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王恩东，张清，沈铂等著

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高性能计算
MIC架构
编程指南
英特尔
并行编程
CPU
向量化
优化
科学计算
高性能计算编程

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出版社：中国水利水电出版社

ISBN：9787517003380

版次：1

商品编码：11148870

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-11-01

用纸：胶版纸

页数：320

字数：433000

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

　　追随并行计算一线专家的足迹，带你步入MIC的神秘。
　　高效能服务器和存储技术国家重点实验室主任、浪潮-Intel中国并行计算联合实验室主任王恩东，英特尔副总裁Rajeeb Hazra PhD亲自为《MIC高性能计算编程指南》作序并推荐。

内容简介

《MIC高性能计算编程指南》是全球一本全面介绍MIC软硬件体系架构、应用及编程开发优化的书籍。书中介绍了使用MIC进行通用计算所需要了解的硬件架构、语法、程序优化技巧等知识，是进行MIC高性能与通用计算程序开发的入门教材和参考书。
《MIC高性能计算编程指南》共分12章。第1章介绍高性能计算的发展历程；第2章深入介绍MIC的软硬件架构；第3章介绍MIC编程环境的搭建；第4章引入一个简单的MIC实例；第5章简要介绍与MIC编程相关的OpenMP和MPI相关知识；第6章详细讲解了MIC编程的语法；第7章介绍MIC编程用到的工具软件；第8章介绍MIC可以使用的数学库及其用法；第9章详细讲解如何优化MIC程序，从多个方面系统阐述了MIC优化的方式和方法；第10章通过一个典型的矩阵乘法示例，展示MIC优化方法的应用；第11章介绍将MIC技术应用于工程中的流程和方法；第12章引入两个实际工程的例子，讲解如何将MIC技术应用于实际生产过程当中。
《MIC高性能计算编程指南》可作为MIC的入门学习和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师、MIC加速计算专业领域的科研人员，以及对MIC通用计算感兴趣的程序员，也可作为开设相关课程的高等院校与科研机构的教材。

作者简介

　　王恩东，浪潮-Intel中国并行计算联合实验室主任，研究员，国务院特殊津贴专家，“863”计划领域专家，高效能服务器和存储技术国家重点实验室主任、浪潮集团高级副总裁，兼任国际信息处理联合会（IFIP）中国委员会主席、中国计算机学会副理事长等职，获国家科技进步奖3项，并获何梁何利奖，发明专利26项。
　　
　　张清，浪潮-Intel中国并行计算联合实验室首席工程师，浪潮HPc应用技术经理，主要从事高性能计算、并行计算，研究CPU多核、GPU、MIC众核技术，曾在生命科学、石油、气象、金融等HPC领域主持多个异构并行计算项目。
　　
　　沈铂，浪潮-Intel中国并行计算联合实验室应用研发资深工程师，主要从事高性能算法、软件开发与优化等方面的技术研究与应用工作，具有多年的生命科学、石油物探、气象等领域开发调优经验。

