全国高等医药院校教材：IBM SPSS 19 统计软件应用教程（第2版） 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

《全国高等医药院校教材：IBM SPSS 19 统计软件应用教程（第2版）》介绍了最新版的IBM SPSS软件——IBM SPSS 19的新增功能、运行环境和主要特点，数据文件的建立、导入与导出，数据的格式与编辑，常用统计分析方法的应用，统计分析结果的含义，统计图形的绘制与编辑，输出结果的编辑，系统参数的设置等内容。
《全国高等医药院校教材：IBM SPSS 19 统计软件应用教程（第2版）》以非统计专业人员为主要对象，以医学和生物学科研数据为实例，侧重数据文件格式、操作步骤以及统计分析结果的解释，通俗易懂，便于自学。
《全国高等医药院校教材：IBM SPSS 19 统计软件应用教程（第2版）》可作为医学院校研究生和本科生的教材，亦可用作培训和继续教育的教材，同时还可供广大非统计专业的科研和教学人员自学使用。对于统计专业人员，本书亦不失其重要参考价值。

内页插图

目录

第一章 概述
第一节 SPSS版本的演变过程
第二节 IBM SPSS 19的新增功能
第三节 IBM SPSS 19的运行环境
第四节 主要窗口及其功能
第五节 显示菜单（View）

第二章 数据文件的建立、导入和导出
第一节 数据文件的建立、导入和导出
第二节 数据的读写属性设置

第三章 数据文件的整理（Data）
第一节 数据编辑
第二节 数据核验（Validation）
第三节 辨识重复观察单位（Identify Duplicate Cases）
第四节 辨识异常观察单位（Identify Unusual Cases）
第五节 观测值排序（Sort Cases）
第六节 观测变量排序（Sort Vauriables）
第七节 数据转置（Transpose）
第八节 合并文件（Merge Files）
第九节 重建数据结构（Restructure）
第十节 数据分类汇总（Aggregate Data）
第十一节 正交设计（Orthogonal Design）
第十二节 复制数据集（Copy Dataset）
第十三节 拆分文件（Split Files）
第十四节 选择观察单位（Select Cases）
第十五节 变量值加权（Weight Cases）

第四章 数据转换（Transform）
第一节 计算产生变量（Compute Variable）
第二节 各观测单位的观测值计数（Count Values within Cases）
第三节 数值序列移动（Shift Values）
第四节 重新赋值（Recode）
第五节 自动重新赋值（Automatic Recode）
第六节 可视分类器（Visual Binning）
第七节 最优化分类器（Optimal Binning）
第八节 数据准备（Prepare Data for Modeling）
第九节 观测单位排秩（Rank Cases）
第十节 日期型变量转换导向（Date and Time Wizard）
第十一节 产生时间序列变量（Create Time Series）
第十二节 缺失值的替代（Replace Missing Values）
第十三节 随机数生成器（Random Number Generators）
第十四节 运行未完成的变量变换（Run Pending Transforms）

第五章 数据汇总报告（Reports）
第一节 编码本（Codebook）
第二节 在线分析处理多维数据（OLAP Cubes）
第三节 数据汇总（Case Summaries）
第四节 行汇总报告（Report Summaries in Rows）
第五节 列汇总报告（Report Summaries in Columns）
第六章 基本统计分析（Descriptive Statistics）
第一节 频数分布分析（Frequencies）
第二节 描述性统计分析（Descriptives）
第三节 探索性分析（Explore）
第四节 列联表资料分析（Crosstabs）
第五节 比值分析（Ratio）
第六节 P-P/Q-Q概率图（P-P Plots/Q-Q Plots）

第七章 统计表（Tables）
第一节 自定义统计表（Custom Tables）
第二节 定义多项应答集（Multiple Response Sets）

第八章 均数比较（Compare Means）
第九章 一般线性模型（General Linear Model）
第十章 相关与回归分析（Correlate／Regression）
第十一章 聚类／判别分析（Classify）和因子／主成分分析（Factor）
第十二章 信度分析（Reliability Analysis）
第十三章 非参数检验（Nonparametric Test）
第十四章 生存分析（Survival）
第十五章 统计图形（Graphs）
第十六章 系统参数的设置与分析结果的编辑和导出
附录 IBM SPSS 19函数族（Function group）
参考文献
英中文索引
中英文索引

前言/序言

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多读书，似乎是一件苦差事，不然，为什么有人头悬梁，锥刺股呢？读书似乎又是一件快乐的事，否则，为什么有人可以不吃饭，不睡觉，却不可以不读书呢？ 　　有人说，读书好，书中有黄金屋，有颜如玉，有千钟粟，有车如簇。看，有权有势又有钱，更有一位“颜如玉”来“红袖添香夜读书”。你说，读书好不好？诚然，名利声色确实吸引了不少沽名钓誉之徒。但除此之外，读书一定还有别的什么魔力，吸引着那些虽然清贫却孜孜不倦地追求真理的莘莘学子吧？ 　 历数了这么多书的好处，那么你是不是觉得手痒痒，想翻开一本瞧瞧呢？书有很多种，有的要正襟危坐地钻研，有的只是一种消遣，还有一些会把人诱进死胡同里，再也出不来的。既然我们读书不是为了把书当作敲门砖去扣开那名利之门，那么，我们就应该去读好书，读那些不光是为了消遣，更能提高我们的书。比如说《唐诗三百首》，这是我国传统文化的精华，又再比如《三国演义》，日本人从中学到了企业管理，用人之道，我们能学到什么？再比如《沙翁戏剧集》从中又能领会多少道理呢？不光只看纯文学作品，还应看看人物传记之类的，看看别人是怎样为了理想不屈不挠地奋斗至成功的。 　　培根说，“读史使人明智，读诗使人聪慧，演算使人精密，哲理使人深刻，伦理学使人有修养，逻辑修辞使人善辨。”总之，读书能造就一个人，也能毁掉一个人，但不读书，肯定是百害而无一利——让我们都来读书，读好书吧！　

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