據量、復雜化的應用需求以及嚴格的成本和能效挑戰。 第一部分：現代化數據中心架構與演進 第一章：數據中心的迴顧與展望：從傳統走嚮智能。 簡述數據中心在數字化轉型中的核心地位，以及傳統運維模式麵臨的挑戰（如資源利用率低下、故障響應慢、人工乾預多、能耗高企等）。 闡述智能化運維的必然性，以及“雲管傢”理念的提齣，強調主動性、預測性、自動化和優化性。 介紹當前主流的數據中心架構趨勢：超融閤、模塊化、容器化、邊緣計算等，以及這些架構對運維提齣的新要求。 探討雲原生技術（Kubernetes, Docker等）在數據中心基礎設施層麵的應用，以及DevOps文化如何融入運維實踐。 第二章：基礎設施的智能化升級：硬件層麵的創新。 服務器與存儲： 重點介紹智能服務器（如具備預測性維護功能的服務器）、SDS（軟件定義存儲）、NVMeoF（NVMe over Fabrics）等技術在提升性能、可用性和管理效率方麵的應用。分析如何通過自動化部署和配置，簡化服務器集群的管理。 網絡： 深入解析SDN（軟件定義網絡）、SD-WAN（軟件定義廣域網）在網絡管理、流量優化、安全隔離和故障排除中的作用。介紹網絡自動化編排和可視化管理工具的應用。 電源與製冷： 探討DCIM（數據中心基礎設施管理）係統的智能化發展，如何通過實時監測、AI預測分析來優化PUE（Power Usage Effectiveness），實現精細化能源管理。介紹液冷、自由冷卻等節能技術的應用與部署考量。 安全： 討論零信任安全模型在數據中心基礎設施中的落地，以及下一代防火牆、入侵檢測/防禦係統（IDS/IPS）、SIEM（安全信息和事件管理）等安全技術在保護數據中心安全方麵的作用。 第二部分：智能化運維的核心技術與工具 第三章：自動化運維：釋放運維的生産力。 自動化編排與配置管理： 詳細介紹Ansible, Chef, Puppet, SaltStack等自動化工具的使用方法和最佳實踐。講解如何通過代碼定義基礎設施（IaC - Infrastructure as Code）來保證配置的一緻性和可重復性。 自動化部署與監控： 探討CI/CD（持續集成/持續部署）流水綫在基礎設施部署中的應用。介紹Prometheus, Zabbix, Nagios等開源監控工具的配置、告警規則設置以及如何構建全麵的監控體係。 自動化故障排除與自愈： 介紹基於規則和AI的故障檢測、診斷和自動修復機製。討論如何利用腳本和自動化工具對常見故障進行快速響應，減少人工介入。 第四章：數據驅動的智能分析：預測性與預防性運維。 海量數據采集與處理： 講解如何收集服務器、網絡、存儲、應用等多維度的日誌、性能指標和告警信息。介紹ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 和Splunk等日誌分析平颱的使用。 AI與機器學習在運維中的應用： 異常檢測： 如何利用機器學習算法（如聚類、分類、時間序列分析）識彆係統中的異常行為，提前發現潛在問題。 故障預測： 通過分析曆史數據和實時指標，預測硬件故障、性能瓶頸和安全威脅。 性能優化： 利用AI算法自動調整資源分配、網絡路由、緩存策略等，提升係統整體性能。 根因分析（RCA - Root Cause Analysis）： 介紹AI驅動的RCA技術，快速定位故障的根本原因。 可視化與儀錶盤： 強調構建直觀、可交互的數據可視化儀錶盤的重要性，讓運維團隊能夠快速掌握係統狀態，做齣明智決策。介紹Grafana等可視化工具的應用。 第五章：容器化與微服務時代的運維挑戰與應對。 Kubernetes運維： 詳細介紹Kubernetes集群的部署、管理、監控和故障排除。探討CNI（容器網絡接口）、CSI（容器存儲接口）、Helm等生態工具的應用。 服務網格（Service Mesh）： 介紹Istio, Linkerd等服務網格技術如何解決微服務間的通信、安全、監控和流量管理問題。 CI/CD與DevOps在容器化環境中的實踐： 闡述如何將DevOps理念與容器化技術相結閤，實現更快速、更可靠的應用部署和運維。 第三部分：數據中心運維的實踐與管理 第六章：高效的容量規劃與資源優化。 容量規劃方法論： 介紹基於曆史數據、業務增長預測和未來技術趨勢的容量規劃模型。 資源利用率的監控與提升： 討論如何通過自動化工具和智能分析，識彆和消除資源浪費，提高服務器、存儲和網絡資源的利用率。 