内页插图

序一
序二
前言
第一篇 MIC基础篇
第1章 MIC高性能计算
1.1 多核、众核计算的发展
1.2 MIC技术简介
1.3 为什么要选择MIC
1.3.1 SMP
1.3.2 集群（cluster）
1.3.3 GPGPU
第2章 MIC硬件及软件架构
2.1 MIC硬件架构
2.1.1 术语解析
2.1.2 MIC硬件架构概览
2.1.3 MIC Core
2.1.4 环形互联总线Ring
2.1.5 CLOCK
2.1.6 页表（Page Tables）
2.1.7 系统接口
2.1.8 性能监控单元和事件管理器
2.1.9 电源管理
2.2 MIC软件架构
2.2.1 概述
2.2.2 Bootstrap
2.2.3 Linux加载器
2.2.4 微操作系统（OS）
2.2.5 对称通信接口（SCIF）
2.2.6 主机驱动
2.2.7 sysfs节点
2.2.8 MPI应用的MIC软件栈
2.2.9 应用编程接口（API）
第3章 MIC安装、环境配置
3.1 MIC环境配置
3.1.1 前期准备
3.1.2 安装Host端的Linux操作系统
3.1.3 安装MIC驱动
3.1.4 安装在MIC上编译C/C++的编译器
3.2 SDK示例运行
第4章第一个MIC实例--计算PI
第5章 OpenMP和MPI编程基础
5.1 OpenMP基础
5.1.1 OpenMP简介
5.1.2 OpenMP编程模型
5.1.3 OpenMP语法简要介绍
5.2 MPI基础
5.2.1 启动和终止MPI库
5.2.2 获取信息
5.2.3 发送和接收消息
第6章 MIC编程
6.1 MIC编程模型
6.2 应用模式
6.2.1 CPU原生模式
6.2.2 CPU为主MIC为辅模式
6.2.3 CPU与MIC对等模式
6.2.4 MIC为主CPU为辅模式
6.2.5 MIC原生模式
6.3 MIC基本语法
6.3.1 offload
6.3.2 变量和函数声明
6.3.3 头文件
6.3.4 环境变量
6.3.5 编译选项
6.3.6 其他问题
6.4 MIC上的MPI
6.4.1 MIC上的MPI限制
6.4.2 MIC上MPI编程模型
6.4.3 MIC上的MPI环境配置
6.4.4 编译及使用
6.4.5 MIC上的MPI示例
6.5 SCIF编程
6.5.1 什么是SCIF
6.5.2 SCIF的基本概念介绍
6.5.3 SCIF基本通信过程
6.5.4 SCIF用到的API函数
第7章 MIC软件调试与性能分析工具
7.1 Intel软件工具链对MIC的支持
7.2 MIC软件调试工具IDB
7.2.1 IDB简介
7.2.2 IDB的操作界面
7.2.3 IDB对MIC架构的支持与要求
7.2.4 使用IDB调试MIC程序
7.3 MIC性能分析工具VTune
第8章 Intel MIC MKL库使用方法
8.1 Intel MKL核心函数库介绍
8.2 在MIC卡上使用Intel MKL
8.2.1 编译器辅助offload方式
8.2.2 自动offload方式
8.3 FFT在MIC上的使用
8.3.1 FFT简介
8.3.2 FFT在MIC上的使用方法一
8.3.3 FFT在MIC上的使用方法二
8.4 BLAS在MIC上的使用
8.4.1 BLAS简介
8.4.2 在MIC上调用BLAS库方法
第二篇性能优化篇
第9章 MIC性能优化
9.1 MIC性能优化策略
9.2 MIC优化方法
9.2.1 并行度优化
9.2.2 内存管理优化
9.2.3 数据传输优化
9.2.4 存储器访问优化
9.2.5 向量化优化
9.2.6 负载均衡优化
9.2.7 MIC线程扩展性优化
第10章 MIC优化示例：矩阵乘法
10.1 矩阵乘法串行算法
10.2 OpenMP多线程矩阵乘法
10.3 MIC多线程矩阵乘法
10.3.1 基本版本
10.3.2 向量化优化
10.3.3 SIMD指令优化
10.3.4 矩阵分块乘法
第三篇工程开发篇
第11章基于MIC的HPC应用开发过程
11.1 热点测试
11.1.1 准备工作
11.1.2 热点测试及定位
11.2 程序分析
11.2.1 程序移植模式分析
11.2.2 计算规模分析
11.2.3 特点分析
11.2.4 热点并行性分析
11.2.5 向量化分析
11.2.6 MIC内存分析
11.2.7 程序分析总结
11.3 MIC程序开发过程
11.3.1 基于CPU的OpenMP并行
11.3.2 基于MIC的线程扩展
11.3.3 单节点CPU+MIC协同并行
11.3.4 MIC集群并行
第12章基于MIC的HPC应用实例
12.1 基于单节点CPU+MIC协同计算电子断层三维重构并行算法
12.1.1 电子断层三维重构技术及SIRT算法介绍
12.1.2 SIRT串行程序分析
12.1.3 基于OpenMP的SIRT并行程序开发
12.1.4 基于MIC平台的SIRT并行程序开发
12.1.5 单节点多卡及CPU+MIC异构协同计算架构设计
12.2 基于多节点CPU+MIC协同计算大涡模拟并行算法
12.2.1 格子-Boltzmann大涡模拟算法介绍
12.2.2 大涡模拟串行程序分析
12.2.3 基于OpenMP的大涡模拟并行算法
12.2.4 基于MIC的大涡模拟并行算法
12.2.5 基于多节点CPU+MIC协同计算平台的大涡模拟并行算法
参考文献

