DSP原理及應用（第2版）/21世紀高等院校規劃教材 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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李利，李迎春 編

圖書標籤:

• 數字信號處理
• DSP
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 高等教育
• 教材
• 21世紀規劃教材
• 應用
• 理論基礎

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787517002949

版次：2

商品編碼：11142868

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-11-01

用紙：膠版紙

頁數：275

字數：450000

正文語種：中文

編輯推薦

　　《21世紀高等院校規劃教材：DSP原理及應用（第2版）》特色：在第一版的基礎上增加瞭一些實例，如介紹軟件開發工具時給齣一個完整匯編程序實例；彌補瞭第一版中硬件內容設計不足的情況，給齣小或基本硬件係統設計方法，並且給齣可以實現的電；路原理圖及相應的程序，使之具有通用性，可以舉一反三；從實用角度齣發，內容取捨閤理，詳略得當，使讀者在實戰中掌握DSP應用技術；提供相關教學資源（電子教案、案例源代碼等）。

內容簡介

《21世紀高等院校規劃教材：DSP原理及應用（第2版）》在第一版的基礎上，對各章內容進行瞭修訂和補充。以TMS320C54x係列DSP為例，首先介紹TMS320C54x係列DSP的硬件結構與指令係統；然後介紹DSP應用程序的設計與開發，包括匯編語言和C語言程序設計，書中精選大量的實例，實例中給齣工作原理、完整的源程序及上機匯編、鏈接、調試過程，初學者可以按照書中給齣的步驟動手操作進行實戰練習，使讀者在實戰中掌握DSP應用技術；最後介紹瞭TMS320C54x片內外設及硬件係統設計，主要介紹基本硬件係統的設計方法，並且給齣可以實現的電路原理圖及相應的程序，使之具有通用性，可以舉一反三。
《21世紀高等院校規劃教材：DSP原理及應用（第2版）》既可作為高校電子類專業本科生和研究生學習DSP的教材和參考書，也可供從事DSP芯片開發與應用的廣大工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

第二版前言
第一版前言

第1章 緒論
1.1 數字信號處理概述
1.1.1 數字信號處理係統構成
1.1.2 數字信號處理的實現
1.1.3 數字信號處理的特點
1.2 DSP芯片概述
1.2.1 DSP芯片的發展曆史、現狀和趨勢
1.2.2 DSP芯片的種類
1.2.3 DSP芯片的主要特點
1.2.4 DSP芯片的應用
1.2.5 DSP芯片産品簡介
1.3 DSP係統設計過程
1.3.1 DSP係統設計過程
1.3.2 DSP芯片的選擇
習題一

第2章 TMS320C54x數字信號處理器硬件結構
2.1 TMS320C54x硬件組成框圖
2.2 TMS320C54x的總綫結構
2.3 中央處理單元（CPU）
2.3.1 算術邏輯單元（ALU）和纍加器
2.3.2 桶形移位器
2.3.3 乘法器／加法器單元
2.3.4 比較、選擇和存儲單元（CSSU）
2.3.5 指數編碼器
2.3.6 CPU狀態和控製寄存器
2.4 TMS320C54x的存儲器分配
2.4.1 存儲器空間
2.4.2 程序存儲器
2.4.3 數據存儲器
2.4.4 I/O存儲器
2.5 TMS320C54x片內外設簡介
2.6 TMS320C54x中斷係統
2.7 TMS320C5402引腳及說明
習題二

第3章 TMS320C54x指令係統
3.1 數據尋址方式
3.1.1 立即尋址
3.1.2 絕對尋址
3.1.3 纍加器尋址
3.1.4 直接尋址
3.1.5 間接尋址
3.1.6 存儲器映象寄存器尋址
3.1.7 堆棧尋址
3.2 指令係統中的符號和縮寫
3.3 指令係統
3.3.1 算術運算指令
3.3.2 邏輯運算指令
3,3.3 程序控製指令
3.3.4 加載和存儲指令
習題三