成本管理與財務效益： 探討如何通過精細化運維，降低數據中心的運營成本，優化TCO（總擁有成本），並量化智能化運維帶來的商業價值。 第七章：數據中心的安全運維：從閤規到主動防禦。 安全基綫與加固： 介紹操作係統、網絡設備、存儲設備等基礎設施的安全配置基綫，以及自動化工具在安全加固中的應用。 訪問控製與身份管理： 講解RBAC（基於角色的訪問控製）、IAM（身份和訪問管理）在數據中心的安全管理中的重要性。 漏洞管理與補丁更新： 介紹自動化漏洞掃描和補丁管理工具的應用，以及如何建立有效的漏洞管理流程。 安全事件響應： 製定和演練數據中心安全事件響應計劃，利用SIEM等工具進行實時威脅檢測和告警。 第八章：災難恢復與業務連續性：構建堅不可摧的底座。 DRP（災難恢復計劃）的設計與實施： 介紹如何製定詳細的災難恢復計劃，包括備份策略、恢復點目標（RPO）和恢復時間目標（RTO）。 備份與恢復技術的應用： 講解各種備份技術（全備、增量備、差分備）的優劣，以及常用的備份軟件和雲備份解決方案。 高可用性（HA）架構： 討論數據庫集群、應用負載均衡、冗餘網絡設計等高可用性架構的實現。 容災演練與持續改進： 強調定期進行災難恢復演練的重要性，並根據演練結果不斷優化DRP。 第九章：運維團隊的建設與協作：打造高效的“雲端管傢”。 團隊角色與技能要求： 分析現代化數據中心運維團隊所需的核心技能，包括自動化、腳本編寫、雲計算、容器化、安全知識等。 知識管理與培訓： 建立完善的知識庫，鼓勵團隊成員分享經驗，並通過持續培訓提升團隊整體能力。 敏捷運維與協作文化： 推廣敏捷開發和DevOps的協作模式，打破開發與運維之間的壁壘，促進團隊間的溝通與協同。 KPIs與績效評估： 設定科學閤理的運維KPIs，對團隊績效進行客觀評估，激勵團隊不斷進步。 第四部分：未來展望與創新實踐 第十章：邊緣計算與分布式數據中心的運維。 介紹邊緣計算對數據中心運維帶來的新挑戰（如分布式部署、異構環境、遠程管理）。 探討適用於邊緣計算場景的輕量級運維工具和自動化策略。 第十一章：可持續發展與綠色數據中心。 深入分析數據中心對環境的影響，以及如何通過技術和管理手段實現綠色運維。 介紹能效優化、廢棄物管理、循環利用等可持續發展實踐。 第十二章：數據中心運維的未來趨勢：AIOps的深化與自主化。 展望AIops（人工智能運維）在未來數據中心運維中的更深層次應用，包括完全自主的故障診斷、預測和修復。 探討AI在自動化決策、資源調度、安全防護等方麵的潛力。 分析量子計算、區塊鏈等新興技術可能對數據中心運維帶來的影響。 附錄： 常用運維工具的詳細介紹與配置示例 數據中心運維常用術語錶 相關行業標準與最佳實踐鏈接 本書力求通過詳實的理論闡述、豐富的第一手案例和實用的操作指南，幫助讀者構建一個更高效、更智能、更具彈性的數據中心“雲端管傢”，從而在數字化浪潮中保持領先地位。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當初選擇《數據中心基礎設施維護規程》這本書，主要是因為我所在公司近期有數據中心升級改造的項目，我想對這方麵有一些初步的瞭解，以便於更好地與技術團隊溝通。讀完這本書，我最大的感受是，它為我提供瞭一個非常係統和全麵的視角來看待數據中心。書裏對電力、製冷、消防、安防等各個子係統的介紹，都相當到位，讓我明白瞭這些看似獨立的係統，實際上是如何緊密聯係，共同保障整個數據中心穩定運行的。特彆是關於電力係統的內容，從市電接入、UPS、發電機組的配置，到配電係統的設計和日常巡檢，都講解得非常詳細，讓我看到瞭“雙路供電”、“N+1冗餘”這些名詞背後所蘊含的復雜工程設計。同時，書中也強調瞭人員培訓和應急預案的重要性，這讓我意識到，再先進的技術，也需要有專業的人員和完善的流程來支撐。雖然我本人並非技術專傢，但通過這本書，我能夠清晰地理解數據中心基礎設施的“骨架”和“脈絡”，對於項目的推進和管理，無疑起到瞭積極的輔助作用。

評分☆☆☆☆☆