前言/序言

　　高性能计算是信息领域的前沿高新技术，在保障国家安全、推动国防科技进步、促进尖端武器发展方面具有直接推动作用，是衡量一个国家综合实力的重要标志之一。随着信息化社会的飞速发展，人类对信息处理能力的要求越来越高，不仅石油勘探、气象预报、航天国防、科学研究等需求高性能计算，而且金融、政府、教育、企业、网络游戏等更广泛的领域对高性能计算的需求也在迅猛增长，百亿亿次计算（Exascale）已提上研究日程，人们正期待着未来采用百亿亿次计算机解决更大规模、更加复杂的问题。
　　21世纪多核、众核时代已经来临，高性能计算产业正在经历一场深刻的变革，并行计算将是未来的发展趋势，也将再次成为研究热点。目前主流的集群架构系统，采用CPU同构模式，其单节点内拥有十几个甚至几十个CPU计算核心已非罕事，大规模计算应用中一次甚至可以利用数十万个以上CPU核心，然而采用CPU同构架构系统将面临着性能功耗比、性能访存比、并行效率等巨大挑战。而采用CPU+GPU的异构架构进行通用科学计算，利用GPU众核技术进行加速，在业界已掀起一阵热潮，但其也面临着细粒度并行算法、编程效率、大规模计算性能等重大挑战。如何在提高大规模计算系统性能、提高软件生产力的同时缩短编程周期，降低功耗将是我们思考和关注的焦点。
　　Intel公司推出了基于集成众核（Many Integrated Core，MIC）架构的至强融核（Intel· Xeon PhiTM）系列产品，用于解决高度并行计算问题。该产品双精度性能达到每秒一万亿次以上，它基于现有的x86架构，支持OpenMP、pThread、MPI等多种业内熟悉的并行编程模型，采用传统的C/C++/Intel· CilkTM Plus和Fortran等语言进行软件开发，其特点以编程简单（引语方式）著称，具有丰富的工具链支持。对于采用传统CPU平台很难实现性能进一步提升的部分应用，使用MIC可以带来性能的大幅提升，并且CPU与MIC可以共用一份代码，在x86架构下实现CPU+MIC异构协同计算的完美结合，为广大高性能计算用户提供了全新的计算解决方案。
　　浪潮-Intel中国并行计算联合实验室从2011年8月24日成立以来，就一直参与MIC技术研究，并在MIC平台开展实际的高性能计算应用项目工作，为Intel· Xeon PhiTM系列产品最终顺利推出，贡献了自己的一份力量。我们在深入了解MIC软硬件的同时，也积累了大量的开发经验。我们很荣幸能够参与到这场高性能计算的技术革命当中，并作为先行者，将MIC技术介绍给各位读者。希望通过本书，能让更多的读者了解MIC技术，并享受到Intel· Xeon PhiTM系列产品带来的好处。
　　本书适合的读者
　　本书的主要目标是为开发人员提供一些帮助，使他们能够学会使用Intel· Xeon PhiTM系列产品，并利用其开发、移植或优化并行程序。本书的主要内容是讲述一些使用MIC技术时的编程语法、程序设计技术和优化手段，并基于我们的应用性能优化经验，介绍一些在实际应用中遇到的问题和解决方案。
　　我们假设读者拥有一定并行程序开发的基础知识，但是对MIC技术知之甚少。本书并非讲解并行计算原理或算法的书籍，因此假设读者拥有相关原理和算法的知识，但是在面对具体并行算法时，本书仍然会进行描述。本书假设读者熟悉OpenMP、MPI等并行编程常用的手段，但仍会对常用的语法进行简要的介绍。本书假设读者熟悉C/C++/Fortran中的一种或几种编程语言，尤以熟悉C/C++为佳。但是，书中给出的许多思想和建议也同样适合其他的高级语言，而且，如果以后Intel公司的Intel· Xeon PhiTM产品支持其他语言，绝大部分优化手段和应用经验仍然可以适用。总的来说，此书大致适合三类人群：
　　高校、科研院所学生、老师及科研人员，研究并行，研究多核、众核技术者；
　　IT从业人员，编写高性能计算软件，利用众核提升程序性能，在高性能计算领域追求性能的开发人员尤为适用；
　　行业高性能计算领域应用人员，如石油勘探、生物基因、医疗图像、金融、航空航天、气象气候、材料化学等人员，目的是利用MIC提升原CPU程序性能，从而提高生产力。
　　我们希望通过我们的努力能够使得本书让更多的读者受益，具有更加广泛的读者群。
　　本书特点：
　　由于MIC架构的特殊性，本书并不能被明确地归到某一类中。这是一本介绍MIC编程语言的书，这是一本介绍Intel· Xeon PhiTM产品的书，这又是一本介绍并行编程优化的书。通过阅读本书，我们希望读者能够尽量多地了解有关MIC的方方面面，更希望读者能够在未来的实践中用上MIC技术，用好MIC技术。
　　本书由三篇组成。第一篇为"MIC基础篇"，包括第1～8章，介绍MIC架构的基础知识。其中：
　　第1章简要回顾了并行计算的发展历程，并对市面上现有的并行计算的硬件技术进行了对比，然后简要介绍了MIC技术的情况，并给出了MIC技术的优势。
　　第2章介绍了支撑MIC技术的软硬件架构的相关知识。虽然没有这些背景知识并不影响使用MIC编程，但深入了解MIC架构能够编写出更加适合MIC架构的程序。
　　第3章介绍了MIC运行、编程环境的安装和配置。由于MIC技术包含独立的硬件以及相关的驱动、编译器、编程工具等一系列配套软件，因此需要编程人员，尤其是系统配置人员对此有一定掌握。本章供需要配置系统的读者阅读。
　　第4章通过一个计算圆周率PI的小例子，直观地展示了MIC程序的特点，并介绍了MIC程序背后的运行流程。
　　第5章介绍了MIC编程所需的背景知识，包括OpenMP和MPI的基本语法。如果已有这方面的基础，可以跳过本章。
　　第6章介绍了MIC的编程模式、语法、环境变量、编译选项等。通过本章的学习，可以掌握编写自己的MIC程序的方法。
　　第7章介绍了MIC相关的调试和优化工具以及它们的用法。学会使用工具，可以为调试和优化带来方便。
　　第8章介绍了Intel公司的一些可以用在MIC上的数学库的用法，包括VML、FFT、Blas等。
　　第二篇为"性能优化篇"，包括第9章和第10章的内容。其中：
　　第9章首先讲述了MIC优化的基本原则和策略，之后分不同方面详细阐述了MIC优化的方法与使用场合。本章讲述的内容已基本涵盖MIC优化的主要方法，而且，除个别方法以外，大部分方法也通用于CPU并行计算编程的实践当中。
　　第10章通过对并行计算中典型示例--矩阵乘法的优化，以理论结合实际的方式，一步步地详细解释了优化步骤是如何应用的。
　　第三篇为"工程开发篇"，包括第11章和第12章的内容。这是全书的最后一部分，其中：
　　第11章通过作者对自身团队工程开发优化经验的总结，提炼出一套并行程序开发在工程应用中的方法。对如何判断一个串行或并行的CPU程序是否适用MIC进行计算，并且如何将程序移植到MIC上进行了讨论。
　　第12章通过两个实际生产中的案例，讲述了MIC技术是如何对实际项目产生影响的。
　　本书前期由高效能服务器和存储技术国家重点实验室主任、浪潮-Intel中国并行计算联合实验室主任、浪潮集团高级副总裁王恩东牵头，并明确写作方向，对技术发展趋势把关，浪潮-Intel中国并行计算联合实验室首席工程师张清具体负责制定写作计划、确定整本书的提纲、结构、每章节书写的内容、风格和读者定位。中期由张清组织和推进团队写作此书，并定期进行审阅，对执笔作者完成的章节内容的准确性、技术表述的深浅度、可读性进行审核，并反馈修改意见，具体由浪潮-Intel中国并行计算联合实验室工程师沈铂、张广勇、卢晓伟、吴庆、王娅娟五位作者共同执笔，其中第1章由沈铂撰写，第2章由吴庆、沈铂撰写，第3章由王娅娟撰写，第4章由沈铂撰写，第5章由沈铂撰写，第6章由沈铂撰写，王娅娟也参与了部分撰写工作，第7章由吴庆撰写，第8章由卢晓伟撰写，第9章由张广勇撰写，沈铂、王娅娟也参与了部分撰写工作，第10章由张广勇撰写，第11章由沈铂撰写，第12章由卢晓伟、张广勇撰写。后期由王恩东、张清、Intel公司的何万青（Warren）博士、Victor Lee（李汇强）博士审阅，张清负责最后内容审定、统稿。
　　本书中全部完整的源代码已经过作者反复测试通过，但由于MIC技术尚处于起步阶段，不能保证源代码在更新版本中仍然可用。因此，如果编译器或MIC执行环境有更新，请参阅相应版本的Intel官方手册。