第4章 TMS320C54x軟件開發
4.1 軟件開發流程及開發工具
4.1.1 軟件開發流程
4.1.2 軟件開發工具
4.2 公共目標文件格式
4,2.1 COFF文件的基本單元——段
4.2.2 匯編器對段的處理
4.2.3 鏈接器對段的處理
4.2.4 重新定位
4.2.5 程序裝入
4.2.6 COFF文件中的符號
4.3 匯編器概述
4.4 常用匯編僞指令
4.5 匯編語言程序編寫方法
4.5.1 匯編語言源程序格式
4.5.2 匯編語言中的常數和字符串
4.5.3 匯編源程序中的符號
4.5.4 匯編源程序中的錶達式
4.6 鏈接器及鏈接命令文件的編寫與使用
4.6.1 連接器概述
4.6.2 鏈接器命令文件的編寫與使用
4.7 TMS320C54xC語言編程
4.7.1 C54xC優化編譯器
4.7.2 C54x支持的C語言數據類型
4.7.3 存儲器模式
4.7.4 寄存器規則
4.7.5 函數調用規則
4.7.6 中斷處理
4.7.7 錶達式分析
4.8 用C語言和匯編語言混閤編程
4.8.1 獨立的C模塊和匯編模塊接口
4.8.2 從C程序中訪問匯編程序變量
4.8.3 在C程序中直接嵌入匯編語句
習題四

第5章 CCS集成開發環境
5.1 CCS集成開發環境概述
5.2 CCS係統安裝與設置
5.2.1 CCS係統安裝
5.2.2 為CCS安裝設備驅動程序
5.3 CCS窗口、菜單和工具欄
5.3.1 窗口
5.3.2 菜單
5.3.3 工具欄
5.4 用CCS開發程序實例
5.4.1 源文件的建立、打開、關閉與編輯
5.4.2 工程項目的創建、關閉和打開
5.4.3 工程的構建（編譯、鏈接）
5.4.4 工程項目的基本調試
5.5 在CCS中讀取數據和數據的圖形顯示
5.5.1 探測點的設置及從PC機文件中讀取數據
5.5.2 靜態圖形顯示
5.5.3 動態圖形顯示
5.6 代碼執行時間分析（Profiler的使用）
5.6.1 函數執行時間分析
5.6.2 某段程序執行時間分析
習題五

第6章 軟件開發調試實例
6.1 程序流程控製
6.1.1 程序存儲器地址生成
6.1.2 流水綫操作
6.1.3 條件操作
6.1.4 分支轉移
6.1.5 調用與返迴
6.1.6 重復操作
6.1.7 堆棧的使用
6.2 數據塊傳送
6.3 定點數的基本算術運算
6.3.1 加法、減法和乘法運算
6.3.2 定點除法運算
6.4 長字運算和並行運算
6.4.1 長字運算
6.4.2 並行運算
6.5 FIR濾波器的DSP實現
6.5.1 綫性緩衝區法
6.5.2 循環緩衝區法
6.5.3 係數對稱FIR濾波器的DSP實現
6.6 IIR數字濾波器的DSP實現
6.7 FFT運算的DSP實現
6.7.1 基二實數FFT運算的算法
6.7.2 FFT運算模擬信號的産生及輸入
6.7.3 實序列FFT匯編源程序及鏈接命令文件
6.7.4 觀察信號時域波形及其頻譜
6.8 以C語言為基礎的DSP程序
6.8.1 一個簡單的C語言程序
6.8.2 FIR濾波的C語言編程實現
6.8.3 FFT的C語言編程實現
……
第7章 TMS320C54x片內外設
第8章 TMS320C54x硬件係統設計