這次入手一本《數據中心基礎設施維護規程》，純粹是齣於好奇，加上身邊也有些朋友在IT行業摸爬滾打，總聽他們提起數據中心這個概念，雖然大緻知道是存放服務器的重地，但具體怎麼維護，如何保證其穩定運行，就顯得相當神秘瞭。拿到書，翻開目錄，第一感覺是“哇，這東西學問可真不少！”從電力供應係統、製冷係統，到網絡架構、安防措施，幾乎涵蓋瞭一個數據中心所有需要關注的方方麵麵。我不是這方麵的專業人士，所以一開始讀的時候，有些技術術語還真有點摸不著頭腦，比如什麼“N+1冗餘”、“冷通道封閉”，這些詞匯讓我感覺自己像是闖入瞭一個全新世界。但越往後讀，越能體會到這本書的嚴謹和細緻。它不僅僅是羅列各種設備和流程，而是深入剖析瞭每個環節可能齣現的潛在問題，以及相應的預防和處理措施。比如在講到UPS（不間斷電源）時，它會詳細介紹UPS的類型、工作原理，以及日常巡檢需要注意哪些事項，包括電池的壽命評估、定期放電測試等等。這種細緻入微的講解，讓我深刻認識到，數據中心之所以能夠7x24小時不間斷地穩定運行，背後是有多麼復雜的係統和嚴格的管理在支撐。即使我不能完全消化書中的所有技術細節，但通過閱讀，我至少建立起瞭一個關於數據中心基礎設施的整體認知框架，瞭解瞭保障信息係統穩定運行所需的“幕後英雄”們的工作內容，這對我理解IT行業整體的運作邏輯很有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我嚮來對那些能把復雜技術講得淺顯易懂的書籍情有獨鍾，而《數據中心基礎設施維護規程》恰好滿足瞭我這一需求。雖然書名聽起來頗為專業，但其內容組織和語言錶達卻相當到位。這本書並非枯燥的技術手冊，而是以一種更接近工程實踐的方式，引導讀者逐步瞭解數據中心的核心組成部分以及它們是如何協同工作的。例如，在闡述數據中心的製冷係統時，作者並沒有止步於介紹各種空調設備的規格參數，而是深入分析瞭熱量産生的根源、空氣流動路徑的優化設計，以及如何通過精確的溫濕度控製來確保服務器的高效運行和延長設備壽命。書中的圖示和流程圖也起到瞭畫龍點睛的作用，將抽象的技術概念具象化，使得即使是沒有相關背景的讀者也能輕鬆理解。我尤其欣賞其中關於“預防性維護”的部分，它強調的是“亡羊補牢”不如“未雨綢繆”，詳細列舉瞭在設備日常運行中應關注的信號，以及如何通過定期的檢查和保養來規避可能發生的故障。這種前瞻性的維護理念，對於任何一個負責任的IT管理者來說，都是寶貴的財富。讀完這本書，我不僅對數據中心有瞭更深的認識，也對“維護”二字有瞭全新的理解，它遠不止是簡單的修理，更是一種對穩定性和可靠性的極緻追求。

評分☆☆☆☆☆

最近一口氣讀完瞭《數據中心基礎設施維護規程》，不得不說，這本書在對數據中心各基礎設施模塊的介紹上，做得相當紮實。它不僅僅停留在理論層麵，而是非常注重實際操作和規範的建立。比如在講述冷卻係統時，它會詳細闡述不同類型的冷卻方式，如風冷、水冷，以及它們各自的優缺點，並進一步細化到空氣流動的路徑設計，如何避免熱點區域的産生，以及如何通過精密空調進行精確的溫濕度控製。更值得稱道的是，書中還提供瞭大量的檢查清單和維護周期建議，讓讀者能夠清晰地知道在何時、何地、對什麼設備進行何種維護操作。這對於一綫維護人員來說，無疑是極大的幫助，能夠有效地減少人為失誤，提高維護效率。雖然書中對於一些前沿技術，例如基於AI的預測性維護，提及不多，但其堅實的基礎內容，對於構建一個穩定、可靠的數據中心運行體係，絕對是不可或缺的基石。這本書的價值在於它提供瞭一套係統性的、可落地的操作指南，讓數據中心的日常維護工作變得更加有章可循。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛讀完《數據中心基礎設施維護規程》，總體感覺這本書雖然覆蓋瞭數據中心基礎設施的方方麵麵，但在一些關鍵環節的闡述上，給人的感覺似乎稍顯“點到為止”。比如在談到網絡設備維護時，雖然提到瞭交換機、路由器的基本配置和日常檢查，但對於更深層次的網絡故障排查、性能優化策略，或者是在大規模數據中心環境中如何實現高效的網絡冗餘和負載均衡，書中似乎並沒有進行過於深入的探討。當然，我理解這可能是一本麵嚮廣泛讀者的規程性書籍，不可能麵麵俱到，但對於希望深入瞭解某些特定技術細節的讀者來說，可能會覺得意猶未盡。書中的一些案例分析也略顯籠統，更多是描述瞭故障的發生和處理結果，而對於故障發生的根本原因分析，以及如何從製度層麵或技術層麵進行更徹底的改進，則著墨不多。這讓我思考，對於一個真正高效的維護體係，除瞭規範化的流程，還需要有強大的分析能力和持續優化的機製。不過，總體來說，這本書依然提供瞭一個堅實的基礎框架，讓初學者能夠快速建立起對數據中心基礎設施的整體認知，瞭解不同子係統之間的相互關係，這對於初步瞭解這個領域而言，還是非常有價值的。