《数据科学家的Python实战手册》内容简介：在海量数据爆炸的时代，如何从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的洞察，已成为衡量数据科学家能力的关键。本书将带领您深入Python这个功能强大且灵活的编程语言，聚焦于实际应用场景，助您掌握数据科学的核心技能。本书共分为五个部分，循序渐进地构建您的数据科学能力体系。第一部分：Python基础与数据处理利器我们将从Python的语法基础入手，确保您拥有扎实的编程功底。但本书的重点并非泛泛而谈的编程技巧，而是直接切入数据科学中最常遇到的挑战。您将学习如何高效地使用NumPy进行数值计算，掌握其强大的数组操作能力，以及Pandas如何成为您数据清洗、转换和分析的得力助手。我们将详细讲解DataFrame和Series的各种操作，包括数据加载、缺失值处理、数据合并与重塑、分组聚合等，这些都是在真实数据项目中不可或缺的基础技能。您将学会如何使用强大的数据筛选和查询功能，快速定位所需信息，并掌握时间序列数据的处理方法，为后续的分析打下坚实基础。第二部分：数据可视化与探索性分析数据可视化是理解数据、发现模式、与他人沟通分析结果的关键。本部分将重点介绍Matplotlib和Seaborn这两个强大的可视化库。您将学习如何创建各种类型的图表，从简单的散点图、折线图到更复杂的箱线图、热力图、小提琴图等。本书强调的不仅是会画图，更重要的是如何通过图表来讲述数据故事。我们将探讨如何选择合适的图表类型来展示不同类型的数据关系，如何通过调整图表参数来突出重点，以及如何结合图表和统计信息进行探索性数据分析（EDA）。您将学会如何通过可视化来识别异常值、发现趋势、理解变量之间的相关性，从而为建模阶段提供有力的指导。第三部分：机器学习入门与模型构建迈入机器学习的殿堂，我们将深入浅出地介绍监督学习和无监督学习的核心概念。本书将详细讲解Scikit-learn库的使用，这是Python中最流行、最全面的机器学习库之一。您将学习如何使用该库实现多种经典的机器学习算法，包括但不限于线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机（SVM）以及K-Means聚类等。我们将重点关注模型的训练、评估与调优过程。您将学会如何将数据划分为训练集和测试集，如何计算模型评估指标（如准确率、精确率、召回率、F1分数、RMSE等），以及如何使用交叉验证来更鲁棒地评估模型性能。此外，本书还将介绍模型过拟合和欠拟合的问题，并讲解如何通过特征选择、正则化、参数调优等方法来提升模型泛化能力。您将掌握如何使用GridSearchCV和RandomizedSearchCV等工具进行自动化参数搜索，找到最优的模型配置。第四部分：特定领域的应用与案例实践理论知识需要通过实践来巩固。本部分将聚焦于几个热门的数据科学应用领域，并通过实际案例来展示Python在这些领域的应用。您将学习如何使用Python进行文本数据的分析，包括文本预处理（如分词、去除停用词）、特征提取（如TF-IDF）、情感分析以及简单的文本分类。同时，本书还将涵盖时间序列分析的基础，例如如何进行时间序列的平稳性检验、差分、以及使用ARIMA模型进行预测。您还将接触到推荐系统的基本原理和实现方法，理解协同过滤和基于内容的推荐的差异，并学习如何使用Python库进行简单的推荐系统构建。每个案例都将从实际问题出发，引导您一步步地完成数据获取、处理、分析、建模和结果解释的全过程，让您亲身体验数据科学解决实际问题的魅力。第五部分：模型部署与进阶探索数据科学的价值最终体现在实际应用中。本部分将初步介绍如何将训练好的机器学习模型部署到生产环境中，使其能够为真实的应用提供服务。您将了解一些常见的模型部署方式，例如使用Flask或Django框架构建Web API来提供模型预测接口。此外，本书还将引导您思考更广阔的数据科学领域。我们将触及深度学习的基础概念，介绍Keras和TensorFlow等框架在图像识别、自然语言处理等复杂任务中的强大能力，并提供一些入门级的深度学习模型构建示例。同时，我们也将探讨大数据处理工具（如Spark）的优势，以及如何将其与Python生态系统结合使用，以应对更大规模的数据挑战。本书旨在为您打开一扇通往更高级数据科学技术的大门，激发您持续学习和探索的热情。目标读者：本书适合所有希望掌握数据科学核心技能的Python开发者、分析师、工程师，以及对数据驱动决策感兴趣的在校学生和职场人士。无论您是刚刚接触数据科学，还是已经具备一定基础，本书都将是您提升实战能力的得力助手。通过本书的学习，您将能够自信地运用Python解决实际数据问题，从数据中发现价值，并构建出有影响力的解决方案。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名在学术界摸索多年的研究者，我深知高性能计算在推动科学前沿发展中的关键作用。近年来，随着计算能力的不断提升，MIC架构凭借其独特的并行处理能力，在诸多科学研究领域，如计算流体力学、量子化学、天体物理学等，展现出了巨大的应用潜力。然而，如何有效地将这些理论上的优势转化为实际的计算成果，却一直是我所面临的挑战。我阅读过不少关于并行计算的经典著作，但很多时候，它们都未能充分触及MIC架构这类特定硬件平台的深度细节。我迫切地需要一本能够系统性地介绍MIC架构的硬件设计、编程模型、以及针对科学计算任务的优化策略的书籍。我希望这本书能够用严谨而清晰的语言，阐述MIC架构的并行计算原理，并提供一套行之有效的编程框架。我尤其看重书中能否包含针对不同类型科学计算问题的实际案例，通过这些案例，我能够学习到如何将MIC架构的特性应用于解决我所面临的科研难题，从而加速我的研究进程，并取得更具影响力的学术成果。我相信，一本高质量的MIC高性能计算编程指南，将是我在探索科学前沿道路上不可或缺的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