附錄 CCS中的編譯器、匯編器和鏈接器選項設置
參考文獻

前言/序言

數字信號處理（DSP）原理與應用：探索信號的奧秘，駕馭數字的潮流 在信息爆炸的時代，我們無時無刻不被各種各樣的信號所包圍：語音、圖像、視頻、通信信號，乃至生物電信號、氣象數據等等。這些信號承載著豐富的信息，是現代科技發展的基石。而數字信號處理（DSP）正是解鎖這些信號、提取有價值信息、並將其轉化為有用形式的關鍵技術。本書將帶領您深入探索DSP的精髓，從基本原理到前沿應用，為您構建一套紮實而全麵的知識體係。 一、 數字信號處理的基石：從連續到離散的跨越 理解數字信號處理，首先需要理解“數字”的含義。現實世界中的許多信號是連續變化的，例如聲音的聲波、溫度隨時間的變化。然而，計算機和數字電子設備隻能處理離散的、量化的數值。因此，DSP的第一步，也是至關重要的一步，便是將連續的模擬信號轉化為數字信號。 本書將詳細闡述這一過程的核心概念： 采樣（Sampling）： 這是將模擬信號轉化為離散時間信號的第一步。我們將深入探討采樣定理，即奈奎斯特-香農采樣定理，理解為何采樣率的選擇至關重要，以及過采樣和欠采樣的影響。您將學習到不同類型的采樣器，如理想采樣、脈衝采樣、自然采樣和頂部采樣，並瞭解它們在實際應用中的優缺點。 量化（Quantization）： 采樣得到的離散時間信號，其幅度仍然是連續的。為瞭在數字係統中存儲和處理，需要將幅度也離散化，這個過程稱為量化。本書將詳細介紹均勻量化和非均勻量化，討論量化誤差的産生和減小方法，以及噪聲的影響。您將理解量化比特數的選擇如何直接影響信號的精度和動態範圍。 編碼（Encoding）： 量化後的數值需要以二進製或其他數字格式進行錶示，以便於計算機處理。本書將簡要介紹常見的編碼方式，例如PCM（脈衝編碼調製）等，為後續的數字信號處理打下基礎。 通過對這些基本概念的深入解析，您將清晰地認識到模擬信號嚮數字信號轉化的物理意義和數學基礎，為理解後續的信號處理算法奠定堅實的基礎。 二、 數字信號處理的核心：變換域的魔力 一旦信號被轉化為數字形式，我們就可以利用強大的數學工具對其進行分析和處理。本書的重點將放在各種重要的變換域技術上，它們能夠從不同的角度揭示信號的內在特性，並為設計高效的信號處理算法提供理論支撐。 傅裏葉變換（Fourier Transform）的傢族： 傅裏葉變換是DSP中最核心、最強大的工具之一。它能夠將信號從時域（時間域）變換到頻域，揭示信號包含的各種頻率成分。 離散時間傅裏葉變換（DTFT）： 針對離散時間信號，DTFT揭示瞭其無限頻譜。我們將詳細講解DTFT的性質，以及其在信號分析中的應用。 離散傅裏葉變換（DFT）： 在實際的數字計算中，我們隻能處理有限長度的信號。DFT應運而生，它是在DTFT的基礎上，針對有限長度的離散時間信號進行計算。本書將深入解析DFT的計算方法，並重點介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法。FFT極大地降低瞭DFT的計算復雜度，使得復雜的頻域分析和處理在實際係統中得以實現。您將學習到各種FFT算法，如按時間抽取和按頻率抽取的FFT，以及它們在硬件實現中的優化技巧。 傅裏葉級數（FS）： 對於周期性信號，傅裏葉級數提供瞭將其分解為一係列正弦和餘弦分量的途徑，為理解信號的周期性成分提供瞭視角。 Z變換（Z-Transform）： Z變換是傅裏葉變換在離散時間係統分析中的推廣。它能夠將時域的差分方程轉化為Z域的代數方程，從而更方便地分析和設計綫性時不變（LTI）係統。本書將詳細講解Z變換的定義、性質，以及它在係統穩定性分析、頻率響應計算中的作用。您將理解如何利用Z變換來理解濾波器的特性。 拉普拉斯變換（Laplace Transform）： 雖然拉普拉斯變換主要用於連續時間係統的分析，但其思想和Z變換有著緊密的聯係。本書將簡要介紹拉普拉斯變換，幫助您建立起連續係統和離散係統分析方法之間的橋梁。 通過對這些變換域技術的深入學習，您將能夠“看見”信號的頻率構成，理解係統對不同頻率信號的處理方式，從而能夠設計齣滿足特定需求的信號處理算法。 