收到！以下是十段以读者口吻撰写的、不包含《MIC高性能计算编程指南》具体内容的图书评价，每段独立、详细且风格各异，力求展现真实读者体验：这本书的出版，无疑为我在高性能计算领域探索更深层次的可能性打开了一扇新的大门。此前，虽然在某些基础概念上有所涉猎，但面对日益增长的计算需求和日益复杂的硬件架构，总感觉有一层窗户纸未能捅破。我常常会在各种学术会议、技术论坛上听到关于MIC架构的讨论，了解到它在特定领域，比如科学模拟、大数据分析等方面所展现出的惊人潜力。然而，如何真正有效地驾驭这股力量，将其转化为实际的应用价值，却一直是我的一个瓶颈。市面上关于高性能计算的书籍琳琅满目，但很多要么过于理论化，脱离实际应用场景，要么就是针对性不强，难以满足我对于MIC架构这种特定硬件平台的深度学习需求。我一直在寻找一本能够将理论与实践紧密结合，同时又足够系统和深入的指南，能够帮助我理解MIC架构的独特设计理念，掌握其编程模型和优化技巧，从而编写出高效、可靠的并行程序。因此，当得知《MIC高性能计算编程指南》即将上市时，我心中充满了期待。我希望这本书能够提供一套清晰的学习路径，从MIC的基本原理讲起，逐步深入到并行编程的各种高级技术，并辅以大量的实例和代码片段，让我能够边学边练，真正掌握这门技术。我尤其关心书中对于如何充分利用MIC架构的并行度和内存带宽的讲解，以及如何针对不同的计算任务进行性能调优的策略。我相信，这本书的出现，将极大地弥补我在这一领域知识上的空白，并为我未来的科研工作带来新的突破。我期待着这本书能够成为我案头的常备参考书，指引我迈向更广阔的高性能计算天地。

评分☆☆☆☆☆

我是一名多年从事科学计算领域研究的学者，对于高性能计算的依赖程度不言而喻。在我的日常工作中，常常需要处理海量的科学数据，并运行复杂的模拟计算，这些都对计算资源提出了极高的要求。近年来，MIC架构在科学计算领域展现出的强大潜力，让我对其产生了浓厚的兴趣。然而，将理论知识转化为实际的应用，往往需要深入的编程实践和对硬件特性的深刻理解。我曾阅读过不少关于并行计算和高性能计算的书籍，但它们往往过于侧重于通用的并行编程模型，而对MIC架构这种特定的硬件平台，却鲜有深入的讲解。我一直在寻找一本能够系统性地介绍MIC架构的硬件特性、编程模型、以及性能优化技巧的书籍。我希望这本书能够提供一套完整的学习路径，从MIC架构的基本原理讲起，逐步深入到并行程序的开发、调试和优化，并辅以大量的实例，让我能够更好地理解和掌握这门技术。我尤其关心书中能否详细讲解如何针对不同的科学计算问题，设计出高效的MIC并行程序，以及如何利用MIC架构的异构计算能力来提升计算效率。我相信，这本书的出现，将极大地推动我在科学计算领域的进一步探索，并为我带来新的研究思路和技术手段。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本真正有价值的技术书籍，应该具备两点：一是能解决实际问题，二是能激发更深层次的思考。在高性能计算领域，随着计算能力的爆炸式增长，如何高效地利用硬件资源，已经成为衡量一个开发者或研究者能力的重要指标。MIC架构，作为一种在特定计算场景下表现出卓越性能的处理器，吸引了众多开发者的目光。然而，与之相关的编程实践，往往充满了挑战。我曾经多次尝试接触MIC架构的编程，但由于缺乏系统性的指导，往往是浅尝辄止，难以深入。很多时候，我遇到的问题并非是简单的语法错误，而是对并行编程模型、数据局部性、线程同步等概念理解不清，导致程序性能低下，甚至出现难以调试的错误。我一直在寻找一本能够提供一套完整的理论框架，并辅以大量实践指导的书籍。我期望这本书能够帮助我理解MIC架构的底层设计原理，深入掌握其并行编程模型，并能针对各种常见的性能瓶颈提供有效的解决方案。我尤其看重书中能否提供一些关于如何将现有串行代码高效地移植到MIC平台上的策略，以及如何利用MIC架构的特性来加速特定类型的计算任务。这本书的出现，在我看来，是为我这样的开发者提供了一份“作战指南”，能够帮助我更自信、更有效地应对高性能计算领域的挑战，并在我的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

从一个资深程序员的角度来看，一本关于高性能计算的书籍，能否真正吸引我，关键在于它是否能提供切实可行的解决方案，以及是否能引发我对于现有编程模式的深入反思。近年来，随着计算能力的指数级增长，传统的串行编程模式已经越来越难以满足我们面对海量数据和复杂算法时的需求。尤其是在一些对计算速度要求极高的领域，如深度学习、基因测序、气候建模等，寻求更高效的计算架构和编程范式已经成为当务之急。MIC架构，作为一个在高性能计算领域颇具影响力的平台，其独特的并行处理能力和异构计算特性，一直是我关注的焦点。我曾尝试过阅读一些相关的技术文档和在线教程，但往往发现这些资料碎片化严重，难以形成一个完整的知识体系，也缺乏系统性的指导。很多时候，我只能通过反复试验和摸索来理解其中的奥秘，这不仅耗费了大量的时间和精力，而且效果也并不理想。我迫切地需要一本能够系统性地梳理MIC架构的优势，深入剖析其并行编程模型，并提供一套行之有效的优化方法的书籍。我希望这本书能够解答我关于如何将现有串行代码高效地移植到MIC平台上的疑问，如何设计出能够充分发挥MIC架构并行优势的算法，以及如何通过细致的性能分析来发现并解决程序中的瓶颈。这本书的出版，在我看来，不仅仅是一本技术手册，更像是一份通往高性能计算新境界的“地图”，能够帮助我规避弯路，更快速、更有效地掌握这门前沿技术，从而在我的实际项目中取得更大的突破。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算科学充满好奇心的学生，我对高性能计算一直抱有极大的热情，并将其视为未来职业生涯的重要发展方向。在学习过程中，我接触到了许多前沿的计算技术和理论，其中MIC架构因其强大的并行处理能力和在科学计算领域的广泛应用而引起了我的特别关注。然而，真正理解并掌握MIC架构的编程精髓，对于我这个阶段的学习者来说，无疑是一项巨大的挑战。我常常在学习过程中遇到各种难以理解的概念，例如SIMD指令集、多线程并行、内存管理策略等，这些都让我感到有些力不从心。许多现有的教材，要么过于浅显，无法满足我对深入理解的需求，要么就是过于专业，对我这样的初学者来说难以消化。我迫切地希望能够找到一本能够循序渐进地引导我入门MIC高性能计算编程的书籍。我期待这本书能够用清晰易懂的语言解释复杂的概念，通过生动的实例和代码演示，帮助我构建起对MIC架构的完整认知。更重要的是，我希望这本书能够提供一套系统的学习方法，让我能够从零开始，逐步掌握MIC架构的编程技巧，并能够独立地解决实际问题。我深信，一本优秀的高性能计算编程指南，将是我在这个领域取得成功的关键。这本书的出现，就像是一盏指路明灯，为我照亮了前行的道路，让我对未来充满信心。