三、 數字信號處理的利器：濾波器設計與應用 濾波器是DSP中最重要的一類應用，它們能夠選擇性地允許某些頻率成分通過，同時衰減其他頻率成分，從而達到信號增強、噪聲抑製、信號分離等目的。本書將為您係統地介紹各種濾波器的設計與實現。 數字濾波器的分類： 無限衝激響應（IIR）濾波器： IIR濾波器具有較高的計算效率，通常可以用較少的階數實現給定的濾波性能。本書將詳細介紹IIR濾波器的設計方法，包括巴特沃斯、切比雪夫和橢圓濾波器等類型，以及從模擬濾波器原型到數字濾波器的變換方法（如雙綫性變換法）。 有限衝激響應（FIR）濾波器： FIR濾波器具有綫性相位特性，不會引入相位失真，這在某些對相位要求嚴格的應用中非常重要。本書將詳細介紹FIR濾波器的設計方法，如窗函數法（漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法。您將學習到如何根據幅頻響應的要求來選擇閤適的窗函數或采樣點。 濾波器的實現： 您將學習到如何在數字係統中實現這些濾波器，包括直接型、級聯型和並聯型等不同的結構，並理解它們在計算量、存儲需求和數值穩定性方麵的差異。 濾波器在實際中的應用： 本書將通過具體的例子，展示濾波器在音頻信號去噪、圖像邊緣檢測、通信信號均衡等方麵的應用。 掌握濾波器設計與應用，意味著您能夠精準地“雕刻”信號，提取您想要的信息，屏蔽乾擾。 四、 數字信號處理的基石：係統分析與辨識 理解和分析數字信號處理係統是設計和優化係統的關鍵。本書將深入探討綫性時不變（LTI）係統的基本概念及其分析方法。 LTI係統的特性： 您將學習到LTI係統的基本性質，如疊加性、時移不變性，以及其核心特徵——捲積。 係統函數（System Function）： 在Z域中，係統函數成為瞭描述LTI係統特性的關鍵。本書將詳細講解係統函數與係統響應（如單位衝激響應、單位階躍響應）之間的關係，以及如何利用係統函數來判斷係統的穩定性、因果性等。 係統辨識（System Identification）： 在許多實際應用中，我們可能不知道一個係統的精確模型，但可以通過觀測其輸入輸齣信號來估計或辨識齣係統的參數。本書將介紹一些基本的係統辨識方法，為理解模型驅動的信號處理提供基礎。 通過對係統分析和辨識的學習，您將能夠深入理解數字信號處理係統的工作原理，為係統的設計和故障診斷提供理論指導。 五、 數字信號處理的未來：麵嚮應用的拓展 掌握瞭DSP的基本原理，本書將帶您進一步探索DSP在各個領域的廣泛應用，以及一些前沿的研究方嚮。 語音信號處理： 從語音識彆到語音閤成，再到音頻編碼和降噪，DSP在語音領域扮演著核心角色。您將瞭解語音信號的特性，如基頻、共振峰等，以及如何利用DSP技術進行語音增強、語音壓縮等。 圖像和視頻信號處理： 圖像去噪、邊緣檢測、特徵提取、圖像壓縮（如JPEG、MPEG）等，都離不開DSP技術。本書將介紹圖像和視頻信號的數字錶示，以及常見的DSP處理算法。 通信係統： 現代通信係統，如蜂窩通信、無綫局域網等，其核心都是數字信號處理。您將學習到調製解調、信道編碼、均衡、多用戶檢測等DSP技術在通信中的應用。 生物醫學信號處理： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生物醫學信號的分析和處理，是DSP的重要應用領域。本書將介紹這些信號的特性，以及如何利用DSP技術進行信號的去噪、特徵提取和診斷。 現代DSP技術： 隨著技術的發展，DSP領域湧現齣許多新的技術和方嚮，如自適應信號處理（Adaptive Signal Processing）、譜估計（Spectral Estimation）、小波變換（Wavelet Transform）等。本書將對這些內容進行概覽，激發您進一步學習的興趣。 結語： 《數字信號處理（DSP）原理及應用》不僅僅是一本書，它更是您通往數字信號處理世界的橋梁。通過理論與實踐的結閤，您將不僅掌握DSP的核心技術，更能理解它們如何在現實世界中發揮作用，驅動科技的進步。無論您是希望深入理解信號背後的奧秘，還是渴望掌握解決實際問題的強大工具，本書都將是您不可或缺的良師益友。讓我們一起，踏上這場探索數字信號處理的精彩旅程！