评分☆☆☆☆☆

在当前这个数据量呈爆炸式增长的时代，高性能计算已经不再是遥不可及的少数派技术，而是驱动各行各业发展的重要引擎。MIC架构，作为一种在特定领域表现出突出性能的计算平台，吸引了我这样的应用开发者。我深知，要充分发挥MIC架构的潜力，精通其编程技术是必不可少的。然而，现实中的挑战是，关于MIC架构的编程教程和书籍，要么数量有限，要么内容不够深入，难以满足我们从实际应用需求出发的学习。我常常会在开发过程中遇到性能瓶颈，但却苦于没有系统性的方法来分析和解决。我迫切需要一本能够将理论知识与实际应用紧密结合的书籍，它能够不仅讲解MIC架构的原理，更能提供一套切实可行的编程框架和优化策略。我期望书中能够包含各种典型应用场景下的代码实践，例如数据分析、图像处理、或者某些特定算法的加速实现。我希望通过这本书，我能够学会如何将我的应用逻辑高效地移植到MIC平台，如何编写出易于维护和扩展的并行代码，以及如何通过细致的性能调优来压榨出每一丝计算能力。这本书的出现，对我而言，无疑是如虎添翼，它将帮助我更快地将创新想法转化为实际的产品，并在激烈的市场竞争中占据优势。

评分☆☆☆☆☆

当我开始接触高性能计算这个领域时，MIC架构就以其强大的计算能力引起了我的注意。然而，如何将这种强大的能力转化为实际可运行的程序，却是我面临的一大难题。我曾经尝试过阅读一些零散的技术资料，但往往发现这些资料要么过于晦涩难懂，要么就是缺乏系统性，难以让我建立起完整的知识体系。我感觉自己就像一个在广阔的海洋中航行的水手，虽然看到了岛屿的轮廓，却找不到通往彼岸的航线。我一直在寻找一本能够为我指明方向，提供清晰航程的书籍。我希望这本书能够从MIC架构的基本概念讲起，循序渐进地引导我掌握并行编程的技巧。我期望书中能够包含大量的代码示例，让我能够通过模仿和实践来学习。同时，我也希望这本书能够讲解一些实用的调试和优化方法，帮助我解决在编程过程中遇到的各种问题，并最终编写出高效的程序。这本书的出版，对我而言，就像是及时出现的“罗盘”和“航海图”，它将帮助我自信地驶向高性能计算的海洋，探索其中的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新兴技术充满热情的IT从业者，我一直密切关注着高性能计算领域的发展动态。MIC架构，以其独特的并行处理能力和在特定应用场景下的优异表现，成为了我近期关注的焦点。我深知，掌握高性能计算编程，是提升个人技术能力和应对未来计算挑战的关键。然而，对于MIC架构的编程，我目前还处于一个初步了解的阶段，很多概念和技术细节还需要进一步的学习和实践。我尝试过阅读一些在线的技术文档和论坛上的讨论，但这些信息往往零散且不够系统，难以形成完整的知识体系。我迫切地需要一本能够提供全面、深入、且易于理解的MIC高性能计算编程指南。我期待这本书能够从MIC架构的基本原理入手，详细介绍其并行编程模型、指令集、以及内存管理等核心概念。同时，我希望书中能够提供大量的代码示例和实际应用案例，让我能够通过实践来加深理解，并掌握如何编写高效、可移植的MIC程序。我尤其关注书中能否讲解如何进行性能分析和优化，以便我能够将学到的知识有效地应用到实际工作中，解决复杂的计算问题。这本书的出现，对我来说，无疑是一次宝贵的学习机会，它将帮助我快速掌握MIC高性能计算编程的核心技术，为我未来的职业发展奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

从一个对底层硬件和底层优化的极致追求者的角度出发，MIC架构无疑是一个充满魅力的平台。它所提供的强大的并行计算能力，能够让我们在处理那些对速度有着极端要求的计算任务时，获得前所未有的突破。然而，要真正地挖掘出MIC架构的全部潜力，并非易事。这需要对硬件的深层理解，对并行编程模型的精通，以及对性能瓶颈的敏锐洞察。我曾多次尝试深入研究MIC架构的编程，但往往发现自己在一片迷雾之中。各种复杂的指令集、内存层次结构、以及多核心之间的协同工作，都构成了一道道难以逾越的门槛。我一直在寻找一本能够如同“武林秘籍”一般，将MIC架构的“内功心法”和“招式套路”一一揭示的书籍。我希望这本书能够深入剖析MIC架构的内部机制，提供一套系统性的编程方法论，并且辅以大量的底层优化技巧。我期望书中能够讲解如何编写出极致高效的并行代码，如何精细地管理内存，以及如何利用各种硬件特性来最大化计算吞吐量。对于我而言，这本书的价值，不仅仅在于能够让我掌握MIC架构的编程，更在于它能够激发我对计算原理更深层次的探索，让我能够站在技术的巅峰，俯瞰整个高性能计算的 landscape。