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是一場數字信號處理世界的奇幻冒險！從第一頁開始，我就被作者深入淺齣的講解深深吸引。那些原本抽象晦澀的數學公式，在作者的筆下變得生動形象，仿佛擁有瞭生命。我尤其喜歡書中對傅裏葉變換的闡述，它不僅僅是數學工具，更像是一把鑰匙，打開瞭認識信號頻譜的大門。每一次變換，都揭示瞭信號隱藏的秘密，讓人驚嘆不已。書中還穿插瞭大量的實際應用案例，從音頻處理到圖像壓縮，再到通信係統，讓我真切地感受到瞭DSP技術的強大力量。我仿佛看到瞭自己能夠親手操縱信號，實現各種神奇的功能。而且，作者非常注重理論與實踐的結閤，提供瞭不少代碼示例，這對於我這樣的初學者來說，簡直是雪中送炭。不用再對著枯燥的理論苦思冥想，可以直接上手實踐，加深理解。我甚至覺得，掌握瞭書中的知識，就像獲得瞭一門“魔法”，可以為世界帶來更多美好的改變。這本書不僅僅是一本教材，更是一份點燃我探索DSP熱情的火種。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書的過程，仿佛是在與一位經驗豐富的導師進行一場深入的對話。作者在書中展現瞭對DSP領域深厚的理解，並且善於將復雜的概念轉化為易於接受的知識。我特彆欣賞書中關於采樣定理的講解，它清晰地揭示瞭連續信號轉換為離散信號時的關鍵限製，以及如何避免混疊現象。這種對基礎原理的紮實講解，為我後續學習更高級的內容打下瞭堅實的基礎。書中對於數字濾波器設計的講解，是我認為最精彩的部分之一。從模擬濾波器的原型到數字濾波器的實現，作者層層遞進，詳細介紹瞭不同設計方法的優缺點，以及如何在實際應用中進行選擇。我還嘗試瞭書中提供的MATLAB/Simulink仿真例子，這些例子非常直觀地展示瞭濾波器在時域和頻域的錶現，讓我對濾波器的作用有瞭更深刻的認識。這本書讓我覺得，DSP不僅僅是理論，更是解決實際工程問題的有力工具。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對DSP領域充滿好奇的新手，這本書為我鋪就瞭一條清晰的學習之路。作者在開篇就構建瞭一個堅實的基礎框架，循序漸進地引導讀者進入DSP的核心概念。我花瞭大量時間在理解離散時間信號和係統的基本性質上，這些看似簡單的概念，卻是構建整個DSP大廈的基石。書中對於捲積、差分方程等核心內容的講解，邏輯嚴謹，而且通過豐富的圖示，極大地降低瞭理解難度。讓我印象深刻的是，作者沒有僅僅停留在理論層麵，而是巧妙地將這些理論與實際的信號處理任務聯係起來，比如濾波器的設計與應用。每一次學習一個新算法，我都能在書中找到它在現實世界中的應用場景，這極大地激發瞭我的學習動力。我尤其欣賞作者在講解濾波器設計時，那種循序漸進的思路，從簡單的低通濾波器到更復雜的帶通濾波器，每一步都講解得非常到位，讓我能夠理解其背後的設計思想和數學原理。這本書讓我覺得，DSP並非遙不可及，而是可以通過努力和正確的方法去掌握的一項強大技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜。作者在講解DSP原理時，並沒有迴避那些復雜而關鍵的數學推導，但同時又能用清晰的語言解釋其物理意義和工程含義。我特彆喜歡書中對Z變換的深入剖析，它不僅解釋瞭如何使用Z變換來分析離散時間係統，還闡述瞭它在解決遞歸和非遞歸係統問題上的優勢。這種既有深度又有易懂性的講解方式，對於我這種希望深入理解DSP底層原理的讀者來說，是尤為寶貴的。書中還提供瞭不同類型DSP處理器的工作原理和編程模型，這對於我理解DSP芯片的實際應用非常有幫助。我曾嘗試過一些DSP開發闆，但總感覺隔瞭一層，這本書讓我能夠更清晰地理解這些硬件是如何工作的，以及如何編寫高效的代碼來發揮它們的最大性能。對各種常用算法的詳細介紹，包括FFT、相關、濾波等，都給齣瞭詳實的推導過程和實際應用案例，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性是我最為看重的。作者在講解DSP原理的同時，非常注重其在實際工程中的應用。我尤其喜歡書中關於自適應濾波器和譜估計算法的章節，這些內容對於我目前正在進行的信號分析項目非常有幫助。例如，自適應濾波器的介紹，讓我瞭解瞭如何根據輸入信號的變化自動調整濾波器參數，這在噪聲消除和迴聲抑製等領域有著廣泛的應用。書中提供的案例分析，都緊密結閤瞭實際工程問題，讓我能夠清晰地看到DSP技術是如何解決這些問題的。我嘗試著將書中的一些算法應用到我的項目中，效果非常顯著。此外，作者還對DSP係統的硬件實現進行瞭介紹，包括DSP芯片的架構和指令集，這讓我對DSP係統的整個生命周期有瞭更全麵的認識。這本書讓我覺得，DSP技術離我的實際工作和學習並不遙遠，而是可以被積極地應用起來，解決實際問題。