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东西很好！写的比较专业！

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书很棒，物流很给力。我是从2010年3月开始网络购书的，算起来快5年了。师傅是我的女友“好梦”，她是个样样时尚都能搞懂的70后女子，若干年前我看她拿了一摞书在付款，才知道还有这等方便之事：网上选书，书到付款。于是赶紧回家登录京东书城，挑选，下单。果然，很快书就送到了。从那时起到现在，我不知在京东下了多少订单，四五十次应该有了吧，因为我早已是VIP钻石用户啦。好了，废话不多说。好了，我现在来说说这本书的观感吧，网络文学融入主流文学之难，在于文学批评家的缺席，在于衡量标准的混乱，很长一段时间，文学批评家对网络文学集体失语，直到最近一两年来，诸多活跃于文学批评领域的评论家，才开始着手建立网络文学的评价体系，很难得的是，他们迅速掌握了网络文学的魅力内核，并对网络文学给予了高度评价、寄予了很深的厚望。随着网络文学理论体系的建立，以及网络文学在创作水准上的不断提高，网络文学成为主流文学中的主流已是清晰可见的事情，下一届的“五个一工程奖”，我们期待看到更多网络文学作品的入选。废话不多说同时买了三本推拿的书和这本，比认为这本是最好的！而且是最先收到的！好评必须的，书是替别人买的，货刚收到，和网上描述的一样，适合众多人群，快递也较满意。书的质量很好，内容更好！收到后看了约十几页没发现错别字，纸质也不错。应该是正版书籍，谢谢了解京东：2013年3月30日晚间，京东商城正式将原域名360buy更换为jd，并同步推出名为“joy”的吉祥物形象，其首页也进行了一定程度改版。此外，用户在输入jingdong域名后，网页也自动跳转至jd。对于更换域名，京东方面表示，相对于原域名360buy，新切换的域名jd更符合中国用户语言习惯，简洁明了，使全球消费者都可以方便快捷地访问京东。同时，作为“京东”二字的拼音首字母拼写，jd也更易于和京东品牌产生联想，有利于京东品牌形象的传播和提升。京东在进步，京东越做越大。||||好了，现在给大家介绍两本本好书：《谢谢你离开我》是张小娴在《想念》后时隔两年推出的新散文集。从拿到文稿到把它送到读者面前，几个月的时间，欣喜与不舍交杂。这是张小娴最美的散文。美在每个充满灵性的文字，美在细细道来的倾诉话语。美在作者书写时真实饱满的情绪，更美在打动人心的厚重情感。从装祯到设计前所未有的突破，每个精致跳动的文字，不再只是黑白配，而是有了鲜艳的色彩，首次全彩印刷，法国著名唯美派插画大师，亲绘插图。|两年的等待加最美的文字，就是你面前这本最值得期待的新作。《洗脑术：怎样有逻辑地说服他人》全球最高端隐秘的心理学课程，彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习！当今世界最高明的思想控制与精神绑架，政治、宗教、信仰给我们的终极启示。全球最高端隐秘的心理学课程，一次彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。从国家、宗教信仰的层面透析“思维的真相”。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习！《洗脑术：怎样有逻辑地说服他人》涉及心理学、社会学、神经生物学、医学、犯罪学、传播学适用于：读心、攻心、高端谈判、公关危机、企业管理、情感对话……洗脑是所有公司不愿意承认，却是真实存在的公司潜规则。它不仅普遍存在，而且无孔不入。阅读本书，你将获悉：怎样快速说服别人，让人无条件相信你？如何给人完美的第一印象，培养无法抗拒的个人魅力？如何走进他人的大脑，控制他们的思想？怎样引导他人的情绪，并将你的意志灌输给他们？如何构建一种信仰，为别人造梦？

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在书店看上了这本书一直想买可惜太贵又不打折，回家决定上京东看看，果然有折扣。毫不犹豫的买下了，京东速度果然非常快的，从配货到送货也很具体，快递非常好，很快收到书了。书的包装非常好，没有拆开过，非常新，可以说无论自己阅读家人阅读，收藏还是送人都特别有面子的说，特别精美；各种十分美好虽然看着书本看着相对简单，但也不遑多让，塑封都很完整封面和封底的设计、绘图都十分好画让我觉得十分细腻具有收藏价值。书的封套非常精致推荐大家购买。

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一个大单买了十一本书拆成三个小单，第一单第二天中午到货，自提。

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给别人买的，朋友很满意，质量可以

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